當AI進家，移遠通信用軟硬一體組合拳打通智能家居任督二脈

智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

在AI智能體爆火、“全民AI”的今天，以“智能”二字開頭的智能家居行業，卻是智能“體感”相對較弱的領域，為什么會這樣？

消費者們滿懷期待地把各類主打“AI”的智能家居設備買回家，但最終發現它們只是“能說話”了，而非“變聰明”了。

我們理想中的智能家居或許是擁有一個像電影中“賈維斯”一樣的全能管家，但最終卻困于各類智能家居產品標準的不統一、信息的不互通，設備變成一個個“信息孤島”——AI技術雖已內置其中，卻形同虛設，沒有主動服務的能力，依然需要用戶逐條“發號施令”，被動響應。

近期“龍蝦（OpenClaw）”火爆刷屏，一句話幫你干活，但智能家居領域的“龍蝦”卻遲遲未到。

AI大模型炒得火熱，無限拉高了大眾對“智能”的預期，但受限于底層連接標準的碎片化、多模態感知的匱乏、算力的瓶頸、成本的平衡，理想中的“全場景主動智能” 始終難以落地。

技術狂歡之外，我們看到智能家居行業有著海量碎片化的場景、眾多的玩家、復雜的需求，以及對AI賦能的渴求，廠商需要的是能夠真正從軟硬件底層打通“任督二脈”的解決方案。

在這樣的行業背景下，近期全球頭部物聯網整體解決方案供應商移遠通信展示了其橫跨具身智能、Agent、AI開發平臺等多個AI細分領域的解決方案，包括多個覆蓋端側、物聯網平臺、模型，軟硬一體化的解決方案。

在這一關鍵節點，智東西與移遠通信副總經理孫延明進行了一場深度獨家專訪，這家公司究竟如何通過硬核技術創新解決智能家居落地的困局，又對AI時代有著何種洞見？

可以確定的是，移遠通信給AI時代智能家居行業的諸多玩家帶來了新的“AI轉型抓手”。

一、智能家居體驗質變下暗藏海量挑戰，如何讓廠商“一站式”吃到AI紅利？

顯然，AI與智能家居行業的融合，并非單點，而是全方位、多維度的系統工程，必須準確把握核心痛點，才能真正開出有用的“藥方”。

在孫延明看來，AI給行業帶來的機遇非常突出，主要在于體驗的質變、場景的重構和標準統一。

對于消費者來說，從被動的連接、控制到主動智能，這種體驗的“質變”帶來的感知是很強的，基于AI的智能家居產品可以更懂用戶、會基于用戶習慣進行預測和主動的服務。

從單點智能到場景智能帶來的場景價值重構也是非常重要的一個機遇。比如在養老健康領域，隨著AI的加入，“AI x 數據”可以帶來很大想象空間，醫護人員可以通過AI算法模型監測、預警；比如在工業場景，在AI模型加持下，可以結合電網和天氣數據做精細化節能管理。

在標準方面，隨著Matter的發展和成熟，產品在協議統一方面進一步完善，而AI則可以打通設備之間的“信息孤島”，兩者相結合，無疑會加速讓家庭中各類智能設備形成“超級智能體”。

當然，與機遇伴隨而生的就是挑戰。

體驗升級固然好，但如何實現成本和體驗的平衡，如何在真正用戶可接受、商業模式可以跑通的模式下實現，都是廠商們必須直面的問題。

與此同時，用戶的預期管理、數據隱私安全風險、生態標準協議的統一和適配的完善都是擺在面前的問題。

傳統的智能家居解決方案往往側重“單點”的突破，解決某個設備的某個問題，很難解決真實痛點，無法聯動設備，不能真正讓AI主動服務用戶。

而智能家居領域生態孤島碎片化嚴重，各個品牌自立生態，連接標準也復雜多樣，可以說是“七國八制”，體驗很差。

從商業化角度來看，落地與整合難的問題也很突出，行業里公司繁多需求復雜且差異化高，很難形成整體解決方案。

所以，移遠如何破局？

整體來看，移遠通信在AI領域布局的最大特點就是提供端云協同、軟硬一體化的AI整體解決方案，而非單點產品，這也是相比傳統方案最顯著的突破點之一。

比如其離在線語音交互解決方案，在硬件層面可靈活對接屏幕、攝像頭、電機、傳感器等多種設備；在軟件層面，端側搭載自研音視頻算法，依托物聯網平臺與大型模型Agent，可以構筑完整的端云協同方案。此外，方案還能根據客戶的具體應用場景進行深度定制，具備不錯的靈活性與可擴展性。

