把最新AI模型裝進(jìn)手機(jī)！千問(wèn)3.5小模型四連發(fā)，馬斯克第一時(shí)間發(fā)聲

文 | 徐明

大模型技術(shù)的發(fā)展，如今正迎來(lái)一個(gè)關(guān)鍵的分水嶺：從盲目追求性能和參數(shù)規(guī)模，到重視性能與算力成本的平衡，算力效率的提升正在惠及普通消費(fèi)者。

3月2日晚間，阿里正式開(kāi)源了千問(wèn)3.5系列的四款小尺寸模型，包含了千問(wèn)3.5-0.8B、2B、4B以及9B。這一動(dòng)作在全球AI社區(qū)迅速掀起了巨大的熱情，截至3月3日，在開(kāi)源社區(qū)HuggingFace中，僅發(fā)布一天的9B參數(shù)的千問(wèn)3.5模型熱度排名迅速提升，SpaceX和特斯拉創(chuàng)始人馬斯克在模型發(fā)布后第一時(shí)間發(fā)聲，盛贊千問(wèn)3.5“智能密度令人印象深刻”。

所謂智能密度，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是模型用更少的參數(shù)，跑出更高的智商。如果用一個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量“智能密度”——即每十億（B）參數(shù)所能釋放的智能水平。

以智能密度為核心目標(biāo)，前沿大模型的發(fā)展路徑已從單純追求極致性能突破，轉(zhuǎn)向全場(chǎng)景適配落地，覆蓋從專(zhuān)業(yè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用到消費(fèi)級(jí)個(gè)人終端的多元場(chǎng)景。

用硬件成本來(lái)刻畫(huà)行業(yè)過(guò)去一年的智能密度進(jìn)步曲線，如今大概只需3萬(wàn)美元的硬件，就能跑出一年前需要20萬(wàn)美元GPU配置才有的推理能力。

那么如果更進(jìn)一步，讓大模型在個(gè)人終端上落地，究竟需要怎樣的技術(shù)底座？千問(wèn)3.5給出的答案是：將“以小勝大”做到極致。

算力性價(jià)比重構(gòu)：以小勝大的技術(shù)進(jìn)步

過(guò)去幾年，大模型行業(yè)習(xí)慣了用龐大的參數(shù)規(guī)模迭代更高的智能水平，然而，企業(yè)和個(gè)人在實(shí)際部署時(shí)往往面臨高昂的成本壁壘。

千問(wèn)3.5系列模型打破了這一路徑依賴，依托于模型架構(gòu)的創(chuàng)新和訓(xùn)練突破，千問(wèn)3.5首次在小尺寸的稠密模型中實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的原生多模態(tài)能力。

模型不僅實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)理解能力與通用智能水平的雙重提升，更讓小尺寸稠密模型具備了中型乃至大型模型的性能表現(xiàn)。在涵蓋指令遵循（IFBench）、博士級(jí)別推理（GPQA）、數(shù)學(xué)推理（HMMT25）、具身推理（ERQA）以及復(fù)雜文檔理解（OmniDocBench）等多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中，千問(wèn)3.5-9B性能可媲美參數(shù)量規(guī)模大其10倍的gpt-oss-120b模型。

同時(shí)，在輕量級(jí)模型橫向?qū)Ρ戎校?wèn)3.5-9B同時(shí)大幅領(lǐng)先于gpt-oss-20b、GPT-5-Nano以及Gemini2.5Flash-Lite等主流輕量級(jí)模型，讓算力部署變得更有性價(jià)比。

突破端側(cè)交互瓶頸：輕量級(jí)Agent的崛起

如果說(shuō)9B模型是性價(jià)比極高的通用基座，那么更小尺寸的4B模型則完美平衡了性能與資源消耗，展現(xiàn)出極強(qiáng)的Agent能力，成為了輕量級(jí)Agent的理想多模態(tài)基座。

在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI的價(jià)值不僅在于對(duì)話，更在于能否像人類(lèi)一樣使用工具。千問(wèn)3.5-4B在這方面交出了亮眼的答卷：在視覺(jué)智能體（ScreenSpotpro）評(píng)測(cè)中，千問(wèn)3.5-4B的性能與尺寸大它近8倍的千問(wèn)3-VL-30B-A3B持平。這意味著，它可以做到像真人一樣自主操作手機(jī)與電腦；在工具調(diào)用（TIRE-Bench）評(píng)測(cè)中，千問(wèn)3.5-4B模型模型的表現(xiàn)大幅領(lǐng)先GPT-5-Nano-2025-08-07和Gemini2.5Flash-Lite。

而極致小尺寸的千問(wèn)3.5-0.8B/2B模型，體積小，推理速度快，可直接部署在手機(jī)、平板、智能座艙、可穿戴設(shè)備等終端硬件上，為離線語(yǔ)音交互、本地文檔解析、實(shí)時(shí)感知決策等端側(cè)AI應(yīng)用開(kāi)辟新可能。

目前已有開(kāi)發(fā)者在iPhone17Pro上成功跑起了千問(wèn)3.5模型，在普通的筆記本電腦上跑千問(wèn)3.5-9B同樣綽綽有余。更有開(kāi)發(fā)者實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，僅憑一臺(tái)配備M4芯片的普通筆記本，就能在本地高速運(yùn)行中等尺寸的千問(wèn)3.5模型，性能與頂級(jí)模型相當(dāng)。

有專(zhuān)家表示，隨著千問(wèn)3.5小模型的出爐，未來(lái)AI核心落地場(chǎng)景有望在端側(cè)全面爆發(fā)。而隨著高智能密度端側(cè)小模型的開(kāi)源落地，科幻作品中‘賈維斯’式的個(gè)人專(zhuān)屬智能助理，即將走進(jìn)每一臺(tái)消費(fèi)級(jí)電子終端。

開(kāi)源力量：

千問(wèn)用全尺寸開(kāi)源助力端側(cè)AI爆發(fā)

截至目前，千問(wèn)3.5家族已開(kāi)源了8款新模型，均實(shí)現(xiàn)了以更少的計(jì)算量提供更強(qiáng)大的智能，完成了讓馬斯克驚艷的“智能密度”提升。

除了此次發(fā)布的小模型，千問(wèn)3.5系列在中大尺寸上同樣表現(xiàn)強(qiáng)勁。除夕發(fā)布的新一代原生多模態(tài)基模千問(wèn)3.5-397B-A17B，以不到4000億的參數(shù)超越了上代萬(wàn)億參數(shù)的千問(wèn)3旗艦?zāi)Ｐ?。而上月底開(kāi)源的35B、122B、27B三款中等尺寸模型，性能媲美GPT-5，且在消費(fèi)級(jí)顯卡上就能跑通。開(kāi)源首月，千問(wèn)3.5即橫掃全球開(kāi)源模型排行榜，在前五名中獨(dú)占四席。

據(jù)了解，阿里始終堅(jiān)持全尺寸、全模態(tài)的全面開(kāi)源策略，涵蓋了大語(yǔ)言模型、視覺(jué)、語(yǔ)音、編程、數(shù)學(xué)等不同領(lǐng)域。累計(jì)開(kāi)源400余款千問(wèn)模型，全球下載量突破10億次，衍生模型數(shù)量超20萬(wàn)，穩(wěn)居全球第一開(kāi)源模型的位置。

當(dāng)大模型褪去尖端科技的光環(huán)，以更高的智能密度和更輕盈的姿態(tài)融入大眾生活的多元場(chǎng)景時(shí)，端側(cè)AI全面爆發(fā)的時(shí)代，將正式拉開(kāi)序幕。

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