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      這個世界畢竟屬于瘋子、怪人、偏執狂

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      昨天,當英偉達承諾對OpenAI投資1000億美元的消息傳來時,整個社交網絡被一張梗圖席卷了:英偉達向OpenAI投資1000億美元,OpenAI向Oracle支付1000億美元,Oracle又向英偉達下單1000億美元,由此構成一個“內循環”的三角,左腳踩右腳登上月球。就連一些嚴肅的投資者也在玩這個梗。這再次說明,我們生活在一個玩梗的時代,哪怕這個梗在數字上明顯站不住腳:

      1. 英偉達確實計劃向OpenAI投資1000億美元,這是該梗圖中唯一正確的數字。

      2. OpenAI計劃為Oracle的云服務支付3000億美元,遠遠大于英偉達對其計劃的注資規模;但是要從2027年才開始執行。

      3. Oracle對英偉達的具體下單規模不明,但是明年它的資本開支計劃為350億美元,其中最多只有一半落入英偉達的口袋,所以在三到五年內,它對英偉達支付的總金額不太可能達到1000億美元。

      很顯然,玩這種“三角形內循環”爛梗的人,試圖貶低生成式AI的整個浪潮,將其矮化為一撮熱門公司自娛自樂的資本游戲。對于這伙人沒必要在意太多——因為沒人會在意“期貨死人”。沒錯,我的態度很明確:凡是現在還看不清生成式AI將深刻改變人類社會面貌、試圖貶低AI的長期意義的人,就是“期貨死人”。雖然我也認為當前的資本市場有過熱的嫌疑,動輒數百億到數千億美元的資本支出和投資規模未必可持續,但這些都是細節,不改變大局。如果有人分不清細節和大局,那他顯然不適合從事任何需要判斷力的工作。

      不管怎么說,最近一輪資本市場狂歡的引爆者是Oracle。短短三年前,它還是一家與IBM或Cisco并列的、“過時的上一代硅谷大廠”;現在已經再度冉冉升起,很可能成為又一家市值突破1萬億美元的超級巨頭。過去十多年,能夠完成這種“從過時到翻身”的戲碼的科技大廠,似乎只有微軟和Oracle,而微軟的起點要高不少,業務基礎明顯更加強大。而且,微軟的“復興”是一個長達十多年的過程,始于納德拉接任CEO之時;而Oracle的復興就是最近三年的事情。在這三年當中,Oracle的幾乎全部精力都集中在兩件事情上:

      1. 大規模建設數據中心,尤其是專門為AI訓練和推理設計的“GPU云”。在數據中心的規模、地理位置和技術配置上,Oracle非常激進,其策略更接近創業公司而非傳統大廠。

      2. 為了籌集資金建設數據中心,Oracle激進地發債,其資產負債率攀升至86%,各項流動性指標非常糟糕,帶息負債高達1100多億美元——對一家這種規模的公司而言簡直是瘋狂。

      簡而言之:作為一個2015年才真正入局云計算的“后來者”,Oracle希望抓住這一波機會實現躍遷,但是它的規模和財務資源完全無法與微軟、亞馬遜、谷歌等超級云平臺相提并論。因此,它必須抓住一切機會舉債,哪怕在紙面上把自己逼到破產邊緣。2025財年,Oracle的資本開支計劃為250億美元,2026財年則激增至350億美元(注:財年早于日歷年)——大約相當于Meta的一半,谷歌或微軟的40%。要知道無論從收入、利潤還是市值角度看,至少在今年三季度之前,Oracle僅相當于后面這些科技巨頭的一個零頭!

      Oracle給人的感覺就像是二戰前夕瘋狂擴軍的德國和日本,而且瘋狂程度有過之無不及。上文提到過,Oracle的新建數據中心幾乎全是“GPU云”,而非傳統的、為企業通用需求而設計的“CPU云”。微軟、亞馬遜這樣的巨頭,對于這種“GPU云”的建設還是有疑慮的,因為其通用性較差,客戶往往是創業公司,其簽約和回款周期都不穩定。假設兩三年后,對AI算力的終端需求增速不達預期,或者達到了預期但是需求模式發生很大變化,那么激進建設GPU云就會變成一種自殘行為。科技巨頭的職業經理人很難做出這樣的決定。

      然而,Oracle似乎完全不在乎。它把自己當成一家“巨型創業公司”,在尚未看到足夠客戶需求的情況下,就下單建設巨大的、并不考慮通用性的數據中心,接受各種不知道能活幾天的AI創業公司的訂單。它的一切決策都是圍繞一個基本假設:只要規模做的足夠大,真正重要的客戶就會出現。結果,本來就對微軟Azure云服務不太滿意的OpenAI果然出現了,與Oracle達成了價值3000億美元的意向合約。緊接著,據說Meta也要與Oracle達成200億美元的合約——如果這是真的,無疑是對Oracle服務能力的重要肯定,因為Meta自身的數據中心規模已經非常龐大了。

      這一切決策和執行過程,不像是頭腦正常的人能做出的,只有拉里·埃里森這種瘋子、怪人、偏執狂做得出來。早在三十年前,在前互聯網時期的硅谷,埃里森就以不按常理出牌著稱,他簡直就像是多年后的伊隆·馬斯克的先行版本:


      • 埃里森為人十分粗野,不講禮貌,坦率直白。在中國,像他這樣的人會被打上“情商低”的標簽,就像馬斯克也經常被罵做“沒情商”一樣;而我們眼中“高情商”的人,大多一輩子就當了個科長、處長或經理。

