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SCI影響因子是一個重要的衡量指標，那么影響因子到底是什么？如何根據影響因子來判斷期刊質量？對于學術小白來說，影響因子又該怎么查詢呢？下面這篇文章來詳細為大家解答。
一、影響因子的定義
1 什么是影響因子
影響因子（英文：Impact Factor），簡稱IF，影響因子最早由尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）于1963年提出。
其初衷是為了提供一個客觀的指標，用于評估學術期刊的學術影響力和重要性。是湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項數據。
影響因子（IF）是衡量某一特定年份期刊上的平均文章被引用的頻率。它通過計算期刊文章被引用的次數來衡量期刊的重要性或排名。
2 影響因子的計算
影響因子基于兩年的時間段，根據文章被引用的次數和可引用的文章數量來來計算。
影響因子計算公式為 ：
分子：期刊前兩年發表的所有論文被引用次數的總和。
分母：期刊在前兩年內發表文獻總數。
分母中所統計的“文獻總數”僅涉及Web of Science 核心合集中的“研究論文”（Article）和“綜述”（Review）。如通信（Correspondence）或編輯材料（Editorial material）這些則不計入影響因子分母。
引文來源為 Web of Science 核心合集，包括科學引文索引（SCI）、社會科學引文索引（SSCI）、藝術與人文引文索引（AHCI）、會議論文引文索引（CPCI）、圖書引文索引（BKCI）和Emerging SourcesCitation Index（ESCI）。
例，計算某期刊在2023年的影響因子：
3 如何解讀影響因子
很多作者都覺得，影響因子自然是越高越好，其實不然，影響因子是重要的參考指標，但不能作為衡量期刊的唯一指標。
時效性，影響因子只能反映近幾年的數值，不能代表長期趨勢。
學科差異，不同學科的期刊影響因子完全沒有可比性，分區也是同樣。
影響因子可以被操縱，比如過高的自引率，這樣的期刊后期還可能會成為預警期刊。
高影響因子和高質量高口碑并不畫等號。
至于影響因子是如何被操縱的，其實這并不是什么秘密，期刊的發文量減少，或者綜述文章的數量增加等等都可以做到。
可以說，影響因子受太多因素影響，學科是否熱門、文章的類型甚至語言等等都會影響到影響因子。
可以說影響因子就是個動態指標，而且具有一定的局限性，在投稿的過程中，可以作為參考，但不能作為唯一指標。
二、如何查詢影響因子
下面介紹一下查詢影響因子的方法，大家可以根據自己的需求和喜好來查詢，或者說，哪個方便，或者順手就用哪個好了。
1 在LetPub上進行查詢
LetPub 是ACCDON（美國）為非英語國家科研學者提供優質SCI論文編輯和各類相關服務的網站，只要注冊賬號就可以免費查詢，重要的是提供了錄用比例和審稿周期的參考，這個對作者來說很有幫助。
這個是網站查詢：
手機小程序上也可以查詢：
2 在Web of Science中查詢
這個可以說是最權威也最全面了，也就是通過 JCR （《期刊引用報告》，全稱 Journal Citation Reports ）數據庫來查詢。
歷年影響因子、JCR分區、某個類別中該期刊的影響因子排名/引用指標排名等等，幾乎可以找到你想找的一切。
但最大缺點就是不免費，個人用戶無法直接訪問，需要所在高校或科研機構正式購買此庫，其單位使用者在單位 IP 內才可有權訪問。
3 中國科學院文獻情報中心期刊分區表
進入其微信小程序中查詢。
這個是我們最推薦的，也是很多學術人常用的，優點就是免費而且方便。
4 通過中科院SCIE期刊分區表查詢
還可以通過官方網站查詢，網址www.fenqubiao.com（用戶名和密碼均為sysfdx）進行相應期刊數據分區、期刊影響因子等信息查詢。
查詢影響因子的主要方法就是這幾種，還有medsci網站等等。不過上述這幾種已經足夠日常使用了，大家可以根據自己的需要來查詢。
三、如何根據影響因子投稿
影響因子是重要的指標，在投稿前都必須有所了解。
不僅是當下的影響因子，過去至少一年的最好也要有所了解。主要看一下趨勢，是上升還是下降。
另外也要結合自身發論文的目的，比如有的學校和單位對論文的分區和影響因子都是有要求的，這個務必就要重視起來。
還有就是影響因子太高或者太低的問題，有些期刊影響因子過高，可能投稿難度會增加，那么作者可以考慮自身條件是否適合這本期刊？如果時間和精力都允許，那么可以嘗試，即使被拒稿，如果知道原因并加以改進后，轉投其他期刊也會增加接收概率。
反過來，曾經有作者來咨詢，影響因子低于1的期刊是否要投？這個沒有絕對的定論，還是要看學科。
另外很重要的一點要看這本期刊是否是預警期刊，口碑如何。如果只是水，但不是預警，那么從安全性考慮還是可以的，但是否符合作者的需求，就要結合作者自身情況來看待了。
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