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      谷歌凈利潤狂漲81%,誰說AI殺死搜索?

      谷歌可以貼上AI公司的名牌了嗎

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      都說AI殺死了搜索,谷歌用財報告訴你,事實恰恰相反。

      谷歌母公司Alphabet2026財年一季度收入1099億美元,同比增長22%;經營利潤397億美元,經營利潤率36.1%;凈利潤626億美元,同比增長81%。

      這兩個數字都遠超華爾街預期。分析師原本預測營收1070億美元,每股收益2.67美元,結果谷歌交出了每股5.11美元的成績單。

      財報發出后,谷歌盤后股價一度暴漲5%。



      谷歌搜索及其他業務 Q1收入增長19%,皮查伊說搜索查詢量創下歷史新高。

      過去一年,外界一直認為AI會取代搜索。

      我有什么問題,直接打開ChatGPT這樣的AI產品,開口直接問大模型,再也不需要點進一堆網頁,然后挨個找答案。

      谷歌把AI能力直接嵌入到搜索里,推出了AIOverview、AI 搜索體驗,用戶不僅沒有流失,查詢量反而創了新高。這說明谷歌做對了,AI不是搜索的替代品,AI是搜索的最佳輔助。

      用戶還是習慣打開搜索框,只不過現在他們能通過AI更快拿到更好的答案。

      數字廣告市場整體增速在放緩,谷歌能保持這個增長,說明它在廣告主心中的地位依然穩固。AI 驅動的搜索體驗,不僅提升了用戶滿意度,也提高了廣告的精準度和轉化率。

      過去我們通常認為,廣告主的想法是讓用戶見到更多的廣告,但事實截然相反。谷歌通過AI,提升了廣告的推送質量,廣告主也愿意為這種由AI帶來的轉化付更多錢。而這一整條鏈路,才是谷歌搜索業務的底層邏輯。

      皮查伊在財報的電話會議中說,“2026年開局非常棒。我們的AI投資和全棧方法正在點亮業務的每一個部分。”

      這一季度,谷歌搜索查詢量創歷史新高,云業務收入同比增長63%,達到200.3億美元,付費訂閱用戶突破3.5億。

      01

      谷歌ToB業務大漲

      皮查伊表示,企業AI解決方案首次成為云業務的主要增長驅動力。Gemini Enterprise的付費月活用戶環比增長40%,云業務積壓訂單環比幾乎翻倍,達到4600億美元。

      這說明一件事,企業客戶終于開始為AI買單了。

      企業客戶不再只是試用和觀望,他們開始把AI能力嵌入到真實業務場景里。

      比如谷歌的Gemini Enterprise,它是一個可以用來處理文檔、分析數據、自動化流程的生產力工具。企業愿意為這些能力付費。

      其實過去很長一段時間,所有AI大廠都在研究一個問題,AI怎么才能走出對話,走進企業的工作流。

      為此,阿里成立了ATH,推出悟空;字節推出了企業版扣子(Coze)agent搭建平臺等等。

      當然,谷歌云能有今天的表現,離不開它在AI芯片上的布局。上周谷歌在Cloud Next 2026大會上發布了兩款新的TPU芯片:TPU 8t 和 TPU 8i。

      谷歌的全棧策略,就是從芯片、模型、再到應用層全部自己做,這樣才能在成本和性能上形成差異化優勢。

      YouTube的表現也值得一提。

      YouTube廣告收入Q1達到98.8億美元,同比增長10.6%。這個增速不算爆炸,但很穩健。更重要的是,谷歌在財報中透露,付費訂閱用戶已經突破3.5億,YouTube和Google One就是主要功臣。

      按照谷歌財報中的描述,YouTube的訂閱收入已經占據了很大一部分。YouTube Premium、YouTube TV、YouTube Music,這些訂閱服務為谷歌帶來了非常穩定的收入。

      訂閱收入的好處在于,它比廣告收入更可預測、更抗周期。當經濟下行時,廣告主會削減預算,但用戶不會輕易取消訂閱。

      谷歌的“訂閱、平臺和設備”業務Q1收入123.8億美元,同比增長19%。這個分類里包括了YouTube的訂閱收入、Play Store的分成以及Pixel手機等硬件收入。這部分業務雖然占比不大,但增速穩定,而且利潤率通常高于廣告業務。

      對谷歌來說,多元化收入結構是抵御風險的關鍵。

      搜索廣告是現金牛,云業務是增長引擎,訂閱業務是穩定收入。三角形具有穩定性。

      但這份亮眼的財報背后,谷歌其實也有難處。

      Q1的資本開支達到357億美元,谷歌還把全年資本開支指引從1750億-1850億美元上調到1800億-1900億美元。CFO阿納特·阿什克納齊在財報電話會上說,預計2027年的資本開支會比2026年“顯著增加”。

      1800億美元是什么概念?摩洛哥2025年全國GDP才1796億美元。

      谷歌要用這筆錢來建數據中心、買服務器、采購芯片。

      皮查伊在電話會上說,“我們在短期內面臨算力約束。”這句話的意思就是,谷歌現在不是不想提供更多AI服務,而是算力不夠用。

      企業客戶的需求太旺盛了,谷歌必須拼命擴張基礎設施才能跟上。

      可能這才是AI的本質,算法不是錢,算力才是。誰能提供更多算力,誰就能服務更多客戶,誰就能占據更大市場份額。

      谷歌、微軟、亞馬遜、Meta,所有科技巨頭都在這場算力軍備競賽里拼命燒錢。

      問題是,這場競賽什么時候是個頭?

