2000萬美金ARR，融資1400萬美金，萬興離職創(chuàng)業(yè)者做了個(gè)AI版剪映

作者丨子墨

在生成式AI這條賽道上，有人自研模型，有人套殼做場景，有人開發(fā)工具集合，還有人想做一個(gè)完整的工作流產(chǎn)品，做一個(gè)AI版的剪映，比如Pollo AI。

先來看一組公開數(shù)字，Pollo AI上線于2024年10月，從一開始就將目標(biāo)投向了海外市場，特別是有著高付費(fèi)潛力的美國。到2025年5月，僅7個(gè)月的時(shí)間，月活用戶超400萬，并實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。同年12月，平臺累計(jì)注冊用戶超2000萬，月活用戶600萬，年化收入約2000萬美元。同時(shí)還完成了自其成立以來首輪機(jī)構(gòu)融資（種子輪），融資金額1400萬美元，由高成資本領(lǐng)投，真格基金跟投。

如此驚人的增長速度和頂尖資本的支持，讓我們對產(chǎn)品背后的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了好奇，是否背靠大廠？是否有在此之前就有一套成熟的方法論和出海商業(yè)邏輯？

而答案卻出乎意料。探究發(fā)現(xiàn)，Pollo AI創(chuàng)始人朱陳彪畢業(yè)于中山大學(xué)，但他并沒有什么互聯(lián)網(wǎng)大廠背景，也沒有所謂光鮮的海外履歷，而是曾在萬興任職，在這一很早就布局全球市場的軟件公司里，他熟練掌握了一套SEO在出海市場的方法論。

2018年，他從萬興離職后，基于自身經(jīng)驗(yàn)和這套SEO邏輯，在工具、內(nèi)容等賽道做了20多款出海應(yīng)用，有成功的，也有失敗的。Pollo AI算是其中的一個(gè)爆款。

近兩年，生成式AI在全球很火，但也很卷。特別是在美國，在已有不少同類本土產(chǎn)品，甚至有Sora這樣開創(chuàng)者的情況下，Pollo AI用短短一年多的時(shí)間，是如何成為海外用戶“收割機(jī)”的呢？

生成式AI中的“工作流”

最初，Pollo AI可以說走的是一個(gè)“聚合模型”的路線，接入了Sora、Midjourney、Vidu、Hailuo、Kling等市面上大部分的頂級模型，且對每個(gè)模型的優(yōu)勢進(jìn)行了說明，便于用戶根據(jù)需求有針對性地選擇。朱陳彪曾表示由于資金和競爭問題，暫不考慮自研模型。不過，在平臺最新版本中發(fā)現(xiàn)，其自研新模型Pollo 2.0、Pollo 2.5已被接入，主打超高速、高質(zhì)量視頻生成。

Pollo AI分為網(wǎng)頁端和移動(dòng)端，在海外，大部分人工作還是在電腦上較多，因此朱陳彪認(rèn)為網(wǎng)頁端的內(nèi)容需要更偏向于創(chuàng)作，而移動(dòng)端則主要是用來娛樂。比如像一些趣味性的玩法AI Hug、AI換臉、AI特效、通過一張圖看到未來的樣子、兩張人物圖像結(jié)合生成寶寶的照片等等，這些趣味性的應(yīng)用大多是以APP的形式在移動(dòng)端收獲流量，并且易于一鍵分享至社媒平臺。

Pollo AI（網(wǎng)頁端）整體上分為AI生視頻和AI生圖兩部分，如果按照需求去分的話，可以看到有AI MV、AI Shorts（動(dòng)漫短片）、AI 數(shù)字人等垂直類的場景來滿足用戶的個(gè)性化需求。

在內(nèi)容創(chuàng)作前，用戶需要做一次調(diào)查問卷，題目很簡單，包括創(chuàng)作的目的用途、偏好、方式以及個(gè)人的年齡、性別和角色。創(chuàng)作的過程和內(nèi)容也會(huì)根據(jù)問卷結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，這是大部分產(chǎn)品中都少見的，同時(shí)也是SEO思維的一種應(yīng)用。具體而言，用戶體驗(yàn)優(yōu)化是影響SEO的核心要素，而Pollo AI用幾秒鐘的簡單問卷，就實(shí)現(xiàn)了這一過程。