      • 他非常重視細節,經常插手技術和日常管理的一切。在管理學理論上,這叫做越權,事必躬親,很難把企業做大做強;而管理學理論認為“高水平”的公司,現在大部分已經破產或被收購。

      • 他對下屬及合作伙伴極端苛刻,總是希望榨出更多東西。當埃里森的下屬可能是世界上最困難的事情之一,其實當馬斯克的下屬也差不多——看在大獲成功、名利雙收的份上,大家也就忍了。

      • 他不怎么維護公眾形象,不重視對外溝通,這一點弱于馬斯克。當他短暫成為世界首富時,社交媒體找到的最大的話題是他娶了一個比自己小50歲的太太。他在公開場合的發言明顯未經過嚴格的媒體訓練。

      • 埃里森甚至對分散個人財務風險毫無興趣,大部分身家押在Oracle身上。他至今仍掌握Oracle 40.8%的股權,這賦予了他無窮的話語權。而與他輩分相同的硅谷大佬,例如比爾·蓋茨,早就把自己的投資“分散”出去了。

      綜上所述,哪怕是在瘋子、怪人、偏執狂扎堆的硅谷,埃里森也是一個比絕大多數人更瘋、更怪、更偏執的人。這樣的人天生就適合做大企業的一號位,而且是創始人,而非職業經理人——我難以想象任何上市公司的董事會,會投票選出像埃里森這樣的人當董事長兼CEO。他們更有可能像過去十多年的IBM那樣,選出一個又一個“正常”的、“精英范”的CEO,然后一直蟄伏原地,隨波逐流。

      我可以想象無數的讀者正在摩拳擦掌,等待在評論區寫下:“這是幸存者偏差!如果不是運氣好,埃里森可能已經賭輸了,現在的Oracle就不是市值逼近萬億,而是在破產邊緣掙扎或者已經被收購了。你這是在片面地美化瘋子、怪人、偏執狂!”

      沒錯,我就是在片面地美化瘋子、怪人、偏執狂。這就是幸存者偏差。因為我們人類的歷史就是一場巨大的幸存者偏差:數億年前選擇登上陸地的總鰭魚,幾十萬年前選擇下樹討生活的南方古猿,幾萬年前選擇走出非洲的早期智人,一萬年前決定開始經營早期農業的晚期智人,等等。只要上述“好運氣”有一個沒發生過,我們現在不是騎在樹上啃香蕉,就是游在海里對世界一無所知。

      過去歷次工業革命也是幸存者偏差。至于生成式AI,更是幾個瘋子、怪人、偏執狂在反復嘗試之后感動上帝,出現的幸存者偏差。山姆·奧特曼現在看起來是個精明的商人,但并不掩蓋其偏執狂的本質。更加偉大也更加瘋狂的人是伊利亞·蘇茨克維,我十分崇敬他,盡管我相信人類當中肯定還會產生比他更優秀的瘋子。那些不相信上帝會顯靈的人,更應該去考個公務員,安安穩穩地過一輩子。這也是一種理性的選擇,沒有什么丟人的。每個人都有自己的生活及思考方式,誰也沒必要刻意說服誰。

      研究Oracle,以及英偉達、谷歌、亞馬遜、Meta這樣的公司,總是讓我想起尼采的“超人”和“末人”哲學。最近我跟GPT-5討論最多的也是哲學話題。埃里森、馬斯克或伊利亞這樣的人算不算“超人”,我不清楚,或許在哲學上并不完全符合定義。但是我可以肯定,那些討厭瘋子、敵視怪人、歧視偏執狂的人,非常符合尼采對“末人”的定義:


      “愛是什么?創造是什么?渴望是什么?星星是什么?”——末人如是問道,并眨眨眼。


      這時,大地變小了。那使一切事物變小的末人跳躍在上面,他的種族就如跳蚤一樣清除不了。末人活得最久。


      他們是聰明的,凡是發生過的事情,他們都知道——因此他們有數不清的嘲諷對象。他們仍然爭吵,但很快又和好——否則這會導致他們消化不良。


      “我們發明了幸福。”末人說著,并眨眨眼。

      (上文引自《查拉圖斯特拉如是說》)

      對人類而言無比幸運的是,縱使超人尚未出現,末人也休想統治這個世界。在讀書期間、工作期間,我目睹過無數名義上是精英、實際上是末人的人。他們以其四平八穩的精神,滴水不漏的行為方式,毫無創造力和才華的大腦,以及毫無實際價值的表達,定義著這個世界的很大一部分。在某些衰落的時代,衰落的場景,這些末人看似統治了世界,直到像埃里森這種瘋子、怪人、偏執狂橫空出世,砸碎他們的歲月靜好,告訴他們誰才是真正的主人。

      這個世界有真正的主導者——不是某一個,而是一個類型的人。我們應該為此感到慶幸。這樣的人仍在不斷涌現,說明在我們的有生之年,人類仍將呈現加速度進步。多么偉大、多么美妙的前景啊!如果有人對此感到不爽,那只可能是末人。


      油管頻道
      “互聯網怪盜團”
      對Oracle的云計算戰略和埃里森的管理風格有一條比較詳盡的分析視頻。這條視頻將在未來某個時間在公眾號發表。不過,為了確保第一時間觀看,我強烈建議讀者直接關注我的油管頻道。

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