      谷歌Q1凈利潤625.78億美元,同比增長81%,這個增長對于一家4萬億美元市值的公司來說有點太猛了。

      事實上這個數字是有點“帶妝”的。

      谷歌這季度確實賺錢更多了,他們的各項業務都在漲,但凈利潤暴增不是全靠主業。一大塊來自它手里投資的公司估值漲了,賬面上多記了一筆收益。

      簡單說,就是谷歌以前投過的一些公司,這季度估值漲了,按會計規則,谷歌要把這部分賬面收益算進利潤里。財報顯示,這類股權投資收益稅后給凈利潤多加了約287億美元。

      所以625.78億美元凈利潤里,有相當一部分不是搜索、YouTube、云業務這季度直接賺來的現金,而是投資資產升值帶來的賬面收益。

      這就像你買了一套房,房價漲了300萬。你還沒賣,錢也沒進銀行卡,但你的賬面身家已經變高了。

      真正看主業,谷歌的經營利潤增長大概30%。這其實也不錯了,只是沒凈利潤數字看起來那么夸張。

      02

      谷歌正在經歷一場深刻的身份轉變

      過去,谷歌是一家廣告公司。它的商業模式很簡單,提供免費服務,比如搜索、郵箱這些,吸引用戶,然后把用戶注意力賣給廣告主。

      AI 時代的到來,逼著谷歌必須改變。

      它不能只做一個廣告平臺,它必須成為一家基礎設施公司。云業務、企業AI解決方案、訂閱服務,這些都是谷歌在廣告之外開辟的新戰場。

      谷歌這一季度的表現,說明它在這場轉型中走對了方向。

      但是轉型從來不是一蹴而就的,它需要時間、需要投入、需要試錯。

      谷歌現在面臨的最大挑戰,不是技術,而是組織。

      一家以廣告為核心的公司,怎么變成一家以AI和云為核心的公司?工程師文化怎么和銷售文化融合?快速迭代的產品節奏怎么和企業客戶的穩定性需求平衡?

      這些問題,比訓練一個更強的模型要難得多。

      亞馬遜在模型上做得很失敗,但是現在通過芯片和云業務,借著Anthropic的強勢崛起,亞馬遜也在AI基礎設施這片戰場上有了自己的立足之地。亞馬遜不懂技術,但是他們非常清楚企業要什么,知道怎么和 CIO、CTO 對話,知道怎么包裝解決方案,還有怎么把它給賣出去。

      谷歌要學的東西還有很多,最典型的就是他們的AI編程和agent。

      谷歌不是沒有產品。Gemini 3 發布時,谷歌把AI編程平臺Antigravity放在了很重要的位置,稱它是新的智能體開發平臺。

      按照谷歌自己的說法,Antigravity可以讓agent直接訪問編輯器、終端和瀏覽器,自主規劃、寫代碼、跑驗證,還能同時處理復雜的軟件任務。單看描述,這是超越Claude Code和Codex的超級AI編程產品。

      但產品做出來以后大家傻眼了,這是個啥啊?

      Antigravity的穩定性糟糕,開發者報告說“agent經常在復雜任務中崩潰”、“語法高亮缺失”、“擴展功能損壞”。

      不僅如此,Antigravity的配額管理混亂,谷歌在4個月內砍了4次額度,連最高檔Ultra付費用戶也被突然限額,且沒有事先通知。而且Antigravity還存在幽靈消耗問題,有用戶反映“兩天沒用Antigravity,但Gemini 3.1 Pro的配額卻顯示已用完”。

      V2EX上的中文開發者也在吐槽:“這個Antigravity基本上就是不可用啊,一直generating和working但是不出來東西,要么提示fail。”

      Reddit上甚至有人直接問:“谷歌是不是要放棄Antigravity了?”下面的回答更扎心:“谷歌最讓人無語的一點,就是推出沒完沒了的測試版產品,最后全都不了了之、悄然下架。”



      這不是說谷歌在AI編程上沒有機會。實際上還是有的,畢竟谷歌有模型、有瀏覽器、有安卓、有云、有Workspace,還有整個開發者生態。如果它能把這些東西真正串成一個穩定的 agent 工作流,空間很大。

      但眼下的問題是,谷歌的強項還是“能力展示”,不是“工作流占領”。Gemini的benchmark可以很好看,Antigravity的演示也可以很完整,可開發者最后看的不是發布會,而是它能不能每天少犯錯、少打斷、少折騰,能不能真的接住一個真實項目。

      所以谷歌這次財報證明了它在AI基礎設施上確實是有大作為,但還沒有證明它已經拿下當前最火熱的這兩條賽道。

      agent和AI編程非常關鍵。因為誰能控制開發者每天寫代碼的地方,誰就更容易定義下一代軟件怎么被生產出來。

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