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      負債200億,創始人一周暴富40億:AI時代最瘋狂的豪賭

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      20264月,CoreWeave連續投下三顆炸彈。

      先是與Meta簽下210億美元、六年期算力供應協議,把雙方合同總額推到350億美元。緊接著,與Anthropic達成多年期合作,為Claude系列模型提供云計算產能。然后是Jane Street——華爾街最神秘的量化交易巨頭之一——不僅砸下10億美元買入CoreWeave股票,還承諾額外60億美元使用其基礎設施來驅動自家AI模型。

      一周之內,股價飆漲30%,市值600億美元。四位聯合創始人的紙面財富一周暴增約40億美元,CEO邁克爾·因特拉特一個人就多了18億。

      加上此前與OpenAI簽下的224億美元合同、與英偉達的63億美元初始訂單,CoreWeave的合同積壓額已突破668億美元。2025年全年收入51億美元,2026年指引直奔120億美元以上。

      它已經坐到了全球AI基建的牌桌中央,是OpenAIMeta、微軟、Anthropic、谷歌等十大AI巨頭中九家的算力供應商。

      一家不起眼的加密貨幣挖礦公司,如何蛻變為人工智能熱潮的最大受益者之一?

      01

      原本是一群挖礦的

      來看CoreWeave的起點。

      布萊恩·文圖羅曾是一名能源行業對沖基金的投資組合經理。2016年底,他和幾個基金圈的朋友為了在賭球和夢幻橄欖球聯賽里增加刺激,開始用比特幣代替現金下注。幣價漲了一波之后,有人說了句:"也許我們該認真對待這件事。"

      于是他們從亞馬遜上當天下單了幾張GPU顯卡,擺在曼哈頓辦公室的臺球桌上,開始挖礦。

      一張變十張,十張變一千張。礦機從臺球桌搬到壁櫥,又搬進文圖羅祖父在新澤西的車庫,再搬進倉庫。那家公司當時還不叫CoreWeave,而叫Atlantic Crypto。

      巔峰時期,這幫前對沖基金交易員手握5萬張英偉達消費級GPU,是全球最大的以太坊礦工之一。

      這些顯卡本來是用來打游戲的,不是設計來24小時高負荷運轉的。但團隊硬是自己開發了一套自動化監控系統,讓這些低端卡在"沒有空調、沒有通風"的惡劣倉庫環境里穩定運行。文圖羅后來說,這段經歷鍛造了CoreWeave最底層的能力:用最少的資源、最快的速度,把硬件變成可用算力。

      2018年底,加密市場崩盤,GPU礦機價格暴跌。多數礦工選擇關機拋售設備。CoreWeave的創始團隊做了相反的事:低價收購了大批其他礦工賤賣的GPU,然后改名重新注冊,把數萬張原本用來挖礦的顯卡,轉向提供專業GPU云服務。

      最早的客戶是視覺特效工作室和零散的AI初創公司——這些人需要GPU,但又用不起亞馬遜和谷歌的云。

      "我們15分鐘就能響應客戶問題,"早期團隊成員回憶。"那種對客戶的拼命勁,是大廠不可能做到的。"

      真正的轉折發生在2022年底,ChatGPT上線引爆了生成式AI熱潮。GPU一夜之間成為全球最稀缺的資源。而CoreWeave,恰好坐在一堆GPU上面,還跟英偉達關系極好。

      所有人突然都需要它了。

      02

      賣的是

      "最快把算力變成可用產能"的能力

      要理解CoreWeave,不能把它當成普通的云計算公司。它更像AI時代的"特種工程隊"。

      表面上,它租GPU、租算力。但真正讓OpenAI和Meta愿意簽百億級合同的,不是GPU本身——英偉達的芯片誰都能買。關鍵是速度。

      GPU全球短缺的窗口期里,CoreWeave"最快把芯片變成可用算力"這件事做到了極致。它能在三天內裝完四個1兆瓦的數據中心大廳,這種速度通常需要好幾周。它能在供應鏈斷裂時從灰色市場淘來備用機柜,在eBay上采購交換機和路由器。有一次寬帶供應商遲遲拉不好光纖,三名高管通電話討論對策,三個人不約而同給出同一個方案:先買SpaceX的星鏈衛星網絡頂上,等光纖到了再切換。

      還有一次,公司錯訂了1400個機柜規格,供應鏈排期需要幾個月才能重新發貨。團隊沒有干等,而是立刻去二手市場淘了一批替代品,避免了項目延期。

      "我們必須極度靈活,"文圖羅說。

      這種"特種部隊式"的執行力,本質上來自礦工時代的遺產。那時候挖礦拼的就是誰能最快把顯卡裝好、跑起來、出算力。現在換了個名字叫AI云服務,底層能力是一回事。

      CoreWeave甚至有一支"飛行技術員"精銳團隊,不在任何一個固定數據中心工作,而是像特戰小隊一樣在各個新建站點之間飛來飛去,負責點火上線。光去年,這支團隊就鋪設了約6000英里的光纖電纜。

      但速度和執行力是有代價的。據前員工透露,公司一度只有一名工程師專門負責系統運行時間維護。拉斯維加斯的數據中心因為同時啟動太多GPU燒毀了電氣元件,至今還殘留著塑料燒焦的氣味。有時候為了趕工期,新裝的GPU甚至跳過了部分測試流程。

