江蘇
ChatGPT、Claude、Gemini 這三大通用大模型斗得你死我活，戰(zhàn)火已經(jīng)延伸到了咱們醫(yī)藥行業(yè)！
尤其是最近發(fā)生的一件事，Claude 背后的 Anthropic 直接砸了4億美金，把前基因泰克的AI團隊Coefficient Bio給收購了。
三大模型已醞釀很久了，不再普通的招兵買馬，而是要往新藥研發(fā)深水區(qū)插旗。
今天周末，胖貓好好梳理下，這三大 AI 公司在制藥產(chǎn)業(yè)鏈里，到底打到了什么位置，又切走了哪塊蛋糕。
更重要是幫大家找到最適合的醫(yī)藥模型！
01
Claude的陽謀
制藥是個極度碎片的苦力活。
找靶點、推臨床、搞 CMC、最后鋪商業(yè)化。
目前看Claude打法最刁鉆，死磕那些文本高度密集、極度依賴知識檢索的環(huán)節(jié)。
Big Pharma們都在用腳投票。
賽諾菲已經(jīng)把 Claude 深度嵌進了醫(yī)學(xué)事務(wù)的日常工作流里，多數(shù)員工每天都在高頻使用。
做醫(yī)學(xué)溝通、產(chǎn)出學(xué)術(shù)內(nèi)容，怕的就是模型胡說八道，而長文本處理和低幻覺恰恰是 Claude 的底色。
再看諾和諾德，動作更猛！
諾和諾德直接用 Claude 進行極其敏感的監(jiān)管資料撰寫。把這種最重、最不容出錯的活兒交給它，看中的就是這種絕對的安全性和極大的上下文吞吐量。
回到開頭提到的那筆收購。Claude 原本在最上游的分子設(shè)計是很弱的，只會處理合規(guī)文本。
買下 Coefficient Bio 這個極強的戰(zhàn)略 BD 動作說明，他們意識到必須向產(chǎn)業(yè)鏈上游走，去補齊真正的底層科學(xué)推理能力，從源頭鎖定藥企客戶。
02
Gemini + DeepMind，硬科學(xué)
Google（Gemini + DeepMind）走硬核科學(xué)路線。
AlphaFold 這把劍太鋒利，當(dāng)其他模型還在玩文字游戲時，谷歌在底層生物物理規(guī)律上做文章。
（1）不賺軟件辛苦錢，直接下場做管線（Biotech模式）
這是谷歌與其他AI大廠最本質(zhì)的區(qū)別。谷歌旗下的Isomorphic Labs已經(jīng)帶著 AlphaFold 3（能預(yù)測蛋白、DNA、RNA及小分子復(fù)合物），直接坐到了藥企BD的談判桌對面。
他們跟諾華、禮來、強生簽的是近30億美元的“首付款 + 研發(fā)里程碑 + 銷售分成”協(xié)議。
谷歌沒把自己當(dāng) IT 供應(yīng)商，而是直接以頂尖 Biotech 的姿態(tài)，在計算機里從原子級別把 First-in-class 的靶點給你算出來。
（2）跳出純文本內(nèi)卷，死磕多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)（Med-Gemini）
咱們這行都知道，真實的醫(yī)療資產(chǎn)從不是干巴巴的文本，而是幾十個G的病理切片、MRI和連續(xù)的基因測序圖譜。
當(dāng)其他模型處理這些復(fù)雜數(shù)據(jù)抓瞎時，谷歌的 Med-Gemini 正試圖把圖文、影像、基因組數(shù)據(jù)進行融合分析。
它的戰(zhàn)略很明確，未來的精準醫(yī)療不靠讀病歷，而是靠多模態(tài)識別。
03
ChatGPT，超級COO和外包
如果說谷歌（DeepMind）的野心是做底層生物學(xué)的造物主，那 OpenAI 在制藥領(lǐng)域的戰(zhàn)略定位就是做全球頂尖藥企的超級COO和萬能外包， 通過死磕文本處理與數(shù)據(jù)提效。
（1）標桿合作伙伴Moderna，全員普及GPT 工廠
Moderna是OpenAI在制藥界最鐵桿的樣板間，他的內(nèi)部署了750個定制化的 GPTs，實現(xiàn)了全員覆蓋。
法務(wù)團隊用 GPT 審查合同；臨床團隊用它來預(yù)測最合適的臨床給藥劑量；連合規(guī)團隊都在用 GPT 自動起草對監(jiān)管機構(gòu)（FDA）的回復(fù)郵件。
Moderna 的 CEO 曾公開表示，OpenAI 的技術(shù)幫他們把某些原本需要幾周的業(yè)務(wù)流程，壓縮到了幾分鐘。
（2）賽諾菲& Formation Bio —— 聯(lián)手重構(gòu)臨床試驗
如果說 Moderna 是做內(nèi)部提效，那最近（2024年5月）公布的鐵三角合作，則是 OpenAI 進軍制藥核心業(yè)務(wù)的重磅信號。
OpenAI 直接牽手傳統(tǒng) Big Pharma 賽諾菲，以及專注 AI 驅(qū)動臨床試驗的 Biotech 。
三家要聯(lián)合開發(fā)專門針對臨床試驗全生命周期的專屬 AI 模型。
臨床試驗占據(jù)了新藥研發(fā) 60% 以上的成本和時間，OpenAI 試圖通過這次合作，把 GPT 的能力從日常辦公向下深扎進患者招募、臨床方案設(shè)計、藥物警戒等最硬核醫(yī)藥業(yè)務(wù)鏈條里。
04
下一步該怎么做？
說實話，過去這一兩年，整個醫(yī)藥圈都被“AI即將顛覆行業(yè)”的宏大敘事轟炸得有些脫敏了。天天看著各種模型迭代、參數(shù)狂飆的新聞，大家早就產(chǎn)生了嚴重的審美疲勞，甚至對所謂的“AI制藥”生出了一種本能的抗拒。
但不可否認的是，AI 真的已經(jīng)在悄無聲息地向醫(yī)藥圈深水區(qū)滲透了。
我們大可不必去死磕那些云山霧罩的技術(shù)黑話。作為醫(yī)藥從業(yè)者，我們要做的就是看清他們在牌桌上的真實底牌，然后找到能為我所用的業(yè)務(wù)杠桿。
胖貓把這三家目前在制藥產(chǎn)業(yè)的真實生態(tài)位、核心壁壘以及最優(yōu)落地場景，做了一次極簡的總結(jié)，記得截圖保存。
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