要做“中國版Anthropic”，智譜還差點火候

作者 | 封華

編輯 | 魏曉

AI格局，日新月異。

4月7日，美國大模型頭部公司Anthropic宣布，公司以300億美元的年化收入（ARR），超過了OpenAI的250億美元。

與此同時，國內AI公司也把Anthropic當作了標尺。

以往講述“中國版OpenAI”故事的智譜，在2025年度業績說明會上，突然改口要對標Anthropic——這個通過API“賣Token”悶聲發大財的美國AI獨角獸。

這一轉變，就藏在智譜上市后的第一份財報里。

2025年，這家從清華實驗室走出來的“全球大模型第一股”，營收達7.24億元，同比大增131.9%；但凈虧損為47億元，同比擴大59.5%，經調整凈虧損31.8億元，同比擴大29.1%。

但在這樣的巨虧之下，它的股價卻在一天內暴漲超三成，市值突破4000億港元。

這種“虧得越多，漲得越兇”的魔幻現實再次證明了，AI大模型，想象力很重要。

但對標歸對標，前景歸前景，現在的智譜離Anthropic還有多遠？

想做“中國版Anthropic”

2025年以來的智譜，正在起飛。

2025年7.2億元的營收，比2024年的3.1億元，翻了一倍。動力引擎在于，智譜的業務模式，正在從“重”切換到“輕”。

要理解這個變化，可以把智譜想象成一家電力公司。

過去，智譜主要做的是“賣發電機”的生意——也就是本地化部署，把AI大模型直接部署在政府、國企、金融機構等大客戶的自家服務器上。

這種模式利潤不低，2024年毛利率高達66%，而且客戶粘性高。但問題也很明顯：它是個“項目制”的生意，每接一個大單都得專門派團隊上門服務，交付周期長、人效比較低，很難實現指數級增長。

從財報數據中就能看到其中的苦與累。截至2025年末，智譜的應收款項約為3.39億元人民幣，占其全年7.24億元營收的近47%。而且，其銷售及營銷費用高達3.91億元人民幣，幾乎是其云端部署業務全年收入的兩倍。

這顯然不是一項“性感”的生意，要想實現騰飛，必須尋找第二增長曲線。

而現在，智譜正切換成AI時代的“賣電”生意——也就是云端API服務。客戶不需要自己買“發電機”，直接用平臺上的“電力”就好，按照“用電量”（即Token消耗量）付費。

這種模式標準化程度高，增長不依賴于人力擴張，而是取決于“用電”規模。這種“賣電”模式比“賣發電機”的想象空間大多了。

這一點，在財報中體現得尤為清晰。2025年，智譜的本地化部署占據收入的73.7%，增速為102.3%，而云端部署收入雖僅有1.90億元的體量，但同比大增了292.6%。

本地化部署仍是智譜當下的現金牛，但云端API才是未來的增長引擎。

不過，轉型并非沒有代價。

云端業務的毛利率雖然已經從2024年的3.3%大幅改善到18.9%，但相比本地化部署的48.8%，還是差了一大截。與此同時，本地化部署因為客戶要求更高、交付成本上升，毛利率也從前一年的66%大幅下滑。智譜2025年的整體毛利率從56.3%暴跌至41%，整整少了15個百分點。

這是一種典型的結構性陣痛：為了轉型，不得不忍受利潤率的暫時性下滑。

不過，代價都是可以彌補的，智譜展現了更值得期待的想象空間。

2024年下半年至2025年初，中國大模型市場深陷價格戰——字節豆包報價低至0.0008元/千tokens，智譜自己也曾將GLM-4-Plus降價90%。

2026年一季度，智譜率先打破了這個敘事，其API服務漲價了83%，結果卻有更多人買單，調用量大漲400%。

蘇商銀行特約研究員付一夫對此十分認可，向AI藍媒匯表示：“一方面，智譜在保持技術性能的同時，價格相對國內外部分廠商更具競爭力，尤其對高Token消耗場景提供了更經濟的解決方案；另一方面，國內企業出于數據安全、本地化支持及成本考慮，可能更傾向選擇國產平替。”

