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      阿里發起AI總攻

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      在這個Token成為新生產資料的時代,阿里已經吹響了總攻的號角。

      作者/硯聲

      出品/新摘商業評論

      過去二十年,阿里云只干一件事,那就是讓算力更便宜。如今,阿里想賣一種叫Token的新商品,并為此在一個月內三次漲價。

      為了支撐漲價的邏輯,阿里在過去一段時間完成了一場令對手窒息的模型"轟炸"。從定義編程新上限的Qwen3.6-Plus,到全模態感知的Qwen3.5-Omni,再到視頻生成領域的“秘密武器”HappyHorse,阿里幾乎是完成了從文本、代碼到視覺的全棧技術閉環。

      這種飽和式的模型轟炸,不僅是為了在OpenRouter榜單上拿下4.6萬億Token的周調用量,更是為了讓市場心甘情愿地為高質量的Token買單。

      然而,要將這種賣Token的野心從實驗室推向全球市場,靠散兵游勇式的研發顯然不夠。這也正是阿里在ATH事業群成立20多天后,迅速成立技術委員會的根本原因。

      這看似眼花繚亂的布局,實則清晰地勾勒出目前阿里AI戰略的三個焦點:云基礎、大模型以及業務平臺。如果說之前都是戰術試探,那么如今的模型“轟炸”和組織架構改革,就是阿里正式向AI時代發起了總攻。

      一、蓄謀已久的排兵布陣

      3月16日,吳泳銘親自掛帥,以"創造Token、輸送Token、應用Token"為核心目標,將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部整合為ATH事業群。這一變革打破了阿里AI能力長期分散在達摩院、阿里云、業務板塊的割據狀態,將通義、千問、MaaS等業務線橫向打通,形成了一個面向市場的業務融合引擎。

      然而,引擎有了,阿里還需要強大的技術“心臟”。4月8日的組織架構調整,補上了遺漏的這一環。

      內部信中提到,吳泳銘在集團層面設立技術委員會,自任組長,成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛三人。這一架構以Token為中心,堪稱AI版的三權分立。周靖人擔任首席AI架構師,負責通義大模型事業部,專注Token的"創造";李飛飛出任阿里云CTO,負責AI云基礎設施建設,專注Token的"輸送";吳澤明專注集團CTO并新增負責AI推理平臺,專注Token的"應用"。

      實際上,當下大廠的AI業務最容易遇到的痛點主要是頂層決策與資源統籌的割裂,以及技術研發與商業落地的脫節。

      在此之前,周靖人作為阿里云CTO同時分管通義實驗室,Token的生產與輸送鏈條壓在一人身上,難免顧此失彼。調整后,周靖人從云事務中完全解放,專職負責Qwen系列模型的研發。

      三周前,Qwen核心負責人林俊旸離職,團隊穩定性成為最緊迫問題,讓周靖人這樣的"定海神針"坐鎮,是確保技術路線不偏航的關鍵。

      李飛飛的升任則體現了吳泳銘對"基礎設施穩定性"的優先級排序。這位從2018年開始負責PolarDB、AnalyticDB等云原生數據庫的技術老兵,雖然沒有模型背景,但正是阿里云需要的底盤工程師。在吳泳銘的規劃中,未來五年云和AI收入要突破1000億美元,其中AI收入占比過半,這意味著阿里云必須從賣算力升級為運營Token的基礎設施平臺。李飛飛的角色,就是要支撐全球開發者的Token調用需求。

      吳澤明的角色轉換最具戰略深意。這位22年阿里老兵、集團最年輕合伙人,卸任淘寶閃購CEO職務,專職集團CTO并負責AI推理平臺建設。推理平臺是Token從模型層走向應用場景的最后一公里,既要保障千問、悟空等產品的推理穩定性,又要支撐淘天、釘釘等集團業務的AI化改造。吳澤明的淘寶背景,讓他成為協調集團技術資源投入的最佳人選。當AI打車需要調用高德地圖API,當淘寶閃購需要AI導購能力,吳澤明的橫向協調角色變得至關重要。

      而技術委員會的設立,也正是表明阿里將AI戰略提升為一把手工程。吳泳銘自任組長,意味著所有重大技術決策和資源調度都能直接拉到最高層面定奪。他在內部信中強調"2026年是阿里AI加速發展的關鍵一年",技術委員會的成立,正是為了確保這艘巨艦能夠在高速航行中快速轉向。

      通義實驗室升級為通義大模型事業部,雖字面看著沒有什么差別,但事業部的建制更加意味著Qwen系列模型將像淘寶、天貓一樣,有明確的營收指標、產品經理和用戶運營,技術天花板必須與商業可行性同步考量。

      二、勢如破竹的閃電戰

      就在組織調整宣布的前一周,阿里剛剛上演了一場令對手令人窒息的模型密集“轟炸”。

      3月30日,Qwen3.5-Omni率先登場。這款端到端全模態感知模型,能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻輸入,并實時生成文本與自然語音合成響應。在權威評測平臺Arena的實時語音交互測試中,Qwen3.5-Omni與GPT-4o并列全球第一,且以更小尺寸實現了對同類模型的性能超越。

      緊接著,4月2日發布的Qwen3.6-Plus新一代語言大模型將這場技術秀推向高潮,其編程表現超越2倍乃至3倍參數量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型。Qwen3.6-Plus明確錨定"編程與Agent執行"場景,支持HTML、CSS、JavaScript、Python等語言,能夠一鍵生成網站、小游戲、數據圖表、簡歷頁面等實用程序。

