AI如何重構泛娛樂出海“增長基因”？AI&泛娛樂出海沙龍精華總結

當2026年的日歷剛剛翻開，泛娛樂出海的浪潮似乎進入了一個微妙的“靜默期”。

從宏觀數據來看，全球移動應用市場已從過去的“爆發式增長”轉向“存量博弈”。Sensor Tower的最新數據顯示，盡管中東、拉美等新興市場的下載量仍在攀升，但用戶獲取成本（CPI）同比上漲了30%以上；而在成熟的歐美市場，用戶對內容同質化的容忍度降至冰點，“流量紅利見頂”不再是預警，而是現實。

在這樣的市場焦慮下，揚帆出海攜手騰訊云于4月2日舉辦了一場《智啟新紀元——AI&泛娛樂出海沙龍》（twilio為合作伙伴），在會中，我們看到的景象是：會場座無虛席，嘉賓討論的焦點不再是“哪里還有廉價流量”，而是“如何用AI把每一份流量榨取出10倍的價值”。

本次活動匯聚了行業內的先行者，愛詩科技企服副總裁孫偉哲、騰訊云資深解決方案專家郭玥、HelloTalk CMO Sophia、神策數據 資深解決方案顧問 白楊、中文在線集團戰略部總經理馬韜作為演講嘉賓，帶來了豐富的實戰案例和干貨，下文為精華總結：

向上生長丨拓展影像敘事時代的想象邊界

愛詩科技 企服副總裁 孫偉哲

近期中傳砍掉了攝影等10多個傳統專業，而新增的學科中就有智能影像敘事等方向，這說明“如何用影像敘事”已經是一門標準學科了。從整個行業來看，原來我們認為教育產業的傳導是比較慢的，但從實際上看，教育的傳導反而可能比很多產業更快。

愛詩科技成立于2023年，是全球最早做視頻大模型的公司之一，甚至早于許多巨頭。2023年10月，愛詩科技發布了PixVerse V1版本模型，不到一年時間里，我們便上線了V3版本模型，這一版本的推出也將AIGC生成視頻的門檻壓到極低，用戶只需上傳一張圖片就能快速獲得反饋，不再需要復雜的提示詞工程。截至2025年，我們的用戶量已經破億，并且覆蓋了超過177個國家及地區，成為全球C端用戶量最大的大模型企業。今年，我們也完成了C輪融資，還發布了基于世界模型架構的實時模型（R系列），以及面向影視、短漫劇的C系列模型。

在技術實力上，我們最新的PixVerse V6模型在AA（全球權威AI評估機構Artificial Analysis）測評榜單上拿到了全球第二的成績，僅次于榜首Seedance 2.0。

無論是人物的微表情、高速運動場景，還是復雜的運鏡和文字生成，V6都表現卓越。而在場景應用方面，E系列支持電商廣告素材的一鍵成片，C系列則服務于短劇和影視制作，用簡單提示詞即可實現生成素材的穩定效果。我們的實時模型R系列，能基于構建的世界觀對指令進行秒級響應。此外，我們在智能直播和互動劇方面也進行了一些探索。

總結而言，愛詩科技是第一家做出實時模型的公司，并且有著非常強大堅實的用戶基本盤，在此基礎上，我們搭建了包含超創、中間層客戶在內的生態飛輪，可以做非常多玩法的結合。

比如，我們有參與釜山、東京電影節的AI單元，我們的超創產出了非常多優秀的作品；線上線下，我們也與安陸、紹興等地政府聯動，推廣國風文化相關內容；此外，我們還憑借文化傳播內容獲得了聯合國“AI for Good”獎項。未來，我們將繼續堅持模型迭代與場景深耕，希望能和行業伙伴共同成長，拓展影像敘事的邊界。

智創內容，樂享未來

騰訊云 資深解決方案專家 郭玥

視頻為什么要出海？首先，國內視頻市場已是一片紅海，不僅審核機制極為嚴格，而且競爭環境異常激烈。相比之下，海外的政策環境相對寬松，實行內容分級制，創作自由度更高。例如在玄幻題材受限的國內，海外對此類內容的包容度較寬，且多采用后置審核機制，無需在上線前經歷漫長的過審流程。此外，海外的商業模式也更加多元化和成熟，無論是會員訂閱還是流量變現，其ARPU值通常優于國內。

