黃仁勛：有些CEO總喜歡裝上帝！阿莫迪：你直接報(bào)我身份證得了

在最新一期《Memos to the President》播客中，黃仁勛用了40多分鐘，把AI產(chǎn)業(yè)從底層能源講到了頂層應(yīng)用，從芯片制造又講到人形機(jī)器人。

但在這場(chǎng)技術(shù)盛宴里，黃仁勛最想說(shuō)的，其實(shí)是硅谷正在犯的一個(gè)錯(cuò)誤。

黃仁勛一點(diǎn)沒(méi)客氣，直接在節(jié)目里吐槽了硅谷那些CEO們的AI末日論。

他表示：“有些說(shuō)法非常適得其反，實(shí)際上是有害的。”他說(shuō)，“這些話往往是像我這個(gè)層級(jí)的人說(shuō)的。然后不知怎么，因?yàn)樗麄兂闪薈EO，就覺(jué)得自己是上帝，轉(zhuǎn)眼間就覺(jué)得自己什么都知道。”

那么黃仁勛指的是誰(shuí)呢？

奧特曼曾在2023年5月簽署了一封公開(kāi)信，聲稱“減輕AI帶來(lái)的滅絕風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該與流行病和核戰(zhàn)爭(zhēng)一樣，成為全球優(yōu)先事項(xiàng)”。

同年，OpenAI內(nèi)部成立了“超級(jí)對(duì)齊團(tuán)隊(duì)”，專門(mén)研究如何防止超級(jí)智能AI“失控”并導(dǎo)致“人類滅絕”。

阿莫迪在2025年9月的一次公開(kāi)活動(dòng)上說(shuō)，他認(rèn)為AI導(dǎo)致災(zāi)難性后果的概率是25%。

當(dāng)被問(wèn)到這個(gè)“末日概率”時(shí)，他回答：“我認(rèn)為有25%的可能性，事情會(huì)變得非常、非常糟糕。”這不是阿莫迪第一次發(fā)出警告。他此前還公開(kāi)表示，AI可能會(huì)消滅一半的入門(mén)級(jí)白領(lǐng)工作，并對(duì)美國(guó)向中國(guó)出口高端芯片發(fā)出警告。

黃仁勛在訪談中直接點(diǎn)名了這類說(shuō)法：“他們說(shuō)AI是對(duì)人類的生存威脅，有20%的概率導(dǎo)致人類滅絕，這很荒謬。他們還說(shuō)AI會(huì)消滅50%的新大學(xué)畢業(yè)生崗位，或者說(shuō)它會(huì)徹底摧毀民主。這些評(píng)論沒(méi)有意義，更沒(méi)有事實(shí)依據(jù)。”

黃仁勛補(bǔ)充到：“也許有些科學(xué)家覺(jué)得，提前警告大家‘AI會(huì)讓放射科醫(yī)生失業(yè)’，是在做好事，提醒年輕人別入這行。但問(wèn)題是，如果我們真把所有人都勸退了，而現(xiàn)在社會(huì)又急需放射科醫(yī)生，那這種警告反而害了社會(huì)。軟件工程師也是一樣。如果我們把年輕人都嚇跑了，而美國(guó)其實(shí)比任何時(shí)候都更需要軟件工程師，那這些警告就是在幫倒忙。”

黃仁勛以放射科醫(yī)生為例。他說(shuō)，10年前，一堆人預(yù)測(cè)放射科醫(yī)生要完蛋了，因?yàn)锳I看片子肯定比人快比人準(zhǔn)。

這話說(shuō)對(duì)了一半。現(xiàn)在AI確實(shí)已經(jīng)全面進(jìn)入放射科了。但結(jié)論錯(cuò)了，放射科醫(yī)生現(xiàn)在反而不夠用了。

因?yàn)榉派淇漆t(yī)生真正的工作是診斷疾病，看片子只是手段。AI的確是把看片這件事給優(yōu)化了，但診斷疾病這個(gè)最終目標(biāo)還得靠人來(lái)完成。AI干掉的是重復(fù)性任務(wù)，但人的價(jià)值在于目標(biāo)本身。

黃仁勛認(rèn)為，AI末日的本質(zhì)是科幻，如今應(yīng)該少談科幻，多談事實(shí)；少制造恐慌，多推動(dòng)應(yīng)用。

他強(qiáng)調(diào)，美國(guó)在描述AI時(shí)太電影化、太科幻化了，搞得美國(guó)人充滿焦慮和恐懼。與此同時(shí)，以中國(guó)為代表，亞洲正在熱情地?fù)肀Ш筒捎肁I。這是件必須非常擔(dān)心的事，因?yàn)槊绹?guó)就是這樣被整體甩在后面的。

