全新人體圖譜以前所未有的方式揭示人體隱藏細節，將重寫醫學認知

人類研究自身身體已有數百年歷史，但直到現在，我們才真正"看見"了它。

2026年，一個名為《人體器官圖譜》（Human Organ Atlas，簡稱HOA）的開放數據項目正式向全球公眾開放，它由歐洲同步輻射裝置（ESRF）和倫敦大學學院（UCL）聯合牽頭，匯聚全球九個研究機構的科學家與醫學專家，歷時數年構建而成。研究成果發表于《科學進展》雜志。

這不是一張普通的解剖圖。

用粒子加速器"看"器官

驅動這張人體地圖的技術，叫做分層相位對比斷層掃描（HiP-CT）。它依托位于法國格勒諾布爾的歐洲同步輻射裝置極亮源（EBS）所產生的X射線，其亮度比普通醫院X光機高出整整100萬億倍。

這個數字讓人很難直覺感受到它的意義，換一個方式來理解：醫院里的CT掃描可以看到毫米級別的結構，而HiP-CT可以達到微米級別的分辨率，大約是人類頭發絲直徑的五十分之一。在這個尺度下，器官內部的微血管、細胞層級的組織結構、乃至單個細胞群落的空間排布，都可以被完整呈現為可旋轉、可縮放的三維模型。

這是一張來自捐獻者的人腦X光圖像，出自《人類器官圖譜》。（人類器官圖譜合作組織/歐洲同步輻射裝置）

更重要的是，這項技術是無損的。研究人員對來自54位捐獻者的完整離體器官進行成像，器官結構保持原狀，不需要切片，不需要染色處理，整個器官從外到內的層級結構被完整記錄。

截至2026年初，HOA已包含87個器官和363個三維數據集，數據總量超過1TB。作為參考，1TB大約相當于25萬張高分辨率照片，或者8500萬份Word文檔，而這些數據全部免費向全球開放。

這種開放策略是刻意為之的。ESRF光束線科學家保羅·塔福羅（Paul Tafforeau）是HiP-CT技術的核心開發者，他明確表示，HOA不僅面向研究人員和醫生，也面向教育工作者，以及任何對人體構造感興趣的普通人。

它能告訴我們什么，還不知道的事

HOA目前已經開始產出實質性的醫學發現，而不僅僅是一個精美的展示平臺。

這是一張捐獻者眼球的X光圖像。（人類器官圖譜合作組織/歐洲同步輻射裝置）

早期研究中，HiP-CT成像揭示了新冠肺炎死亡患者肺部的微血管損傷模式，顯示出此前普通成像技術無法捕捉到的毛細血管層級的病理變化，幫助研究者更精準地理解了重癥新冠導致器官衰竭的微觀機制。

在婦科疾病領域，研究人員通過這項技術識別出了子宮腺肌癥的微血管特征，這是一種長期困擾大量女性卻在成像診斷上相當棘手的非癌性疾病。

HOA中還涵蓋了高血壓、骨關節炎、癌癥以及罕見先天性疾病丹迪-沃克綜合征等多種病理狀態下的器官數據。特別值得一提的是，圖譜中包含了來自同一名有高血壓病史捐獻者的多個器官的完整成像，使臨床研究者得以系統分析一種慢性疾病在心臟、腎臟、大腦等不同器官系統中造成的協同損傷，這在以往幾乎是不可能完成的研究設計。

倫敦大學學院生物物理學家、HOA樞紐主任克萊爾·沃爾什（Claire Walsh）對另一個方向充滿期待，那就是用這批高分辨率數據訓練人工智能基礎模型。在醫療AI領域，訓練數據的質量往往是制約模型表現的最大瓶頸之一。而HOA提供的，是迄今最精細、最系統的人體器官三維數據集，在這個基礎上訓練出的AI輔助診斷模型，理論上可以達到遠超現有工具的疾病檢測精度。

這項工作的潛力，顯然還遠未觸及天花板。塔福羅透露，團隊目前研究的仍是離體的單個器官，未來的目標是開發能夠對活體完整人體進行成像的技術，分辨率比現在再提高10到20倍。

看見，是理解的前提。當我們終于能夠以微米級精度凝視自身的內部世界，一個全新的醫學認知時代，或許才剛剛開始。