AI入實向深：一場從底層芯片到應用生態的“全棧重構”

全球AI競賽已至白熱化階段。在大洋彼岸，“星際之門”計劃豪擲5000億美元；在國內，“東數西算”八大樞紐工程正穩步筑基。算力，已然躍升為衡量國家科技實力的試金石。

AI技術的競爭是多維度、系統性的。領先者不僅要有參數驚人的大模型，更需下沉至深邃的基礎層——在算力、框架、編譯器與生態體系上構筑護城河。

在2025世界計算大會期間舉辦的“算力基礎設施創新突破（基石篇）專場活動”上，與會專家深度剖析算力基礎設施的創新路徑，并指出AI的創新突破必須進行一場從底層基礎設施到上層應用生態的全棧創新，乃至重構。

超節點：打破“硬件墻、模型墻、能力墻”的唯一解

過去兩年，大模型狂飆突進。數據顯示，頭部企業對Token的消耗量大約每三個月翻一番。

面對如此指數級的增長，單機、單實例、多應用快速走向池化、多模型、多實例、多應用，算力基礎設施的基石指向“超節點”，并將邁向“強化學習訓推一體”架構，擁有對等互聯架構、統一互連協議、內存統編址等創新技術的昇騰超節點是支撐這一演進的優質選擇。

算力之根，首在芯片。昇騰芯片是華為AI算力戰略的基礎。自2018年發布昇騰 310，2019年發布昇騰910，到2025年，昇騰910C芯片隨著Atlas 900超節點規模部署，為大家所熟悉?；陟`衢互聯協議構建的Atlas 950昇騰超節點將是全球最強算力的超節點。

超節點代表的是彈性、池化、開放的系統能力：既能以極致吞吐支撐萬億參數訓練，也能以低時延滿足企業級大規模推理的剛性需求。打破硬件墻、模型墻、能力墻，昇騰超節點將是未來1~2年中大型企業及模型廠商的最優選擇。

華為公司副總裁楊偉軍指出，昇騰384超節點已大規模商用。并透露，未來3年，至2028年，華為開發和規劃了三個系列，分別是昇騰950、昇騰960、昇騰970系列，它們持續實現性能翻倍，并將以基于靈衢的超節點和集群持續滿足算力快速增長的需求，引領AI基礎設施新范式。

軟硬協同：編譯器里的“破界”之戰

如果說芯片是算力的心臟，編譯器則是算力的靈魂。華為選擇再次從根技術突圍。

畢昇編譯器以“全鏈路優化+生態兼容”為核心，打造開發者友好型工具鏈。在編譯優化層面，前端支持異構混合編程，中端優化使算子性能提升20%+，后端實現內存問題分鐘級定位；在生態開放層面，開放AscendNPU IR接口，實現開發者“無感遷移”開發體驗。

華為編譯器與編程語言首席專家高耀清進一步指出，AI時代，開發模式將從人類主導的面向過程開發范式邁向人機協同的決策式開發范式，編程編譯技術需要更多技術創新以面對智能時代的新挑戰。畢昇編譯器在算子開發、異構融合、智能編譯、軟硬協同等方面進行了一系列技術創新。

針對AI計算中日益重要的稀疏計算場景，峰會上，華為聯合湖南大學發布了“面向稀疏算子庫的畢昇混合編譯優化框架”，通過創新的混合編譯優化技術，顯著提升了在鯤鵬和昇騰算力平臺的計算效率。

與此同時，更具長遠意義的是華為的開放態度。昇騰異構計算架構CANN將全面開源開放，將底層優化的“鑰匙”交給開發者，推動AI產業鏈的協同進化。

峰會上，華為攜手長沙經開區、湖南省人工智能協會、中南大學、拓維信息、中科優信、希迪智駕、視比特等19家生態伙伴，共同成立昇騰CANN開源生態聯合體，標志著昇騰生態在湖南邁入開放協同新階段。

挺進深水區：從“三大工程”到物理世界

算力基礎設施與AI框架的進化，最終目的是讓AI走出數據中心，解決物理世界的真實難題。

華為計算Marketing與解決方案銷售部總裁常成認為，要讓AI真正進入金融、制造等行業的核心業務，必須依靠三大工程能力來解決業務落地的挑戰。

一是模型工程，通過強化學習激發大模型業務邏輯推理和深度思考能力，提升模型領域表現，滿足業務精度高要求；二是數據工程，基于業務使用AI的反饋數據，持續迭代，提升模型處理業務生產性問題的邏輯思維；三是算力工程，強化學習“訓/推模型”共卡部署，從“煙囪式”走向“平臺化”部署，提升算效、簡化運維。

峰會現場，兩組跨越“虛實”的標桿案例，清晰描繪了AI挺進核心業務深水區的實戰路徑。

博識峰云展示了基于昇騰AI打造的“起重機具身智能體”。不同于傳統的自動化依靠規則，利用多模態大模型，這臺起重機仿佛擁有了物理學常識，它能理解風的擾動、鋼絲繩的慣性，以及吊物與周邊環境的空間關系。在復雜場景下，降低風險事件90%以上，作業效率提升20%。

在數據治理領域，中智信息利用鯤鵬算力打造的數智中臺，在實際項目中，將原本需要46人的數據治理項目縮減至8人。通過AI Agent自動探查、清洗數據，讓原本沉睡在紙質檔案中的“死數據”變成了可被大模型調用的“活資產”。

同時，基于昇騰算力的生態成果落地有聲：峰會上，泛聯新安、視旅科技、昆侖元、聘才貓、匯視威及赤道銀河等6大企業基于昇騰平臺發布文旅、教育、工業等行業大模型，展現垂直場景賦能能力；湖南博極生命基于昇騰研發的“笑熵”系列情緒陪伴機器人，以具身智能技術開啟人機交互新體驗。

給世界第二種選擇

從應用層面看，AI已然從“嘗鮮”快速向生產系統滲透；從產業層面看，AI競爭已進入拼架構、拼底座、拼落地的實戰階段。

從昇騰的演進路線，到超節點架構，再到CANN的全面開源，華為正在通過軟硬結合的基石，一步步填平AI落地的溝壑。正如楊偉軍所言，這不僅是技術的突破，更是為了給世界提供第二種技術標準的選擇。

AI的下半場，比拼的不僅是誰的模型參數更大，還體現在誰能構筑最堅實的算力地基，誰能匯聚最廣泛的開發者，誰能讓行業在最短路徑內用上智能。

中國計算產業正在用堅實的腳步，書寫屬于世界的“第二種選擇”。