對于短劇如何盈利，核心在于計算投入與產出的差值。支出主要集中在運營推廣、平臺搭建及獲客過程中，而收入則來源于流量變現、會員充值以及周邊衍生品。這里有一個關鍵的降本邏輯：隨著DAU的增長，營銷推廣成本在達到一定規模后會趨于穩定，但平臺成本卻會隨著劇集數量的增加而不斷攀升。此時，AI技術的介入顯得尤為重要。以往一部90分鐘的真人精品劇成本約100萬，而現在利用AI生成的精品漫劇，token費用僅需數萬，加上后期制作總成本也僅十幾萬，降本幅度巨大。

當前漫劇內容形式主要分為三類：AIGC動態漫、視頻轉繪漫劇以及PPT漫。制作平臺也細分為通用型（只做內容生成）和垂直型（提供從腳本到分鏡再到后期的全流程精細化工具平臺），在漫劇這一領域，騰訊云提供的是一站式的集成能力，將優質的AI接口集成到VOD點播平臺上，并支持一致性調優和后期制作。通過統一接口，解決了各家原生協議不一，逐一對接的研發和溝通成本極高的痛點。

以我們的客戶案例為例，某頭部大模型公司在視頻生成后，涉及大量的配音、對口型、字幕及雙語轉換工作，這些均由騰訊云提供支持。同時，我們還能通過編碼壓縮技術幫其降低CDN加速成本。

另一個典型案例是LJ-AI漫畫動漫平臺，他們面臨高昂的token費用，騰訊云為其提供了超分能力：用戶只需生成480P視頻，再通過騰訊云超分成720P，畫質無損但成本降低了45%。對于大屏場景，甚至可以從720P超分至4K。此外，騰訊云還能提供語音轉文字、語音情緒識別、精彩集錦剪輯、橫豎屏轉換以及人臉融合等特色能力，可以通過人臉融合的能力調整臉型變化，以適應海外市場的審美。

在生態方面，閱文集團也授權了很多IP給騰訊云，用戶可直接在控制臺調用閱文授權的IP進行創作，實現即開即用，無需額外開發。

最后，關于騰訊云的海外技術能力。騰訊云擁有極其豐富的全球節點，覆蓋國家數量非常多，帶寬儲備充足，能為客戶提供良好的網絡加速效果。通過云聯網技術，我們實現了國內海外“同一張網”，支持游戲、視頻等內容在全球同步發行。針對UGC模式（如用戶上傳照片生成漫劇），我們提供了強大的上傳下載加速能力，即使在弱網環境下也能流暢使用。此外，我們的邊緣節點不僅覆蓋廣，還具備邊緣計算能力，支持在邊緣側進行推理加速和渲染。在安全層面，我們還提供防盜鏈等防護手段，保障客戶資產安全。

綜合而言，騰訊云不僅具備深厚的音視頻點播、直播及存儲全鏈路產品矩陣，更能通過AI技術與全球基礎設施的結合，切實幫助視頻出海企業在保證質量的前提下大幅降低成本，拓展全球市場。

Agentic AI時代，HelloTalk以AI原生力重塑中企出海的全球化軟實力

HelloTalk CMO Sophia

HelloTalk是一家典型的生而全球的企業，從第一天起，就是全球運營且全球化辦公的。HelloTalk的初衷并非泛娛樂社交，而是幫助大家學習語言。傳統語言學習往往陷入背單詞、做題、考證的痛苦循環，而HelloTalk認為語言應回歸交流的本真。在HelloTalk上，全球想學語言的人匯聚于此，形成一種互惠互利模式——你教我你的母語，我教你我的母語，每個人都在用最地道的母語教著對方，也在跟母語者學習最地道的語言和文化，這種現場學以致用的學習效果是其他方式不可比擬的。目前，HelloTalk平臺上已有數千萬的用戶，來自全球大約200個國家和地區，覆蓋260+種語言，嫣然一個蓬勃向上持續生長著的全球語言寶庫。

從2012年誕生起，HelloTalk就積累了海量數據，并基于AI技術構建底層驅動，甚至在很長一段時間內超越了全球頂尖機構的翻譯能力。一鍵翻譯、語音轉寫以及真人實時糾錯功能等功能，絲滑輔助用戶的教和學的全過程，且全程免費。這種真實的交流場景產生了極具價值的語料庫，不僅有地道鮮活的語言表達，更有無數母語者熱情參與的糾錯過程，這為AI模型的訓練提供了肥沃的土壤，所以，HelloTalk是一家名副其實的AI原生平臺。

