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      特斯拉干掉方向盤,中美自動駕駛終極對決|車圈

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      新能源、自動駕駛、人工智能、芯片技術(shù)快速發(fā)展,汽車行業(yè)正迎來前所未有的變革。

      關(guān)注汽車行業(yè)最新動態(tài),深入剖析市場趨勢,零態(tài)LT特推出《車圈》欄目,以專業(yè)的視角,關(guān)注全球汽車行業(yè)最新動態(tài)、各大車企的新品發(fā)布、技術(shù)革新以及市場表現(xiàn),通過對汽車行業(yè)進(jìn)行深度解讀,揭示背后的商業(yè)邏輯和市場規(guī)律,以及它們?nèi)绾胃淖兤囆袠I(yè)的格局,以及它們將如何影響人類的出行方式。

      本文是該欄目24篇,聚焦特斯拉取消方向盤之后,中美自動駕駛誰能在商業(yè)模式上,率先跑通閉環(huán)。

      2026年2月,特斯拉Cybercab在美國得州超級工廠下線,這款無方向盤、無踏板、無后視鏡的科幻出租車瞬間引爆全球自動駕駛領(lǐng)域。

      馬斯克更是放話稱,今年4月量產(chǎn),價格低于3萬美元,運營成本每英里僅0.2美元(約合人民幣1.4元),比傳統(tǒng)網(wǎng)約車便宜80%,甚至低于公交人均成本。



      與此同時,中國的蘿卜快跑、小馬智行等企業(yè)也在加速推進(jìn)L4級無人駕駛出租車商業(yè)化,甚至在部分城市實現(xiàn)了無安全員運營。

      特斯拉押注純視覺+L5級完全無人駕駛;中國選擇激光雷達(dá)+漸進(jìn)式規(guī)模化,兩種路線無絕對優(yōu)劣,但最終勝負(fù)手在于,誰能先跑通商業(yè)閉環(huán),用賺到的錢反哺技術(shù)迭代,形成技術(shù)-成本-規(guī)模的正循環(huán)。

      一、中美無人駕駛路線之爭

      進(jìn)入白熱化階段

      Cybercab的設(shè)計,徹底顛覆了傳統(tǒng)汽車的邏輯。

      外觀是雙門雙座+鷗翼門,取消后視鏡,風(fēng)阻系數(shù)極低,專為共享出行優(yōu)化(特斯拉統(tǒng)計,稱網(wǎng)約車91%場景載客不超過兩人)。內(nèi)飾是無方向盤、無踏板、無手剎,僅一塊21英寸中控屏,乘客只能通過屏幕交互。

      新一代FSD(完全自動駕駛)系統(tǒng),靠8顆500萬像素攝像頭+4D毫米波雷達(dá)+超聲波傳感器實現(xiàn)360度感知,最遠(yuǎn)探測250米。線控底盤三重冗余,一套系統(tǒng)失效,另外兩套立即接管。



      馬斯克的算盤很精,成本方面通過Unboxed(開箱)制造工藝,將車身模塊化裝配,結(jié)構(gòu)件從Model Y的200個縮減到80個,再加上一體化壓鑄、取消涂裝車間等操作,把單車成本壓到2.5萬美元以內(nèi)(約合人民幣17.3萬元)。

      根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示,Cybercab一天能跑十幾個小時,無需司機(jī)工資、不會疲勞駕駛、不會繞路,運營效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)網(wǎng)約車。大規(guī)模量產(chǎn)和運營,能收集海量道路數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化FSD算法,形成數(shù)據(jù)越多→算法越準(zhǔn)→車輛越安全→用戶越多的正向循環(huán)。

      相比于特斯拉,中國自動駕駛路線則選擇了與特斯拉完全不同的路線:激光雷達(dá)+漸進(jìn)式規(guī)模化。

      以蘿卜快跑為例,硬件是激光雷達(dá)+攝像頭+毫米波雷達(dá)多重傳感器融合,確保在各種天氣和光照條件下都能看得清。保留方向盤和踏板,作為最后一道防線,符合國內(nèi)L4級自動駕駛車輛必須具備最小風(fēng)險策略的法規(guī)要求。運營模式是先在限定區(qū)域內(nèi)運行(如北京亦莊、上海浦東),逐步擴(kuò)大范圍,讓公眾慢慢接受自動駕駛。



