黃仁勛一句話，給所有SaaS公司按下了“末日倒計時”

AI時代的底層邏輯正在發(fā)生深刻的裂變。在英偉達GTC 2026大會上，CEO黃仁勛深刻剖析了Token與SaaS在AI浪潮下的本質演變。

黃仁勛將Token視為AI時代的核心基礎，Token工廠的產(chǎn)出效能（吞吐量和速度）將直接等同于企業(yè)的收入，這是未來每位CEO都必須深入研究的商業(yè)指標。

此外，他表示，Token將成為員工的核心預算與福利，在未來，每位工程師都將獲得一筆“年度Token預算”作為薪酬的一部分，用來大幅（例如10倍）提升其工作效率，而“你的工作配備多少Token”甚至會成為熱門的招聘條件。

黃仁勛還深刻預言了傳統(tǒng)SaaS（軟件即服務）模式的顛覆。他斷言，未來世界上每一個SaaS公司都將不可避免地轉變?yōu)椤癆aaS”（智能體即服務，Agentic as a Service）公司。

01

Token：

AI時代的新型大宗商品與核心商業(yè)指標

黃仁勛指出，Token不僅是構建AI的基礎模塊，更是標志著將數(shù)據(jù)轉化為知識的新前沿。隨著AI原生公司的激增和對算力需求的爆發(fā)，企業(yè)需要海量的計算能力和成千上萬的Token。在今天，Token已經(jīng)實質上成為了一種“新的大宗商品”。

在此背景下，數(shù)據(jù)中心正加速向“AI工廠”演進。 過去的數(shù)據(jù)中心僅僅是用來存儲人類文件的場所，而未來的計算設施將演變?yōu)閷ｉT生成Token的“AI工廠”。

由于任何工廠在物理層面都受到電力供應的嚴格限制（例如一吉瓦的電量上限），因此，計算系統(tǒng)的核心生產(chǎn)力指標，已經(jīng)變成了如何在每瓦特電力下產(chǎn)出最大數(shù)量的Token。

黃仁勛強調，Token的產(chǎn)出直接等同于企業(yè)的收入。AI工廠產(chǎn)出的Token就代表著真金白銀。

在受限的電力條件下，工廠里每一個未被充分利用的瓦特都意味著收入的流失。因此，對于未來的每一位CEO而言，AI工廠的Token吞吐量和生產(chǎn)速度，將是他們必須深入研究的最重要業(yè)務指標。

Token也將走向差異化的分層定價。黃仁勛表示，Token的定價會隨著市場的成熟細分為不同的層級，而這些層級正是基于AI模型的智能程度、輸入上下文的長度以及推理（生成）速度來劃分的。

具體的階梯劃分邏輯如下：

• 免費層（Free Tier）： 采用基礎模型，主要特點是高吞吐量但生成速度相對較低，通常被企業(yè)用來吸引客戶和處理基礎任務。

• 中端層（Medium Tier）： 采用更大的模型，具備更高的生成速度和更大的輸入上下文長度。由于模型的智能程度和處理能力提升，這類Token開始產(chǎn)生差異化價值并收費，定價可能在每百萬Token收費3美元到6美元不等。

• 高端與極速優(yōu)質層（High/Premium Tier）： 采用最聰明的模型，支持極大的輸入上下文長度。模型越大、越聰明，它能夠思考和迭代的深度就越深，生成的內容也更具相關性。這類服務專為關鍵任務（Critical path）或需要長周期深度的研究而設計，能夠提供極高的Token生成速度。

  伴隨模型智能和響應能力的顯著躍升，其定價也會呈指數(shù)級增長，例如每百萬Token的收費可能達到45美元，甚至高達150美元。

02

每一家SaaS公司

都會變成AaaS公司

如果說Token是新時代的石油，那么軟件行業(yè)則迎來了底層顛覆。

黃仁勛斷言，世界上每一個SaaS（軟件即服務）公司，最終都將轉變?yōu)椤?/strong>AaaS”（智能體即服務，Agentic as a Service）公司。

這一轉變的核心在于，從“工具輔助人類”走向“智能體自主執(zhí)行”。 傳統(tǒng)的企業(yè)IT和SaaS商業(yè)模式，是軟件公司開發(fā)出一套固化的工具與系統(tǒng)，交由人類（數(shù)字工作者）去處理文件和結構化數(shù)據(jù)。

然而，隨著Open Claw（被視為智能體計算機的開源操作系統(tǒng)）等技術的爆發(fā)，AI技術完成了從單純的理解、生成到具備推理與自主行動能力的跨越。

在黃仁勛描繪的智能體范式下，軟件公司的核心身份將轉變?yōu)椤?/strong>Token制造商”。未來的軟件公司不再只是向客戶售賣軟件工具，而是出租在特定領域受過專業(yè)訓練的智能體。

在企業(yè)內部，這些軟件公司是為自家工程師提供算力支持的“Token使用者”；而在外部，他們則源源不斷地為全球客戶制造智能并提供服務，成為真正的“Token制造商”。

技術的跨越必然呼喚商業(yè)模式的重構。對此，盛景研究院認為：隨著AI agent直接產(chǎn)出工作成果，商業(yè)模式需要跨越式地從按席位收費擴展到按結果收費，即AI RaaS（Result as a Service，結果即服務）。企業(yè)要敢于以結果作為定價、收費或盈利的依據(jù)。

03

黃仁勛對未來世界的四個預測

基于對Token經(jīng)濟的成熟和智能體系統(tǒng)爆發(fā)的深刻洞察，黃仁勛對未來世界做出了以下四個維度的深遠預測：

首先，“Token預算”將成為核心薪酬福利。在未來，企業(yè)里的每一位軟件工程師不僅會獲得數(shù)十萬美元的基本薪資，還將額外獲得一筆巨大的“年度Token預算”。這筆Token預算能夠將員工的工作效率放大10倍，而“你的工作配備多少Token”將直接成為硅谷各大公司爭奪人才的核心招聘條件。

其次，企業(yè)IT市場迎來數(shù)萬億美元的爆發(fā)。每一個企業(yè)和技術公司都必須制定自己的Open Claw與智能體戰(zhàn)略。隨著企業(yè)從單純使用工具轉向租賃特定領域的專業(yè)智能體，企業(yè)IT市場將迎來一場深刻的復興，從目前價值2萬億美元的產(chǎn)業(yè)，膨脹為一個價值數(shù)萬億美元的超級市場。

與此同時，萬物皆需建立數(shù)字孿生的AI工廠。為了滿足爆炸式的計算需求，世界正在經(jīng)歷歷史上最大規(guī)模的基礎設施擴建，競相建設芯片系統(tǒng)和AI工廠。為了不浪費任何一瓦特的電力和潛在收入，企業(yè)將利用Omniverse等平臺，在虛擬世界中設計、模擬并動態(tài)管理AI工廠的供電與冷卻，以求把Token吞吐量推向極限。

最后，我們將見證物理AI與機器人的全球大普及。智能體不僅會停留在數(shù)字世界里編寫代碼，它們還將作為物理AI驅動真實世界中的機器人。

黃仁勛表示，自動駕駛汽車的“ChatGPT時刻”已經(jīng)到來，具備自主推理能力的物理AI將被廣泛應用于無人駕駛出租車、人形機器人以及各類自動化制造設備的全球化部署中。

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