多多農研賽場上，一顆草莓的工業化試驗

作者|二毛

在傳統農業里，一顆草莓的命運，很多時候交給土地、天氣和種植經驗。但在上海奉賢的植物工廠里，這套秩序被改寫了。

所謂植物工廠，就是把作物放進一個高度可控的室內環境里，用LED燈、空調、水肥系統和智能傳感器等，重新安排它的生長條件。

看起來，農業像是被搬進了一個更精密的系統里，但隨之而來的問題并沒有變少。

它需要新的生長環境，也需要新的商業理由：為什么要用這么高的成本種一顆草莓？它要賣給誰？能不能穩定供給？電費、設備、人工和品質，最后能不能算得過賬？

第五屆多多農研科技大賽真正考驗的，正是這些問題。它不是讓團隊講一個關于未來農業的漂亮故事，而是把不同專業背景的人放進同一個真實現場：有人試圖把植物工廠賣到傳統農業條件種不出草莓的地方，有人帶著工業照明和系統集成能力下場，重新為草莓造一套“人工陽光”。

而拼多多搭起的這場比賽，則把所有想象都放在同一張考卷上：產量、品質、能耗和成本。

一顆草莓離開“土地”以后，它的商業化故事才真正開始。它不再只考驗誰更懂農業，也不只考驗誰的技術更先進，而是考驗一套系統能不能持續運轉。植物工廠的未來，也許就藏在這看似很小的50平方米實驗室里。

01植物工廠種草莓為何值得研究

在四支決賽隊伍里，“擬生態”團隊提供的不只是一個植物工廠方案，而是一個更現實的追問：植物工廠到底為什么非要存在？

如果普通大棚能種草莓，為什么要把草莓搬進一間造價更貴的房子里？如果陽光本來免費，為什么還要花錢造光、控溫、供水、調營養？這套系統要成立，就不能只靠“技術進步”來解釋，而要找到那些傳統方式難以覆蓋的場景。

在決賽啟動儀式現場，“擬生態”團隊核心技術成員何朝輝做了解釋。

何朝輝是塔金麥（嘉興）智慧農業有限責任公司的創始人。講起這支隊伍，他不像一個單純參加農業科技比賽的選手，更像一個在農業這條路上反復試過、又被現實不斷校正判斷的人。

圖注：擬生態隊

這種校正，不是來自某一個突然出現的技術概念，而是來自幾個不同的現場。

在新西蘭，他和兒子第一次接觸到現代溫室和水培系統；回到浙江桐鄉，他們開始把這些經驗放進國內場景里試；到了新加坡，他們看到另一種市場反饋：有些地方并不缺消費需求，缺的是在當地穩定生產的能力。

在上海奉賢，他們設計、建造了一座50平方米的植物工廠，把這些經歷放進了多多農研科技大賽的賽場里。后來被他們稱為“擬生態”的方案，也是在這幾次轉向里慢慢長出來的。

按照何朝輝的說法，這不是簡單的水培。過去種植靠土，他們想改以水為載體，在水體里加入有益菌，讓系統內部完成一部分分解和循環。所謂“擬生態”，擬的不是一個好聽的概念，而是自然里那套物質循環和平衡關系。

這也決定了它不是一支單純的種植隊。團隊亮相時，何朝輝把擬生態團隊稱為“科研浙江隊”和“產業實戰派”的結合，成員覆蓋育種、育苗、建造、種植、植保和國際商業落地等多個領域。不難看出，他們想交出的不只是一批草莓，而是一套可以被復制、被交付的生產系統。

圖注：工人通過數字看板實時核對植物工廠的環境參數。陸云波攝

但何朝輝一開始并不看好植物工廠，原因很簡單：太貴了。

植物工廠的貴，不只在建設階段。真正拉長來看，能耗、設備維護、人工管理和作物損耗，才是決定這門生意能不能跑通的長期賬本。

何朝輝算過，在這50平方米里，真正用于種植的40平方米可以種下4600株草莓，LED燈是主要耗電項，按照日工作12小時計，日用電量達到373度。如果不計算光伏儲電抵消，電費攤到每斤草莓上，比普通種植要多出大約10元。

