廣東
誰不想在自己的電腦上養(yǎng)一只小寵物，打開電腦，它就坐在那里看著你工作。
OpenAI 最近在 Codex 上的更新，引入了類似電子寵物 Tamagotchi 的桌面懸浮伴侶。
我們可以在摸魚的時候，把鼠標(biāo)懸浮到小寵物上逗它，還能拖著它在屏幕的各個位置游走；而在工作的時候，這只懸浮寵物還會實時顯示 Codex 的工作狀態(tài)。
和之前 Anthropic 在 Claude Code 終端里推出的像素寵物不太一樣，Codex 的這只會全局地在我們的電腦上呈現(xiàn)。無論切換到哪個 App，它都在那個角落。
以前是人與人的聊天軟件里，像是 QQ，需要一個 QQ 寵物從桌面右下角蹦出來，給它取一個名字，建立情感的聯(lián)系，而它會告訴我們消息來了。
現(xiàn)在這件事，來到了人與 AI 的故事里。
從微軟大眼夾到 Mac 訪達(dá)笑臉，萬物皆可寵物化
Codex 官方內(nèi)置了 8 款像素風(fēng)的基礎(chǔ)寵物，包括默認(rèn)原始的經(jīng)典 Codex 形象，還有一只整潔的小鴨子 Dewey、適合快速迭代項目的火球 Fireball，以及一只小小的藍(lán)屏搗蛋鬼 BAOD（Blue Screen of Death） 等。
我們可以在 Codex 設(shè)置>外觀 最下面的寵物部分找到配置的相關(guān)信息。
▲Codex：最初的 Codex 伙伴。｜Dewey：一只整潔的小鴨，適合平靜工作的日子。｜Fireball：熱路徑能量，適合快速迭代。｜Rocky：當(dāng) diff 變得很大時，它是一塊穩(wěn)穩(wěn)的石頭。｜Seedy：為新想法冒出的小綠芽。｜Stacky：一個平衡的堆疊，適合深度工作。｜BSOD：一只小小的藍(lán)屏搗蛋鬼。｜Null Signal：來自虛空的安靜信號。
但真正有意思的是，Codex 的自定義寵物功能。
通過使用 Codex 自帶的 /hatch 指令，我們可以上傳任何圖片，Codex 會自動把它孵化成一個動畫寵物，并保存在本地文件夾中，方便我們打包分享給其他人。
使用 /hatch 指令之前，我們還需要輸入命名 $Skill Installer hatch-pet 來安裝自定義寵物的 Skill。它會自動從 OpenAI 的官方 GitHub 倉庫里面，下載對應(yīng)的 Skill 文檔。
▲Skill 文檔鏈接：https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/hatch-pet
準(zhǔn)備就緒，我們使用 hatch pet Skill 輸入 $hatch-pet 做一個 labubu 的桌面寵物。
Codex 會自動按照 Skill 里的流程，先生成一張主圖，根據(jù)這張主圖再生成 idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review 等多種不同狀態(tài)圖片。
每一種狀態(tài)，Codex 都會生成 4-8 幀的圖片。
等待它生成全部狀態(tài)的圖片，合成為動畫，我們就能得到一個自定義的桌面電子寵物。
社交網(wǎng)絡(luò)和開發(fā)者社區(qū)也利用這一功能，創(chuàng)作了大量能提升 vibe coding 幸福感的桌面寵物。
像是惡搞 Anthropic CEO，做了一個憤怒的達(dá)里奧，還有奧特曼，「一個有趣的像素風(fēng)格 Sama 靈感寵物，帶著焦慮的斜視眼睛，頭上戴著太陽鏡，穿著灰色T恤和牛仔褲，散發(fā)出混亂會議室的能量?！?/p>
▲Codex 寵物大全，PetShare 平臺：https://codex-pet-share.pages.dev/
一些懷舊黨立刻復(fù)刻了微軟經(jīng)典的大眼夾（Clippy），那個在我們新建文件、打開文件夾，都會跳出來，多兩句嘴的桌面寵物，用 Codex 獲得了新生。
蘋果粉絲，就用 Codex 這套 Skill 做了一個相當(dāng)生動的 Mac Finder（訪達(dá)）笑臉小人 Lil Finder Guy，讓它懸浮在程序塢上方，仿佛系統(tǒng)原生的一部分。
甚至還有人做出了喬布斯版本的寵物，以及像是 DeepSeek 的那只鯨魚等。
▲另一個寵物社區(qū)，Petdex：https://petdex.crafter.run/
▲ 來源：https://x.com/GOROman/status/2050343893921923145
在極短的時間內(nèi)，PetShare 和 PetDex 這樣的社區(qū)驅(qū)動型寵物圖鑒網(wǎng)站，如雨后春筍般涌現(xiàn)。