從內(nèi)容創(chuàng)作角度看，Pollo AI中的AI Shorts提供了動(dòng)漫風(fēng)、舒緩風(fēng)和動(dòng)物風(fēng)三種選項(xiàng)，其中動(dòng)漫風(fēng)格的人物視頻明顯感覺有日漫的味道。

據(jù)insightrackr數(shù)據(jù)顯示，產(chǎn)品的移動(dòng)端約122萬美金收入中，日本用戶貢獻(xiàn)約9.5%，次于美國排在第二位。而動(dòng)物風(fēng)格也是契合了美國人熱衷于養(yǎng)寵物生活，視頻中的場景元素也和當(dāng)?shù)氐奶飯@風(fēng)格較為一致。

Pollo AI移動(dòng)雙端收入，圖源：insightrackr

為了降低制作門檻，很多電影級的專業(yè)特效在平臺中都支持直接選擇，比如多元化的運(yùn)鏡效果、商業(yè)廣告等等。而這些特效很大一部分是通過用戶的創(chuàng)作作品形成了一個(gè)龐大的內(nèi)容社區(qū)，用UGC創(chuàng)作保證網(wǎng)站有持續(xù)新鮮的內(nèi)容，這是SEO優(yōu)化中非常喜歡的“信號”。

在這里，Pollo AI增加了一個(gè)比較特別的選項(xiàng)，每當(dāng)用戶創(chuàng)作完成后，都會(huì)有看到“公開可見”和“版權(quán)保護(hù)”兩個(gè)選項(xiàng)，其中公開可見是默認(rèn)開啟的，創(chuàng)作的內(nèi)容會(huì)自動(dòng)上傳至內(nèi)容社區(qū)公開可見。如果想要進(jìn)行保護(hù)版權(quán)，特別是對于一些專業(yè)創(chuàng)作者來說，保證創(chuàng)作的圖片、視頻和提示詞不被公開到社區(qū)中，則可以選擇僅個(gè)人可見，但需要升級為會(huì)員。

此外，Pollo AI還增加了AI數(shù)字人創(chuàng)作，這是同類產(chǎn)品中并不常見的一項(xiàng)功能。而制作過程也幾乎是沒有門檻的，一張人物圖+文字臺詞，選擇音頻或上傳音頻，調(diào)整語速，就可制作完成，整個(gè)過程只需幾分鐘。

而從娛樂性的角度看，Pollo AI除了用跳舞等趣味性的模板增加吸引力和參與度外，還上線了模仿玩法，僅需一張人物形象，加上一段動(dòng)態(tài)視頻，就可以讓人物去模仿視頻中的動(dòng)態(tài)效果，不僅是肢體動(dòng)作，面部表情、神態(tài)都可以被復(fù)刻。

AI跳舞特效

整體看下來，Pollo AI表面上依舊是基于多模型套用，用圖文提示詞的方式來創(chuàng)作，但深入其中就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它與市面上的產(chǎn)品在底層邏輯上的差異化十分明顯。比如隨處可見的SEO優(yōu)化邏輯和完整的工作流。

作為開發(fā)者，朱陳彪研究過海外500多款產(chǎn)品。而在生成式AI這一領(lǐng)域，他表示，不少平臺都是將功能堆砌疊加，隨機(jī)排列，功能與功能之間沒有串聯(lián)，且分散在各個(gè)模塊中，沒有核心和重點(diǎn)，這是一種工具的邏輯。

而Pollo AI想做的是能夠真正解決內(nèi)容創(chuàng)作的痛點(diǎn)的“產(chǎn)品”，因此它將創(chuàng)作過程都放在了同一個(gè)信息流中，生成的內(nèi)容可進(jìn)行編輯、二創(chuàng)，比如視頻延長、添加音效、對口型、移除背景等等，這種方式就讓創(chuàng)作在平臺內(nèi)形成了一個(gè)的工作流。從輸入到AI輸出再到個(gè)性化編輯、分享，是能夠在同一個(gè)頁面中實(shí)現(xiàn)的一條完整、流暢的鏈路。

