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芯東西(公眾號:aichip001)
作者 ZeR0
編輯 漠影
芯東西4月18日報道,今日,美國AI芯片獨角獸Cerebras Systems披露IPO申請文件,再度向上市發起沖刺,股票代碼為“CBRS”。
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自從端出餐盤大小的全球最大芯片后,這家成立于2016年的明星創企一直備受關注。
最新IPO文件顯示,Cerebras業績漲勢迅猛,營收從2022年的2460萬美元(約合人民幣1.68億元)增至2025年的5.10億美元(約合人民幣35億元),增長超過19倍;2024年凈虧損為4.82億美元(約合人民幣33億元),到2025年已實現扭虧為盈,凈利潤達2.38億美元(約合人民幣16億元)。
Cererbas打造了全球首創且唯一的商業化晶圓級處理器——晶圓級引擎(WSE),并聲稱其第三代AI芯片WSE-3是“史上大批量推向市場的最大、最快AI芯片”。
WSE-3集成了90萬個計算核心、44GB片上內存和21PB的內存帶寬,面積是英偉達B200的58倍。
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與包含兩顆獨立芯片的英偉達B200封裝相比,WSE-3擁有19倍的晶體管、250倍的片上內存容量和2625倍的內存帶寬。
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Cererbas的競爭對手包括提供AI芯片的英偉達、AMD、英特爾等芯片巨頭,以及提供AI推理服務的AWS(亞馬遜云科技)、谷歌、甲骨文、CoreWeave等云服務商。
OpenAI、AWS、阿聯酋科技公司G42、阿聯酋人工智能大學MBZUAI,都是Cerebras的重要客戶。
官網顯示,高通、AMD、臺積電等芯片巨頭,特朗普長子擔任合伙人的1789 Capital,以及OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman、英特爾CEO陳立武等知名企業家,均是Cerebras的投資方。
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Cerebras曾在2024年9月遞交IPO申請,隨后于去年撤回。在今年2月完成10億美元(約合人民幣68億元)H輪融資后,其估值達到230億美元(約合人民幣1568億元)。
如今,Cerebras重啟上市路。據外媒報道,該公司IPO計劃于5月中旬進行,目標募資超過30億美元(約合人民幣205億元),并尋求至少350億美元(約合人民幣2386億元)估值。
一、去年營收大漲76%,凈賺2.38億美元
2022年、2023年、2024年、2025年,Cerebras全年營收分別為2460萬美元、7870萬美元、2.90億美元、5.10億美元;凈利潤分別為-1.78億美元、-1.27億美元、-4.82億美元、2.38億美元,研發費用分別為1.55億美元、1.40億美元、1.58億美元、2.43億美元。
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▲2022年~2025年Cerebras營收、凈利潤、研發支出變化(芯東西制圖)
同期,其毛利率分別為11.7%、33.5%、42.3%、39.0%。
Cerebras的2024年與2025年GAAP凈利潤與非GAAP凈利潤如下:
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截至2025年12月31日,該公司累計虧損為9.05億美元。下表是截至2025年底的現金及現金等價物和總資本:
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分業務來看,2025年,Cerebras的硬件收入占比約為70%,云服務及其他服務收入占比接近30%。
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下表是Cerebras從2024年Q1到2025年Q4每個季度的財務數據,可以看到2025年扭虧為盈主要是靠在2025年Q2實現約3.10億美元的凈利潤。
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二、跑千問、GLM、MiniMax開源模型,推理速度比GPU方案快
Cerebras研發AI芯片的思路是,通過把整個計算和存儲資源放在一塊巨型芯片上,來破解數據搬運耗時耗能的瓶頸。
因為核心之間的通信是在片上互連,延遲低到幾乎可忽略。這意味著WSE能更快地生成token。
WSE-3部署在CS-3系統內,多個CS-3系統連接起來可形成Cerebras AI超級計算機,作為單個邏輯計算機進行大規模訓練和推理。
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WSE芯片由制造巨頭臺積電代工生產、封測大廠日月光處理特殊工藝,最終在Cerebras位于美國加州桑尼維爾的工廠進行最終晶圓封裝、組裝和測試。
IPO文件顯示,根據基準測試,對于許多工作負載,Cerebras運行Llama、GPT-OSS、GLM、MiniMax、Qwen等開源模型的速度比基于GPU的領先解決方案快15倍;在一些更特殊的工作負載中,Cerebras的速度快1000多倍。
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截至2025年12月31日,Cerebras共有708名員工,其中426名在美國。
截至2026年3月31日,該公司在全球范圍內擁有96項已授權專利和50項正在申請的專利。
三、中東是大金主,OpenAI、AWS都是客戶
Cerebras以多種方式向客戶交付解決方案,既提供AI超級計算機,又提供云上高速推理服務,還與客戶共同開發AI產品。
其收入和凈利潤的增勢之猛,跟中東有著密切關系。
2024年,阿布扎比科技集團Group 42 Holding Ltd連同其附屬公司G42貢獻了Cerebras高達85%的營收。
2025年,阿聯酋人工智能大學MBZUAI貢獻了Cerebras 62%的營收,G42貢獻了24%,兩家合計貢獻了86%的營收。
這表明過去兩年,Cerebras超過8成的收入都來自中東,這也是其2025年扭虧為盈的核心貢獻來源。
一大波變化發生在2026年。
1月,Cerebras宣布跟OpenAI達成一個價值超過200億美元(約合人民幣1363億元)的多年協議,為OpenAI提供750兆瓦的AI算力,從2026年到2028年分批部署。OpenAI還同意向Cerebras支付10億美元(約合人民幣68億元),以資助開發運行其AI產品的數據中心。
3月,Cerebras與AWS建立多年合作伙伴關系,通過全球分銷將快速推理擴展到更大的規模。
這些合作如果能順利執行,Cerebras接下來三年的收入基本不用愁。
四、多位核心高管曾任AMD副總裁
截至今年4月17日,Cerebras高管與董事信息如下:
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其聯合創始人兼CEO Andrew Feldman畢業于斯坦福大學,曾在2012年以3.57億美元將服務器創企SeaMicro賣給AMD,隨后擔任AMD副總裁兼總經理。
另一位聯合創始人Sean Lie畢業于麻省理工學院,自2022年4月起擔任Cerebras CTO,曾擔任AMD數據中心服務器解決方案首席硬件架構師。
Cerebras COO Dhiraj Mallick也畢業于斯坦福大學,曾擔任英特爾數據中心事業部架構副總裁、AMD副總裁兼服務器解決方案部門總經理。
2025年,Cerebras提供給Andrew Feldman的總薪酬為1175萬美元,給Sean Lie的總薪酬為1157萬美元。
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結語:“非GPU”企業起勢,火拼AI推理市場
AI芯片行業正在發生一個有趣的變化,越來越多的公司選擇用“非GPU”的路徑,跟英偉達爭奪AI推理市場的地盤。
英偉達斥資200億美元買走技術授權和大部分團隊的Groq,以及即將上市的Cerebras,都屬于這一陣營。
Cerebras強調自家產品的核心優勢,是在需要實時響應的場景里推理速度快,遠超英偉達GPU。
但英偉達堅不可摧的護城河是軟件生態,是全球開發者和企業經年累月積累的代碼、工作流、工具鏈。
Cerebras的硬件再快,要在生態層追趕英偉達,仍是一場長跑。
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