20萬(wàn)字不到1分錢(qián)，梁文鋒把token價(jià)格打骨折了

梁文鋒又出手了，而且還是二連降價(jià)。

4月25日，DeepSeek-V4-Pro開(kāi)啟限時(shí)2.5折優(yōu)惠，輸入價(jià)格（緩存命中）降至0.25元/百萬(wàn)tokens。

業(yè)內(nèi)還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)呢，結(jié)果4月26日晚間，DeepSeek就再次降價(jià)。

全系A(chǔ)PI輸入緩存命中價(jià)格直接降至首發(fā)價(jià)的1/10。

疊加限時(shí)折扣后，V4-Pro的緩存輸入低至0.025元/百萬(wàn)tokens, V4-Flash降至0.02元/百萬(wàn)tokens，創(chuàng)下全球大模型價(jià)格新低。

這是個(gè)什么概念呢？

上海譯文出版的《挪威的森林》，全書(shū)約20萬(wàn)字。將整本書(shū)命中緩存后喂給DeepSeek-V4-Pro，那么其總成本不到1分錢(qián)。

DeepSeek這次降的，不只是token的單價(jià)。它是把“長(zhǎng)文本、長(zhǎng)代碼、長(zhǎng)知識(shí)庫(kù)”這些原本最燒錢(qián)的AI應(yīng)用場(chǎng)景，全都打入了價(jià)格的谷底。

摸著DeepSeek過(guò)河

DeepSeek兩天兩降，這不是簡(jiǎn)單的價(jià)格戰(zhàn)。

先用限時(shí)折扣測(cè)試市場(chǎng)承受力和服務(wù)器負(fù)載，緊接著對(duì)緩存命中這一高頻場(chǎng)景實(shí)施永久性降價(jià)。尤其是對(duì)于RAG知識(shí)庫(kù)、智能客服、文檔分析等緩存命中率超過(guò)60%的應(yīng)用場(chǎng)景，成本可以直接下降90%以上。

DeepSeek研究員陳德里在社交媒體上確認(rèn)，輸入緩存降價(jià)是永久性的，并打上了“AGI for Everyone”的標(biāo)簽。

雖然說(shuō)國(guó)內(nèi)所有AI公司，幾乎都是摸著DeepSeek過(guò)河，但DeepSeek這波降價(jià)之后，卻并非所有人都擔(dān)心。

尤其是大廠，他們壓根不在乎DeepSeek降價(jià)。

這是因?yàn)椋髲S賣API的本質(zhì)，是賣背后的一整套服務(wù)。大模型API只是用來(lái)引流的，真正賺錢(qián)的是背后的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等云服務(wù)。

以阿里云為例，4月15日算力卡漲5%-34%、存儲(chǔ)漲30%，但同時(shí)又愿意代理DeepSeek。關(guān)鍵點(diǎn)就在于，即便是客戶使用DeepSeek，他們依然離不開(kāi)阿里云的算力和存儲(chǔ)。

阿里、騰訊、字節(jié)這些AI大廠，他們靠的是生態(tài)和平臺(tái)賺錢(qián)。

真正難受的是智譜、MiniMax和月之暗面這樣的中間層。

智譜AI在4個(gè)月里已經(jīng)連續(xù)三次漲價(jià)。2月代碼訂閱套餐上調(diào)30%,3月旗艦API上調(diào)20%,4月8日再次上調(diào)10%，累計(jì)漲幅83%。調(diào)價(jià)后，GLM系列編程場(chǎng)景緩存命中Token單價(jià)已接近Claude Sonnet 4.6的水平。

智譜CEO張鵬的解釋只有一句話：“瓶頸在算力，不在客戶。”

在首份財(cái)報(bào)中，智譜公開(kāi)了自己的商業(yè)邏輯公式：AGI商業(yè)價(jià)值=智能上限×Token消耗規(guī)模。

對(duì)于智譜這個(gè)上市公司來(lái)說(shuō)，算力是稀缺資源。智譜的API年化收入（ARR）在過(guò)去12個(gè)月暴漲60倍至17億元，Token調(diào)用量在價(jià)格上漲83%的背景下仍增長(zhǎng)400%。

