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      陳翠梅:世界作為程序,如何改寫

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      電影《哈利·波特與密室》

      “感覺我們進入了魔法時代。”隨著 AI 大語言模型迭代得越發迅速與精準,并被應用到各種生活場景,有網友形容自己像剛接觸神秘力量的“麻瓜”,需要不斷學習像“咒語”一樣的 prompt(提示詞),將不同功能帶入真實世界。在學習和使用 AI 的過程中,人們也在同時思考它的用途、發展方向,以及與之相適配的社會規則。

      馬來西亞電影與藝術工作者、導演陳翠梅,可能也是在行動中不斷思考的“魔法初學者”之一。她很早就意識到,AI 在影像領域具有巨大潛力,也將成為講述當代故事的重要工具。她嘗試用 AI 進行影像表達,也在寫作中與大語言模型對話,思考人與技術的相處方式、文學在新程序的作用,以及敘事手段改變后的影響。而無論未來走向何方,她始終認為,真正推動一切發生的——是使用工具的人

      在擔任「重寫未來」AI 文學影像大賽召集人的過程中,陳翠梅將這些想法轉化為短片與文字,借由不斷修正與深化的多元敘事,在這個時代保有尊嚴地尋找“出路”。今天,單讀分享梁靖芬撰寫的前言陳翠梅、AI 交手雜記》,以及陳翠梅的文章《世界作為程序,如何改寫》,呈現一位創作者在 AI 時代中具體的經驗與思考。

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      前言:

      陳翠梅、AI 交手雜記

      撰文、編輯:梁靖芬

      *此文章轉載自《星洲日報·文藝春秋》,曾發布于2026 年 2 月 20 日

      下面這一份特稿源于和翠梅的一次碰面。那之前她在通訊軟件上傳來「重寫未來」AI 文學影像大賽的活動訊息,間中我隨手回了一句感嘆:別人可能不知道文春編輯早就用 AI 用到亂(笑),她便追問:你一般用 AI 來做什么呢?

      這話不容易回答。雖然腦中不假思索冒出的回復是——當然是做不喜歡卻又非做不可的事啦(喜歡的留給自己);卻又靈光一閃,非常功利地想:不如我們見個面聊聊?沒準能約個稿。遂有了碰面,有了兩小時多幾乎只圍繞著 AI 的漫談。這篇文章就是那日話題的延伸。

      那日翠梅談了許多,例如電影如何面對 AI 的沖擊,卻又因為電影是一門“工業”而更可能人為地制止(延緩?)AI 的肆無忌憚替代。她對 AI 做過的實驗比我想像的多,絕不只是直入直出、只發指令便想取得答案的皮毛。建設、破壞;機會、絕望;邊界、失控……種種 AI 時代可能的走向,她看來都想親自摸個遍,并且對幾近每日更新的大語言模型、智能新工具躍躍欲試。

      ——那些能力(魔法),你總要自己去闖闖看,摸索看看,才不會輕易地被騙不是?

      不然就可能像那部 1968 年上映的經典科幻片《2001 太空漫游》里,不會使用武器的人猿束手就擒了。

      比較有意思的是,盡管對 AI 如此亦步亦趨,她卻又告訴我,她依舊隨身攜帶紙筆、卡片,以便一想到什么就能立刻記下。她晚上還會用鉛筆抄書。一個字一個字地抄,最近抄的是明末清初文學家金圣嘆的《天下才子必讀書》之《左傳》。這篇文章的構思,最早也是寫在卡片上的。


      陳翠梅手稿,本文的雛形(照片由陳翠梅提供)

      我想我們都是不抗拒 AI 的。重點從來不在抗拒(這也太不現實),而是如何應對。這篇文章,便是她嘗試與 AI(她會糾正:不是 AI,正確的概念應是 Large Language Model,LLM 大語言模型)合作,一問一答交手的成果;但整體思路是她自己的,并且綿密、邏輯得嚇人。在我看來,這樣的嘗試堪稱——試圖保有尊嚴地“尋找出路”。

      但似乎還是有那么一丁點的不放心,稿子交來后,她又半玩笑地問了一句:“里面有些明顯的 AI 內容,哈哈,會不會壞掉你的名聲?”

      “不會。不過我覺得你可能要寫明,成品有經過 AI 的幫助。”這是回復。

      “其實里面有一個信任度問題,而不純粹是好壞的問題。我是擔心你告訴別人你用了這些辦法,別人以后都會把你所有的努力歸功于 AI,沒有你自己的努力了。”這是補充。還有句潛臺詞是:人們可能不會太尊敬你的,因為你……不難。

      這會不會也是我們需要問自己的問題?——你怕被誤解嗎?有點像覺得用了 AI 的人(尤其創作者)就是騙子那樣,一次不忠,百次不用;有點像“白紙上只會看到黑點”的既定印象。“目前是,”她說,“本來 AI 真的寫得比我好,但是我不甘心,情愿用自己的爛文字。哈哈,還是會喜歡自己的文字。”

