云南
大家好，我是袋鼠帝。
最近這幾天，我聽到好多朋友都在抱怨：OpenClaw 好是好用，就是太費 Token 了！
Claude Code 也是一樣的，用它來做 Vibe Coding 確實爽，但同樣非常燒token。然后，每次想切換個模型，還要改配置，重啟...
然后我現在其實是同時開了智譜、Kimi、minimax的coding plan，月花費將近1K了...
而且每次切換模型，我都要把API地址，apikey，模型名稱都切換一遍..
然后今天早上我打開微信，突然發現：阿里云上新了 Coding Plan
我點進去一看，好家伙，首月最低才 7.9 塊錢！連買杯瑞幸咖啡都不止這個價。
最關鍵的是，它一口氣支持了自家除夕最新發布的Qwen-3.5、除夕前一個周Kimi發布的Kimi-K2.5，還有智譜的GLM-4.7。
雖然沒上最新的 GLM-5 有點可惜（畢竟剛開源，估計還在適配），但我真心希望后續能給加上。如果后續能再把 MiniMax-M2.5 也拉進來，那這套陣容就徹底無敵了。
不過話說回來，這幾個模型的能力就不用我再多強調了吧？絕對是目前國內編程和 Agent 領域的第一梯隊。
除夕夜剛剛發布的 Qwen-3.5，在很多測試里的表現簡直強得離譜（詳情可以看我的好朋友 @冷逸 的）。
Kimi-K2.5 也是除夕前一周剛剛升級的多模態模型，推理和長文本、編程能力大家有目共睹（詳情見我之前的那篇測評）。
Kimi-K2.5 袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧
至于 GLM-4.7，雖然在 Agent 和復雜系統工程能力上比GLM-5稍弱，但4.7 有個巨大的優勢：快！
GLM-5主要是做復雜任務的，雖然任務質量高了，但過程挺慢的，而 4.7 的響應速度非常適合接入 OpenClaw（小龍蝦）這種個人助理應用。
畢竟你找個助理幫你干活，肯定是希望他秒回，不然你體感上總會覺得他是不是睡著了。
阿里云這個 Coding Plan 最大的好處，就是一次購買，全家桶帶走。
一個套餐，這幾家的頂尖模型你隨便切換使用。而且切換起來還挺絲滑的（后面我會給大家演示）。
所以我第一時間就打開了阿里云百煉控制臺->訂閱套餐
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan
本來我想買個 7.9 元的 Lite 基礎套餐試試水，結果在付款頁面，我發現不知道啥時候賬戶里多出來個 10 塊錢的優惠券？
于是我果斷選了 Pro 套餐。
選完之后，根據引導，會跳轉到配置頁面。
點擊生成 API Key，復制并保存好這串專屬密鑰。
注意，這個 Key 的格式是 sk-sp- 開頭的，千萬別和百煉通用的 Key 搞混了。
然后，我點開了右上角的「使用指南」。
這里真的要給阿里云的產品經理點個贊。
非常貼心的同時提供了 OpenAI 兼容協議 和 Anthropic 兼容協議 的兩套 API 地址。
OpenAI 兼容地址：
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
Anthropic 兼容地址：
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
這意味著你可以拿著這個API接口，無縫接入市面上幾乎所有主流的 AI 編程工具和 Agent 框架。
另外，阿里云的coding plan不按 Token 計費，而是按請求次數
emmm，這下應該不怕燒token了。
大家都知道，像 OpenClaw、Claude Code 這種 Agent 工具，在執行一個復雜任務時，會在后臺進行大量的多輪規劃、工具調用、自我反思。
這個過程中產生的 Token 消耗量是指數級增長的。
有數據顯示，單個 Agent 的算力消耗是傳統 Chatbot 的 100 到 1000 倍。
以前按 Token 算錢，你看著它在后臺瘋狂思考，心就在滴血。
如果按次收費，那終于可以心安理得的把復雜的任務交給它，自己去喝杯茶了。
當然，作為 API 來使用，除了量大管飽，最重要的還是穩定和速度。
阿里云作為亞太第一云廠商，算力底座這塊絕對是讓人放心的。
下面，我就給大家實操演示一下，怎么把它接入到我平時最常用的兩個工具（Claude Code和openclaw）。以及實用情況如何。
接入 Claude Code
接入過程非常簡單，
把下面的配置寫到Claude Code的setting.json配置文件中
} 
對了，支持的模型名稱有：
qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7、kimi-k2.5
然后，你可以隨意在多個模型之間切換，完全不需要改配置。
只需要在claude Code的對話框中執行
/model 模型名稱 
正好，我最近在開發我的 營銷短視頻一鍵生成平臺 ，遇到了一個 Bug。
Prompt：我希望在 極速創作-腳本庫選擇 頁面，如果我在自定義編輯框里輸入了文案，即使我沒有點擊 保存到腳本庫 ，這段文案也能直接被引入到視頻生成的 Prompt 中。而現在的邏輯是，系統默認還會去讀取原來選中的那個老文案。另外，如果我點擊了 保存 ，系統只彈了個保存成功的提示，但數據庫里根本沒存進去。請幫我修復一下
我初步試了一下，這個回復速度真很快了（不知道是不是今天剛上，還沒有多少人用的原因）
而且非常穩定，我之前用一些coding plan，會出現那種卡死的情況，就是半天都沒反應，然后突然又莫名其妙不執行任務，這個問題在阿里云這次的coding plan上沒有出現。
接入 OpenClaw
把下面的配置項替換一下，云上部署的位置在/root/.openclaw/openclaw.json
主要就關注openclaw.json里面的models和agents配置，注意把apikey填上
}修改完配置，保存
執行如下指令，重啟openclaw生效：
openclaw gateway restart這次我把模型切到了阿里最新的qwen3.5-plus。
大家都知道這幾天一直在傳 DeepSeek V4 可能在大年初一發布。
我實在是不想自己一直去刷DeepSeek的消息，于是我給 OpenClaw 下了個任務。
設置好之后，我就把它掛在后臺了。
按次計費就是這點好，哪怕它每 5 分鐘去調用一次模型分析網頁內容，我也不心疼。
回到控制臺看了一下使用量，只使用了21次，如果我們想要把價值拉滿，就少發：“你好”，“在嗎”，盡量每次都給復雜任務，讓它多跑token，這個羊毛就薅的更值了～
不過需要注意一下，一次復雜問題，可能會觸發10-20次模型調用
不得不說，阿里云這波 Coding Plan 真的很有誠意。
對比了一下市面上其他幾家的訂閱服務，阿里云在價格上的優勢明顯。
而且，模型選擇多。加上阿里云充足的算力保障，服務極其穩定。
我之前在深圳做項目管理的時候，待過的幾家公司基本都用的阿里云服務器，所以對他們的底層基建還是很有信心的。
如果你只是平時寫點小腳本，或者偶爾用 AI 輔助一下工作，選擇Lite基礎套餐就足夠了。每個月 18000 次請求，絕對夠你折騰。
但如果你像我一樣，是個開發者，或者重度依賴 Agent 來處理復雜的自動化工作流，那我強烈建議你上 Pro 高級套餐 。每個月 90000 次請求，基本上等于實現了算力自由。
趁著現在有首月 2 折的優惠，感興趣的朋友趕緊去薅這波羊毛吧～
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讓我們一起，在新的一年里，效率起飛，馬到成功！
我是袋鼠帝，一個致力于幫你把AI變成生產力的博主。我們下期見。
能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！
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