      邏輯很清晰,一是合規(guī)先行,國內(nèi)法規(guī)明確要求自動駕駛車輛必須保留人工接管裝置,不允許完全無方向盤、無踏板的車輛上路運營。二是安全優(yōu)先,通過監(jiān)管降低安全風(fēng)險,保護(hù)公眾利益。三是快速迭代,通過規(guī)模化部署,反哺算法優(yōu)化,提升技術(shù)可靠性。

      中國的優(yōu)勢在于:一是有政策支持,工信部發(fā)放首批L3級自動駕駛車型準(zhǔn)入許可,北京、重慶發(fā)放專用號牌,小鵬汽車在廣州啟動常態(tài)化L3道路測試。有場景開放,武漢、北京、深圳、東莞等城市已開放大面積路測區(qū)域,蘿卜快跑甚至在迪拜、阿布扎比等全球22個城市運營。最后是成本可控,雖然激光雷達(dá)等硬件成本較高,但中國車企通過規(guī)模化采購和本土供應(yīng)鏈,正在逐步降低成本。

      二、直接破格路線VS漸進(jìn)式路線

      特斯拉沒有方向盤的車,核心商業(yè)邏輯是數(shù)據(jù)飛輪:車輛越多,數(shù)據(jù)越多,算法越準(zhǔn),安全性越高,用戶越多,車輛越多。這是一個典型的(梅特卡夫定律)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)模型,但你必須先有“車輛越多”這個起點。

      特斯拉的算盤打得精,用極致的成本革命(Unboxed制造工藝將結(jié)構(gòu)件從200個縮減到80個)和硬件減法(取消激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)),一旦規(guī)模鋪開,Cybercab就是一臺移動印鈔機(jī)。

      馬斯克的目標(biāo)很明確:打造自己的自動駕駛出行網(wǎng)絡(luò),讓私家車無用論成為現(xiàn)實。

      但美國的豁免監(jiān)管模式,本質(zhì)上是把技術(shù)風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁給了商業(yè)不確定性。美國聯(lián)邦層面直到2025年4月才出臺新規(guī),允許自動駕駛汽車申請?zhí)^部分安全規(guī)定,且豁免申請流程和審批標(biāo)準(zhǔn)尚無明確時間表。

      特斯拉Cybercab雖然量產(chǎn)下線,但要獲得聯(lián)邦豁免、合法開展大規(guī)模商業(yè)化運營,仍面臨監(jiān)管不確定性。這意味著,特斯拉可能面臨一種尷尬局面:車造出來了,法律不讓跑;或者只能小范圍跑,數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)不起來。

      更棘手的是責(zé)任認(rèn)定。完全無人工干預(yù)的自動駕駛車輛一旦發(fā)生事故,責(zé)任將完全歸屬車企或運營商,這不僅帶來巨大法律風(fēng)險,還可能摧毀公眾信任。

      這就是美國路線的商業(yè)悖論:用監(jiān)管包容換取技術(shù)創(chuàng)新空間,賭的是AI能力在幾年內(nèi)超越人類。一旦成功,Cybercab的成本結(jié)構(gòu)將碾壓所有對手,商業(yè)模式是降維打擊;但如果技術(shù)達(dá)不到預(yù)期,或者監(jiān)管豁免遲遲拿不到,量產(chǎn)時間一再推遲,燒掉的錢就收不回來。這是一場高風(fēng)險高回報的躍遷式創(chuàng)新,符合硅谷Move Fast and Break Things的文化基因,但風(fēng)險敞口極大。

      與此同時,中國正在用另一種方式破解同一個難題:不是用豁免換空間,而是用場景換數(shù)據(jù)復(fù)利。

      天眼查媒體綜合信息顯示,2025年7月28日,蘿卜快跑在上海浦東新區(qū)正式開放運營全國首個無方向盤L4級Robotaxi服務(wù)。這比特斯拉Cybercab下線早了半年多。更重要的是,蘿卜快跑的漸進(jìn)式路線已經(jīng)跑出了真金白銀的數(shù)據(jù)復(fù)利。

