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      AI時代的風險是鎖死,2026年打工人更應該馬上開始創業

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      過去幾年,“別創業”幾乎成了成年人社交禮儀中最大的政治正確。老登們語重心長地告誡:“千萬別瞎折騰,創業就是敗家,就是負債的開始。老老實實打工,茍住就是勝利。”

      還有一些梗也是廣為流傳,如“人到中年有三寶:房貸、娃綜、辭職搞。”更著名的“中產返貧三件套”:沖動創業(尤其是開奶茶店/咖啡館)、掏空六個錢包買房、以及讓孩子讀貴族學校。

      在經濟下行、格局動蕩的大背景下,這些話聽起來非常有道理,也充滿了保護欲,但其實非常落后和短視,本質上只是一種舊時代思維和邏輯的外推:

      它把過去二十年那套“宏觀下行→小民收縮→保住工作最安全”的經驗,直接投射到一個正在換底層操作系統的時代。

      很多人擔心的風險,恰恰是舊模式最怕的環境:靠崗位、靠工資、靠組織分配的人,風險會被“集中到一個入口”上,主要就是公司和一個職位。當入口變窄,他們就會更危險,更被動,也更焦慮。

      而下一個周期或時代,真正的分水嶺在于:一個人如何理解風險。

      舊時代的風險是波動,表現為收入的起起落落。

      新時代更致命的風險則是鎖死,是被困在一個越來越不值錢的分配管道里。

      這就是為什么,“不要創業”的話術在今天是短視的:它把風險等同于“創業會虧錢”,但忽略了更大的風險——工作和工資系統本身正在變得更不可依賴。

      面向新的時代,“不要創業”并不是減少風險,而是在一個入口收縮的時代,把自己押在唯一入口上。

      不創業不是謹慎,是路徑依賴;而在新經濟形勢里,真正的謹慎,是盡早建立第二收入、第二技能棧、第二分配接口。

      為什么“別創業”這句話在今天反而更危險?

      因為今天最大的變化不是“失業”,而是工資體系的議價基礎在松動。

      就在上周,全球最大人力資源公司任仕達(Randstad)的首席執行官桑德爾·范特·諾爾登(Sander van ’t Noordende)在接受《財富》雜志采訪時,說出了一個殘酷的事實: “從大學到辦公室的傳統路徑,已經死了?!?

      他的公司每周為全球約五十萬人安排工作,但他現在卻要告訴那些花了幾年時間、背負數萬美元學貸的年輕人:你們可能找不到當初期待的辦公室工作了。更諷刺的是,現在薪資漲幅最快的職業,反而是調酒師、咖啡師和建筑工人。

      這不是鍵盤俠唱衰,這是干人力資源“看宏觀進出水口”的人說的。

      再看另外一個信號:政府開始用真金白銀把年輕人從“辦公室敘事”里拽出來。英國政府在2025年末宣布投入約9.56億美元推動學徒制與就業安置,把年輕人導向餐飲、建筑、護理等崗位。

      這意味著什么?意味著“辦公室工作”不再被默認視為唯一體面出路,社會正在做結構性再分配。

      更關鍵的是:AI對年輕人的沖擊往往不是“被裁”,而是“根本進不去”。達拉斯聯儲在2026年初的研究指出:在AI暴露度更高的崗位上,年輕工人的就業下降,主要由“從不在勞動力市場到進入就業”的轉變減少所驅動,而不是大規模裁員。

      也就是說,門口的門檻抬高了,梯子被抽走了。

      所以,我們可以說,在工資制度議價權下降的時代,“不創業”才是更高風險的單押注。

      那么,“不要創業”的思維到底錯在哪?

      它錯在把失敗當成創業的本質。

      那種“創業=敗家”的敘事,本質是把創業失敗的路徑當成創業本身:

      ? 把“高固定成本+高杠桿+全職all in”當成創業的標準姿勢;

      ? 把“沒有驗證就擴張”當成勇氣;

      ? 把“情緒驅動決策”當成夢想;