問(wèn)題不是客戶不愿意付錢(qián)，而是現(xiàn)有算力已經(jīng)接近滿載，繼續(xù)低價(jià)只會(huì)讓服務(wù)質(zhì)量下降。與其通過(guò)價(jià)格戰(zhàn)搶來(lái)大量低價(jià)值客戶，不如提高價(jià)格篩選出高價(jià)值客戶，把有限的算力用在刀刃上。

月之暗面和MiniMax的特點(diǎn)是量大便宜，當(dāng)DeepSeek把API價(jià)格打到這么低，這兩家或多或少都會(huì)有些難堪。

但月之暗面的K 2.6以及MiniMax即將發(fā)布的M3模型，性能都要高于DeepSeek-V4-Pro。他們?cè)诳蛻羧后w上可能會(huì)和DeepSeek有交集，但很難形成全面沖突。

促使DeepSeek降價(jià)的原因或許來(lái)自于融資，此前DeepSeek曾傳出100億美元估值，如今隨著阿里、騰訊入局，估值進(jìn)一步拉高至200億美元。

估值拉高以后，融的金額也就多了，同時(shí)梁文鋒也需要用市場(chǎng)、收入來(lái)證明DeepSeek達(dá)到估值所對(duì)應(yīng)的高度。

所以即便DeepSeek是在賠本賺吆喝，也并不會(huì)讓人感到非常意外。

對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō)，API就是核心收入，壓低API價(jià)格就等于降低毛利。

更關(guān)鍵的是，如果承認(rèn)“我們也要降價(jià)才能競(jìng)爭(zhēng)”，就等于承認(rèn)“我們沒(méi)有技術(shù)護(hù)城河”。但如果堅(jiān)持高價(jià)，又必須拿出足夠有說(shuō)服力的差異化價(jià)值。

DeepSeek降價(jià)的本質(zhì)是他們找到了對(duì)應(yīng)的客戶。

梁文鋒不需要DeepSeek有最強(qiáng)的性能。

無(wú)論是企業(yè)客戶還是個(gè)人客戶，模型的性能和使用體驗(yàn)之間有一道鴻溝。模型的性能跑分是它的上限，但是我們只需要我們能用到的部分。

只要有足夠多的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)知道“還有這么便宜的選擇”，整個(gè)行業(yè)的定價(jià)體系就會(huì)被重構(gòu)。就像當(dāng)年小米手機(jī)對(duì)智能手機(jī)市場(chǎng)的沖擊一樣，不是銷量第一，但改變了所有人對(duì)“合理價(jià)格”的預(yù)期。

而且梁文鋒也意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題，那就是AI就是基礎(chǔ)設(shè)施，就和柴米油鹽是一樣的，那么價(jià)格戰(zhàn)就變得在所難免，最終，AI也會(huì)像云計(jì)算一樣走向“規(guī)模經(jīng)濟(jì)+薄利多銷”。

在這個(gè)邏輯下，誰(shuí)的成本結(jié)構(gòu)更優(yōu)、誰(shuí)的技術(shù)迭代更快、誰(shuí)能更早實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，誰(shuí)就能活到最后。

DeepSeek給國(guó)產(chǎn)AI芯片替代講故事

更關(guān)鍵的是，DeepSeek已經(jīng)適配華為昇騰生態(tài)。

DeepSeek官方透露，目前Pro版本的服務(wù)吞吐受限于高端算力，預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后，Pro的價(jià)格還將大幅下調(diào)。

所以這次價(jià)格下降，還只是預(yù)告而已。

昇騰950超節(jié)點(diǎn)通過(guò)集群方案彌補(bǔ)了單卡制程差距。

單顆昇騰910C芯片的BF16性能僅為英偉達(dá)Blackwell單芯片的約三分之一，但通過(guò)超節(jié)點(diǎn)集群方式，單個(gè)CloudMatrix 384集群的BF16總性能反而是NVL72的1.7倍，總內(nèi)存容量為后者3.6倍，總內(nèi)存帶寬為后者2.1倍。

這還只是算力的方面，考慮硬件成本，事情就會(huì)更有意思。

華為昇騰950PR的定價(jià)約7萬(wàn)元人民幣，英偉達(dá)同級(jí)別H200約合人民幣25萬(wàn)元。根據(jù)英偉達(dá)AI在X上發(fā)布的信息，DeepSeek的確可以部署在英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)芯片上，不過(guò)這個(gè)成本更高，約為40萬(wàn)元人民幣。

