江蘇
文︱謝悅漢
總部位于巴黎的國際能源署（IEA）3月24日發表全球能源消耗的年度報告，報告顯示，2024年全球能源消耗的增長速度幾乎是前幾年平均水平的兩倍。而其中增幅最高的國家是中國。
國際能源署2024全球能源消耗報告中指出，全球電力消耗將增加近1 100兆瓦時（TWh），是過去十年年均增幅的兩倍多。而其中一半以上增幅來自中國。在中國，太陽能光伏發電和風能發電占總發電量的比例接近20%。另外，2024年，超過700萬千瓦的核電容量上線，比2023年增加33%。
2024年全球新開工建設共有9座核反應堆，中國在核電建造方面占據世界領導地位，中國不僅在本國啟動建造六個核反應堆。另外，還在巴基斯坦開始建造一座反應堆。事實上，在過去的五年中，所有開工建設的核電站都采用了中國或俄羅斯的設計。截至2025年2月，全球15個國家共有62座核反應堆正在建設中，而中國占全球在建核電容量的近一半。
誃署的年度報告中有多個章節涉及中國，有關電動汽車，報告指出，2024年，電動汽車銷量占汽車總銷量的20%以上。中國是增長的主要驅動力，占2024年全球電動汽車銷量近三分之二。中國電動汽車銷量的年增長率接近40%。
國際能源署（IEA）針對人工智慧（AI）首次進行大規模研究，發現資料中心電力需求將在2030年翻倍。是吃電怪獸，該署最新報告給出答案：全球資料中心電力需求，到了2030年將增加超過一倍，達到約945太瓦時（TWh）。其中，AI需求是最主要驅動力，到了2030年，以AI應用為核心的資料中心，用電量將增加四倍以上。
AI資料中心的用電，雖然跟高耗電的煉鋁工廠一樣多，但地理分布卻更為集中，因設址首要考量是離客戶近，還要有充足、穩定、且廉價的電力供應，因此幾乎都集中在幾個主要經濟體。以耗電量比重來看，美國（45%）、中國（25%）、歐洲（15%），可說是目前全球AI耗能地圖的三大重鎮。
無可諱言，AI技術近年可謂突飛猛進。自2014年以來，訓練先進AI模型的運算量，增加約35萬倍，應用也日益多元，從生成式AI產生文字、視訊和音訊內容，或用于工業制程的優化，還能更精準預測天氣、探勘關鍵礦物等，讓AI從過去的學術議題，華麗變身為每個人都想要掌握的日?？萍?。
事實上，盡管AI需求蓬勃發展，但從全球未來成長分布來看，包括：工業、電動車、空調等設備，用電增幅還更多。然而，能夠實現上述“理想”的前提，是必須掃除目前AI發展面臨的諸多障礙，包括：不利監管、缺乏信任、資料取得與品質、基礎設施匱乏。
美國方面，因AI巨大的電力需求正在給普通家庭帶來財務壓力，所以Meta、OpenAI、Alphabet等科技巨頭正在全美范圍內推動一場歷史性的基礎設施建設，許多開發商則開始尋求建設自己的獨立電源，以避免供應鏈瓶頸和接入傳統電網時可能遇到的繁瑣監管挑戰。
幸好中國產業政策背后有體系式部署，對于AI四大核心生產要素（算法、算力、電力、數據）之一的電力超前部署，率先建成全球最大電力經濟之一，大大削減了AI發展帶來的負面問題。
大家應該明白，中國不僅在核電廠和電力建設已領先全球，其他如橋梁建設，高速公路和鐵路，造船業等領先全球，并有全球最完整產業供應煉配合，再加上人工智能（AI）正在突破封鎖，這才是美國政客最頭痛的問題。
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