黃仁勛是如何反駁這些末日論的呢？他提出了一個(gè)核心觀點(diǎn)，工作分“任務(wù)”和“目的”。

拿程序員來(lái)說(shuō)，寫(xiě)代碼是任務(wù)，但工作的真正目的是什么？是創(chuàng)新，是解決問(wèn)題，是發(fā)現(xiàn)那些還沒(méi)人提出來(lái)的問(wèn)題。把不相關(guān)的東西連起來(lái)，做出新東西，這才是程序員存在的意義。

黃仁勛拿自己舉例：“按你們這個(gè)邏輯，我的工作就是敲手機(jī)、開(kāi)會(huì)、說(shuō)話。AI現(xiàn)在都能干這些事兒了，那我是不是該失業(yè)了？但事實(shí)是，我比以前更忙了。”

黃仁勛還說(shuō)了一段很有意思的話：“你想想，過(guò)去50年我們一直彎著腰對(duì)著鍵盤(pán)敲字，搞得現(xiàn)在都覺(jué)得不打字就不會(huì)工作了。但這事兒本身就挺奇怪的。50年前人們可不這么干活。未來(lái)我們肯定會(huì)少打字，把時(shí)間花在更重要的事情上。”

黃仁勛說(shuō)“過(guò)去幾年AI創(chuàng)造了50多萬(wàn)個(gè)工作崗位。用AI的公司增長(zhǎng)更快，增長(zhǎng)快了自然就要招更多人。這不是很明顯嗎？”

他的邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單，AI確實(shí)會(huì)替代一些具體任務(wù)，但同時(shí)會(huì)釋放出更大的需求。以前我們可能只需要寫(xiě)10億行代碼，現(xiàn)在有了AI，我們可能需要寫(xiě)1萬(wàn)億行。

過(guò)去限制我們的是工具太慢、打字太費(fèi)時(shí)間。

所以黃仁勛認(rèn)為，那些說(shuō)AI會(huì)消滅工作的人，要么是在嚇唬人，要么就是在幫倒忙。

在黃仁勛眼里，AI不是什么軟件升級(jí)，也不是更聰明的搜索引擎，而是整個(gè)計(jì)算方式的徹底改變。

過(guò)去幾十年，計(jì)算機(jī)干的事基本就是“找東西”。你把照片、視頻、文章、商品信息都存在數(shù)據(jù)中心里，用戶搜索、刷視頻、網(wǎng)購(gòu)的時(shí)候，系統(tǒng)就從庫(kù)里翻出一個(gè)最合適的給你。

搜索、推薦、信息流，本質(zhì)上都是這么回事。

但AI徹底改變了這個(gè)游戲規(guī)則。

現(xiàn)在系統(tǒng)不是從庫(kù)里找東西給你，而是根據(jù)你的需求、當(dāng)下的情況，現(xiàn)場(chǎng)給你“造”一個(gè)從來(lái)沒(méi)存在過(guò)的東西出來(lái)。每次生成的內(nèi)容都不一樣，都是專門(mén)為你定制的。

這個(gè)變化帶來(lái)一個(gè)直接后果，以后最值錢(qián)的不再是硬盤(pán)空間，而是算力、電力，還有能跑得動(dòng)這些計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。

黃仁勛打了個(gè)很形象的比方，他說(shuō)AI生成內(nèi)容就像沖橙汁粉。它先把內(nèi)容變成一堆token，然后根據(jù)你的要求，把這些數(shù)字重新排列組合，變成文字、圖片、視頻或者聲音。

這個(gè)過(guò)程需要超級(jí)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)又得耗電。所以AI不只是個(gè)軟件創(chuàng)新，而是從發(fā)電、造芯片、建機(jī)房到訓(xùn)練模型、做應(yīng)用，整條產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。

過(guò)去一年大家對(duì)AI的認(rèn)識(shí)基本都來(lái)自ChatGPT、Claude這些聊天機(jī)器人。

但黃仁勛反復(fù)強(qiáng)調(diào)，別把AI等同于聊天機(jī)器人。聊天只是AI最容易被看見(jiàn)的一面，AI還能用來(lái)研究生物、化學(xué)、物理，還能控制機(jī)器人、開(kāi)車(chē)、管理工廠。真正的AI產(chǎn)業(yè)，是從發(fā)電到芯片到數(shù)據(jù)中心到模型到應(yīng)用的完整工業(yè)體系。

這也是黃仁勛這次訪談最核心的判斷，他認(rèn)為AI不只是個(gè)技術(shù)突破，而是一場(chǎng)能重塑制造業(yè)、能源系統(tǒng)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的工業(yè)革命。

美國(guó)如果在這一輪掉隊(duì)了，丟的不只是技術(shù)領(lǐng)先，還有生產(chǎn)力、繁榮、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)權(quán)，甚至整個(gè)社會(huì)。

