訓(xùn)練AI取代自己？紡織工和外賣騎手正收集“第一人稱視角數(shù)據(jù)”

近來，為了使AI模型和機器人更好地理解物理世界，人類的勞動過程正成為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“收割”對象。印度工廠職工頭戴攝像頭拍攝“第一人稱視角”的視頻素材，被打包成數(shù)據(jù)集出售；美國外賣騎手兼職記錄自己執(zhí)行各種任務(wù)的視頻，上傳平臺賺取額外收入。

“對于那些試圖讓機器人模仿人類動作的公司來說，第一人稱視角數(shù)據(jù)可能是一種極具成本效益的實現(xiàn)方式。”印度信息技術(shù)研究所海得拉巴分校機器人研究中心助理教授斯潘丹·羅伊（Spandan Roy）告訴媒體，喂給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)越多，機器人就越聰明。

傳統(tǒng)的機器人訓(xùn)練方式是招募人員，讓機器人在計算機生成的虛擬三維環(huán)境中復(fù)制他們的動作。現(xiàn)在，利用視覺數(shù)據(jù)成為另一種更為便捷的訓(xùn)練方法。

此類視覺數(shù)據(jù)收集活動的增加引發(fā)了擔(dān)憂：“工人是在訓(xùn)練AI來取代他們自己嗎？”值得關(guān)注的是，有一些工人是在不知情、未被征得同意的情況下被收集第一人稱視角數(shù)據(jù)。

印度工人身上的“白鼠實驗”

4月，印度工廠內(nèi)的一段視頻在網(wǎng)絡(luò)上瘋傳。畫面里，一排排工人正坐在縫紉機前縫制衣服，他們頭上佩戴著裝有攝像頭的環(huán)形設(shè)備，記錄著每一步操作。

這段瘋傳的視頻中，工人們佩戴著一種可以記錄動作的設(shè)備，正在縫制衣服。

據(jù)印度知名獨立媒體Scroll報道，這發(fā)生在服裝制造巨頭明珠全球工業(yè)有限公司位于古魯格拉姆（Gurugram）的工廠。“我們被要求在上午10點到下午4點之間佩戴這個設(shè)備。”該工廠的一位工人稱，“他們說我們必須佩戴一個星期，想看看我們在輪班期間都在干什么，以及干了多長時間。”

“我們不相信這些理由。”另一名工人說，“工廠里本來就有攝像頭，為什么不用那些？”該公司大多數(shù)工人來自比哈爾邦或西孟加拉邦的村莊，他們從周一到周六每天工作12個小時，月薪在20000至30000盧比（約合人民幣1420元至2130元）之間。

工人每天下班時，管理人員會收回這些配備了32GB內(nèi)存卡的攝像頭。每臺設(shè)備都有一個獨特的序列號，這個號碼會被記錄在工廠提供給工人的身份ID旁邊。

有幾名工人對這個設(shè)備感到警惕。“它的電池就在我們的太陽穴附近，隨著電池發(fā)熱，我們會感到不舒服。”一位工人說，“感覺它就像在吸我們的血一樣。”

還有工人對該設(shè)備的過度監(jiān)視感到不安。“去洗手間之前，我們必須把它摘下來。”“而且，戴著它的時候我們不能和配偶說話，它會偷聽我們的對話。我們也不能到處走動，有時候我自己會把設(shè)備關(guān)掉。”

參與這個項目的工人們表示，對于佩戴該設(shè)備，公司從未征得他們的同意，無論是通過口頭還是書面形式。

致力于研究技術(shù)與社會交匯議題的印度非營利機構(gòu)Aapti研究所指出，與其通過個人知情同意的視角來思考數(shù)據(jù)收集，不如“從集體數(shù)據(jù)權(quán)利的概念出發(fā)，因為它影響的是整個工人集體”。“我們需要有集體社區(qū)的力量。否則，我們就是在做那些讓我們自己失業(yè)的工作。”

類似的攝像設(shè)備也曾出現(xiàn)在“肯印度（Ken India）”公司的工廠里。這是一家總部位于印度馬哈拉施特拉邦的紡織制造商。該公司在領(lǐng)英平臺上的一篇帖子中表示，工人佩戴的這些硬件設(shè)備屬于名為Egolab AI的初創(chuàng)公司。

設(shè)備收集到的視覺數(shù)據(jù)會被“聚合、處理并打包成數(shù)據(jù)集”，提供給“構(gòu)建機器人、計算機視覺和自主系統(tǒng)的全球AI公司”。Egolab AI在一份文件中稱，這些公司包括特斯拉、波士頓動力以及Figure AI。