      “不過我作為一個導演,沒有這種擔心的。導演本來就是什么都叫別人做的那個人。”她最后這樣回我。


      世界作為程序,

      如何改寫

      撰文:陳翠梅

      編輯:梁靖芬

      *此文章有 AI 創作部分,轉載自《星洲日報·文藝春秋》,曾發布于2026 年 2 月 20 日

      01

      用武器的猿猴打敗不會用武器的

      庫布里克的《2001 太空漫游》里,一個猿猴在原始莽荒的世界,發現一個跟周圍環境格格不入的,有點像巨大蘋果手機的黑色物體。

      在接下來的場景,這個猿猴看見地上的一根骨頭,他反常地拿起骨頭,在手中琢磨,之后利用這個骨頭,打退其他爭奪地盤的猿猴。

      如果我們把自然世界看作一個運行中的程序,那么它的核心算法很簡單:弱肉強食,優勝劣汰,適者生存。這是一套高效的代碼,已經運行了數十億年。

      猿猴接觸到反自然的新信息,舉起骨頭,把不自然的“武器”寫進了程序:誰會用武器,誰就活下去,不拿起骨頭的猿猴就被殺害淘汰。

      武器增強了恐懼,恐懼又增強了武器。從骨頭到太空梭,從火藥到核武。我們不斷更新武器,無可逆轉。

      直到系統崩潰為止。


      演示圖,由 Notebook LLM 生成 (圖片由梁靖芬提供)

      02

      說故事的部落打敗不會說故事的部落

      語言也不是自然發生的。我想,語言的出現,可能比“用骨頭作武器”更加驚人。

      世界開始的時候,像哥倫比亞作家 Gabriel García Márquez 的《百年孤寂》里描述的馬貢多,世界太新了,有些物件還沒有名字,要靠手指來指指點點。

      我想象,最早的語言,可能就是生存經驗的傳承。什么可以吃,什么不可以吃,因此指認物件,繼而命名。哪里安全,哪里危險,于是給地方安放了名字。

      語言本身就是一種“反自然”的技術。我跟 Claude 討論,他應和:

      自然世界依靠物理信號運作——氣味、聲音、觸覺。但語言創造了一個抽象層,讓符號可以脫離物理實在而獨立存在。“老虎”這個詞不會咬人,但它能在一萬個大腦中同時激活恐懼。語言是人類發明的第一個虛擬機。

      我想象,再接下來,就是說故事這個黑科技了。故事是經驗分享,也是生命指南。

      “有個人,去了那個地方,然后被老虎吃了。”(大家搖頭,那個地方有老虎,危險,不能去。)

      “我那個部落,種了木薯,不用到處去森林找木薯了。”(大家點頭,我們也可以種木薯、香蕉,那方便多了。)

      “那個部落是強盜,他們搶走了隔壁村子的糧食,我們要一起保護村子。”(我們要一起武裝。)

      故事是反自然的。

      如果世界是一個大程序,那么故事就是運行在其中的“可執行代碼”。

      我們以為教育、資產、工作、法律、政府、國家這些是“現實”,其實這些都是程序。

      物理定律是底層操作系統,化學反應是系統調用,生物進化是迭代算法。而故事——從神話到宗教,從國家敘事到個人記憶——是人類發明的第一個“高級語言”。

      但是這個代碼更像病毒,故事可以改變人類的價值,操控情緒,影響決策,改變行為。

      骨頭是物理攻擊,故事是協議劫持,故事不改變物理法則,但它改變了猿猴的認知框架。

      一個會說故事的猿猴,不需要自己舉起骨頭,他可以用故事,來鼓動其他猿猴來舉起骨頭, 殺害其他“敵對”部落。

      會說故事的部落,能把恐懼變成秩序,把死亡變成意義。他們能讓陌生人愿意并肩站在一起,讓人相信一個看不見的共同體。國家和民族,不過是人類為了大規模舉起骨頭而發明的最高級的故事。它們讓幾千萬人能為了一個共同目標去犧牲、去努力。那個沒有這種宏大敘事的散亂部落,注定會被這種成規模的力量打敗。

      于是,會說故事的猿猴打敗不會說故事的猿猴。


      演示圖,由 Notebook LLM 生成 (圖片由梁靖芬提供)

      03

      The Great Equalizer

      我問 Gemini 如何解釋 Great Equaliser。

      Gemini: “Great Equalizer(偉大的均衡器)”有兩個源頭。

      19 世紀美國西部流傳著一句格言:“Abraham Lincoln may have freed all men, but Samuel Colt made them equal(如果說林肯解放了所有人,那么實現人人平等的卻是柯爾特)。”柯爾特的左輪手槍讓一個瘦弱的人第一次擁有了擊敗壯漢的能力。在此之前,暴力中的優勢完全取決于體格。手槍抹平了這種差距——這是武力意義上的平等。

      另一個源頭更具人文色彩。1848 年,美國教育改革家霍勒斯·曼寫道:“Education, then, beyond all other devices of human origin, is the great equalizer of the conditions of men(教育,超越一切其他人類出身的方式,是實現人類境況平等的偉大途徑)。”他認為教育能打破階級壁壘,讓貧窮者的子女與富裕者站在同一條起跑線上。

