物理AI來襲，終結(jié)不安全自動駕駛，元戎要做AI界的水電公司

4月25日，北京車展E2館，元戎啟行的展臺被圍了三層。沒有新車發(fā)布，沒有概念車亮相，甚至沒有常見的燈光秀。但人群的躁動從半小時前就開始了——因為今天，前DeepSeek研發(fā)負責人、多模態(tài)技術(shù)核心研究員阮翀，將首次以元戎首席科學家的身份站上演講臺?！拔抑篮芏嗳耸菦_著他來的?！痹諧EO周光走上臺，笑著指了指后臺方向。他頓了頓，話鋒一轉(zhuǎn)：“但我想先講一個故事。”

“那場事故，讓我想了8年”

2016年，周光身邊發(fā)生了一起嚴重的交通事故。他回憶那一刻時語速明顯放緩：“當時我就在想，能不能用AI去解救更多的生命？”

這個念頭在當時近乎異想天開。8年前，自動駕駛還停留在高速封閉路測階段，MPI（平均接管里程）在城市道路上只有可憐的幾公里。而今天，周光在現(xiàn)場給出了一組數(shù)據(jù)：搭載元戎城市NOA方案的量產(chǎn)車，安全性已經(jīng)是純?nèi)祟愸{駛的數(shù)倍。

“盡管現(xiàn)在城市MPI只有幾十公里，不夠完美，但統(tǒng)計學不會騙人?！敝芄獾恼Z氣更像在跟同行對話，而不是做企業(yè)宣講，“我們相信，未來2到3年內(nèi)，隨著大模型對理解能力的持續(xù)增強，真正安全的自動駕駛會變成現(xiàn)實。”

隨后他說了一句讓現(xiàn)場許多人掏出手機拍照的話：“我希望元戎未來能成為物理世界的AI基礎(chǔ)設(shè)施。就像通信、電力一樣，成為支撐現(xiàn)實世界運行的基礎(chǔ)能力。當人們談?wù)撐锢硎澜绲闹悄軙r，元戎能成為那個基礎(chǔ)設(shè)施體系中的重要一環(huán)?！?/p>

臺下有人小聲嘀咕：“這是要當AI界的國家電網(wǎng)啊。”

阮翀首秀：不談?wù)撐?，只講“痛苦的5天”

如果說周光的演講是定調(diào)，那阮翀的登場就是全場真正的技術(shù)時刻。

這位前DeepSeek研發(fā)負責人穿著深色襯衫，沒有領(lǐng)帶，PPT的每一頁都塞滿了架構(gòu)圖。他開口第一句就捅破了行業(yè)窗戶紙：“過去依賴小模型的路子，走不通了。”

阮翀沒有繞彎子。他指出目前輔助駕駛最大的問題——不是不能開，而是“開得讓人不放心”。小模型在90%的場景表現(xiàn)不錯，但剩下的10%長尾場景里，穩(wěn)定性像開盲盒。“這就導致用戶高頻使用率一直上不去，系統(tǒng)再安全，用戶不信任就是零。”

如何解決？元戎的方案是用一個基座模型，把駕駛決策、場景理解、行為評估全部塞進同一套架構(gòu)里。更大的模型規(guī)模，更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，更快的閉環(huán)迭代。

“過去，我們跑完一次數(shù)據(jù)閉環(huán)需要大約5天。”阮翀在現(xiàn)場調(diào)出一張對比圖，“現(xiàn)在，這個周期被壓縮到了12小時?！?/p>

臺下響起一陣低呼。5天到12小時，這不是漸進式改良，是量級上的跳變。

阮翀還首次披露，這套基座模型正在改變元戎的內(nèi)部運作方式。“從知識庫問答到代碼自動生成，從跨部門協(xié)作到實驗分析自主完成，AI已經(jīng)在重塑我們的研發(fā)與管理流程?！彼D了頓，補了一句：“這不是未來，這是上周就已經(jīng)在發(fā)生的事情?！?/p>

30萬輛、13億公里、12小時：數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)起來了

發(fā)布會進行到中段，周光再次上臺，用一組數(shù)據(jù)打斷了所有人的筆記。

截至目前，搭載元戎啟行城市NOA方案的量產(chǎn)車已突破30萬輛。過去一年，搭載元戎主動安全系統(tǒng)的車輛，累計真實道路運行里程超過13億公里，陪伴用戶駕駛時長4480萬小時。