免費(fèi)“嘗鮮”，押注Agent

Pollo AI目前商業(yè)化主要采用訂閱模式，分為精簡版和高級版兩種。主要區(qū)別就在于積分?jǐn)?shù)量，精簡版月度300積分，高級版800積分。根據(jù)生成的類型、時(shí)長不同，需要消耗的積分?jǐn)?shù)量也有差異。一些特殊的功能，比如背景移除等特殊功能，則需要消耗額外的積分。

據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，Pollo AI月訂閱15美元，年訂閱120美元（折合10美元/月）。高級版月訂閱29美元，年訂閱174美元（折合14.5美元/月），相當(dāng)在月訂閱的基礎(chǔ)上優(yōu)惠了50%。

而這樣的定價(jià)對于高付費(fèi)能力的美國人來說并不算高，且有美國用戶表示，為Pollo AI付費(fèi)是十分劃算的，因?yàn)榭梢?strong>體驗(yàn)眾多模型生成的內(nèi)容，相當(dāng)于花一份錢買了多模型的產(chǎn)品體驗(yàn)。

而Pollo AI也并不是一開始就讓用戶付費(fèi)的，而是給每一個(gè)注冊用戶免費(fèi)的10個(gè)積分，這些積分完全夠嘗鮮型用戶生成幾個(gè)簡單的趣味視頻，而想要進(jìn)行更高階的創(chuàng)作就需要更多積分，這種先體驗(yàn)后付費(fèi)“先嘗后買”的方式賺得了用戶一波好感。

此外，平臺還采用了每日登錄、通過邀請好友獲得積分等方式，讓用戶進(jìn)行自發(fā)的裂變并保證了用戶留存，并通過平時(shí)線上的一些獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)讓用戶有機(jī)會(huì)免費(fèi)贏得更多積分。這些方式雖然“老套”，但卻在用戶數(shù)量、付費(fèi)增長和維持粘性方面屢試不爽。

AI視頻要想真正成為輔助人類創(chuàng)作的工具，除了生成時(shí)長、一致性等痛點(diǎn)問題，還有一個(gè)就是記憶。雖然Pollo AI通過問卷形式讓AI生成有了一定的偏好設(shè)定，但終歸不是長期記憶也無法適時(shí)調(diào)整。因此，朱陳彪認(rèn)為Agent就是一個(gè)很好的突破口。

當(dāng)前，Pollo AI的AI Agent功能還在籌備階段，從其預(yù)告宣傳上看，是想打造出一個(gè)僅通過對話或鏈接復(fù)制就能進(jìn)行創(chuàng)作的模式，AI會(huì)記住創(chuàng)作思路、微調(diào)內(nèi)容，甚至解析一段爆款視頻的吸睛亮點(diǎn)、敘事節(jié)奏和內(nèi)容結(jié)構(gòu)，不僅能自動(dòng)生成內(nèi)容，還能提供建議和靈感。

結(jié)語

早期，朱陳彪用SEO邏輯為Pollo AI打下了基礎(chǔ)，但隨著市場競爭的加劇，其發(fā)揮的“功效”已經(jīng)逐步在減弱。面對這一瓶頸，將未來押注于Agent不失為一種創(chuàng)新。此輪融資后，團(tuán)隊(duì)不僅獲得了充足的資金支持，更重要的是擁有了打磨產(chǎn)品、引進(jìn)人才、優(yōu)化工作流的戰(zhàn)略空間。

展望未來，我們期待在生成式AI這個(gè)充滿機(jī)遇的賽道上，能看到更多像Pollo AI這樣具有創(chuàng)新精神的國產(chǎn)平臺，通過差異化的技術(shù)路線和獨(dú)特的方法論實(shí)現(xiàn)突破，真正走向國際市場。