從稱重貼標到全鏈路智能，碧彩助力生鮮零售物流運作效率提升——訪碧彩集團生鮮行業銷售總監張強

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生鮮零售供應鏈面臨SKU碎片化、非標屬性突出、人力成本高企等多重困境，智能自動化升級勢在必行。作為全球稱重貼標技術領導者，碧彩以一站式自動化解決方案，覆蓋包裝、稱重、貼標等核心環節，結合數據管理與AI技術，破解行業效率、損耗、人力痛點，助力生鮮零售供應鏈邁向高效、精準、智能的新階段。

本刊記者 喜崇彬

在消費升級與新零售浪潮的雙重驅動下，生鮮零售正經歷一場深刻的供應鏈變革。消費者對商品新鮮度、價格透明度及購物便捷性的要求日益提高，而企業卻深陷于SKU碎片化、包裝形式多樣、勞動力成本高企以及損耗控制難等多重困境之中。如何破局？答案指向以智能自動化為核心的供應鏈升級。

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作為擁有160年歷史的全球稱重、切片與貼標技術領跑者，德國碧彩（Bizerba）正以其深厚的技術積淀和創新的解決方案，為生鮮零售行業的物流痛點提供系統性解法。近日，本刊記者專訪了碧彩集團生鮮行業銷售總監張強先生，深入探討了當前零售物流面臨的挑戰、碧彩的核心技術優勢，以及AI等前沿科技如何賦能未來零售供應鏈，引領行業邁向更高效、更精準、更智能的新階段。

張強

碧彩集團生鮮行業銷售總監

記者：當前生鮮零售行業在供應鏈與物流環節面臨哪些最突出的挑戰？

張強：挑戰主要集中在三個方面：首先是SKU的極度碎片化與包裝形式的多樣化。不同于過去整箱發貨的模式，如今一家生鮮超市可能有成百上千個SKU，且包裝形式五花八門——托盤、保鮮膜、袋裝、網兜、捆扎等等，這給傳統分揀帶來巨大壓力。

其次是生鮮產品本身的非標屬性。它們對溫度敏感、形態各異，在物流運作過程中如何快速、準確地完成包裝、稱重、貼標，并有效控制損耗，是行業的一大難題。

最后是勞動力短缺與成本高企。無論是配送中心還是門店，招工都越來越難，尤其在節假日訂單激增時，人力矛盾更為突出。許多連鎖品牌，特別是加盟模式的，正迫切希望將門店繁重的分包、打秤工作轉移到配送中心，實現“標準化到店”，以降低門店運營成本。

記者：針對這些痛點，碧彩提供了怎樣的整體解決方案？能否通過具體案例為我們說明其價值？

張強：碧彩的核心思路是提供從包裝、稱重、貼標到分揀的一站式“交鑰匙”工程。以我們服務的一家擁有數百家門店的江浙滬生鮮連鎖超市為例，他們在杭州新建的“生鮮一號倉”就采用了碧彩的方案。我們部署了多種自動化包裝機（如袋裝、網裝、捆扎機等），并集成高速自動稱重貼標系統。每天系統會根據各門店前一日下的訂單，自動解析生產任務，對蔬菜進行按需包裝、動態稱重，并打印帶有該門店專屬價格和信息的價簽，最后自動分揀集貨。

保鮮包裝完整性檢測

這套系統上線后，徹底改變原有的作業模式。以前，400多家門店都需要員工清晨到店，進行手工分包、打秤，效率低下且易出錯。現在，商品在配送中心就已變成可直接上架的標準化商品，門店員工上班時間可以推遲一小時，人力成本大幅下降。更重要的是，我們取消了配送中心幾百臺分散的條碼秤，實現集中化、高精度的作業，效率和準確性都得到了質的飛躍。

記者：您提到“標準化到店”和“千店千價”，這是否對稱重貼標設備的精度和穩定性提出更高的要求？碧彩在這方面有何獨到之處？

張強：這確實是我們的核心競爭力所在。碧彩自1866年創立以來，始終以稱量技術為根基。我們的動態稱重貼標系統，比如CLM-I G5系列，采用自研的高精度傳感器和先進算法，即使在高速運行狀態下（最高可達200包/分鐘），也能保證極高的稱重精度和強大的抗干擾能力，能適應袋裝、盒裝甚至液體等多種包裝形態的動態稱重貼標。

高速自動稱重貼標系統

尤為關鍵的是，我們的所有稱重設備都獲得了歐美貿易結算認證。這意味著每一包商品的重量都是法律認可的，這對于直接面向消費者銷售且消費者（尤其是老年群體）對重量和價格高度敏感的生鮮行業來說，是至關重要的信任基石。集中化生產雖然效率高，但風險也相對集中，一臺設備一天要處理數萬份商品，任何微小的誤差都會被放大。碧彩設備的長期穩定性和可靠性，正是我們贏得眾多頭部客戶信賴的根本原因。

