在技術(shù)加速的時(shí)代,真正稀缺的不是“能力”,而是“研究能力”。當(dāng)人工智能逐步嵌入商業(yè)系統(tǒng)、組織結(jié)構(gòu)與社會(huì)運(yùn)行的深層運(yùn)行機(jī)制,知識(shí)更新的速度正在以前所未有的方式加快。過(guò)去十年,技術(shù)不斷降低使用門檻;而未來(lái)十年,真正拉開差距的,將不再是“技術(shù)的使用能力”,而是——提出問(wèn)題的能力,與定義問(wèn)題的能力。在復(fù)雜系統(tǒng)中,如何識(shí)別問(wèn)題?在不確定環(huán)境中,如何構(gòu)建解釋框架?在跨學(xué)科交匯處,如何形成可驗(yàn)證的研究路徑?這些能力,正在成為下一代研究者與實(shí)踐者之間最關(guān)鍵的分界線。
4月17日(周五)16:00
嶺南大學(xué)人工智能研究博士(DAIS)項(xiàng)目發(fā)布會(huì)2026年9月入學(xué)申請(qǐng)正式啟動(dòng)
中文 / 英文雙班制,適配全日制與在職申請(qǐng)者
全球研究視野、限量招生機(jī)制
面向交叉領(lǐng)域與真實(shí)問(wèn)題的研究訓(xùn)練體系
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時(shí)間:2026年4月17日(周五)16:00
形式:線上直播
在正式申請(qǐng)之前,發(fā)布會(huì)的意義在于“信息對(duì)齊”
在研究型博士教育中
理解項(xiàng)目本身,往往比準(zhǔn)備材料更重要
本次發(fā)布會(huì)將圍繞四個(gè)核心維度展開:
項(xiàng)目整體結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)邏輯、核心研究方向與支持體系
招生標(biāo)準(zhǔn)與申請(qǐng)機(jī)制、互動(dòng)問(wèn)答(Q&A)
幫助申請(qǐng)者建立
更清晰的判斷框架,而不僅僅是申請(qǐng)路徑
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
嶺南大學(xué)是一所擁有130余年歷史的公立研究型博雅大學(xué),以全人教育理念與研究驅(qū)動(dòng)教學(xué)體系著稱。在這一傳統(tǒng)之上,嶺南?學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院推出的??智能研究博?(DAIS)項(xiàng)?,該項(xiàng)目以人工智能為核心方法論,強(qiáng)調(diào)其在商業(yè)、管理與社會(huì)情境中的延展與應(yīng)用。
與傳統(tǒng)“技術(shù)導(dǎo)向型博士培養(yǎng)”不同,DAIS更關(guān)注:
AI如何解釋真實(shí)世界問(wèn)題
技術(shù)如何進(jìn)入復(fù)雜組織系統(tǒng)
研究如何轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的方法與框架
其核心目標(biāo),是培養(yǎng)能夠在不確定環(huán)境中提出結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,并通過(guò)研究方法持續(xù)推進(jìn)知識(shí)邊界的研究者
項(xiàng)目提供
行業(yè)應(yīng)用主導(dǎo),研習(xí)內(nèi)容緊密結(jié)合人工智能趨勢(shì)
頂尖教授參與授課,賦能產(chǎn)業(yè),洞見未來(lái)
中英文班進(jìn)度同步,學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一致
中文 / 英文雙班制,適配全日制與在職申請(qǐng)者
中文班:每1-2月講授1門課程,每次授課連續(xù)4天左右
英文班:常規(guī)學(xué)期制授課
培養(yǎng)機(jī)制:在“深度”而非“規(guī)模”中建立學(xué)術(shù)密度
博士培養(yǎng)的本質(zhì),不在于規(guī)模擴(kuò)展,而在于研究密度與指導(dǎo)質(zhì)量。DAIS延續(xù)小規(guī)模招生機(jī)制,以確保:
每一位博士生獲得持續(xù)、深入的學(xué)術(shù)指導(dǎo)
研究訓(xùn)練具備足夠強(qiáng)度與反饋周期
學(xué)術(shù)交流保持高密度與高質(zhì)量互動(dòng)
因此,該項(xiàng)目并不面向所有人,而是面向具備明確研究志向與問(wèn)題意識(shí)的申請(qǐng)者。
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項(xiàng)目特點(diǎn)(DAIS)
1|高密度學(xué)術(shù)社群匯聚多位斯坦福前2%學(xué)者與優(yōu)秀教授,融合頂尖學(xué)術(shù)視野與豐富的?業(yè)經(jīng)驗(yàn)。校?及副校?親?參與授課,學(xué)界精英云集,構(gòu)建深度互動(dòng)的研究共同體。
2|嚴(yán)謹(jǐn)研究訓(xùn)練體系以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)為核心,強(qiáng)化理論基礎(chǔ)與方法論訓(xùn)練。
3|全球?qū)W術(shù)視野與師資結(jié)構(gòu)融合國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)與多元學(xué)術(shù)資源,拓展研究邊界。
4|產(chǎn)學(xué)交叉研究路徑強(qiáng)調(diào)理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題之間的雙向驗(yàn)證與轉(zhuǎn)化機(jī)制。
5|個(gè)性化導(dǎo)師機(jī)制基于研究方向匹配導(dǎo)師體系,提供持續(xù)學(xué)術(shù)指導(dǎo)與發(fā)展支持。
學(xué)位與修讀周期
所獲學(xué)位
學(xué)生在達(dá)到全部課業(yè)要求,并在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成學(xué)位論文后,將獲得
由香港嶺南大學(xué)授予的人工智能研究博士(DAIS)學(xué)位。
修讀期限
全日制:3年,最長(zhǎng)不超過(guò)5年
非全日制:5年,最長(zhǎng)不超過(guò)7年
在一個(gè)持續(xù)加速的時(shí)代
選擇進(jìn)入研究體系,本身就是一種結(jié)構(gòu)性判斷
而判斷,將直接決定未來(lái)的路徑
4月17日(周五)16:00DAIS項(xiàng)目發(fā)布會(huì)期待與你在更高維度的問(wèn)題中相遇
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