進擊的AI手機，撞上隱私墻

未來，當手機AI助手，普遍性地讀取整個屏幕，用戶對這類授權的警惕性就會下降。這就給金融詐騙打開了方便之門。

近日，字節跳動發布了全新一代豆包手機助手的技術預覽版。這個豆包手機助手，跟手機廠商深度融合，具備了視覺感知、長期記憶以及直接動手操作的能力。它在屏幕上生成一個懸浮窗，模擬你的一切操作，完成你的指令。你對著手機說完這句話，不用打開任何APP，后臺已自動完成美團、淘寶、京東的比價，彈窗確認后直接跳轉支付。

用戶詢問車停在哪里時，它能調出用戶上次拍攝的車位照片并附帶樓層指引；當需要取快遞時，它能讀取短信歷史并報出取件碼；甚至當用戶詢問高鐵座位號時，它能自動翻找12306的購票記錄并告知準確位置。

該消息發酵后，中興通訊A股強封板漲停，成交額超140億元。港股同步走強，盤中一度漲超10%。消費者對這款手機也非常有興趣，中興官方商城已經售罄，閑魚上二手售價4200~4999元，比官方售價高出上千。

不難判斷，未來各家都會推出自己的AI助手。這種AI新入口，給未來的商業競爭，帶來了巨大的不確定性，機遇和挑戰并存。理解這一點，還得從底層技術談起。

首先，AI助手的基礎，是大模型的分析信息、與人交互的能力。這個能力可以讓AI根據用戶的指令去收集、分析信息，通過文字、語音、圖片，給用語音、文字、圖片給出結論。

其實，這些能力之前的手機也并不是完全不具備。如果價格、評分、評價等信息標準化、結構化了，并通過API接口提供，那么，無需大模型，也可以給出對比的結論。所謂 API接口，指不同軟件系統間交互的標準協議，通過預定義的通信規則，實現功能調用和數據共享。

但是，各家APP顯然不會通過API，提供這種標準化、結構化的API數據接口。恰好相反，各家會采取技術手段，避免自己的數據被“爬蟲”爬取。這也是為什么消費者有時候會遇到真人校驗。而通過技術手段，破解API接口，繞過安全防護機制，非法獲取他人計算機信息系統中的數據（如用戶信息、商業數據等），可能觸犯《中華人民共和國刑法》第二百八十五條，構成非法獲取計算機信息系統數據罪?或?提供侵入計算機信息系統程序罪?。

而大模型的意義恰好就是能處理非結構化數據，理解復雜語境。一方面，當用戶說“找個安靜的咖啡館寫東西”，AI能結合位置、環境噪音、用戶習慣等多維度信息進行判斷，并通過語音與用戶持續溝通。這就提升了人機交互的自然度與方便程度。

更重要的是，在另一方面，AI大模型與手機廠商合作，用系統密鑰打包并燒錄進手機ROM，獲得諸多底層權限，才可以像操作系統原生部件一樣，跨應用操作。再加上AI助手可以憑借處理非結構化數據的能力，從屏幕獲取數據，就可以讓AI助手繞過各家的API，直接獲得這些APP的數據，并模擬用戶手指，操作這些APP。這是一個法律的新問題。

也就是說，以前各個APP直接向用戶提供信息，現在，用戶說：AI助手，你去幫我讀取，然后幫我決策。所以，AI手機助手的實質，就是有能力獲得“讀屏”“模擬手指”這類底層權限，進而繞過各家APP的屏障。這才是最關鍵的一點。

有了這個能力，AI助手就可以做很多事。比如，可以進行跨電商平臺比價、在各家電商之間，幫你算哪個便宜，哪家送得最快。顯而易見，在這些操作中，AI助手就可以在一定范圍內，引入自己的傾向性。AI可以告訴消費者，這家便宜5毛，但另一家送得更快；它也可以反過來說，這家雖然送得更快，但另一家便宜5毛。它還可以說，這家便宜5毛，那一家送得更快，但有一家新開的，或評分不錯，你要不要嘗試一下？

這種誘導，未必是侵害消費者利益，因為對消費者來說，便宜5毛錢；送得更快；嘗試一下新味道，三者是同等效用的，并沒有被損害。但這對整個外賣、餐飲乃至電商生態來說，是顛覆性的。

2013年上映的科幻愛情片《Her》，講述了未來世界中，信件撰寫人西奧多與人工智能操作系統薩曼莎之間的情感故事。薩曼莎沒有實體，僅憑聲音與西奧多建立了超越傳統的親密關系。不難想見，一個和用戶有情感連接的AI助手，對未來的商業版圖的影響是巨大的。