這意味著，植物工廠不能隨便進入普通農業場景。它沒有必要和國內大棚草莓進行單價較量，也很難靠“更科技”三個字說服市場。要知道，對一門生意來說，前瞻性只是起點，真正要回答的是：誰愿意為這套成本更高的系統付錢？

真正改變他判斷的，是另一類市場。

兩三年前，何朝輝曾到訪新加坡和中東，在那些地方，價格未必是最先卡住植物工廠商業化的問題，能不能穩定種出來，才是更關鍵的難題。

草莓的生長需要花芽分化，這個階段需要經歷一段特定的低溫環境，在新加坡以及中東一些高溫地區，很難完全依靠自然條件穩定完成這一過程。何朝輝說，他們把草莓拿過去，對方很興奮，因為“他們那個地方種不出來”。

過去的解決辦法是進口。但進口有另一套問題：空運時間、上架周期、品質波動、農殘風險，都很難完全掌控。何朝輝提到，他們曾把國內草莓出口到新加坡，從空運到上架，窗口大概只有三天。而三天之后，這顆草莓還能不能保持足夠好的狀態，已經不是種植端一個環節能夠決定的事。

植物工廠的意義，正是在這個縫隙里出現的——它不只是為了替代大棚，也不只是為了驗證科技，而是把原本高度依賴產地、季節和運輸條件的水果，變成一套可以在當地復制的生產能力。

也就是說，它可以把草莓，帶到自然條件下種不出來的地方去。

對新加坡、卡塔爾、以色列這樣的市場來說，真正有吸引力的不是一個中國團隊在遠方種出了草莓，而是這套系統能不能把草莓穩定地種在當地。

去年，何朝輝團隊曾受邀去卡塔爾一家農場，帶去了自己種的白草莓。對方看到后直接提出合作?；貒?，他們做了一套集裝箱方案，設備也運了過去，但最后因為一些營養液供給不到位，草莓最終沒有真正種起來。

這個小挫折，反而把農業技術出海的現實說清楚了：植物工廠不是把設備裝進“房子”里就結束了。品種、營養液、當地合規、后續運維、現場管理，每一環都要跟上，系統才算真正交付。

圖注：擬生態團隊植物工廠。陸云波攝

類似的需求沒有消失。何朝輝提到，他們在CAC國際農化展上接觸到不少海外客戶，包括以色列客戶，也在請他們設計2000平方米的植物工廠。對這些地區來說，植物工廠不是展示用的玻璃房子，而可能是一套本地化生產高品質水果的解決方案。

從這個意義上說，擬生態團隊回答了植物工廠的第一道題：它為什么可能成為一門生意。

但草莓被帶進植物工廠，只是故事的開始。

02農業并沒有消失

真正困難的地方，是誰來替它重新造出一套生長環境？

在大田里，很多東西是自然給的。陽光照下來，風吹過去，晝夜有溫差，土壤和空氣共同完成一部分調節。到了植物工廠，這些都要被拆開，再由精密的系統重新補上：光來自LED燈具，溫度由空調調節，水肥系統依托管路和傳感器運作，連一片葉子的變化，也要被攝像頭、人工智能模型和人的經驗一起判斷。

歐普智莓團隊的人員構成，本身就很能說明問題。

這支9人團隊里，4個人來自歐普照明，負責光配方、電氣系統和空調；愛盛上海負責植物工廠建設和研究；上海人工智能研究院帶來軟件和AI能力；還有一位在上海金山種了近三十年草莓的老農人，提供種植指導。

圖注：歐普智莓團隊隊長王萬海答辯。 陸云波攝

這些人湊在一起，剛好說明草莓進廠之后的復雜性：它不再只是種植問題，也不只是設備運轉問題，而是要光、溫、水、氣、肥、算法和農藝經驗協同作用。

歐普智莓團隊最早帶著一種工業企業的自信進場。

他們過去也看過多多農研科技大賽，發現前幾屆里，各支隊伍都在反復提到同一個問題：植物工廠里最大的能耗來自燈。歐普智莓團隊的判斷很直接:“別人做燈沒經驗，我們有。”