      ? 把“沒有單位經濟模型”當成努力。

      于是結論當然是:創業容易負債。 但這不是創業的必然,這是錯誤創業方式的必然。

      真正的分水嶺是:你把創業當成一次豪賭,還是當成一套可證偽的小實驗體系。

      如果你能夠轉換思維模式,也許會看到,在這場變革的另一面,藏著三十年來最大的創業機遇。

      新時代的創業,不是開公司豪賭。

      過去,創業常被等同于:辭職、租辦公室、招人、燒錢、負債、最后失敗。然后大家得出結論:別創業。

      但那不是創業,那是高杠桿、重資產、全押注式創業。它當然容易敗家。

      新型的或真正的創業,尤其在AI時代,是一種更底層的動作: 本質是讓你從“出售時間換工資”,轉向“擁有某種可復制的現金流份額/影響力份額/分發份額”。

      它可以是副業,可以是服務,可以是小產品,可以是內容+成交閉環。它的核心不是“公司”,而是所有權與選擇權。

      它的特點是低固定成本、可證偽、先賣后做、用小實驗換確定性。它的意義不是讓你立刻暴富,而是讓你在舊系統波動時,仍然有一塊屬于自己的“獨立供氧”。

      舊模式外推的人會說:動蕩年代要收縮。

      新模式認知的人會說:動蕩年代更要分散依賴,把生存從“職位”遷移到“交易”,從“組織分配”遷移到“市場驗證”。

      一個時代的終結:當“工作”不再是財富的入口

      為什么很多人會感到焦慮?因為他們潛意識里已經感覺到了:努力工作,不再等同于致富,但是又不知道新的游戲玩法是怎樣的。

      我們需要先理解一個更深層的變化:AI時代真正的沖擊,不是讓人失業,而是讓“工資制度”這個運轉了上百年的財富分配機制正在走向衰亡。

      自工業革命以來,人類社會有一個樸素而堅固的契約:你付出時間和技能,企業支付工資。這套“工作——工資”循環,是大多數人規劃生活的坐標,也是社會資源分配的核心管道。

      但現在,這個系統正在從根基開始瓦解。

      當Claude Code一個指令能頂替三十個工程師,當AI智能體能以每月二十美元的成本復刻曾經價值五十萬美元的軟件服務時,“執行”這件事本身,變得極其廉價。

      當AI讓“執行”變得越來越便宜、越來越不稀缺時,按執行付費的工資制度,正在從主角退居配角。未來的錢不是按“你做了多少”來分配,而是按“你擁有多少份額”和“你能影響什么被看見、被偏好”來分配。

      在這個時代,最值錢的不再是你的“執行力”,而是你的“注意力”和“偏好”。

      未來的財富分配邏輯正在發生劇變:

      ? 舊世界:誰干活多,誰拿錢。(工資模式)

      ? 新世界:誰擁有“份額”,誰擁有“被看見的能力”,誰拿錢。(資產與注意力模式)

      AI時代的殘酷真相是:工資將淪為一種“維持基本生存的低?!保嬲呢敻粚⒘飨蚰切碛猩a資料(AI智能體)、擁有注意力入口(個人品牌)的人。

      所以,哪怕你現在有一份不錯的工作,你也必須清醒地認識到:不要把所有的安全感都押在工資上。你需要建立自己的“系統”。

      22歲的億萬富翁:AI時代的財富重新分配

      如果你覺得這些理論太抽象,那我們來看看真實發生的故事。

      2024年10月,當初創公司Mercor完成3.5億美元融資、估值達到100億美元時,三位年僅22歲的創始人打破了扎克伯格(23歲成為億萬富翁)的紀錄,成為史上最年輕的白手起家億萬富翁,每人身家約22億美元。

      Mercor做什么?它主要招聘專家和博士來評估及微調數據,協助OpenAI、Anthropic和Meta等硅谷巨頭訓練模型。成立僅一年多,就達到了100億美元估值。

      還有一家叫Lovable的公司,主打“氛圍編程”(vibe coding),允許沒有任何編程經驗的用戶僅通過文字提示創建網站和應用,在短短8個月內年化收入突破一億美元,以66億美元估值融資3.3億美元。

      31歲的Scale AI聯合創始人露西·郭(Lucy Guo),雖然早在2018年就離開了公司,但保留的股份讓她身家暴漲至約14億美元,一度超越泰勒·斯威夫特,成為全球最年輕的白手起家女富豪。

      根據《福布斯》最新數據,僅2024年一年,AI產業就捧出了五十多位新晉億萬富翁。

      這些人不是靠工資致富的。他們是靠份額,擁有公司的股權,擁有注意力的入口,擁有可以被復制和放大的資產。

      當十五歲少年開始運營AI公司

      更震撼的故事還在后面。

      尼克·多布羅申斯基(Nick Dobroshinsky)是一個15歲的高二學生。白天,他必須按時坐在華盛頓州一所高中的教室里;晚上和凌晨,他在運營一個AI金融研究平臺——BeyondSPX。

      這個平臺利用大語言模型,為小盤股和中盤股上市公司生成自動化研究報告,面向的是專業投資者。截至目前,BeyondSPX已經擁有超過五萬名月活躍用戶。其中一些被分析的上市公司,甚至在自己的官方新聞稿中,直接引用了平臺生成的研究結論。

