別僥幸！Telegram的聊天記錄有多種方式取證！

前文回顧：

Telegram在成立之初，就采用了端到端的加密方式，所謂端到端的加密，就是只有擁有賬戶控制權的雙方才能看到，這種加密算法使得網絡服務提供商（可以理解為聯通、電信）、Telegram內部所有人、監管機構、執法機構都無法破解聊天內容。

此外，Telegram用戶還可以設置閱后即焚和定期刪除，通過這樣一種方式，聊天內容就不會在互聯網上留下痕跡，從而讓對個人隱私重視的用戶獲得了極大的安全感。Telegram也不會對用戶發布的內容進行審查，因此Telegram上也有很多不法的互聯網資源在泛濫，該種極端自由主義的加密模式也讓telegram成為了黑灰產的集散“天堂”。

一、端對端加密真的無懈可擊嗎？

Telegram的端到端加密設計確實為通訊安全提供了堅實保障。從技術層面看，直接攔截和解密通訊內容極為困難，這是Telegram迅速獲得用戶信賴的關鍵。然而，技術屏障并不等于絕對不可穿透。互聯網服務提供商（ISPs）能夠追蹤用戶的IP地址，這可能導致用戶物理位置暴露。一些國家的執法機構通過IP追蹤成功定位了Telegram使用者。

比如上海市楊浦區人民檢察院披露的一起案件顯示，一名網絡安全公司員工通過翻墻軟件違規訪問境外Telegram平臺，非法下載公民個人信息1億余條，最終因侵犯公民個人信息罪獲刑。該案的關鍵突破點在于：盡管被告辯稱不知下載文件內容，但檢察官通過審查文件名稱（如“學籍”、“身份證”等）以及被告將數據截屏發送給他人的微信聊天記錄，形成了完整證據鏈。這一判決直接揭示了加密通訊平臺在法律面前的真實處境。

此外，Telegram已于2024年9月宣布修改隱私政策。這一調整標志著平臺從原本對用戶隱私的高度保護轉向在某些情況下配合執法機構。新版政策規定，除恐怖主義案件外，Telegram還將在涉及網絡詐騙、銷售非法商品等其他犯罪類型時，與執法部門共享用戶數據。

二、目前Telegram具體取證方法

執法機構和研究人員已經開發出多種方法從Telegram獲取數據，尤其是在涉及公開或半公開群組的情況下。取證方法主要分為以下幾類：

（一）云端數據取證

云端聊天采用客戶端-服務器加密，數據存儲于分布在美、荷、新三國的五大數據中心，加密密鑰拆分存儲且不與數據同存。此類數據理論上可通過合法授權調取，但需突破跨區司法協作與密鑰管理雙重障礙。

1、技術工具提取

研究人員開發了如TeleCatch、FROG和pytopicgram等專門工具，這些工具能夠收集和分析來自公開Telegram頻道和群組的數據。這些工具對于研究公共討論、信息傳播模式特別有用。

如果采取合法授權來調取數據，則需獲取用戶SIM卡及二次驗證密碼，通過 Belkasoft X 等工具提取云端聊天記錄、聯系人屬性、登錄IP等metadata。平航科技已實現“多路并行云取”技術，支持實時數據提取與解析。但其中仍存在跨區協作的難點與痛點，例如Telegram中國用戶數據存儲于新加坡數據中心，歐美用戶數據分屬美、荷節點，需依據《云服務法》《數據出境安全評估辦法》等開展跨境調取，周期通常超過3個月。

2、元數據分析

即使無法直接獲取加密消息內容，調查人員仍可通過分析元數據獲得有價值信息。這包括用戶活動時間、通訊模式、聯系人網絡等。

（二）本地設備取證

在獲得法律授權的情況下，直接從用戶設備中提取Telegram應用數據往往比從遠程服務器獲取更為有效。這種方法可以繞開云端加密的障礙。

1、Android設備

可通過解析/data/data/org.telegram.messenger路徑下的SQLite數據庫，恢復已刪除的聊天記錄、媒體文件及用戶屬性。2025年烏拉爾聯邦大學研究證實，即使“秘密聊天”被刪除，仍可通過內存鏡像技術提取殘留數據。

2、IOS設備

需破解Keychain中的加密密鑰，解碼ChatStorage.sqlite數據庫。DFRWS2025年研究提出通過逆向工程還原數據編碼規則，實現聯系人鏈路與通信時序的重建。