“這些不是實驗室里的仿真數(shù)據(jù)，是車在暴雨、修路、鬼探頭、加塞中一公里一公里跑出來的。”周光說這話時，大屏幕上滾動著各種極端場景的實時記錄畫面。

13億公里的路測數(shù)據(jù)，配合12小時的數(shù)據(jù)閉環(huán)，元戎構(gòu)建了一個業(yè)內(nèi)罕見的速度優(yōu)勢。用阮翀的話說：“數(shù)據(jù)越多，模型越強；模型越強，用戶越愿意用；用戶越用，數(shù)據(jù)越多。這個飛輪一旦啟動，競爭對手很難復(fù)制?！?/p>

周光隨后公布了2026年的三個硬指標：量產(chǎn)交付突破100萬輛，MPCI（平均關(guān)鍵接管里程）提升至1000公里以上，用戶高頻使用率超過50%。

“50%的使用率是分水嶺，”現(xiàn)場一位來自某主機廠的工程師對記者分析，“這意味著用戶真的把命交給系統(tǒng)了，而不是偶爾嘗鮮?！?/p>

艙駕一體Agent：它不是一個語音助手

發(fā)布會還留了一個彩蛋：艙駕一體Agent功能的預(yù)告片。

視頻里，駕駛員說了一句“我有點累了”，系統(tǒng)自動調(diào)整座椅角度、空調(diào)溫度、播放舒緩音樂，同時規(guī)劃了最近的服務(wù)區(qū)并降低自動駕駛激進程度。全程沒有任何喚醒詞，沒有二次確認。

“這不是傳統(tǒng)的語音助手，也不是車載娛樂系統(tǒng)?！痹值漠a(chǎn)品負責人強調(diào)，“它的核心是理解意圖，主動響應(yīng)。系統(tǒng)要在你開口之前，就隱約猜到你要什么?！?/p>

這個“AI大腦”被設(shè)計成從駕駛到座艙的全鏈路智能中樞。雖然現(xiàn)場沒有開放體驗，但預(yù)告片已經(jīng)讓不少觀眾伸長脖子。

AI Talk：四位跨界者的“靈魂拷問”

整場發(fā)布會最特別的環(huán)節(jié)，是一場以“AI for what”為主題的圓桌對話。

復(fù)旦大學教授張力擔任主持，阿里云AI汽車行業(yè)總經(jīng)理霍健、螞蟻靈波科技世界模型負責人徐英豪、童行書院創(chuàng)始人郝景芳，以及阮翀坐在了一起。

沒有產(chǎn)品宣發(fā)，沒有合作站臺。張力一上來就拋出了尖銳問題：“大模型在現(xiàn)實世界的能力邊界到底在哪？世界模型和VLA模型的技術(shù)路線，誰更有未來？”

霍健從云計算角度回應(yīng)：“模型再強，落不了地就是空中樓閣?！毙煊⒑绖t更激進：“物理AI不是把大模型塞進車里就完事了，需要重新思考感知-決策-執(zhí)行的整個鏈條?！?/p>

郝景芳的視角更人文：“當AI能主動理解并響應(yīng)人類需求，我們會不會產(chǎn)生新的依賴？甚至，對‘智能’的定義會不會被重構(gòu)？”

阮翀的總結(jié)很干脆：“技術(shù)路線之爭最終會由數(shù)據(jù)和場景來裁決。元戎不做選擇題，我們?nèi)家Ｒ驗槲锢硎澜绲膹?fù)雜性，不允許你偏科?！?/p>

這場對話持續(xù)了40分鐘，沒有標準答案，但氣氛熱烈得不像一個企業(yè)發(fā)布會。一位媒體同行小聲對記者說：“這才是科技發(fā)布會該有的樣子，不是念通稿，是真在討論問題?！?/p>

尾聲：物理AI的終局想象

發(fā)布會結(jié)束后，周光被媒體圍了20分鐘。人群中有人問他：“你說要做物理世界的AI基礎(chǔ)設(shè)施，但今天連真正的L4還沒實現(xiàn)，是不是太早了？”

周光的回答很直接：“通信基礎(chǔ)設(shè)施也不是一天建成的。我們現(xiàn)在有30萬輛車在路上跑，13億公里的真實數(shù)據(jù)，12小時的閉環(huán)迭代速度。這些數(shù)字就是地基。樓還沒出地面，不代表地基不重要。”

他又補了一句：“兩年后你再看?！?/p>

彼時，北京車展展館外，夕陽西下。4月的北京還有涼意，但展館內(nèi)關(guān)于物理AI的熱議，才剛剛開始。