      尼克幾乎不寫代碼。他用Anthropic的克勞德(Claude)生成程序邏輯,用ChatGPT和Gemini組合調試模型輸出。沒有員工,沒有市場團隊,推廣方式簡單粗暴——用Reddit機器人,在相關討論下自動回復一句:BeyondSPX也是一個不錯的工具。

      還有16歲的拉加夫·阿羅拉(Raghav Arora),他在新加坡讀書時倒賣美國糖果被學校留堂三天。但這門“地下生意”教會了他真正重要的東西:分銷、定價、去中介、直接面對需求。

      后來,他創辦了GetASAP——一家利用AI預測雜貨庫存的生鮮配送公司。公司直接從農民端采購水果和蔬菜,再配送給美國和亞洲的零售商。截至目前,這家公司已有四十八名員工,完成三百四十萬美元的種子前融資。拉加夫沒有讀完高中,現在住在南加州。

      這些少年從一開始,就沒有把“公司工作”當作默認選項。

      對他們來說,AI不是威脅,而是空氣。不是工具,而是器官。不是“要不要學”的技能,而是“理所當然存在”的基礎設施。他們不會問:“我會不會被AI取代?”

      他們只會問:“如果AI已經能把這件事做到80%,那我能不能用它,直接完成剩下的20%,并把成果賣出去?”

      為什么現在反而是創業的好時候?

      很多人誤會“好時候”,認為“遍地機會、隨便賺錢”才是好時候。這樣的時候可遇不可求。

      其實,“好時候”的真實含義是:試錯成本更低、驗證速度更快、個人杠桿更高、組織門檻更低。

      在過去,你要驗證一個想法,往往要:找合伙人、招人、開發產品、投市場,可能半年后才知道“根本沒人買”。

      而現在,AI把大量“執行層”成本壓縮掉,你可以更快抵達一個真正商業問題的核心:有沒有人愿意付錢。

      這也解釋了為什么“副業/微創業”在今天不是退而求其次,而是更先進的風險管理:你可以用主業現金流托底,用副業做驗證,用小步迭代把不確定性逐步變成確定性。

      重新定義“創業”:從豪賭創業到有限責任創業

      現在,我們應該把創業改名,叫有限責任創業。它有四條鐵律,如果只記這四條,就能從源頭上避開“敗家或負債”:

      1.不借債創業:任何“靠負債撐增長”的生意,都是把不確定性放大。你要做的是把不確定性切碎。

      2.先賣后做:不要先做產品再找客戶;先用預售、定金、首單驗證“有人買”,再決定投入多少。

      3.只做低固定成本模型:你不需要辦公室,不需要團隊,不需要重資產。你要的是能在家里跑通的閉環。

      4.把“驗證性現金”當KPI:二十四小時內拿不到第一筆定金,至少一周要拿到第一筆“可復現成交”。否則就是在做內容,不是在做生意。

      你會發現:按這四條做,創業不但不必然敗家,反而是一種更理性的“個人資產配置”。

      AI時代,為什么打工人更應該開始創業?

      面對這些變化,很多人的第一反應可能是:“我又不是天才少年,我怎么可能做到?” 但這恰恰是最大的誤解。成功的關鍵,不是天賦,而是選擇了正確的系統。

      下面,我們從九大維度來看,為什么2026年是創業的最佳時機:

      1.AI賦能:一個人也能頂一個團隊

      過去需要高薪聘請的各項專業人才,現在AI都能幫你搞定:內容創作、市場推廣、數據分析、客戶服務……這些曾經耗時耗力的重復性工作,AI都能幫你自動化處理。

      更重要的是,這大大降低了創業的試錯成本和時間成本?,F在的創業就像玩游戲一樣,你可以在48小時內快速驗證一個想法,而不是像過去那樣等待48周。

      2.邊打工邊創業:雙重保險,穩健積累第一桶金

      誰說創業一定要“裸辭all in”?現在最明智的選擇是邊工作邊創業(副業)。主業的收入能讓你安心度過創業初期的不確定性,避免經濟壓力帶來的焦慮。同時,你的本職工作本身就是最好的資源庫。

      等到你的項目真正成熟,甚至能產生“睡著也能賺錢”的被動收入時,你的人生就有了更多選擇權。

      3.成本顛覆:一百元和受眾,勝過2010年的百萬元

      這個時代,創業門檻到底有多低?我敢說,一百元和一群受眾,能讓你走得比2010年投入一百萬元還遠!