      蘿卜快跑目前落地全球22個城市,包括迪拜、阿布扎比等海外市場。在2026年世界政府峰會(WGS)上,迪拜王儲謝赫·哈姆丹親自體驗了蘿卜快跑自動駕駛汽車。北京大學(xué)武漢人工智能研究院的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,面向1727名乘客的實證研究表明,約95%的乘客明確表示將繼續(xù)使用,超七成用戶期待其成為未來主要出行模式。



      這些數(shù)據(jù)的價值被嚴(yán)重低估了。

      特斯拉Cybercab的目標(biāo)是比坐公交還便宜,但蘿卜快跑已經(jīng)在武漢、北京、深圳、東莞等城市的街頭跑了相當(dāng)一段時間。這些車輛看起來和普通出租車沒什么兩樣—方向盤、踏板、后視鏡一樣不少,后排還多了一塊給乘客切歌調(diào)空調(diào)的屏幕。

      但這種保留人工接口的設(shè)計,不是技術(shù)落后的標(biāo)志,而是(精益創(chuàng)業(yè)理論中的最小可行產(chǎn)品MVP思維),在法規(guī)允許范圍內(nèi)最大化數(shù)據(jù)獲取,同時保持安全冗余。

      可以明確的是,蘿卜快跑的硬件配置成本高,但換來了安全冗余。激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)多重傳感器融合,確保在各種天氣和光照條件下都能看得清。遠(yuǎn)程安全員一個人盯著幾輛車,雖然人力成本比完全無人貴,但換來了合規(guī)性和公眾信任度。這種人機(jī)協(xié)同模式,讓蘿卜快跑能夠在法規(guī)框架內(nèi)快速規(guī)模化,積累真實道路數(shù)據(jù)。

      數(shù)據(jù)規(guī)模的復(fù)利效應(yīng),正在悄然改變競爭格局。

      根據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測,以及天眼查媒體綜合信息顯示,到2030年全球Robotaxi市場規(guī)模將達(dá)666億美元,其中中國份額過半。這個預(yù)測的背后,是中國漸進(jìn)式路線的規(guī)模化優(yōu)勢。多位行業(yè)專家指出,中國無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于奇點時刻,亟須通過政策創(chuàng)新、場景開放和制度重構(gòu),推動從測試驗證邁向規(guī)模化應(yīng)用。

      交通運輸部科學(xué)研究院副院長王先進(jìn)建議,選擇有條件的都市圈建立5~10個區(qū)域級的工程驗證平臺,打造具有全球影響力的自動駕駛應(yīng)用集群,包括京津冀、長三角、大灣區(qū)、成渝,以及極適合做全島環(huán)島性自動駕駛的海南島。

      這種場景驅(qū)動模式,本質(zhì)上是在用(平臺經(jīng)濟(jì)學(xué)中的雙邊市場理論)構(gòu)建生態(tài):一邊連接用戶,一邊連接數(shù)據(jù),規(guī)模越大,邊際成本越低,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強(qiáng)。

      特斯拉賭的是技術(shù)爆發(fā)力,中國靠的是漸進(jìn)式規(guī)模化積累數(shù)據(jù)。兩種路線無絕對優(yōu)劣,但有一個關(guān)鍵細(xì)節(jié)值得注意——2025年12月,工信部正式發(fā)放首批L3級自動駕駛車型準(zhǔn)入許可,長安深藍(lán)SL03、北汽極狐阿爾法S率先獲批。

      這標(biāo)志著中國自動駕駛從測試驗證跨入合規(guī)商用新階段。雖然首批許可附加了嚴(yán)格限制(僅能在指定高速公路段、規(guī)定車速內(nèi)運行),但合規(guī)商用這四個字,意味著數(shù)據(jù)飛輪可以合法、持續(xù)、規(guī)模化地轉(zhuǎn)動。