“模型的定價權是由我們的技術實力，以及長期趨勢所帶來的領先地位決定的。”3月31日晚，智譜CEO張鵬回應了智譜模型連續漲價的考量。

他認為，當模型足夠強，API本身就是最好的商業模式。

這條路徑，已經在海外被驗證過，正是智譜對標的Anthropic。

作為美國AI公司中API商業模式的典型代表，Anthropic的核心路徑就是販賣最強模型的價值。

目前，Anthropic服務的企業客戶已超過30萬家。過去三年，其每年收入增長都超過10倍，據最新的披露數據，Anthropic的年化收入（ARR）已達300億美元，超過了OpenAI，“史上增長最快的企業軟件公司”名副其實。

智譜想在中國進行復刻，但事情有那么簡單嗎？

與Anthropic的鴻溝

“中國版Anthropic”確實是個吸引人的故事，故事的結局走向何方，不是現在能定論的。

畢竟“龍蝦”從火爆一時，到被質疑，乃至被Anthropic封禁，意味著AI行業還處于不斷調整的探索期。

智譜雖在盡快調整業務方向，不斷提高技術能力，但最后一公里的“智能上界”才是真正的分水嶺。

這是智譜正在推崇的概念，其提出一個公式：AGI商業價值=智能上界×Token消耗規模。這與MiniMax提出的“智能密度×Token吞吐量”或有異曲同工之妙。

本質上，都不想做一個只賣API的公司，而是要向上延伸，重新構建系統，定義標準，打造以Token消耗量驅動的AI時代商業模式。

在2025年財報里，智譜驗證了兩條路徑：云端API業務增勢迅猛，ARR證明了規模效應；客戶愿意為更貴的“智能上界”買單，驗證了智譜的定價權。

不過，這是否就意味著能跑通“模型能力-API調用-收入增長-反哺研發”的商業模式？

邏輯很順滑，但現實很骨感。

調用量的增長，雖然會帶來收入增長，但并不會幫助降低成本，增長越快，成本壓力反而越大。

4月4日，Anthropic宣布，Claude的訂閱額度不再支持OpenClaw等第三方工具使用。

有用戶表示，Openclaw是Token無底洞，訂閱制Token根本扛不住：“任務開始后，每次只能調用一個工具等著反饋再調用下一個，一個任務下來，幾十上百萬Token就進去了。”與此同時，小米羅福莉也發文提醒業內Agent算力分配與定價邏輯。

而且，要保持大模型的高水準，研發投入也必然長期處于高位。

2025年，智譜研發開支達到31.8億元，同比增長44.9%。這意味著，公司每賺1元錢，就要花掉4.4元在研發上。這也是造成智譜全年虧損47.18億元，同比擴大59.5%的主要原因。

在付一夫看來：“智譜目前受益于高Token消耗場景（如長文本處理、多輪對話等）的需求增長。要保持紅利的可持續性，還需要持續優化模型效率以優化成本，并且開拓更多高附加值場景，如垂直行業定制、多模態應用等。”

而在投入與產出上，智譜與Anthropic的差距，宛若鴻溝。

Anthropic是當下AI行業最驚人的增長案例。一年多時間，ARR從10億美元沖到300億美元。其中，80%的收入來自企業用戶，這得益于美國充分的付費習慣土壤，美國企業每年花數千億美元在軟件預算上。

而智譜的MaaS業務ARR約為2.5億美元，這還是在過去12個月增長60倍的情況下，與Anthropic相比尚處于完全不同的量級。

智譜要讓“中國版Anthropic”的故事落地，繼續踐行AGI價值公式，一定要持續提高智能上界，才能擴大Token消耗規模，并保持自己的定價權。

此外，浙大城市學院文化創意研究所秘書長林先平向AI藍媒匯表示：“Anthropic在模型安全、對齊研究等領域領先，而智譜需要加強技術攻關和國際化布局。”

與擁有重資產自主算力布局的互聯網大廠相比，智譜還需要保持在技術與應用層的壁壘，維持在模型層的極強競爭力，才能吸引客戶長期買單。

最近，在被稱為“軟件工程能力試金石”的SWE-bench Pro基準測試中，智譜的開源模型GLM-5.1刷新了全球最佳成績，直接超越Claude Opus 4.6、GPT-5.4等一眾頭部模型，拿下全球第一。

但在大模型的金字塔尖，向來“各領風騷三五月”，世界上已經沒有一個公認的、能長時間穩坐的“最強大模型”了。

在這個群雄并起的時代，智譜能不能把故事講好，市場都會拭目以待。

Lanmeih/今日話題

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