如果我們按FP8精度來(lái)算，昇騰950PR是7萬(wàn)元/PFLOPS，英偉達(dá)H200是6.31萬(wàn)元/PFLOPS。昇騰950PR畢竟是一張推理卡，如果我們按照推理專用的FP4精度來(lái)算，昇騰950PR是4.49萬(wàn)元/PFLOPS，英偉達(dá)B200是4.44萬(wàn)元/PFLOPS。

DeepSeek這次降價(jià)，砍在了緩存命中的價(jià)格上。

這個(gè)場(chǎng)景的特點(diǎn)是，模型不用每次重新理解全部上下文，大量重復(fù)輸入可以復(fù)用，壓力主要集中在推理吞吐、顯存/內(nèi)存帶寬、調(diào)度和緩存管理上。

換句話說(shuō)，它不是最依賴“單卡訓(xùn)練峰值”的場(chǎng)景，而是更適合通過(guò)國(guó)產(chǎn)芯片集群、工程優(yōu)化和規(guī)模化調(diào)度來(lái)攤薄成本的場(chǎng)景。

那么我們?nèi)绻褑慰ǖ男詢r(jià)比優(yōu)勢(shì)放到大規(guī)模集群部署里，結(jié)果又會(huì)如何呢？

以100卡集群為例，國(guó)內(nèi)常用的英偉達(dá)H20方案裸卡成本為1000萬(wàn)，13臺(tái)服務(wù)器主機(jī)286萬(wàn)，加上機(jī)柜等，總價(jià)約為不到1500萬(wàn)元。同規(guī)模華為昇騰950PR的方案約為1000萬(wàn)出頭。

昇騰950PR的單卡功耗（600W）比H20（350W）高，但單位算力功耗低65%，相同算力下對(duì)電力和制冷的需求大幅降低，基建投入顯著減少。

并且，1張昇騰950PR的推理吞吐量約等于2.2-2.8張H20。這就導(dǎo)致實(shí)際上昇騰方案可能要比英偉達(dá)H20的方案節(jié)省60%到70%。

而大模型的API價(jià)格，很大程度上取決于硬件成本。那么DeepSeek打折，也很可能帶動(dòng)一波國(guó)產(chǎn)AI芯片銷量。

連DeepSeek都開(kāi)始大規(guī)模使用國(guó)產(chǎn)芯片，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈就會(huì)被激活。云廠商會(huì)增加國(guó)產(chǎn)芯片的采購(gòu)，芯片廠商會(huì)加大研發(fā)投入，開(kāi)發(fā)者會(huì)適配國(guó)產(chǎn)生態(tài)。

華為昇騰、寒武紀(jì)、海光信息、摩爾線程、沐曦股份、昆侖芯、平頭哥真武、天數(shù)智芯8家國(guó)產(chǎn)AI芯片品牌在DeepSeek-V4發(fā)布當(dāng)天就完成了適配。

在DeepSeek-V4發(fā)布當(dāng)天，AI算力芯片板塊股價(jià)大漲。在A股，海光信息以8.2%的增幅領(lǐng)漲、寒武紀(jì)增幅為2.23%，在港股，天數(shù)智芯的漲幅達(dá)到9.54%。

這是一個(gè)正向循環(huán)。

當(dāng)然，這并不意味著國(guó)產(chǎn)算力已經(jīng)全面替代英偉達(dá)。訓(xùn)練側(cè)仍然更依賴高端GPU、成熟軟件棧和大規(guī)模集群經(jīng)驗(yàn)DeepSeek真正走通的路徑，可能不是“一夜之間替代英偉達(dá)”，而是先在推理側(cè)、緩存場(chǎng)景、長(zhǎng)文本應(yīng)用里，把國(guó)產(chǎn)算力的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)釋放出來(lái)。

芯片只是第一層。

真正決定國(guó)產(chǎn)算力能不能吃下這波需求的，是軟件生態(tài)。模型能不能穩(wěn)定跑在昇騰上，推理框架能不能適配，算子有沒(méi)有優(yōu)化，開(kāi)發(fā)者遷移成本有多高，才決定了這條路是“能演示”，還是“能商業(yè)化”。

