昨天,參加了阿里云 2026 峰會。會上,阿里云資深副總裁劉偉光提到,AI 的CoT能力(Chain of Thought,思維鏈)和Harness Engineering(駕馭工程),讓大模型實現了從能對話到能幫人做事的質變。
今天,AI大模型能夠完成復雜的長鏈路任務,能夠自主工作,自我反思迭代,自我進化。 AI 本身,成為了能力增長的引擎。
過去,我們衡量一個AI 的能力,是看它的執行流程。今天,我們衡量一個AI的能力,是看任務完成的結果。
但AI大模型能力的提升,也給組織帶來了新的挑戰。
人機交互,不再只是人與機器的簡單的交互,而是人與機器像一個團隊一樣共同協作。一個人,可以指揮一群 AI Agent工作,一群人還可以指揮成千上萬個 AI Agent工作,甚至反過來,然后一群 AI指揮一個人工作,甚至是一群 AI指揮一群人工作。
總之, AI Agent 已經嵌入到了業務的流程,并且在創造新的工作流程。
那么,這個時候,我們就要問自己一個問題:未來,我們能不能接受,自己的領導者是一個 AI Agent, 能不能接受由 AI Agent 給自己發號施令。
劉偉光認為,這在今天看來,可能還像一個科幻片,但是在不久的將來,這就是會在 AI 時代發生的事情。AI的角色,已經發生了根本的轉變,從使用工具變成了工作的主角。
由于,AI調用外部工具和服務的方式,需要可編程高頻自動化接口,因此我們需要為Agent 打造一套全新的工具體系,包括 MCP命令行、CLI協議等。因此,必須給AI agent 配套的云和相應工具的基礎設施。
AI 時代本質,是一場計算范式的革命。今天的 AI 像新型制造業,要獲得 AI 收入,必須同時建造兩個工廠:AI 訓練工廠和 AI 推理工廠。
而阿里云,圍繞Agent,從底層芯片,超節點服務器,到Agentic Cloud,大模型Qwen3.7-Max,再加上百煉平臺,已經全棧就緒。
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