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      1分鐘燒光4億Token!OpenAI最瘋狂的男人,逼奧特曼親自加額度

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      新智元報道

      編輯:犀牛 好困

      【新智元導讀】1分鐘燒光4億token,奧特曼被緊急搖醒!GPT-5.5王牌炸場讓開發(fā)者贏麻了,但OpenAI背后卻藏著1.4萬億美元填不滿的恐怖黑洞。

      一分鐘,4億token,灰飛煙滅。

      「龍蝦之父」Peter Steinberger大概沒想到,自己會以這種方式上熱搜。

      今年2月他被Sam Altman親自招入OpenAI,負責「下一代個人代理」的開發(fā)。

      短短幾個月,他就已經(jīng)成了OpenAI內(nèi)部最瘋狂的API消費者之一。

      就在剛剛,他在X上曬出了一張令人窒息的截圖:OpenAI API速率限制——每分鐘4億token的配額,被他一口氣吃干抹凈,額度直接歸零。



      4億token是什么概念?大約相當于300萬頁A4紙的文字量。

      一個普通開發(fā)者可能一個月都用不完的額度,Peter一分鐘就燒光了。

      截圖下面,他只留了一句話:「brb calling @sama」。等一下,我給老板打個電話。

      奧特曼秒回復:馬上解決!

      還不忘調(diào)侃一句:這個數(shù)值太低了。

      這條推文瞬間炸了。

      有網(wǎng)友震驚Peter到底在搞什么:「你這是在建什么?第二個互聯(lián)網(wǎng)嗎?」


      Peter回應是ClawSweeper——一個維護OpenClaw代碼庫的機器人。

      值得一提的是,ClawSweeper運行在50個基于GPT-5.5的并行Codex上。



      GPT-5.5炸場

      龍蝦之父1分鐘燒穿4億token

      Peter之所以能一分鐘燒掉4億token,背后的「罪魁禍首」正是OpenAI最新的王牌武器——GPT-5.5驅(qū)動的Codex。

      GPT-5.5被OpenAI定義為「最聰明、最直覺化的模型」。

      你可以把一個混亂的、多線程的任務直接丟給它,它會自己規(guī)劃、調(diào)用工具、檢查結果、處理歧義,然后一路干到底。

      這種能力在代碼領域的殺傷力尤其恐怖。

      Codex搭載GPT-5.5后,直接引爆了開發(fā)者社區(qū)。

      Sam Altman和Greg Brockman罕見地同時在社交平臺連推安利,開發(fā)者的反應甚至比官方還夸張。

      有人直接說,這可能是這十年AI領域最重大的時刻。


      就連Peter自己,也沒能逃過Codex 5.5的「真香定律」。

      他在推文中坦言,Codex 5.5展現(xiàn)出的「大模型氣質(zhì)」讓他驚喜,但同時也帶來了一個棘手的問題:OpenClaw的整個工具鏈需要緊急重構。


      更值得注意的是奧特曼本人的表態(tài)。

      一位開發(fā)者時說,GPT-5.5已經(jīng)成為他的「日常必需品」,奧特曼回復說:「那你就準備好迎接人生的蛻變吧」。


      從GPT-5.2到5.3到5.4到5.5,OpenAI維持著大約六周一更的恐怖節(jié)奏。

      按照這個速度,「人生級變革」可能不是遙遠的許諾,而是下一個季度的事。

      5月5日,OpenAI還將為GPT-5.5舉辦一場慶祝派對。

      最戲劇性的一幕是:Altman在社交媒體上公開表示,正在跟OpenAI打官司的馬斯克「想來就可以來」,還補了一句「世界需要更多愛」。


      Codex變身超級應用,全面圍剿Claude Code

      如果說Codex 5.5是OpenAI的攻城錘,那么「全家桶戰(zhàn)略」就是它的包圍網(wǎng)。

      用戶Zibo Gao在試用Codex Mac App后興奮地寫道:「winning SO HARD」——贏麻了。


      他順手列了一個功能愿望清單:原生編輯器、iOS應用、完整瀏覽器支持、以及OpenClaw深度集成。

      Codex團隊核心成員Tibo的回復簡潔有力:「All of this and more is coming」——這些全都在路上,還有更多驚喜。

      OpenAI正在將Codex從一個命令行工具,擴展為覆蓋Mac、iOS、瀏覽器、IDE擴展的全平臺產(chǎn)品矩陣。



      與此同時,OpenClaw 5.2也在5月2日完成了重大升級。

      默認集成xAI最新的Grok 4.3模型,徹底重寫插件架構,根治了長期困擾開發(fā)者的npm依賴沖突問題,并針對Discord、Slack、Telegram等多平臺進行了深度調(diào)優(yōu)。