接下來(lái)，黃仁勛把AI和美國(guó)再工業(yè)化聯(lián)系到了一起。

他說(shuō)，美國(guó)不能變成一個(gè)“沒(méi)有大學(xué)文憑就沒(méi)出路”的國(guó)家。一個(gè)健康的社會(huì)需要制造業(yè)，需要高技能的藍(lán)領(lǐng)崗位，需要那些不用讀到碩士博士也能往上爬的通道。可是在美國(guó)，如果你沒(méi)有四年本科、沒(méi)有研究生學(xué)歷，那你基本就被甩下了。

黃仁勛說(shuō)：“這既不公平，也沒(méi)必要。”

AI雖然是軟件，但是它帶動(dòng)了制造業(yè)。因?yàn)锳I需要芯片廠、封裝廠、組裝廠，還需要能放超級(jí)計(jì)算機(jī)的AI工廠。

黃仁勛還講了AI技術(shù)是怎么一步步成熟的。

他說(shuō)AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵突破是“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。

他提到，英偉達(dá)和微軟在2021年中后期發(fā)布了第一個(gè)大語(yǔ)言模型Megatron，有四五千億個(gè)參數(shù)。但那時(shí)候的模型雖然能記住很多東西，說(shuō)出來(lái)的話基本是胡言亂語(yǔ)，沒(méi)啥用。

直到OpenAI發(fā)明了讓人類給反饋、讓模型學(xué)習(xí)的方法，ChatGPT才真正變得好用。

黃仁勛認(rèn)為，從聊天機(jī)器人到agent，關(guān)鍵是“harness”。

把模型接上工具、瀏覽器、記憶系統(tǒng)、真實(shí)信息和執(zhí)行環(huán)境。讓agent能自己去研究、查資料、記住東西、跟人溝通、把任務(wù)拆解開(kāi)然后一步步執(zhí)行。

AI因此從“會(huì)說(shuō)話”變成了“能辦事”。

黃仁勛特別提到了Codex和Claude Code這些編程agent，說(shuō)它們已經(jīng)能把大部分軟件任務(wù)自動(dòng)化了。

但他不覺(jué)得軟件工程師會(huì)消失，事實(shí)上英偉達(dá)和很多公司還在瘋狂招工程師。

其實(shí)原因還是黃仁勛的那句話“寫(xiě)代碼是任務(wù)，不是目的。”

然后黃仁勛還提到Physical AI也在快速成熟。黃仁勛認(rèn)為自動(dòng)駕駛會(huì)是第一個(gè)真正落地的突破。他說(shuō)，機(jī)器人出租車(chē)在科學(xué)上已經(jīng)解決了，現(xiàn)在主要是工程問(wèn)題，而且工程也快搞定了。

英偉達(dá)做了一個(gè)叫Alpamayo的軟件，號(hào)稱世界上第一個(gè)“會(huì)思考的汽車(chē)”。

這個(gè)會(huì)思考，指的是它遇到一個(gè)從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)的情況，也能推理出該怎么辦。它的推理方式是把新情況拆解成熟悉的元素：“這個(gè)我見(jiàn)過(guò)，那個(gè)我也見(jiàn)過(guò)，另一個(gè)也見(jiàn)過(guò)。”組合起來(lái)，它就能理解現(xiàn)在發(fā)生了什么，知道該怎么做。

對(duì)于人形機(jī)器人，黃仁勛也很樂(lè)觀。

他的邏輯是，如果AI已經(jīng)能生成一個(gè)人拿起咖啡杯喝水的視頻，那讓機(jī)器人真的做出這個(gè)動(dòng)作也不會(huì)太遠(yuǎn)了。

真正的難點(diǎn)不只是AI模型，還有機(jī)電一體化，電機(jī)、機(jī)械手、結(jié)構(gòu)、材料、重量、強(qiáng)度、電池、傳感器，這些都得跟上。但好消息是，材料科學(xué)、電機(jī)技術(shù)、電池技術(shù)、傳感器都在進(jìn)步，AI本身也在進(jìn)步。

人形機(jī)器人不是科幻，是眼前的工程問(wèn)題。

AI應(yīng)用正在快速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室走向真實(shí)世界，從聊天走向行動(dòng)，從虛擬走向物理。

隨后，黃仁勛聊到了“開(kāi)源”。

很多人覺(jué)得，AI開(kāi)源了不就誰(shuí)都能用了嗎？壞人也能用，那不是更危險(xiǎn)？

但黃仁勛的看法完全相反。他說(shuō)，開(kāi)源恰恰能讓我們更安全。

他打了個(gè)比方來(lái)解釋。假設(shè)有一天，黑客用一個(gè)超級(jí)厲害的AI來(lái)攻擊你的系統(tǒng)，你怎么辦？你不可能也去訓(xùn)練一個(gè)超級(jí)AI來(lái)跟它對(duì)打，那太慢了，也太貴了。

