河南
2026年5月7日，云知聲正式發布專為醫保商保垂直場景定制的山海知醫慧保大模型（U1-InsureMed），直擊醫保基金監管、商保醫療風控行業核心痛點，以“一套模型、雙域賦能”的能力，為醫療保障體系數智化升級提供AI解決方案。目前該模型已全量上線云知聲TokenHub大模型服務平臺，開放標準化API，支持一鍵接入、按需調用，全面降低行業AI落地門檻。
作為本次發布的核心，該模型以云知聲自研通用大模型為底座，采用“通用認知基座+垂直指令精調+偏好學習”三階段訓練范式，構建“醫保專家-臨床醫師-審核員”三位一體對齊機制，從底層保障輸出的精準性、合規性與安全性。業務場景實測數據顯示，相較同參數量級通用模型，其核心業務能力實現全面躍升：醫保政策問答能力提升12.6%，醫保編碼對齊準確率提升23.4%，醫保業務處理能力提升6.5%，基礎醫療能力提升5.4%，核心指標均處于行業領先水平。
場景落地能力是模型的核心價值所在。在醫保側，模型推動行業從傳統“規則審核”邁入智能化“認知監管”，可精準識別超限制用藥、DRG高編高靠等違規行為，已成功中標全國首個省級醫保垂直大模型項目——江蘇省醫保大模型及智能體應用項目，打造全國可復制的示范標桿。在商保側，模型已助力頭部保險集團將理賠風控控費率提升至約20%，為超260萬件理賠訂單完成十億元級增量成本管控，同時以靈活合作模式降低中小險企數智化轉型門檻。
針對醫療單據識別這一行業核心難題，模型聯動云知聲自研U1-OCR-Med醫療專用模型，在文書分類、票據抽取、病歷解析、卡證識別四大核心任務中準確率均突破95%，破解了低質掃描件、印章遮擋、跨頁信息斷裂等行業頑疾。
云知聲這款垂直大模型的落地，不僅精準破解了醫保基金監管、商保風控與醫療單據識別等行業核心痛點，更通過開放化服務大幅降低了醫保商保行業的數智化落地門檻。其“一套模型、雙域賦能”的實踐，為AI大模型在醫療民生垂直領域的產業化落地提供了可復制的標桿，也為我國醫療保障體系的智能化升級注入了全新技術動能。
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