你有沒有算過,上周為了找一部能看的劇,你在各個平臺的首頁滑了多久?
英國編劇菲爾·雷德蒙(Phil Redmond)在利物浦的一場演講里拋出一個刺眼的詞:數(shù)字無聊。這位創(chuàng)作過《格蘭奇山》《霍利奧克斯》的老牌 一個被算法吃掉的夜晚 雷德蒙描述的場景太熟悉了:全家圍坐,遙控器或手指在屏幕上劃來劃去,縮略圖和預(yù)告片走馬燈一樣閃過。每個選項看起來都"不怎么樣"(looks s**t),最后猛然驚覺——30分鐘過去了,這剛好是一集肥皂劇的長度。 「算法不過是觀眾調(diào)研的替代品,」雷德蒙說,「它給你的就是:再來一個那樣的。但'再來一個'意味著同質(zhì)化,同質(zhì)化導致數(shù)字無聊。」 他的核心判斷很鋒利:講故事的藝術(shù)在于制造意外。「你得不斷讓人驚訝,這才是創(chuàng)造力的本質(zhì)。」而算法推薦的邏輯恰恰是反過來的——基于你過去的行為,預(yù)測你想要什么,然后投喂更多相同口味的內(nèi)容。 這不是技術(shù)中立的問題。雷德蒙把矛頭指向了美國流媒體平臺,認為它們把這套模式輸出到全球,正在系統(tǒng)性削弱電視敘事的驚喜感。 編劇眼中的" commissioning 編輯" 雷德蒙的批評不止于技術(shù)層面。他對內(nèi)容采購流程的嘲諷更不留情: 「有句老話說,做不到的就去教書。我以前說,連教書都做不到的就去當記者。連記者都做不到的,就去當采購編輯(commissioning editors)。」 這個階層在流媒體時代權(quán)力膨脹,卻未必具備識別好故事的能力。雷德蒙的潛臺詞是:當決策層與創(chuàng)作層脫節(jié),平臺越有錢、數(shù)據(jù)工具越發(fā)達,反而越容易生產(chǎn)平庸內(nèi)容。 這解釋了為什么"鵝卵石洪流"會持續(xù)膨脹——不是缺預(yù)算,是缺判斷力。 從創(chuàng)作者到系統(tǒng)批評者 雷德蒙的身份讓這番批評更有分量。他1978年創(chuàng)作的《格蘭奇山》是英國長壽青少年劇,持續(xù)播出30年;《霍利奧克斯》則是1995年推出的肥皂劇,至今仍在更新。兩部作品都扎根特定社群(利物浦),用持續(xù)多年的敘事培養(yǎng)觀眾忠誠度。 這種創(chuàng)作模式與流媒體"一季爆款、隨時取消"的邏輯完全不同。雷德蒙的經(jīng)驗告訴他:好故事需要時間發(fā)酵,需要創(chuàng)作者與觀眾建立信任,而不是靠算法匹配即時滿足。 他的演講地點也有意味——利物浦創(chuàng)意城市大會。這座城市長期被倫敦媒體中心邊緣化,雷德蒙選擇在此發(fā)聲,某種程度上是在為"非算法化"的在地創(chuàng)作爭取空間。 數(shù)據(jù)收束 雷德蒙沒有給出解決方案,但他的診斷指向一個關(guān)鍵張力:流媒體平臺用"無限選擇"重構(gòu)了電視消費,卻沒能解決"選擇疲勞";用算法優(yōu)化了匹配效率,卻犧牲了敘事的意外性。 30分鐘——這是雷德蒙觀察到的觀眾決策損耗時間,也是一集傳統(tǒng)肥皂劇的時長。這個巧合暗示著某種替代關(guān)系:我們花在"找內(nèi)容"上的認知成本,正在吞噬原本用于"看內(nèi)容"的注意力。 當平臺把"更多選擇"當作核心賣點,雷德蒙提醒我們計算另一筆賬:選擇本身正在變成負擔,而算法推薦的"更多同款"正在把電視變成可預(yù)測的消費,而非創(chuàng)造性的體驗。 寶石還在,但鵝卵石的增長速度是指數(shù)級的。![]()
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