      根據(jù)杰弗里·摩爾的跨越鴻溝理論,技術(shù)產(chǎn)品從早期采用者到大眾市場之間有一道鴻溝,而跨越鴻溝的關(guān)鍵不是技術(shù)先進(jìn)性,而是整體產(chǎn)品的完備性,包括法規(guī)合規(guī)、用戶信任、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式。

      中國漸進(jìn)式路線正在用合規(guī)先行的方式,悄悄填平這道鴻溝。

      三、正循環(huán)的建立

      最終,自動駕駛的完備是“數(shù)據(jù)-成本-規(guī)模”正循環(huán)的建立。

      特斯拉Cybercab的0.2美元/英里運營成本目標(biāo),確實極具殺傷力。但有一個被忽略的細(xì)節(jié):蘿卜快跑的運營成本雖然高于Cybercab目標(biāo)值,但其“車路云一體化”方案正在降低邊際成本。

      工業(yè)和信息化部原副部長王江平指出,“車路云一體化”好處非常多,雖然存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不均衡、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題,但一旦補齊,將形成巨大的協(xié)同效應(yīng)。

      這意味著,中國的漸進(jìn)式路線正在構(gòu)建一種克里斯·安德森免費經(jīng)濟(jì)學(xué)中的交叉補貼模型,通過政府主導(dǎo)的新基建投資,即“車路云一體化”基礎(chǔ)設(shè)施,降低企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取成本和運營成本,換取規(guī)模化和數(shù)據(jù)積累,更重要的是,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。

      兩種路線終將融合,核心勝負(fù)手在于誰先跑通商業(yè)閉環(huán)。



      多位專家指出,從純技術(shù)視角看,L3與L4的邊界正在融合。現(xiàn)行L3認(rèn)證所要求的安全冗余和最小風(fēng)險處置能力,已非常接近L4。所謂的L3,在工程上更接近于一個運行范圍被嚴(yán)格限定的L4。這意味著,中國漸進(jìn)式路線積累的L3數(shù)據(jù)和運營經(jīng)驗,可以直接遷移到L4;而特斯拉一旦獲得監(jiān)管豁免,其L4車輛也可以快速下沉到L3場景。

      但商業(yè)閉環(huán)的建立,需要價值網(wǎng)絡(luò)支持,包括法規(guī)、保險、基礎(chǔ)設(shè)施、用戶習(xí)慣、供應(yīng)鏈。中國正在用政策創(chuàng)新+場景開放的方式,快速構(gòu)建這個價值網(wǎng)絡(luò)。

      清華大學(xué)人工智能國際治理研究院院長薛瀾建議,要大大壓縮技術(shù)擴(kuò)散的自然演進(jìn)過程,先讓技術(shù)用起來,在應(yīng)用中迭代系統(tǒng)。

      科學(xué)技術(shù)部原副部長李萌指出,自動駕駛產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在正發(fā)展處在奇點時刻,誰先突破,誰就能取得先發(fā)優(yōu)勢。這個突破,不是技術(shù)突破,而是商業(yè)化、規(guī)模化的突破。

      天眼查媒體綜合分析指出,中美兩種自動駕駛路線,看似對立,實則是同一商業(yè)閉環(huán)的不同切口。美國賭的是技術(shù)爆發(fā)力,中國靠的是漸進(jìn)式規(guī)模化。但有一個共識:兩種路線終將融合。真正關(guān)鍵的問題,不是方向盤有沒有,而是誰先建立數(shù)據(jù)-成本-規(guī)模的正向飛輪,誰先跑通商業(yè)閉環(huán)。

      在科技的世界里,唯一不變的,就是變化本身,而變化的方向,永遠(yuǎn)指向那個能建立正循環(huán)、產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)的商業(yè)模式。

      數(shù)據(jù)飛輪一旦轉(zhuǎn)動,就不會停止。

      作者|張淇

      編輯|胡展嘉

      運營|陳佳慧

      出品|零態(tài)LT(ID:LingTai_LT)

      頭圖|網(wǎng)絡(luò)公開用圖

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