Egolab AI于2026年1月由印度兩名青少年創(chuàng)立，自稱為“印度最大的第一人稱視角（POV）數(shù)據(jù)聚合商”。該公司在一份公開文件中表示，到2027年，將聚合印度每個主要邦和各個行業(yè)的第一人稱視角數(shù)據(jù)，包括紡織、汽車、化工、電子、鋼鐵和快消品。

創(chuàng)立僅兩個月，Egolab AI就被美國一家公司收購，交易金額達到七位數(shù)。“這一龐大的數(shù)據(jù)集將成為全球AI和機器人訓(xùn)練的基石。”Egolab AI公司稱，工人們會因“為AI的進步做出貢獻”而感到自身價值的提升，并且是自愿選擇加入數(shù)據(jù)收集的。該公司強調(diào)，這一行為符合印度《2023年數(shù)字個人數(shù)據(jù)保護法》。

Egolab AI的一份報告樣本顯示，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)基于攝像頭設(shè)備捕捉的畫面，利用AI生成了工廠工人的“生產(chǎn)力分析”，列出“最佳工人”和“最差工人”的生產(chǎn)力，并以此計算出“平均生產(chǎn)力”得分。

Egolab.AI的樣本報告展示工廠工人的“生產(chǎn)力分析”。

樣本報告中的分析寫道：“您的工人平均每天有2.2小時沒有在工作，這導(dǎo)致您每天因產(chǎn)出減少而損失約33000盧比。”此外，報告還量化地拆解了工人在非工作時間都在做什么，例如“空閑比例”中有32%花在了與同事聊天上，報告甚至指名道姓地指出了特定工人。

隨后，報告將這些分數(shù)與Egolab AI合作過的其他工廠進行對比，從而給出了工人生產(chǎn)力的百分位排名。

紡織業(yè)是印度最大的雇工行業(yè)之一，直接從業(yè)人口近4500萬，其中許多人來自農(nóng)村地區(qū)。這并不是唯一通過工人收集第一人稱視角數(shù)據(jù)的行業(yè)。印度公司阿維格（Awign）企業(yè)有限公司也在收集類似數(shù)據(jù)，用于實現(xiàn)切黃瓜或整理玩具等家務(wù)活的自動化。另一家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司Humyn AI也正試圖建立類似的業(yè)務(wù)。

外賣騎手通過記錄自己的工作賺錢

在美國，外賣騎手成為收集視覺數(shù)據(jù)的“工具”，他們還能從中賺取報酬。今年3月，美國外賣巨頭DoorDash推出一款名為Tasks（任務(wù)）的獨立應(yīng)用。根據(jù)該公司公告，Tasks允許其美國800萬名零工從業(yè)者通過記錄自己執(zhí)行各種任務(wù)的視頻來賺錢。這些數(shù)據(jù)隨后將被應(yīng)用于訓(xùn)練AI和機器人。

這款新應(yīng)用中提供的任務(wù)包括疊衣服、洗碗筷和鋪床等日常家務(wù)，根據(jù)每項零工付出的勞動和復(fù)雜程度提供不同的報酬。像修剪植物和換盆這樣難度較高的任務(wù)，報酬則更加豐厚。

騎手還可以通過錄制其他語言的口語內(nèi)容來獲得報酬。應(yīng)用上的一個任務(wù)列表就提示西班牙語使用者：“與您的朋友或家人就日常話題進行自然、即興的對話”。

“我們認為，這對于構(gòu)建物理智能的前沿領(lǐng)域?qū)⒕哂芯薮笠饬x。”DoorDash聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官安迪·方（Andy Fang）在社交媒體上談到此次發(fā)布時寫道。

去年，優(yōu)步（Uber）也試點了一項類似的任務(wù)，允許其美國零工從業(yè)者通過執(zhí)行額外的數(shù)字化任務(wù)來賺錢，包括上傳用于訓(xùn)練AI的照片和錄音。近年來，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)十個平臺都在雇用合同工來幫助在線訓(xùn)練AI模型。

據(jù)《洛杉磯時報》報道，一款對接企業(yè)與小時工的招聘應(yīng)用Instawork，一直在洛杉磯招募工人，讓他們戴上配有手機支架的頭帶，記錄打掃房間的過程。

其他機器人開發(fā)商也開發(fā)了類似的數(shù)據(jù)收集策略。總部位于美國加州的機器人公司Sunday Robotics向全國各地郵寄一種“技能捕捉手套”，人們通過戴著這種機械手套做家務(wù)來收集運動數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隨后會被用來訓(xùn)練該公司正在研發(fā)的AI驅(qū)動家用機器人。

然而，從收集第一人稱視角數(shù)據(jù)到實現(xiàn)工廠機器人的自動化，科技公司需要來自多個地區(qū)的數(shù)十億小時的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。像Build AI這樣曾獲得重量級投資的科技公司，目前聲稱收集到的數(shù)據(jù)也僅僅是冰山一角。