      03

      用英偉達GPU做抵押,

      大規模借債

      CoreWeave的商業模式,簡單說就是:用債務買英偉達GPU,建設數據中心,再把算力租給AI公司

      這臺機器跑得有多猛?2025年營收51億美元,幾乎是2024年19億美元的三倍。

      但它并不賺錢。2025年凈虧損11億美元,比2024年的8.63億美元進一步擴大。自2022年底以來,CoreWeave一直在用英偉達GPU做抵押品大規模借債,債務在一年內翻了三倍,2025年底達到210億美元。

      這套債務驅動擴張的打法,是CoreWeave增長的發動機。創始團隊借錢而不是賣股來建數據中心,保住了更大的持股比例,也把建設數據中心的速度拉到了競爭對手跟不上的節奏。其2026年資本開支目標300億到350億美元,比2025年的約150億美元再翻一倍多。

      CoreWeave賭的就是,未來幾年,算力短缺不會結束,只會變得更嚴重。

      如果這個判斷成立,那么今天的210億美元債務不是負擔,而是搶占AI基礎設施黃金地段的入場券。600億美元市值也不是終點,而只是市場對未來算力租金的一次提前定價。

      04

      靠山英偉達

      CoreWeave股價自2025年10月以來跌了30%,投資者對它"高息借債買芯片再出租"的模式充滿疑慮。就在這個節骨眼上,英偉達出手了。

      2026年1月26日,英偉達宣布以每股87.20美元的價格增持20億美元CoreWeave股票。加上此前持有的6.6%股份,英偉達已成為CoreWeave的第二大股東。

      這不只是財務投資。兩家公司同時宣布,將基于英偉達的計算平臺技術建設新一代AI工廠,由CoreWeave運營,目標是到2030年實現5吉瓦產能。英偉達表示將動用自身財力幫助項目獲取土地和電力。新工廠將采用英偉達的Rubin平臺、Vera處理器和Bluefield存儲系統,并測試驗證CoreWeave的軟件架構與英偉達技術的深度互操作。

      黃仁勛親自站臺:"AI正在進入下一個前沿,推動人類歷史上最大規模的基礎設施建設。我們正在共同競相滿足市場對英偉達AI工廠的巨大需求——這是AI產業革命的基礎。"

      CoreWeave只有英偉達的GPU。英偉達既是它的芯片供應商,又是它的投資人,還是它的客戶。英偉達承諾購買CoreWeave客戶用不完的多余算力,在IPO認購不足時出手掃貨,還簽下了63億美元的合同讓CoreWeave可以靈活調配產能。

      一種解讀是:英偉達花1美元投進CoreWeave,CoreWeave就會借5美元去買英偉達的芯片。

      CoreWeave某種程度上成了英偉達在財務報表之外的"影子銷售渠道"——幫英偉達放大營收,制造芯片稀缺性,同時給微軟和亞馬遜施加競爭壓力。

      05

      客戶名單金光閃閃,

      但也是明天的對手

      鐵路誕生200年,高速公路90年,機場100年——直到今天,全球交通基礎設施的建設和運維市場依然極為龐大。而AI時代的算力中心及其背后的能源、電力基礎設施,其規模將遠遠超過鐵路、公路、機場的總和。

      研究公司Gartner預計,2026年全球AI建設支出將達到2.5萬億美元,比去年增長44%,其中基礎設施占一半以上。

      "要致富,先修路"這句話在AI時代不但適用,而且更為迫切。鑒于AI革命預計將在未來5年集中爆發,今天多數關于AI基建投資規模的預測,大概率是保守的。

      CoreWeave的客戶名單就是最好的注腳。OpenAI、Meta、微軟、Anthropic、谷歌——合同積壓額超過668億美元。

      但仔細看客戶結構,會發現一個微妙的事實:這些大客戶,未來可能變成它最大的競爭對手。

      微軟2024年貢獻了CoreWeave約62%的收入,到2025年第三季度升至67%。但微軟的態度正在變化——2025年初放棄了一筆120億美元的CoreWeave算力選購權,同時在自研AI芯片,明確表示要減少對外部算力的依賴。

      OpenAI是CoreWeave目前最大的合同來源,總額224億美元。但它自己正在建設Stargate超級計算項目,目標是到2030年提供自身75%的算力需求。Meta的350億美元合同看著震撼,但Meta也在擴建自有數據中心,2025年底發行了300億美元債券為自有基建融資。

      三大客戶都在做同一件事:一邊租CoreWeave的算力應急,一邊建自己的數據中心。

      CoreWeave扮演的角色,更像是AI算力爆發期的"溢出容量承接者"——在巨頭們的自建產能上線之前,它是剛需;一旦自建產能補上,它就變成可選項。

      這意味著CoreWeave必須證明自己不是臨時產能提供者,而是不可替代的基礎設施層。這一步很難。

      CoreWeave現在已經證明了自己能跑得快。接下來,它必須證明自己能跑得久。

      (注:本文核心商業觀點來自即將上市的《AI時代創新法則》,敬請期待。)

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