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      阿里,開年連炸!

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      加碼淘寶閃購、發布“掃街榜2026”......開年半個月,阿里的炮火聲就沒停過。就在今天上午,阿里又甩出一張王炸:

      升級版千問App。

      干啥的呢?簡單說,就是千問現在支持淘寶、淘寶閃購、飛豬、高德、支付寶等在內的,阿里生態應用。阿里將其定義為一款:

      AI生活助理。

      很難不讓人聯想到之前,字節和努比亞搞的“豆包手機助手”。

      我認識很多AI圈的朋友,不少一開始都覺得這沒啥,因為這兩年,見過太多類似的東西了,垂直Agent、Skills、MCP......

      前兩天,谷歌還聯合Shopify、沃爾瑪、Target以及支付巨頭Visa、Stripe,共同發布了一個商業協議,本質也是在玩這套東西。

      真下了一個,卻發現,它有很多不一樣的地方。

      可以說阿里這一槍,非常狠。

      千問APP和其他類似產品,最大的區別在于,你可以直接在千問里買東西、點外賣、做旅游規劃、買機票、訂酒店、訂餐廳等等。

      注意這個“直接”,不是GUI操控的那種間接調用,而是直接。

      這意味著,指令的準確度,流暢度,以及響應速度,都有質的飛躍。

      舉個簡單的例子,在千問上點外賣。

      開始,應用會讓你綁定手機號,它關聯你的淘寶賬號、閃購賬號和支付寶賬號。


      綁定完成后,它會根據定位,選擇地址,然后推薦菜品。這個推薦菜品,是可以通過點擊“下一個”切換的,推薦邏輯,目前盲猜,是根據平時的點餐習慣。

      像這個番茄炒蛋,我隔三岔五就點。


      選擇完成,緊接著就是支付頁面,頁面內可以選擇配送時間、配送的詳細地址、備注,基本上和在淘寶閃購點外賣的那一套,是一樣的。

      而且這單還有千問的15塊紅包。


      演示的這單,只是簡單讓它點個外賣,沒有描述詳細的需求,周圍的同事,用千問點單,有的需求是非常模糊的。

      比如“我想點個外賣,口味比較重,但是減脂期熱量不能太高,有沒有推薦?”

      最后千問推薦了幾家中式辣口的輕食餐廳。

      后續還測試了酒旅、導航等幾個場景,基本上也都和外賣一樣,沒有過多的跳轉。

      甚至我的手機上沒有飛豬,依舊能通過淘寶完成訂票流程。

      細思極恐。

      阿里的生態被極限壓縮在了一個APP中。

      而互聯網長久以來吸引用戶下載APP,再通過服務變現的商業邏輯完全被顛覆了。因為以后,可能用戶的手機,只要一個助手應用就夠了。

      再進一步,誰掌握了這個APP,掌握了這個超級入口,對誰而言,它的生意邊界就是無限大的。

      這是阿里的野心。

      或者說,這也是下一個階段,全球AI大廠的野心。

      目前現階段,國內有能力去做的,除了阿里,還有字節、騰訊,美團勉強算一個,之前搞過一個叫“小美”AI生活助手,只是沒掀起什么波瀾。

      百度等大廠,如果有合縱連橫的心思,也有掰手腕的機會。

      字節已經動了,做法是豆包手機助手,借用OS層面的力量,去調用第三方的應用,從而來完成與現實世界線下的聯動。

      騰訊目前還沒有動作,但可以肯定,有微信這個入口,騰訊肯定是要利用上的。

      阿里的優勢在于,相較于其他選手,生態非常全面,可以展開飽和式攻擊,而且沒有壁壘的風險,豆包手機助手的例子珠玉在前。

      之前,阿里依靠淘寶、天貓的供應鏈優勢,占據“搜索式購物”的主導地位;

      抖音憑借“興趣電商”崛起,搶占“發現式購物”市場;

      豆包則帶來了“需求式購物”的模式,用戶無需主動搜索商品,也無需被動接受推薦,而是在表達需求(問答)的過程中自然完成消費決策。

      這是一種顛覆。

      對阿里來說,也是非常大的威脅。

      一旦用戶的消費風向轉變,阿里的一塊核心護城河將受到挑戰。而即便短時間內,傳統購物模式依舊是主導,新的模式也必然會瓜分市場,削弱阿里的競爭力。

      抖音的內容生態為AI提供場景素材,電商體系為AI提供交易承接,本地生活、團購業務則進一步拓寬場景邊界。

      而阿里,雖然擁有淘寶、支付寶等超級APP,但各業務板塊的數據與場景長期處于相對割裂狀態。

      通過千問,阿里重新把自己的業務生態擰成了一股繩。

      說實話,已經很多年沒見過阿里多條業務線,這么同仇敵愾的了。

      這是阿里一次非常有力的反擊。

      同時,千問接入淘寶、閃購,也為阿里AI戰略提供了清晰的變現方案:

      一來,促成淘寶商品、閃購外賣的交易;

      二來,基于用戶對話數據的精準廣告推薦,廣告價值提升;

      三來,未來可能推出付費會員服務,提供更高級的 AI 購物助手功能,同時通過交易分傭增強盈利能力。

      另外,千問的對話數據與交易數據融合,可幫助商家優化產品設計、精準營銷,實現 B 端服務增值。

      當然,這是理想狀態。

      在此之前,阿里還有一些問題是需要回答的。

      首先就是數據安全問題,其次,用戶習慣的培養也需要時間,在此之前,真金白銀的支出必不可少,阿里能扛多久?資本又能等多久?

      關鍵,以后AI的回答,還能不能繼續保持客觀?

      一部分人已經發現了問題,比如有網友表示:

      如果我想買一款產品,傾向性價比,那么AI會推薦真正具有性價比的產品,還是會推薦付過廣告費的產品呢?

      如果是后者,那用戶使用AI,就不再是言出法隨,反而是被應用綁架,繼續在繭房里掙扎。

      再換個說法,如果丟失客觀,丟失用戶信任,這套商業邏輯是否還有存在的價值?存在的意義?

      另外,當一款APP詳細掌握了你的消費模式、消費習慣,用戶會不會迎來更狠的殺熟行為?

      比如,同樣一趟航班,大數據知道你必須買,你的就貴,其他人有選擇空間,就便宜一些。

      攜程才剛剛被查。

      這些問題,也不僅僅是阿里,可能是未來所有想向這個領域進攻的大廠們,必須要思考的。

      不管怎么說,發展的車輪無人可擋。如果2025年是AI元年,那么2026年,就是超級AI應用的元年。

      豆包手機助手,打響了第一槍。

      而阿里這一槍,或許會將戰火,引至真正的高潮。

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