這份自信不是憑空來的。作為國內照明行業的頭部企業，歐普熟悉的是把光拆成參數，再做成穩定、可控、可交付的系統。光譜、散熱、電源和能耗，都是它長期處理的問題。進入植物工廠后，它自然先看見了自己最熟悉、也最耗能的那一部分——光。

也正因此，歐普智莓團隊一開始的切口很明確：先把植物工廠里最耗電、也最接近自己能力邊界的那一部分拿下。

具體落到這次比賽里，歐普智莓團隊做了四通道可調光譜燈具，又把400多盞燈具的電源集中到室外，結合水冷管道帶走熱量。團隊希望借此實現更精準的光譜調控，也把燈具系統的能耗往下壓。

按照團隊的說法，相比常規植物照明燈具系統，這套方案能降低約10%的能耗。

但真正開始種草莓以后，問題很快變得沒有那么線性。

草莓不是被燈照著就會自動長好的作物。它會用開花、坐果、葉色、果形和風味，把系統里每一個細小偏差反饋出來。有些反饋可以被傳感器快速捕捉，有些則要靠長期種植經驗判斷。

所以植物工廠需要的不只是控制系統，還需要一套更細的感知系統：先看見草莓發生了什么，再判斷系統該怎么調。

圖注：組內成員利用植物光照分析儀采集關鍵數據。陸云波攝

歐普智莓團隊在植物工廠里放了一套龍門架系統，其中放置20倍光學相機和深度相機觀察草莓葉片的細節。人的肉眼看不到的一些小蟲子，鏡頭放大之后可以提前識別，模型也可以在此基礎上做預判。

只是，AI能幫人看得更細、給出調整建議，卻還不能替人做決斷——這也是種植老農夏著瑜在隊伍里的意義。

夏著瑜知道草莓什么時候只是“看起來不對”，也知道有些問題不是系統報警以后才開始發生。葉色、花勢、果形這些細微變化，在系統里可能只是一個尚未觸發預警的信號，但在老果農眼里，已經意味著草莓的生長狀態正在偏離。

這些來自植物本身的反饋，讓歐普智莓團隊逐漸意識到：植物工廠不是把工業系統搬進農業現場就夠了，系統也要反過來被草莓校準。

歐普工程師后來的那句話，反而比任何技術參數都更有分量：“做燈容易，做草莓還是很難的，絕對得有愛才能把它做好。”

連病蟲害防治也是如此。

在歐普智莓團隊的草莓葉片上，能看到一些木屑樣的附著物。那不是隨手撒上的雜物，而是一種植保方案：智利小水螨，也叫捕食螨。它的作用是“以蟲吃蟲”，當這些水螨吃掉害蟲之后，如果環境里沒有害蟲，它自己也會慢慢餓死。它不是化學農藥，而是一種生物防治病害方式。

這個細節很小，卻能說明植物工廠里的“安全”不是憑空出現的。草莓進了，不等于病蟲害自動消失，也不等于農業種植的麻煩都被擋在門外，只是要用更精細、更安全的方式管理起來。

圖注：歐普智莓團隊工作人員正在采摘樣本果實。陸云波攝

植物工廠不是農業的反面，而是農業被重新組織升級之后的形態。它需要工業提供穩定的底盤，也需要農藝經驗告訴系統該往哪里調。歐普智莓團隊真正證明的，不是“做燈的也能種草莓”，而是工業能力進入農業現場后，最終要接受草莓本身的檢驗：燈配得再精細，系統跑得再穩定，最后仍然要落到果子長得好不好、成本降不降得下來、品質能不能穩住