      這套組合拳的指向非常明確:搶奪AI編程工具的生態(tài)制高點,把Anthropic的Claude擠到角落里。

      看到這里,你大概以為OpenAI的確是贏麻了。

      8520億估值底下

      藏著一個填不滿的窟窿

      然后,冰水從頭澆下。

      4月底,WSJ記者Berber Jin的深度調(diào)查捅破了窗戶紙。

      OpenAI沒有完成自己的營收目標。

      2026年初多個月度銷售目標未達標。2025年底沖刺的10億ChatGPT周活躍用戶目標,也沒實現(xiàn)(年底實際公布的數(shù)字是8億)。


      更致命的是OpenAI已經(jīng)簽下了花不完的錢。

      Stargate、甲骨文、AWS、微軟Azure加在一起,合同總額超過1.4萬億美元。這個數(shù)字,比西班牙和澳大利亞的GDP都大!

      CFO Sarah Friar的工作就是搞清楚錢從哪里來。

      但問題是,這筆賬根本算不過來。


      而且事情不止于「分歧」。

      據(jù)The Information報道,F(xiàn)riar從2025年8月起就不再向Altman匯報,改為向應用業(yè)務負責人Fidji Simo匯報。一家大公司的CFO不向CEO匯報,這在硅谷幾乎聞所未聞。

      更蹊蹺的是,F(xiàn)riar隨后被排除在了投資者會議之外。甚至,Simo本人也宣布因健康原因短暫休假。

      消息出來當天,軟銀東京暴跌10%,Oracle盤前跌超7%,CoreWeave和AMD被連帶拖下水。


      Morningstar預測認為,OpenAI的IPO窗口將不得不從2026年Q4推遲到2027年中后期。

      Anthropic「趁亂搶食」

      更致命的是,競爭對手已經(jīng)完成了超越。

      根據(jù)Counterpoint Research Q1 2026數(shù)據(jù),全球LLM收入份額,Anthropic為31.4%,OpenAI為29%。OpenAI在這個核心指標上第一次被反超。

      ARR方面,Anthropic是300億美元,OpenAI是240-250億。15個月前Anthropic還只有10億,翻了30倍。

      代碼生成市場方面,Anthropic占42%-54%,OpenAI僅21%。

      Ramp數(shù)據(jù)顯示,3月新購AI服務的企業(yè)中,65%選了Anthropic,只有32%選OpenAI。


      不僅如此,Anthropic月均每用戶收入16.2美元,OpenAI只有2.2美元,8倍的差距。

      2026年已經(jīng)高達9億的周活用戶聽著嚇人,但超過95%是免費的,每一個都在燒錢。

      OpenAI在一份泄露的股東信中,把Anthropic列為最大競爭威脅。但信發(fā)出去的時候,反超已經(jīng)是既成事實。


      馬斯克法庭補刀

      甚至,奧特曼都沒法專心應對自家的商業(yè)危機。

      同一周,馬斯克起訴OpenAI案在加州奧克蘭聯(lián)邦法院開庭,索賠金額可能高達1800億美元。

      庭審當天,奧特曼本該出席AWS在舊金山的合作活動,卻不得不通過錄制視頻遠程亮相。

      我的日程,最近實在是身不由己。


      法律專家普遍認為馬斯克勝訴幾率不大。但這不重要。

      過去兩年里,馬斯克不遺余力地將奧特曼塑造為「Scam Altman」,AI時代靠忽悠起家的江湖騙子。

      這場公關戰(zhàn)造成的認知傷害,比法律判決本身更深遠。


      產(chǎn)品越炸,燒錢越猛

      所以現(xiàn)在的局面是,Codex 5.5引爆開發(fā)者圈,GPT-5.5跑分碾壓一切,超級應用帝國初具雛形。

      但另一面,營收沒達標,CFO被架空,Anthropic在收入份額上完成反超,馬斯克在法庭上等著補最后一刀。

      OpenAI的產(chǎn)品狂熱和商業(yè)現(xiàn)實之間,裂縫正在擴大。而且產(chǎn)品越好,裂縫越大。

      按目前的燒錢速度,OpenAI 2026年預計虧損140億美元,2027年現(xiàn)金消耗可能飆到570億,盈利最快要等到2029。

      Anthropic那邊,訓練成本只有OpenAI的四分之一,可能2027年就跑通現(xiàn)金流。

      產(chǎn)品越炸,燒錢越猛。用戶越多,虧損越大。

      奧特曼的神話,遠沒到蓋棺定論的時候。

      參考資料:

      https://www.wsj.com/tech/ai/the-lore-of-sam-altman-is-being-tested-like-never-before-968227ea

      https://x.com/steipete/status/2051044240013083133

      https://x.com/sama/status/2050961037017718824

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