      骨頭、鐵器、弓箭、火藥、語言、故事、文字、印刷術、教育、科技.....乃至今天的 AI,似乎都是 The Great Equalizer,但這也可能是一個假象。

      Claude Sonnet 則用 Slovak Zizek 的語氣說:“平等器”是一個危險的詞。它暗示一種解放,也掩蓋一種新的集中。在一個人人都能生成內容的世界里,意義不是自然產生的,它必須被選擇。誰來定義意義?誰來決定這根骨頭的用途?這才是門檻消失之后,真正的問題所在。


      演示圖,由 Notebook LLM 生成(圖片由梁靖芬提供)

      04

      關于骨頭的另一個故事

      我提起幾年前網絡上很火的文章,關于什么是人類文明最早的證據。

      Claude 給我找了資料,并用了我說世界是一個程序的說法,來詮釋:

      人類學家瑪格麗特·米德曾被問及:什么是文明最初的證據?她沒有提到石磨,也沒有提到陶器。她說,文明最初的證據是一根斷裂過又被修復的人類股骨。

      在原始世界里,斷了腿就意味著死亡。你不能追逐獵物,不能逃跑,不能獨自活過幾天。如果這根骨頭愈合了,說明有人停下了腳步,放棄了追逐與掠奪,選擇了守護。

      這根愈合的骨頭告訴我們:武器不是唯一的答案。恐懼也不是唯一的秩序。

      愈合的骨頭,也是反自然的。這不是本來的世界程序。更像是一個 bug(故障)——一個違反自然算法的異常行為。按照進化的程序設定,受傷的個體應該被拋棄。但有人選擇了一個不應該存在的分支:`if (injured) { return care; }`

      這個 bug 改寫了世界程序的底層邏輯。它證明了人類可以選擇不服從自然的默認設定。


      演示圖,由 Notebook LLM 生成(圖片由梁靖芬提供)

      05

      AI 是什么?未來幾種可能?

      我問 Claude,以這個程序設計,未來有幾種可能。

      可能一:更快的暴力

      用更高效的敘事去制造恐懼,用更精密的算法去操控人群。敘事武器的產量將超越任何歷史時期。

      可能二:更深的冷漠

      所有人都能生成故事,卻沒有人再愿意傾聽。每個人都在說話,但沒有人在交流。

      算法把我們分隔進各自的信息繭房,在這個未來里,敘事泛濫導致意義通縮。

      可能三:修復的可能

      讓那些一直被排除在敘事之外的人,第一次擁有說話的權利。讓那些破碎的、被遺忘的、被恐懼驅趕的人,重新被看見。

      在這個未來里,AI 成為弱勢者的擴音器。那些不會寫作的人可以講述自己的故事,那些不會編程的人可以創造自己的工具,那些被主流敘事抹去的群體可以建立自己的檔案。


      演示圖,由 Notebook LLM 生成(圖片由梁靖芬提供)

      有時候因為太泛濫了,我們忘記文字是一個神奇的發明。文字簡直是世界程序里被黑客輸入的黑科技。而文學,是對這個黑科技最深刻的應用。

      文學是對程序的叛逆。當所有人都在執行默認設定時,文學創造那個“不應該存在”的分支。當暴力程序要求擊碎敵人的頭顱時,這個程序說:讓我們想象站在他人的位置。

      故事對程序的叛逆——只要改變故事,就能改變命運。改變語言,就能改變思想;改寫了敘事,就能改寫現實。改變敘事,就能改變社會;

      所以重寫未來的關鍵,不是預測算法,而是改寫算法運行的前提假設


      演示圖,由 Notebook LLM 生成(圖片由梁靖芬提供)

      06

      重寫“現實”的源代碼

      工具從來沒有意義。意義來自使用它的人。

      當你握住這根骨頭,你就成為了那個定義它的人。不是旁觀者,不是被動的使用者,而是選擇者。

      因為在一個由算法驅動的世界里,不做選擇本身就是一種選擇——你在默認接受程序的默認設定。你在讓暴力的邏輯繼續運行,讓恐懼的算法繼續迭代。

      真正的重寫,不是生成一個更漂亮的輸出。而是修改程序的核心循環:

      while (world.isRunning()) {

      if (encounter.isThreat()) {

      // 舊程序:return violence;

      // 新程序:return healing;

      這是一行代碼的區別。也是兩種文明的分野。

      07

      程序在等待你的輸入

      為什么是你?因為你竟然耐心地讀到這里。因為你竟然愿意聽我的瘋狂理論。

      我相信你還愿意在恐懼之外尋找答案。相信你還愿意相信修復的可能。相信你還愿意講一個不只是勝利的故事。

      工具是中性的,但 AI 不是。它是一個會學習、會進化、會反向塑造使用者的程序。當你用它生成故事時,它也在用你的選擇訓練自己。

      可能會寫程序的作家,比如周若濤才是那個天選之人。不過反正現在我這個導演也能用 AI 來寫程序了。你為什么不能用 AI 來拍電影呢?


      演示圖,由 Notebook LLM 生成(圖片由梁靖芬提供)

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