多鄰國的那只貓頭鷹、經(jīng)典動漫角色龍珠里的悟空、神探福爾摩斯、旅行青蛙、哈利波特、哆啦 A 夢等等，都成了 Codex 的熱門寵物選擇。
▲電影《拯救計劃》里的 Rocky
為了給這波熱潮添把火，OpenAI 甚至官方下場舉辦了比賽：只要你生成的寵物被官方選入「最喜愛的 Top 10」，就能獲得 30 天的 ChatGPT Pro（200 美元/月）獎勵。
我們也在 Codex 里生成了一些小寵物，都是通過簡單的兩三個字的提示詞。像是「做一個原神里旅行者熒的桌面寵物」，不過需要注意的是，生成自定義寵物需要的時間較長，同時消耗的額度也比較大。
▲ 在生成第二個桌面寵物時，直接提示 5 小時內(nèi)額度用完了。
更多 Codex 桌面寵物案例：
PetShare：
https://codex-pet-share.pages.dev/#/?sort=popular
PetDex：
https://petdex.crafter.run/
電子寵物是 AI 的靈動島
把這些自定義的寵物放到 Codex 里面也非常簡單，可以直接下載文件壓縮包，復(fù)制到對應(yīng)的文件夾，然后在設(shè)置里進(jìn)行選擇。
直接在 Codex 中輸入簡單的 /pet 指令，我們的桌面上也能快速召喚出一個活蹦亂跳的電子寵物。
這個電子寵物，除了可愛，還確實有一點用處。
它不寫代碼，不 debug，唯一的工作是偶爾彈出對話氣泡，告訴我們 Codex 正在后臺做什么——「思考中」「任務(wù)完成」「需要你來決定一件事」。
任務(wù)完成了，點它一下，直接回復(fù)，繼續(xù)。
▲ 一邊刷 X，一邊提醒我 Codex 進(jìn)度
以往我們無論是用 Claude Code、OpenClaw，還是就在 DeepSeek 里面聊天，把一個任務(wù)交給他們，總是時不時需要切回對應(yīng)的窗口，看看它是不是卡住了，是不是還在思考。
現(xiàn)在，這只懸浮在屏幕最頂層的寵物，會通過氣泡和動作告訴我們 Codex 的后臺狀態(tài)。
基于生成的多種狀態(tài)，這只桌面寵物，如果開始在撓頭了，就說明它正在「思考」；它彈出氣泡，就說明它完成了任務(wù)，或者需要我們提供進(jìn)一步的輸入。
更有意思的是，如果我們在它發(fā)消息時點擊它，就可以直接開啟一條回復(fù) AI Agent 的雙向通道。它就像是 macOS 桌面上的一個跨應(yīng)用靈動島，讓我們在專注當(dāng)前工作流的同時，對 AI 的進(jìn)度了如指掌。
一直在更新的 Codex
電子寵物的功能在社交媒體上給 Codex 帶來了又一波的好評，網(wǎng)友們都在說，這也太可愛了，情緒價值非常到位。
看著自己喜歡的小寵物在桌面上跳動，要比看著進(jìn)度條轉(zhuǎn)圈要心情好上不少。
但 Codex 這次在更新桌面寵物的同時，還悄悄放了兩個新功能。
Codex 現(xiàn)在能夠自動檢測我們的電腦上，是否有其他 AI 編程工具，比如 Claude Code 留下的配置文件。
一旦檢測到類似如 CLAUDE.md 的文檔，它會主動建議并一鍵導(dǎo)入所有的插件、項目約定和自定義規(guī)則。
如果你也是為了避開不同平臺的使用頻率限制，讓在多個 AI 之間反復(fù)橫跳，這項更新降低了一定的切換成本。
另一項更新是在 Codex 內(nèi)新增了「聽寫詞典」，允許我們預(yù)先錄入個人的常用縮略語和短語。
對于習(xí)慣用語音讓 AI 寫代碼的用戶來說，專有名詞和縮寫經(jīng)常會被錯誤識別，導(dǎo)致反復(fù)修改?，F(xiàn)在通過添加對應(yīng)的條目，可以讓減少我們糾錯的麻煩。
OpenAI 也開始用最頻繁的更新，把用戶留在自己的生態(tài)里。
配置文件的跨端遷移、更懂用戶的語音工具，加上那些在屏幕上揮手、打盹、偶爾還會抖動一下的懸浮寵物……
奧特曼在 X 發(fā)文說，感覺 Codex 正在經(jīng)歷 ChatGPT 時刻。
雖然事后奧特曼解釋是 Goblin 時刻，但是 Codex 這接二連三的更新，也能看到 Codex 確實正在向一個更完整的、具備極高粘性的桌面「超級應(yīng)用」進(jìn)化。
在 AI 能力逐漸同質(zhì)化的今天，產(chǎn)品的魅力和情緒價值，變得和代碼生成能力一樣重要。
就像那位做出 Lil Finder Guy 寵物的網(wǎng)友，分享了一段 AI 發(fā)給他的話，寵物用喬布斯的腔調(diào)說：
致敬那些小小的存在，那些懸在 Dock 上搖搖晃晃、時不時打個盹的小幫手，它們讓工作變得輕一點。致敬 Codex 寵物。
好了，看著桌面上那個正沖我揮手的像素小怪物，我可能也得出門去溜達(dá)一圈了。
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