記者：除了硬件，數據在現代供應鏈中扮演著越來越重要的角色。碧彩的系統如何幫助客戶實現數據驅動的精細化管理？

張強：數據是我們解決方案的另一大支柱。我們擁有自主研發的軟件平臺，能夠全面采集生產過程中的各項數據，包括每一包產品的實際重量、生產時間、狀態照片等。這些數據可以生成可編輯的報表，讓企業管理者清晰地看到全局：今天總共生產了多少？某個單品的平均克重是多少？有多少產品因超重或欠重被剔除？損耗率是多少？

物流高速動態檢重

這種“生產透明化”讓企業從憑經驗管理轉變為用數據決策。同時，我們的系統也針對國內復雜的訂單環境做了深度定制開發，能夠無縫對接像海鼎、富勒等主流WMS/ERP系統，完美支持按單生產、波次作業等模式，確保從訂單接收到商品出庫的整個流程高效、準確、可追溯。

記者：食品安全是生鮮行業的生命線。碧彩的解決方案如何保障從工廠到餐桌的全鏈路安全與合規？

張強：食品安全是我們方案設計的重中之重。我們提供了一套從內到外、軟硬結合的檢測與追溯體系。在硬件層面，我們集成了金屬異物檢測機、X光機，可以100%檢出產品內部的物理異物；對于充氣保鮮的包裝，我們有專門的漏氣檢測設備；同時，通過視覺系統，我們可以檢查標簽上的文字、條碼是否清晰可讀，生產日期是否正確，避免因信息缺失（如過敏原標識）引發安全事故。

在軟件層面，所有檢測數據和圖像都會與產品條碼綁定，存儲在本地服務器。一旦發生客訴，我們可以立刻通過產品條碼追溯到它經過每一道檢測工序時的狀態和照片，快速定位問題源頭。這套體系不僅保護了消費者的權益，也為生產企業提供了強有力的質量背書。

記者：當前AI技術發展迅猛，碧彩的物流解決方案中有哪些具體AI技術應用？貴司對AI技術的應用開發又有哪些布局？

張強：碧彩作為一家德國企業，在技術應用上相對務實和嚴謹。目前，我們正在積極探索AI在前端物料自動識別領域的應用。例如，在肉類分割場景中，一片豬肉可以分割出十幾個不同部位的SKU，人工識別并切換貼標模板效率極低。我們正在開發基于AI視覺的識別系統，能夠自動判斷來料是五花肉還是里脊，并實時通知貼標機切換對應的標簽，從而實現產線不停機的連續高效作業。

異物檢測

這項技術的難點在于，像豬肉、牛肉的不同部位，其視覺差異非常細微，對識別準確率的要求近乎苛刻——必須達到99.9%以上，否則錯誤的成本會非常高。我們預計今年上半年會推出工程樣機。可以說，AI不是為了炫技，而是為了解決那些真正制約效率提升的“卡脖子”環節。

記者：面對高昂的自動化投入，很多企業主可能會猶豫。您如何看待投資回報？對于想要啟動自動化轉型的企業，您有何建議？

張強：這是個很現實的問題。根據我們的項目經驗，一套完整的自動化系統的投資回報周期通常在2到3年。這個回報主要來自人工成本的節約、損耗的降低、效率的提升以及品牌形象的改善。當然，這需要企業有清晰的長期規劃。

我給客戶的首要建議是：摒棄“一刀切”的思維。不要期望一臺設備能解決所有問題。生鮮品類極其復雜，有些嬌嫩的產品可能并不適合全自動化處理。一個成功的方案往往是全自動、半自動和必要的人工環節有機結合的“整線方案”。關鍵在于，要根據自身的產品結構、業務規模和戰略目標，找到最適合自己的切入點，設定合理的預期，分步實施，穩扎穩打。

記者手記

通過與張強總監的對話，我們可以清晰地看到，零售物流的智能化升級已不再是未來的暢想，而是當下應對市場挑戰的必然選擇。碧彩憑借其在稱重核心技術上的百年積淀，結合自動化、信息化與前沿AI技術，構建了一套覆蓋生鮮供應鏈核心環節的完整解決方案。這套方案不僅解決了效率與成本的痛點，更在食品安全、數據透明和柔性生產等方面為企業構筑起堅實的護城河。未來，隨著技術的不斷演進和應用場景的持續深化，以碧彩為代表的智能裝備供應商，將繼續扮演零售業供應鏈變革的關鍵推手，助力企業在激烈的市場競爭中行穩致遠，為消費者創造更高品質的購物體驗。

專題目錄

主持人/本刊記者 喜崇彬

• 從稱重貼標到全鏈路智能，碧彩助力生鮮零售物流運作效率提升——訪碧彩集團生鮮行業銷售總監張強（本刊記者 喜崇彬）

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編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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