數智時代公開課：需要怎樣的幾個“AI for”？

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作者 | 李兆端，北京市房山區督學、北京市房山區教師進修學校教研員、學生發展評價處主任。

當“人工智能+”上升為國家行動，當教育數字化戰略邁進2.0新階段，一個根本性問題擺在了每一位教育管理者的面前：我們的課堂，尤其是作為教學改革風向標的公開課，是否真的準備好了迎接這場深刻的變革？

過去，公開課是精心排練的“示范演出”，是技術裝備的“集中陳列”，是教學技巧的“個人秀場”。然而，在生成式人工智能重塑知識生產與傳播方式的今天，如果我們的公開課依然停留于此，那將不僅是對技術紅利的錯失，更是對教育本質的背離。2026年國家教育數字化戰略行動部署會明確提出，要以“人工智能+教育”為抓手，深入推進“AI for學校教育”“AI for終身教育”“AI for科技創新”“AI for國際交流”“AI for教師發展”“AI for教育治理”。這一系列“AI for”的表述，恰恰為我們重新定義數智時代的公開課提供了清晰的方法論框架。

那么，數智時代的公開課，究竟需要怎樣的幾個“AI for”？

第一個“AI for”，是“AI for 每一個學習者”

——從“展示”走向“適配”

傳統公開課的最大悖論在于：為了展示教師的“教”，往往忽視了學生的“學”。四十多名學生配合一位教師完成一場“完美演出”，個別學生的精彩掩蓋了多數學生的沉默。而人工智能的真正價值，不在于讓公開課看起來更“炫”，而在于讓每一個學習者都能被看見、被理解、被支持。

AI賦能的公開課，應當實現學習路徑的個性化適配。課前，智能診斷系統可以精準定位每個學生的知識盲區與認知風格；課中，自適應學習平臺能夠根據學生的實時反饋動態調整教學節奏與難度；課后，智能推薦引擎為不同學生推送差異化的拓展資源。這不是對傳統教學的修修補補，而是對“以學習者為中心”這一理念的技術兌現。

對教育管理者而言，這意味著我們的公開課評價標準需要根本性轉變：不再看教師用了多少技術設備，而看技術是否真正服務于每一位學生的學習獲得感；不再追求課堂的“流暢度”，而容忍并鼓勵基于數據診斷的“真實生成”。

第二個“AI for”，是“AI for 未來核心素養”

——從“知識傳遞”走向“能力鍛造”

數智時代，知識本身正在變得“廉價”——大模型可以在幾秒內生成一篇結構完整的論文，可以解答絕大多數標準化試題。如果公開課依然以知識灌輸和應試技巧為核心，其價值將迅速歸零。

未來的公開課，必須回答一個緊迫問題：什么樣的能力是AI無法替代的？答案指向批判性思維、復雜問題解決、創造力、協作溝通以及人機協同能力。AI應當成為鍛造這些能力的“腳手架”，而非“拐杖”。

例如，在語文公開課上，AI可以快速生成多篇范文，但真正的教學價值在于引導學生辨析“AI寫作”與“人類寫作”在情感深度與價值立場上的差異；在科學公開課上，AI可以模擬復雜的實驗現象，但核心在于培養學生提出假設、設計驗證方案的能力；在跨學科項目式學習中，AI可以充當信息檢索與整合的助手，但決策權與創新權必須掌握在學生手中。

此時，我們需要思考的是：我們的公開課評選標準，是否仍然在獎勵“講得清楚”的教師，而非“激發思維”的課堂？我們的教研活動，是否仍然圍繞教材知識點展開，而非圍繞核心素養的培育路徑展開？

第三個“AI for”，是“AI for 教師專業成長”

——從“一次性展示”走向“持續性進化”

長期以來，公開課承載著過重的“評價”功能——一堂課決定一位教師的教學等級、職稱晉升甚至職業聲譽。這種“高壓”環境必然催生過度排練、弄虛作假，也使得公開課的真實價值被異化。

AI的介入，有望將公開課從“審判場”轉變為“成長場”。智能錄播系統可以對課堂教學進行多模態分析——教師的提問類型與分布、學生的參與度與情緒變化、師生互動的深度與廣度，這些過去只能依賴主觀印象的評價維度，現在可以通過數據實現客觀呈現。更重要的是，AI可以為每位教師生成個性化的教學改進建議，推送優質案例，形成“上課—分析—反思—改進”的閉環。