多多農研科技大賽的價值，也正在這里。設備好不好，不由參數表完全決定，而要由植物結出的果子和市場的反饋共同驗證。

03不是展臺，是試驗場

當擬生態團隊把植物工廠的想象推向海外市場，歐普智莓團隊把問題拉回農業種植現場，多多農研科技大賽便有了扎根生長的土壤。

第五屆大賽以國產草莓為核心種植對象。四支決賽隊伍，要在各自設計落地的50平方米植物工廠里，完成一場關于“高產量、高品質、低成本、低能耗”的比拼。

這不是一個只看展示效果的比賽。按照賽制，種植成果占最終評分的40%，設計與建設占30%，成本與能耗占25%，路演與文本總結只占5%。

這套評分機制的指向很清楚：路演只是很小的一部分，真正決定分數的，是草莓最后長得怎么樣，品質穩不穩，成本和能耗能不能算得過來。

也就是說，拼多多搭的不是一個展臺，而是一整套植物工廠方案落地的試驗場。展臺固然可以放大技術最亮眼的一面，試驗場才能讓技術與市場連接起來。

另外兩支隊伍的存在，也讓這個賽場更完整。

賽博農人團隊來自中國農業大學，背靠農業農村部設施農業工程重點實驗室，是多多農研科技大賽的“五朝元老”。他們一直的理念是“與植物對話”，聽起來像一句口號，但落到植物工廠里，其實是把環境控制的邏輯反過來：不是人先設定一套參數再讓植物去適應，而是盡可能根據植物反饋去調整環境。

到了第五屆，賽博農人團隊把這套理念放進AI模型、圖像采集和遠程監控里。

圖注：植物工廠控制系統實時監測。陸云波攝

團隊在北京，比賽場地在上海，他們可以隨時看后臺、看圖像、看模型，但真正進入生產后，仍然會遇到很具體的問題：打老葉、疏花疏果、和現場工人溝通，這些動作不是算法自己能完成的。技術越往前走，越會發現農業現場仍然繞不開人。

莓立方團隊則提供了另一個角度：植物工廠要成立，不只是要“可控”，還要足夠穩定。

這支由上海交通大學領銜的隊伍，把重點放在環境穩定和算法控制上。他們設計中央風道，讓空氣更均勻地到達草莓周圍；用預測控制模型定期判斷環境變化，再調整空調、除濕機等設備的運行策略；還訓練草莓氮鉀AI診斷模型，希望通過手機圖像輔助判斷水肥和環控策略。

它回答的是更細的一道題：在植物工廠里，每一株草莓面對的環境能不能盡量一致。因為只要環境不穩定，最后就會變成果形、風味、產量和能耗的不穩定。

圖注：植物工廠頂部加裝大功率通風系統。陸云波攝

四支隊伍的路徑不同，恰好讓這個賽場更像一個縮小版的植物工廠產業現場：有人從市場出發，有人從工業系統進入，也有人從算法、環控和作物診斷切入。

這也是多多農研科技大賽的價值：它讓不同技術路線不再停留在各自的敘事里，而是回到同一片草莓前接受檢驗。

在農業科創走向真正商業化的過程里，這樣的試錯并不容易。

一季失敗，可能意味著一年的收入受損；一套設備跑不通，也可能意味著大筆投入打水漂。但在比賽里，失敗本身也能變成數據：草莓長得不好，說明環境策略還要調整；能耗降不下來，說明系統效率還不夠；模型判斷偏了，說明算法還需要更多真實樣本。

拼多多真正投入的，不只是一個賽事，更是給了新技術、新模型、新農人成長的時間和資源。

這也讓拼多多的位置發生了變化。

過去，它更像是農產品上行的連接者，把小農戶和大市場接在一起。但農產品上行到更深一層，消費者要更穩定的品質、更安全的產品、更可接受的價格，壓力最終都會傳導到供給端。

多多農研科技大賽，就是拼多多向上游多走的一步。它不是替農民種地，也不是替企業賣設備，而是把高校、企業、農藝專家和工程團隊放進同一個真實場景里，讓新技術先被作物和成本檢驗一遍。這里沒有哪一項技術可以單獨給出答案，所有能力都要共同開花、結果。

圖注：莓立方團隊隊長記錄試種植階段的草莓果徑。陸云波攝

這也是“基礎設施共建者”更具體的意思：不親自生產，但把技術、企業和農業現場組織到一起，讓新的供給方式先被驗證一遍。2025年，拼多多還推出“千億扶持”計劃，在農研領域加碼投入，多多農研科技大賽就是其重要抓手之一。

答案還沒有寫完。50平方米的賽場里，草莓還在生長。每一顆果子長出來之前，所有判斷都只是方案；每一筆成本算清楚之前，所有先進都還只是可能。植物工廠能不能成為一門生意，最終不由展臺決定，而要由其中結出的草莓來給出答案。

頭圖來源|AI制圖