在用戶畫像上，我們觀察到顯著的趨勢。比如以中日韓為代表的東亞儒家文化圈用戶呈現出極高的學習目的性和對效果與價值的明確追求。數據顯示，我們的核心用戶集中在18-40歲，其中89%使用iOS設備，且大量用戶是為了商務英語、外企工作或業務出海而學習。這批高凈值用戶帶著明確的業務使命，希望跨國完成業務，在海外市場拓展業務，而非消遣娛樂。

當下的中國企業出海，面臨巨大的“軟實力摩擦”。據咨詢報告顯示，全球企業每年因溝通不暢造成的損失數額巨大，跨文化不僅是語言障礙，更是底層文化的隔閡。面對這一痛點，我們思考的是如何在智能體時代，利用大模型、知識庫和工作流實現業績增長。

我們的增長飛輪依賴于極好的用戶體驗和千人千面的分發，實現了漂亮的自然增長曲線。在此基礎上，我們推出了“雙引擎”戰略：一方面是AI陪練，提供24小時心理安全的練習環境，并能根據特定行業（如新能源車、重工）定制內容；另一方面是真人匹配，借力數千萬的用戶基礎，從有意愿做老師的人群中，精心篩選出前2%的優質“老師”，實現行業匹配度極高的真人教學。這種結合，既解決了AI難以駕馭文化復雜度的問題，又彌補了真人教學在成本和時效上的短板。

最后，我想留給大家一句話：AI抹平了信息差，但語言才能建立深度信任。出海的終極目的是把生意做好，而生意的底層是信任。當大家走到海外陌生國家，面對陌生文化和人群時，如何通過語言交流和文化認同建立彼此的底層信任，才是生意越做越大的根本之道。

AI驅動泛娛樂出海增長新范式

神策數據 資深解決方案顧問 白楊

神策數據成立于2015年，是一家專注于大數據分析及營銷科技解決方案的軟件公司。過去十年間，我們服務了超過2500家付費客戶，橫跨30多個行業。隨著AI的發展，我們從數據驅動正式轉向了AI知識驅動的新時代。回顧這十年的沉淀，當我們與客戶聊及企業數字化轉型時，核心挑戰依然是數據驅動的鴻溝。

在與眾多企業溝通后，我們發現業務人員在進行數據分析時面臨著四大真實困境：一是數據認知門檻高，面對海量數據和復雜字段關聯，業務人員感到困惑；二是產品使用門檻高，強大的分析工具往往伴隨著復雜性，企業需要投入大量時間和人力成本去學習；三是分析師的工作本質上是體力活，需要不停圈選和配置才能得出預期效果；四是業務洞察要求高，數據分析的本質是業務分析，分析師不僅要懂數據，更要懂業務，這對人才提出了更高維度的要求。

針對這些痛點，神策數據在過往十年打磨的三大核心產品——神策CDP、神策分析、神策智能運營的基礎上，疊加了AI能力進行升級。例如，在AI智能標簽方面，我們基于數據引擎建立全量數據的智能標簽，快速篩選人群并自動洞察畫像；在智能分析方面，通過AI自然語言對話進行智能分析，提供智庫支持、數據異常洞察及解決方案報告；在智能運營方面，實現智能化圈人、生成策略，經運營人員判定后下發。

我們的AI核心優勢在于基于企業服務經驗的知識驅動。我們構建了四個層面的知識庫：底層是通用的分析方法論、運營方法論和增長模型；第二層是行業知識，包括行業標準、術語和政策法規；第三層是場景知識，針對首購、復購、流失召回等不同場景輸入方法論；最頂層是企業獨有的知識，如企業術語、運營資源和源數據定義。通過這四個層次的系統化構建，我們形成了企業的知識資產。

在產品應用層面，通過智能分析可以準確解析需求并進行探索式下鉆，生成高可視化報告；通過智能標簽實現高效建模，精準圈選人群；通過智能運營引導策略生成并迭代調優，讓決策有據可依。整個AI Agent的落地都通過對話形式實現，無論是分析、洞察還是策略生成，都能通過自然語言交互完成。

以實際場景為例，在智能分析中，AI不僅能進行全域數據診斷，還能生成帶有解讀的報告；在人群洞察中，AI自動圈選的邏輯是可視化的，允許人工干預；在智能運營中，AI不僅能生成策略，還能預測效果，并通過回收結果不斷調優。這一切的背后，是指標口徑與數據語義的精準對齊，這是提升問答準確率的關鍵。