（三）平臺合規提供

在滿足法律要求的情況下，Telegram自身可能向執法機構提供有限數據。根據2024年的政策調整，這可能包括用戶的IP地址和電話號碼。

根據Telegram發布的透明度報告顯示，2024年初至12月13日期間，Telegram滿足了美國政府提出的900項執法請求，向其提供了2253名用戶的電話號碼和IP地址信息。

（四）其他特殊場景取證

1、免密取證

平航科技研發的技術可繞過二次驗證，直接提取Root/越獄設備中的應用內存數據。近年來，平航科技也再一步突破免密取證、驗證限制等技術，并探索出更多特殊技術方法，充分應用到現場勘查及實驗室取證不同場景下的TG應用數據提取解析要求。

2、第三方關聯

通過分析設備日志中的Telegram進程通信記錄、網絡流量中的文件傳輸特征，間接還原通信行為。

此外，楊剛等學者在《學術證明》上發表了《基于LightGBM的Telegram流量識別研究》：“Telegram 作為一款即時加密通信軟件，越來越受到不法分子的歡迎。準確識別 Telegram 網絡流量對網絡監控與管理具有重要意義。通過對 Telegram 在 MTProto 2.0 協議模式、SSL/TLS 與 MTProto 2.0 協議混合模式這兩種情況下的網絡流量進行研究，提出了兩類特征，即 SSL/TLS 協議特征和流統計特征。結合 LightGBM 算法，構造兩支路檢測模型實現對 Telegram 流量的準確識別。利用 Tcpdump 和 Wireshark 開源工具構建了一份包含Windows、Android 等多個平臺下的多種場景 Telegram 流量數據集 Telegram_data。實驗結果表明，SSL/TLS協議特征和流統計特征及本文檢測方案能夠充分表征Telegram網絡流量特性，并實現對 Telegram 流量的準確檢測。”

中國人民大學法學院博士研究生謝甜甜在《情報雜志》2025年第11期發表《網絡犯罪中加密通信的犯罪情報分析研究——以Telegram App為例》，文中詳細介紹了國內外對Telegram犯罪的情報分析工具：

通過對Telegram群組拓撲、頻道聯動、機器人交互、邀請鏈接傳播及管理員權限鏈條的分析，可為確定追蹤對象與情報分析，提供前提條件。通過定位嫌疑目標-數據采集-數據處理-分析研判-情報轉化５個階段，來詳細分析Telegram犯罪流程。

綜上所述，Telegram具備部分可取證性，可取證場景包括云端聊天記錄（需授權）、本地存儲數據（需設備控制權）、第三方關聯證據（需技術分析）；但目前而言，不可取證場景仍然存在，比如未扣押設備的“秘密聊天”、未授權的跨境數據調取、無關聯性的冗余數據等。

* 本文為郭律師團隊原創文章，未經授權，禁止轉載。

作者簡介

郭志浩

郭志浩律師，中國致公黨員，北京大學碩士研究生，西北政法大學兼職教授、中南大學法學院兼職教授，現任盈科全球涉外刑事中心中國區主任、盈科全球校所合作委員會執行主任、盈科深圳管委會副主任、學術工作委員會主任、刑民交叉中心主任等，同時兼任西北政法大學數字經濟與國家安全研究院執行院長、中國政法大學涉外法治人才培養實踐導師、山西農業大學客座教授、深圳市法學會數字法學研究會理事、深圳鏈協法律專委會主任等。多次榮獲盈科全國優秀律師、十佳律師、卓越貢獻大獎、領軍人才等，人物專訪曾被《奮進中國》《影響力聚焦》《時代匠心》等刊物收錄。 曾辦理眾多百億級經濟犯罪、國際紅通、涉黑涉惡等國內外重大敏感類案件，且為近三十例刑事案件作出成功的無罪辯護 ，部分經典案例被編入《辯策》《盈論》《案說合規》等著作。此外，其發表數篇專業學術論文（部分為 核心期刊 ），出版國內首本區塊鏈行業法律實務類暢銷專著《區塊鏈法律實務》和反洗錢專著《反洗錢專項法律實務》 ，系國內首部體系化梳理涉外刑事訴訟程序工具書《涉外刑事訴訟程序規則與釋義》“國際通緝”和“引渡”兩部分的作者 。多次受邀 新華社、路透社 等國家級通訊社的采訪，民主與法治、法治日報、中國經營報、中國產經新聞、CCTV華夏之聲、新京報、深圳特區報、廣州日報、浙江日報、南方都市報、南方周末報、財經雜志、時代財經、界面新聞、第一財經、鳳凰新聞、華爾街見聞等數十家官方媒體均有相關報道。