      次日,Wan2.7-Video視頻生成模型接踵而至。這款模型在復雜文本渲染和指令遵循方面表現突出,能夠生成中文、英文、日文、韓文等多種語言的圖像內容,并支持海報設計、Logo創作、長圖生成等商業場景。值得注意的是,Wan2.7-Image的發布并非孤立事件,而是與Wan2.7-Video視頻生成模型形成了"靜態-動態"的視覺生成矩陣。

      從這些模型的發布不難看出,阿里正在構建一個覆蓋文本、代碼、圖像、視頻的全棧式技術底座。

      阿里最讓業界震撼的動作,并非僅僅是模型的密集發布,還有其技術底座在全球開發者社區連續霸榜的成績。OpenRouter發布的3月30日-4月5日全球大模型周度調用數據顯示,阿里千問3.6-Plus以4.6萬億Token的周調用量斬獲榜首,連續4天蟬聯日榜第一。

      更值得玩味的是“龍蝦之父”彼得?斯坦伯格的態度。作為OpenClaw的核心人物,他透露,下一代OpenClaw產品將原生集成視頻生成功能,并率先提供阿里千問大模型的官方適配支持。這不僅意味著千問不再只是一個被調用的API,而是正在成為驅動未來AI工作流的核心引擎。

      而4月8日曝光的HappyHorse視頻生成模型,以高勝率登頂Artificial Analysis視頻競技場排行榜,成為阿里在視頻生成領域的"秘密武器"。說起來,HappyHorse的亮相頗具戲劇性。這款由原淘天集團未來生活實驗室張迪團隊開發的模型,在組織架構調整中從淘天劃歸ATH事業群下屬的AI創新事業部,隨即以匿名的形式登頂全球榜單。其技術路線與快手的可靈、字節的即夢形成差異化競爭,更預示著阿里AI的組織靈活性。

      同樣的,C端場景阿里也在不斷滲透。今年清明節期間,千問AI打車單量周環比增長超1500%。數據顯示,用戶更愿在多途經點、預約、個性化需求組合等復雜場景中嘗試AI能力,這些恰恰是傳統打車軟件的交互痛點。隨后,千問APP深度研究功能升級,新增財經分析模塊,通過與同花順深度合作,接入超過1.3萬只股票的分鐘級實時行情數據,整合約100萬份上市公司財報、公告及權威機構研報。

      與行業競品走向付費訂閱不同,千問選擇將這一高階能力完全免費開放,背后是對"Token經濟"的深刻理解。畢竟,用戶的使用行為本身就是數據資產,高頻調用帶來的模型迭代收益遠超過短期訂閱收入。

      最近兩天,阿里仍在密集發布AI產品。15日,發布旗下首款AI開發工具秒悟,該工具集成千問、Kimi、GLM、MiniMax四大模型,并內置阿里云數據庫、存儲等核心產品服務。次日,阿里又發布開放式世界模型產品Happy Oyster,支持實時世界創建與交互。

      值得注意的是,除了密集發布模型產品之外,阿里云也正在告別持續二十年“只降不升”的慣例。截至4月15日,阿里一個月內已經進行了三次調價。

      三、決勝千里的商業重構

      過去阿里AI的變現主要來自云業務的增收,現在阿里想賣適合AI時代的“新商品”Token,圍繞它的生產、分發、消耗,阿里內部調整了組織架構。

      組織架構的重構與技術產品的突破,最終都指向Token經濟的商業閉環。吳泳銘在3月財報電話會上明確提出,未來五年,包含MaaS在內的云和AI商業化年度收入要突破1000億美元。這一目標的實現路徑,正是ATH事業群所承載的"創造Token、輸送Token、應用Token"三位一體戰略。

      Token作為"AI時代新大宗商品"的定位,正在重塑阿里的商業邏輯。吳泳銘表示:"企業在消耗Token時,不再將其視為IT預算,而是視為生產成本或研發成本,視為生產資料的一部分,這是支撐AI長期增長最根本的內在因素。"

      ATH事業群的商業化進展,正在驗證這一邏輯。財報顯示,截至2025年12月31日止季度,阿里云智能集團收入同比增長36%,AI相關產品收入連續第十個季度實現三位數增長。過去三個月,百煉MaaS平臺上公共模型服務市場的Token消耗規模提升了6倍,內部會上吳泳銘也強調:"預計商業化MaaS收入將會成為阿里云最大的收入產品"。

      全球競爭格局中,阿里的Token戰略呈現出差異化路徑。與DeepSeek的極致性價比、字節豆包的快速起量不同,阿里選擇全棧閉環。從平頭哥到阿里云,從基礎模型到千問、悟空,構建完整的Token供應鏈。這也就賦予了阿里有著對手們都不具備的協同效應,釘釘的2000萬企業組織可以直接調用千問能力,淘寶的千萬商家可以通過千牛Claw獲得AI工具,支付寶的10億用戶能夠體驗AI原生服務。

      當吳泳銘在技術委員會的組長位置上落座,他面對的不僅是一份組織架構圖,更是一張關于AI時代基礎設施主權的戰略地圖。從創造Token到輸送Token再到應用Token,阿里正在用日更的速度,書寫中國科技公司參與全球規則制定的新敘事。

      吳泳銘在2025年云棲大會上曾說:"Token就是未來的電。"如今,這位阿里CEO正在用組織架構的重塑,為這場電力革命鋪設電網。當全球開發者通過OpenRouter調用千問API,當普通用戶通過自然語言完成打車、購物、投資研究,當企業客戶通過MaaS平臺將AI能力嵌入工作流,Token正在從概念變為流通貨幣,而阿里正在努力成為“調度者”。

      這場總攻的終局,或許不在于某一款模型的性能排名,而在于能否讓Token像電流一樣,無縫流淌在全球經濟的每一個毛細血管中。但可以肯定的是,在這個Token成為新生產資料的時代,阿里已經吹響了總攻的號角。

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