正確的做法是養(yǎng)一大群“看門(mén)狗”。這些看門(mén)狗都是用開(kāi)源AI模型訓(xùn)練出來(lái)的，專門(mén)負(fù)責(zé)防御。一只狗可能打不過(guò)一只狼，但一群狗就能把狼趕跑。

黃仁勛說(shuō)這就是“蜂群戰(zhàn)術(shù)”，用數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)來(lái)對(duì)付單個(gè)強(qiáng)敵。

黃仁勛進(jìn)一步表示，那些做網(wǎng)絡(luò)安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至包括微軟，現(xiàn)在全都在這么干。他們用開(kāi)源模型訓(xùn)練出一堆防御AI，專門(mén)對(duì)付各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。

黃仁勛還說(shuō)，開(kāi)源有另一個(gè)好處，所有代碼都是公開(kāi)的，誰(shuí)都能看。這樣企業(yè)就能搞清楚這技術(shù)到底是怎么運(yùn)作的，有沒(méi)有后門(mén)，安不安全。

所以黃仁勛的結(jié)論是，開(kāi)源不是讓AI變得更危險(xiǎn)，而是讓我們有更多工具去對(duì)付危險(xiǎn)。

關(guān)于最近爆火的OpenClaw，黃仁勛說(shuō)，英偉達(dá)發(fā)明了兩項(xiàng)技術(shù)來(lái)解決安全問(wèn)題。

第一項(xiàng)叫OpenShell，就是給OpenClaw這只“爪子”外面套個(gè)殼，像龍蝦殼一樣把它關(guān)在安全籠子里。

OpenShell的基本思路是給OpenClaw一個(gè)虛擬環(huán)境、一個(gè)沙箱。系統(tǒng)會(huì)監(jiān)控它能訪問(wèn)什么信息，策略引擎怎么控制它，它能發(fā)送和接收什么信息。

它可以監(jiān)控個(gè)人隱私信息的流出，也可以讓你訪問(wèn)某些信息，但不讓你把這些信息發(fā)出去。

這樣，每個(gè)agent實(shí)例相關(guān)的隱私策略和各種規(guī)則，都被OpenShell抓住并執(zhí)行。英偉達(dá)把這技術(shù)貢獻(xiàn)給了開(kāi)源社區(qū)，已經(jīng)被很多公司采用了。

這就是讓agent既保持開(kāi)源的透明度和傳播速度，又給企業(yè)應(yīng)用加上護(hù)欄的辦法。

黃仁勛在訪談中提到，他自己就在用AI寫(xiě)股東信。

他會(huì)先列個(gè)大綱，然后告訴AI“去讀我讀過(guò)的所有東西、說(shuō)過(guò)的所有話、寫(xiě)過(guò)的所有內(nèi)容、做過(guò)的所有演講。基于這個(gè)大綱，把我說(shuō)過(guò)的東西填進(jìn)去，先給我一個(gè)基本框架。”然后他再拿這個(gè)框架來(lái)改、來(lái)潤(rùn)色。

他說(shuō)：“在華盛頓這個(gè)城市，寫(xiě)作太難了。我討厭寫(xiě)作。但有了AI，寫(xiě)作至少變得可以忍受了。”

這可能是整場(chǎng)訪談最真實(shí)的一個(gè)細(xì)節(jié)。

AI不是要取代黃仁勛寫(xiě)股東信，而是把他從最討厭的打字和初稿環(huán)節(jié)里解放出來(lái)，讓他把時(shí)間花在真正重要的事情上，比如思考、判斷、修改、決策。

“任務(wù)和目的”，不只是黃仁勛的理論框架，更是他自己每天都在實(shí)踐的工作方式。

也因此，當(dāng)他說(shuō)AI會(huì)創(chuàng)造更多工作、會(huì)讓用AI的公司增長(zhǎng)更快、會(huì)讓美國(guó)重新?lián)碛兄圃鞓I(yè)和高技能崗位時(shí)，這不是CEO的公關(guān)話術(shù)，而是他對(duì)這場(chǎng)工業(yè)革命最底層的判斷。

黃仁勛在訪談最后說(shuō)：“你想想，如果我們把AI注入這個(gè)國(guó)家，結(jié)果是我們做事比以前更快，雄心比以前更大，期待比以前更高。這對(duì)國(guó)家怎么會(huì)是壞事？這正是我們想要的，更有雄心、更快、更好。”

AI不該被講成末日威脅，它是屬于全人類的機(jī)會(huì)。