最后分享一個出海直播社交平臺的案例。客戶面臨數據采集不準確、內部缺乏統一運營工具以及標簽無法實時更新的問題。我們為其完成了APP端和H5端的數據采集，搭建了用戶畫像系統，并建立了自動化運營平臺。通過識別用戶社交動機、建立關系鏈監控體系，以及對主播進行分層畫像和生態價值評估，我們幫助客戶實現了資源的精細化調配。最終，客戶將神策數據產品融入工作流后，整體工作效率提升了7.5倍。

在AI時代，神策數據關注的核心始終是產品如何切實提升業績，這也是我們十年如一日的追求。

從網文到爆款：AI漫劇的內容煉金術

中文在線集團戰略部總經理馬韜

中文在線作為國內數字出版的第一股，在內容領域積累了20多年，擁有560萬種數字內容資源。近年來，公司逐步形成了四個鮮明的標簽：內容、IP、出海與AI。在IP方面，電影代表作《羅小黑戰記2》在中國大陸取得了5.33億票房佳績；在出海方面，中文在線在海外短劇領域常常占據話題榜首；而在AI領域，公司于2023年推出了自研的創作大模型“中文逍遙”，并基于此開發了從網文創作到劇本生成的全棧AI內容創作解決方案“次元神筆”，實現了從生成小說、劇本到生成網劇或漫劇的全流程AI化。

回顧過去三年半的時間，中文在線見證了短劇行業的爆發式增長。這一行業起源于2021年左右，最初是網文平臺將小說精彩片段視頻化作為投流素材，后因市場需求旺盛而串聯成劇。在國家廣電總局開放審慎的監管原則下，微短劇產業迅速發展，去年產值已超過1000億，超越了傳統長視頻平臺800多億的規模。預計2026年，隨著AI漫劇的發展，這一數字有望逼近2000億。

我們將這一歷程劃分為三個階段：第一階段是萌芽與野蠻生長；第二階段是紅海內卷，大量傳統影視力量涌入，出現“橫店變豎店”的現象；第三階段則是2026年以來的“價值分野”期，標志是海外短劇從付費模式向“免費+廣告”模式的轉變，以及AIGC對行業的顛覆。目前，真人短劇的開拍量已縮減至去年的1/10，大量產能轉向AI制作。

在這一進程中，中文在線主要做了四件事。第一是網文的短劇化，將560萬部網文版權進行持續開發，相比影視和游戲，微短劇的開發周期更短、確定性更強。第二是將優質短劇系列化、IP化，例如《一品布衣》作為男頻領域的爆款，第一部播放量突破30億，目前已計劃拍攝20季，有望成為像《海賊王》一樣的長線IP。第三是布局海外短劇生態，去年4月上線的付費短劇平臺FlareFlow，覆蓋200多個國家，并曾登頂北美安卓和iOS雙榜第一。第四是AI漫劇的規模化，早在Midjourney時代，中文在線就開始探索AI繪畫與動態化結合，成立了AI動漫部，去年生產了上百部2D和3D動漫，今年預計產量將達到500部甚至上千部。

為何押注AI漫劇？核心在于AI重構了影視行業的全流程。如《我在星際撩瘋了》打破了海外對中國3D國漫風格的接受壁壘，在歐美及西語系國家廣受歡迎。成功的秘訣在于三點：選擇已在網文層面驗證過的IP；強化情感內核與視覺奇觀；通過“抽卡師”與“質檢員”的人機協同流水線來控制成本與品控。

目前，中國短劇行業之所以能在全球領先，得益于“網文IP的海量積累”、“短視頻形態與漫劇的天然契合”以及“中國軍團在海外的投流能力”這三大要素的疊加。

展望未來，AI漫劇市場預計將達到250億至300億規模，甚至可能更高。行業格局顯示，80%以上的內容屬于“數據塵埃”，僅有0.1%-0.5%能成為爆款。

在題材分布上，男頻內容約占75%，女頻占25%，主要受眾為年輕群體及當年看熱血漫畫長大的中年群體。組織架構上也發生了裂變，出現了以95后、00后為核心的“海星式組織”，一人帶領5-6人小組，一周即可上線一部作品，形成了瘋狂的內容工廠模式。

最后，針對行業風險與機遇，版權合規日益重要，未來可能出現圍繞AI內容版權的新型商業機會，如明星肖像的數字資產注冊。建議內容方擁抱工具、深耕IP；技術方垂直深耕、合規先行；平臺方構建生態、制定標準。技術只是放大器，好故事才是永恒的內核。