這意味著，教育管理者需要推動公開課制度的系統性重構：降低公開課的一次性評價權重，強化其作為“教師發展工具”的功能；鼓勵基于真實課堂的“常態化公開課”，而非精心彩排的“表演課”；建立區域層面的教學數據平臺，支持教師基于證據的循證反思與同伴互助。

第四個“AI for”，是“AI for 教育治理優化”

——從“經驗決策”走向“數據驅動”

公開課不僅是教學研究的載體，也是教育管理者洞察區域及學校教學質量的窗口。在AI時代，每一節公開課生成的多維數據，都可以匯聚為教育治理的寶貴資產。

通過對大量公開課數據的聚合分析，教育管理者可以回答一系列關鍵問題：哪些教學方法的實際效果最好？不同學校、不同學科之間是否存在顯著的教學質量差異？教師的專業成長呈現出怎樣的規律和瓶頸？新課程標準的落實情況如何？

更進一步，AI可以幫助實現教育資源的精準配置。當數據表明某學區學生在“批判性思維”維度普遍薄弱時，管理者可以有針對性地面向該區域組織專項培訓、引入特定課程資源或調整教研重點。

這對教育管理者的數字領導力提出了新要求：我們需要建立規范的教學數據采集與使用機制，培養基于數據分析進行決策的習慣，同時高度警惕數據倫理與隱私保護問題。

第五個“AI for”，是“AI for 普惠與包容”

——從“少數人的秀場”走向“所有人的機會”

公開課長期以來存在一個隱形的“精英偏好”——城市學校、重點學校、優質學校的公開課更容易獲得關注與資源傾斜，而鄉村學校、薄弱學校、特殊教育學校的公開課往往被邊緣化。

AI技術恰恰具有彌合差距的潛力。通過在線直播與智能互譯，偏遠地區的教師可以實時觀摩并參與發達地區的公開課研討；通過AI輔助備課系統，新手教師或資源匱乏地區的教師可以獲得與名師相當的教學設計支持；通過語音識別與實時字幕，聽障學生可以無障礙地參與公開課學習。

教育管理者應當主動作為：將AI公開課資源向薄弱學校傾斜，建立城鄉聯動的“云端公開課”機制，對特殊教育領域的AI公開課探索給予專項支持。公開課的“公開”二字，不僅意味著對校內開放、對同行開放，更意味著對每一個有學習需求的人開放。

結語：回歸教育的本真

數智時代的公開課，需要關注的“AI for”遠不止上述五個。但無論多少個“for”，最終都指向同一個“for”——“AI for Human Flourishing”，即人工智能服務于人的全面而自由的發展。

技術從來不是目的，人才是。AI進入公開課，不是為了制造更精致的“技術秀”，而是為了讓每一個學習者被看見，讓每一種核心素養被鍛造，讓每一位教師被賦能，讓每一次決策被優化，讓每一個角落被照亮。

作為教育管理者，我們手中的不是技術的開關，而是教育未來的方向舵。當我們推動“AI+公開課”改革時，需要時刻自問：我們的設計，是在用AI強化過去的應試邏輯，還是在用AI開創未來的教育圖景？是在用技術拉大數字鴻溝，還是在用技術促進教育公平？是在追求表面的“智能化”，還是在回歸教育的“人本化”？

答案，就在我們對每一個“AI for”的選擇與堅持之中。讓我們行動起來，以“AI for Good”的信念，重新定義數智時代的一節好課，讓公開課真正成為教育高質量發展的“推進器”，而非“展示柜”。

作者簡介

李兆端

現任北京市房山區督學。北京市房山區教師進修學校教研員，學生發展評價處主任。

為落實《義務教育課程方案（2022年版）》《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》及教育部《關于加強中小學地方課程和校本課程建設與管理的意見》相關要求，助力中小學校突破校本課程建設瓶頸，整合優質教育資源，搭建專家引領、名校對標、實操演練、交流研討的高端研修平臺，特舉辦本次“中小學高品質校本課程建設與特色凝練高級研修班”，通過“線下深耕+線上延伸”的立體化研修模式，幫助學員吃透校本課程建設核心邏輯，掌握實操方法，打造具有本校特色、貼合學生需求、彰顯教育內涵的優質校本課程，推動學校辦學品質與特色品牌雙提升。

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作者丨李兆端

編輯丨智庫君

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