DeepSeek的價(jià)值在于，它不是一家邊緣模型廠商做適配，而是一個(gè)頭部模型親自把流量和需求帶進(jìn)國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)。

梁文鋒仍然需要給DeepSeek找商業(yè)模式

梁文鋒真正的殺招不在于“便宜”，而在于“定價(jià)”。

梁文鋒在用DeepSeek的影響力，讓市場(chǎng)形成一個(gè)新的認(rèn)知：“如果DeepSeek這個(gè)級(jí)別的模型已經(jīng)能做到這個(gè)價(jià)，別家為什么還要賣這么貴？”

一旦這個(gè)錨點(diǎn)形成，其他廠商就陷入了兩難。跟價(jià)，利潤(rùn)空間被壓縮；不跟，就必須向客戶解釋“我貴在哪里”。

梁文鋒曾在2024年表示：“我們只是按照自己的步調(diào)來(lái)做事，然后核算成本定價(jià)。我們的原則是不貼錢(qián)，也不賺取暴利。這個(gè)價(jià)格也是在成本之上稍微有點(diǎn)利潤(rùn)。我們降價(jià)一方面是因?yàn)槲覀冊(cè)谔剿飨乱淮Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)中，成本先降下來(lái)了，另一方面也覺(jué)得無(wú)論API，還是AI，都應(yīng)該是普惠的、人人可以用得起的東西。”

他認(rèn)為，只有讓AI真正普惠，才能激發(fā)出足夠大的應(yīng)用市場(chǎng)。也只有應(yīng)用市場(chǎng)足夠大，技術(shù)迭代的飛輪才能真正轉(zhuǎn)起來(lái)。

便宜可以打開(kāi)市場(chǎng)，但便宜本身不是商業(yè)模式。

DeepSeek不能一輩子靠超低API價(jià)格活著。

API價(jià)格打到這個(gè)程度，短期內(nèi)可以制造影響力，吸引客戶，不過(guò)它很難成為一家長(zhǎng)期公司的全部收入來(lái)源。

尤其是大模型推理本身仍然消耗算力、電力、帶寬和運(yùn)維，價(jià)格越低，調(diào)用量越大，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的壓力也越大。

低價(jià)可以是入口，卻不應(yīng)該成為終點(diǎn)。

DeepSeek的目標(biāo)，是成為中國(guó)AI開(kāi)發(fā)者的“默認(rèn)底座”。

只要足夠多的應(yīng)用和agent以DeepSeek作為基座模型開(kāi)發(fā)，那么DeepSeek就掌握了入口。

API收入只是第一層，模型標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)發(fā)者生態(tài)、企業(yè)部署、算力適配、云廠商合作，才是梁文鋒想要的商業(yè)化空間。

DeepSeek更大的商業(yè)化機(jī)會(huì)，可能在企業(yè)私有化部署。

對(duì)于金融、政務(wù)、制造、能源這些行業(yè)來(lái)說(shuō)，價(jià)格不是唯一問(wèn)題，數(shù)據(jù)安全可控才是核心問(wèn)題。

它們未必會(huì)長(zhǎng)期使用公共API，但會(huì)愿意為一套能部署在自己機(jī)房、自己云環(huán)境里的模型系統(tǒng)付費(fèi)。

梁文鋒可以把開(kāi)源模型作為入口，把企業(yè)級(jí)部署、調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、安全、權(quán)限管理、知識(shí)庫(kù)接入變成真正的收費(fèi)服務(wù)。

如果DeepSeek長(zhǎng)期只停留在模型層，它仍然會(huì)被卷入無(wú)休止的價(jià)格戰(zhàn)。模型能力會(huì)被追趕，API價(jià)格會(huì)繼續(xù)下降，開(kāi)發(fā)者也會(huì)在不同模型之間切換。

真正能提高商業(yè)化上限的，是應(yīng)用層產(chǎn)品，比如agent和CLI。

所以我始終認(rèn)為，DeepSeek的低價(jià)API，應(yīng)該不是梁文鋒心里所想的商業(yè)化答案，更像是一個(gè)入口。

它先用價(jià)格打穿市場(chǎng)，再用開(kāi)源建立生態(tài)，再用企業(yè)服務(wù)、私有化部署、云廠商合作和應(yīng)用產(chǎn)品去承接價(jià)值。

這才能把“底座”的價(jià)值最大化。