投了OpenAI 130億的微軟，被自家工程師用Claude Code燒爆了賬本

新智元報道

【新智元導讀】Claude Code按toke計費，微軟先崩了！工程師沉迷Claude Code，6月底全員強制斷供。

微軟工程師們，天塌了！

昨天， 微軟工程師們還在用Anthropic的Claude Code狂飆代碼、改代碼庫、跑代理，今天就被一紙通知：6月底前必須全部下線，強制轉向自家GitHub Copilot CLI！

這不是小打小鬧，是微軟多個部門集體斷供Claude Code。

更狠的數據錘來了：連微軟這種近乎無限云資源的巨頭，都覺得Claude Code的賬單太難看了。

同一時間，Uber CTO Praveen Neppalli Naga內部備忘錄更直接捅破天花板：

2026年全年AI預算，才過了4個月就徹底燒光！

這不是AI在幫忙，這是AI在燒錢啊！

AI補貼時代正式終結,真實的「計算賬單」開始壓垮企業預算。

當微軟和Uber這種不差錢的巨頭都開始喊「用不起」時，意味著AI正在從效率工具變成吞金黑洞。

這不再是技術實驗，而是關乎所有企業現金流的生存危機。

Token費用，微軟頂不住了

外媒爆料顯示，微軟計劃在6月底前停掉所有員工的Claude Code訂閱。

具體范圍已經劃定：負責Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams和Surface 的「體驗+設備」部門。

他們須在6月底前停用Claude Code，并在未來數周內把工作流遷移到自家的GitHub Copilot CLI。

近10萬名微軟工程師，將被要求全員轉投。

理由極其直白：賬單太貴。

這次斷供被內部定義為一次「緊急剎車」，而非有序的工具遷移。

去年，納德拉披露「30%代碼由AI生成」，但token計費框架顯露出殘酷的一面。

傳統軟件開發里，工程師寫得越多，公司賺得越多；在AI智能體時代，AI 寫得越多，付給外部供應商的賬單漲得越快。

每一個Token的生成，都在實時消耗微軟的現金流。

這就像雇了一個效率驚人的保安，卻按他出勤的每一分鐘精確計費——當他干活比正規軍還勤快時，雇主的財務平衡反而被打破了。

據媒體還原的內部溝通，這次斷供由財務部門主導：工程線一致反饋生產力提升巨大，管理層卻選擇了強制下線。

這已經超越了產品偏好之爭。

賬本邏輯，最終戰勝了工程師的技術品位。

最諷刺的是，微軟給OpenAI砸下130億美元，還親手在Azure上為競對Anthropic搭建了大部分算力底座。

但當自家工程師大規模調用Claude Code時，財務流程透明而冷酷：微軟需要按Token向Anthropic付費——等于在給自己最直接的競品輸血。

看完賬單后，這家市值3.5萬億美元的巨頭，決定不再當這個「冤大頭」。

對微軟而言，GitHub Copilot屬于「內部核算成本」，資源在Azure內部流動，邊際成本極低；Claude Code則是一筆實打實的「外部賬單」。即便兩者產出完全相同，財務性質也天差地別。

當然，微軟給出的官方辭令是「戰略對齊」。

辭令是體面的，賬單是藏不住的。

這是AI工具市場第一次大規模的財務糾偏。

四個月，Uber燒光全年預算

微軟的遭遇并非孤例。

Uber更夸張：在Token計費時代，最積極擁抱技術的客戶，可能最先撞上財務危機。

Uber首席技術官 Praveen Neppalli Naga 的內部備忘錄，令人心驚：

95%的工程師月活使用AI工具，

84%已進入「智能體編碼（Agentic Coding）」模式，

70%的線上提交代碼源自 AI生成。

但代價是災難性的。

原本留給2026年全年的 AI 專項預算，在前四個月就消耗殆盡。

財務團隊基于「固定席位」「低頻調用」建立的預測模型，在面對5000名工程師并行開啟的智能體工作流時，徹底失效！

在智能體模式下，重度用戶的月度成本最高可達2000美元/人，而這種支出與生產力產出之間，尚未建立起穩健的對等關系。

Uber的案例釋放了一個系統性信號：用得越深，燒得越兇。

當企業財務團隊還沒學會管理這種「效用制」定價時，AI 的效率神話往往伴隨著預算黑洞。

范式地震：從「包月自助」到「按克計費」

過去三十年，我們習慣了軟件業的一種慷慨：付了月費，軟件就像呼吸一樣廉價。這是 SaaS（軟件即服務）的底色。

但AI正在暴力拆毀這套邏輯。

Anthropic、OpenAI和微軟旗下的GitHub集體轉身——GitHub已經取消「一口價」固定計劃，全面轉向按使用量計費。

過去半年，全球AI軟件的有效價格上漲了20%到37%。

人類正式從「訂閱經濟」跨入了「效用經濟（Utility Economy）」。

以前，用AI像吃自助餐，付了門票，扶墻進去，能吃多少全看胃口。

現在，AI變成了市場里按克計價的頂級和牛，明碼標價。

每一行自動生成的代碼，每一個被調用的Agent，都在計費器上留下一串血色的數字。

智能不再是一件靜止的工具，而是一種高能耗的「代謝過程」——每一口呼吸，都要付費。

賬總得有人來算

那么，這場賽跑會跑向哪里？邏輯上只有兩條路，而它們殊途同歸：

其一，企業縮減AI用量以符合預算——但這會拖慢AI實驗室的營收增速，進而撐不起它們IPO前的高估值。

其二，AI實驗室主動降價、自己吞下虧損——但這會在最糟糕的時點，進一步惡化它們本就脆弱的單位經濟。

無論走哪條，終點都一樣：賬算不通了，總得有人為這筆虧損買單。當下AI的估值，是建立在「收入會持續爆發」的假設之上的。

一旦企業因為太貴而收手，或AI公司為留客而虧本甩賣，懸在整個行業頭頂的，就是那兩個字——減值（Writedown）。

對每一個企業主來說，指揮棒正在易主。

過去，AI的推廣由CTO和開發者驅動，追求的是「快」和「酷」；從現在起，CFO可能成為AI團隊真正的最高指揮官。

參考資料：

https://www.theverge.com/tech/930447/microsoft-claude-code-discontinued-notepad

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/

https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/

https://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli-a-move-likely-driven-by-financial-motives

https://www.thurrott.com/forums/microsoft/microsoft/thread/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli

編輯： 大衛