      過去,你需要巨額資金租辦公室、買設備、做營銷。現在,信息傳播成本幾乎為零,社交媒體、短視頻平臺讓你的產品能觸達億萬用戶;各種低成本甚至免費的軟件即服務工具,幫你搞定建站、設計、項目管理等一切。

      百分之九十九的最小可行產品不再需要風險投資。低成本原型+創作者合作+AI自動化,讓許多軟件業務無需外部融資也能啟動和增長。

      4.原型開發幾乎可以“即刻”完成

      用AI工具可以在幾天內驗證一個想法,速度是每周一個最小可行產品。小團隊也能開發多個產品(“多重創業”),更快找到產品市場契合點。

      靠大語言模型、社區和AI智能體的杠桿效應,員工效率飛漲?!岸嘀貏摌I”將成為趨勢,小團隊運營多個產品或公司。

      5.“超細分”是新風口

      因為創業成本已降至原來的百分之一,哪怕是極小眾市場(我稱之為“超細分”)也能打造出改變命運的事業。過去最多賺20萬元/年的細分市場,現在也能做到500萬元,而且幾乎零邊際成本。

      6.工程瓶頸已經消失

      問題不再是“我們能不能做”,而是“我們是否真的理解這個流程”。未來的贏家是那些能將行業經驗和隱性知識轉化為AI智能體的人。代碼不值錢,品位和洞察才稀缺。

      7.核心技能:成為一個“講故事”的高手

      創業會強迫你成為一個“故事高手”:你需要學會講產品的故事,讓用戶明白它解決了什么問題;你需要講品牌的故事,塑造品牌形象,建立情感連接。

      這種能力,是你在任何行業都能受益匪淺的“軟實力”,它不僅能幫你賣出產品,更能幫你贏得人心,建立影響力。

      8.價值創造:幫助他人,賺取有意義的財富

      創業的驅動力不應該只有賺錢。更重要的是,你通過你的產品和服務,能夠幫助到別人。你的軟件可能提高效率,你的課程可能幫人掌握新技能,你的服務可能解決生活痛點。

      這種“利他”的思維,會讓你在創業過程中獲得巨大的成就感和滿足感。你的收入,是別人為你提供的價值買單,這是一種正向循環。

      9.巨頭助力:站在巨人的肩膀上

      今天的創業環境,比以往任何時候都更友好。你完全可以“站在巨人的肩膀上”,利用他們已經搭建好的技術和平臺。

      無論是OpenAI或DeepSeek的強大AI能力、阿里的電商基礎設施、Cloudflare的網絡安全服務,還是亞馬遜云科技/谷歌云的云計算能力,這些巨頭都為你的創業鋪好了路。

      窗口期不會永遠開放:最后的奪權時刻

      我非常確定一件事:這個特殊時刻不會持續太久。

      市場會適應,大公司會反擊,窗口最終會關閉。但現在,只要你有清晰的愿景和行動力,就能在六個月里,做出過去幾年才能完成的事情。

      當青少年已經開始運營自己的AI公司,當22歲的年輕人成為億萬富翁,當傳統的“大學——辦公室”路徑被宣告死亡,真正值得深思的,可能并不是他們的未來,而是我們是否還在用一個正在死亡的系統的視角,去理解這個已經發生變化的世界。

      現在該問的不是“要不要創業”,而是“你在新的分配規則里站哪邊”。

      舊世界的分配規則是:你把時間賣給組織,組織給你工資。

      新世界正在更偏向:誰擁有份額、渠道、信任與結果交付能力,誰更接近分配權。

      當“大學——辦公室”的管道開始斷裂時,最危險的不是你創業失敗,而是你從沒建立第二條現金流與第二套議價權。

      所以,在這個歷史的轉折時期,不創業不是一種謹慎,它是一種把自己交給舊系統的信仰;而2026最該做的,是用副業/微創業,給自己造一個新系統的接口。

      你不需要豪賭,你只需要開始構建:一個能產生訂單的閉環、一個能沉淀信任的陣地、一個能復制交付的機制。

      工資可以是你的一條腿,但別讓它成為你唯一的腿。

      未來最殘酷的地方在于:努力仍然重要,但努力不再自動兌換成收入。

      未來最公平的地方也在于:你不必出身顯赫,或名校畢業,也能用規則、份額和可見性,重新獲得一點點分配權。

      未來屬于能夠最快適應變化的人。2026年,經叔將在知識星球主力更新一人公司和個人IP的內容,幫助大家把握時間窗口?!径?/p>

      歡迎訂閱不懂經知識星球,星球即將漲價。 我是不懂經的經叔,國內最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運氣獲得財務自由》,以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權個人》。 不懂經知識星球,眾多百萬粉絲大V、千萬及億萬富翁訂閱。專注分享一人企業、一人創投主題,關鍵詞:AI、IP、創投、科技及商業前沿的高杠桿內容。 尖峰報告:AI、加密貨幣與區塊鏈的末日預言 尖峰報告:穩定幣到底是一場怎樣的財富大轉移? 如果我現在25歲,我會 All In干這兩個方向
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