做一個有趣的比喻，如果說消費者是皇帝的話，各個APP的各種促銷、廣告、補貼就像臣子，臣子要影響到皇帝的心智，要見到皇帝，都得通過AI這個貼身太監的許可。

但風險也隨之產生，比如，現在很多銀行的APP在檢測到讀取屏幕時，就提示用戶，手機開著屏幕共享，請關閉。銀行APP的這個提示，并不是提前做好，用來抗拒手機AI助手的，而是為了應對電詐的。

AI要作為一個助理存在，必然要獲取很多包括“讀屏”在內的高敏感權限。這就像現實中的助理一樣，要展開工作，必然需要了解雇主的很多敏感信息。從這個角度，AI通過“讀屏”等權限，把所有APP連接在了一起，打破了沙盒機制。所謂沙盒機制，是計算機的一種安全機制，為運行中的程序提供的隔離環境。當AI助手，某種程度上打破了這個沙盒，成為一個“超級應用”，風險也由此產生。

這相當于把所有信息都放到了同一個籃子里。大廠商當然會做到規范，但事情總有萬一，一旦泄露，就是系統性風險。以前金融、聊天、圖片、支付、健康等信息，分別在不同APP，如今都在一個超級應用AI中。

除此之外，對敏感權限的授權，還會造成消費者的警惕性下降。

伴隨互聯網、智能手機的發展，這個趨勢其實一直都存在。比如，以前用數碼相機拍一張照片，放到電腦上觀看，全過程相片不會被第三方看到。但現在，如果想用手機發一張圖，或修一張圖，或提取其中的文字，你就必須接受讓第三方讀取你的相片。

手機操作系統也做出了相應的改變，設定了單次授權，App每次只能訪問用戶主動選擇的單張照片，無法自動批量獲取或遍歷所有照片。但這就意味著你每次都得選兩次，這種不方便，最終就會讓用戶授權第三方讀取整個相冊。

以前一個陌生人，翻你電腦上的相冊，你會高度敏感。但現在，當很多軟件都要求讀取相冊，讀取通訊錄的時候，用戶的警惕性就下降了，就會不假思索地同意第三方讀取整個手機相冊。未來，當手機AI助手，普遍性地讀取整個屏幕，用戶對這類授權的警惕性就會下降。這就給金融詐騙打開了方便之門。讀屏和通過api獲得信息不同，它覆蓋整個手機屏幕的全部信息，這就意味著，AI手機用戶雖然授權，但他的聯系人、聊天對象、快遞收件人，都一并被讀取了信息。

根據國家互聯網金融風險分析技術平臺發布的監測數據顯示，截至2020年2月底，已發現互聯網金融仿冒網站4.8萬個，受害用戶達12萬人，互聯網金融仿冒APP 2801個，下載量3343.7萬次。 未來AI手機助手普及，電詐份子只需做一個假的AI助手，用戶也會不假思索地進行各種高敏感權限授權，然后犯罪分子就能拿到受害者的全部金融信息。AI手機帶來方便、高效的同事，也會提高黑灰產的效率。

目前，消費者、監管、各家廠商，面對這一即將到來的沖擊，還未完全準備好，有待未來在落地、普及的過程中，逐漸演化。圍繞隱私、數據安全、商業利益，AI助手將成為各方博弈的焦點。

AI助手，可以稱之為手機的靈魂，也是手機廠家由硬轉軟，更直接接觸整個移動互聯網商業生態的一個機會。手機廠家肯定不愿意交給第三方。在2025年第39周，中興、魅族、努比亞、三星等品牌累計占據5.66%的市場份額。由此可見，努比亞的市場份額已經很小了，所以，會選擇深度綁定。但其他手機品牌，肯定不愿意輕易交出自己的靈魂。

在應用層面，基于安全、商業利益等原因，“APP們”也會抵抗AI手機助手。比如，銀行APP，基于金融安全的需求，就拒絕“讀屏”。但是消費者仍然是巨大的推動力。比如，一個抗拒讀取屏幕的銀行APP，消費者可能就拒用，轉向另一家銀行。而對于提供同質化、標準化產品與服務的商業模式來說，挑戰就更大。

《her》這部電影，拍攝于2013年，電影設定的故事發生時間卻恰好是2025年，地點是上海。12年前的科幻元素已成為現實。這使《Her》不僅是一部科幻片，更像是一個現實的預言。手機、互聯網公司、用戶、監管，即將迎來20年未有之大變局，而這個變局會決定今后更長時期的商業、經濟、社會面貌。

劉 遠 舉

央視網、第一財經、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網、澎湃等特約作家，多家智庫研究員。

關注時政、財經、科技話題，以深度、專業、理性的態度，去掘現象背后的事實。

第35屆中國新聞獎評論三等獎

第34屆中國經濟新聞獎評論二等獎

第28屆北京新聞獎一等獎

2024年湖南新聞獎一等獎

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新浪最有價值專欄作家獎

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