移遠通信所做的是把AI融入到整體解決方案中，其硬件平臺眾多，與上游芯片廠商合作緊密，可以第一時間提供針對性的解決方案。

在Matter領域，其解決方案同樣不是單點模組或單點硬件，在孫延明看來，單點的模組、設備或認證方式并不能解決很多客戶對互聯互通的核心需求，移遠的方案則包括了從模組、一體化方案到認證、生產的完整鏈條。

以代表性的KGM133S模組為例，其支持Matter、Matter over Thread、BLE 6.0、ZigBee多種協議，以及厘米級的Channel Sounding功能；新發布的SDC041P UWB人感雷達方案，可以支持測距、測角、定位、人體存在監測、睡眠監測，落到具體產品上，移遠與頭部空調廠商合作，實現了空調人體感應、風向風力智能調控等功能，讓風真正學會“主動思考”，因需而變。

可以看到，這些整體解決方案直指行業痛點，可以“一站式”讓智能家居企業快速吃到AI紅利，乘上AI這班車。

二、手握海量行業Know-How，背靠近萬家客戶“數億級”出貨，扎實技術積累是核心王牌

在深入交流中，孫延明特別提到，移遠通信堅定看好AI與智能家居的融合，未來的智能設備一定會向著“更懂你、更省心”的方向迭代發展。

正如他所提到的，移遠通信在AI領域的布局是長期規劃而非盲目跟風。一系列產品和方案的發布，是移遠長期技術沉淀積累的一次集中兌現，這也是為何在AI端側爆發的節點，移遠通信可以快速將長期技術積累轉化為實際產品和技術，去賦能行業。

整體來看，豐富全面的產品技術組合以及軟硬一體化的支持服務能力，是其區別于競爭對手的核心優勢之一。

比如通信方面，從2G到5G，再到藍牙、WiFi、Matter，移遠的模組方案、算法均有覆蓋，甚至會幫客戶設計好天線方案。在AI交互需求和數據量爆發的今天，智能設備涉及大量數據的通信，都需要依靠這些底層技術的支撐。

產品技術覆蓋廣帶來的好處是顯而易見的，他們在方案設計時不會受制于單一技術，不依賴于三方廠商，還可以針對客戶需求挑選或推薦更優的技術組合，兼顧性能和性價比。

其次，是將技術與場景深度融合的能力，也就是海量行業Know-How與供應鏈優勢。

多年來，移遠長期深入一線對接大量客戶，量產客戶數超過7,000家，他們的目標就是要做到“最懂用戶、最懂用戶需求”。同時，他們與上游廠商配合密切，是大部分核心器件供應商的核心合作伙伴，這使得移遠可以與這些頭部廠商去做深度定制，做前瞻性技術、產品布局規劃。

在供應鏈方面，移遠通信每年的出貨量是“數億級”的，龐大出貨量和研發投入帶來的是出色的成本控制和工程優化能力，他們可以把這種供應鏈優勢讓利給客戶。

在全球服務體系的建立方面，移遠通信也有扎實布局，有能力幫助客戶出海，從產品設計到加工，均有覆蓋。

在生態協同方面，移遠通信目前已與全球主流科技平臺及眾多頭部廠商展開合作，合作領域橫跨硬件、軟件、算法到生態。在國內外市場，其代表性大家電客戶涵蓋國內頭部品牌及國際知名家電企業。

截至去年年中，其在CSA聯盟做的Matter認證數量排名全球前列，這樣的生態布局有利于客戶出海或跨品類開發。

上述這些優勢的取得，離不開移遠通信多年來在相關領域的持續布局和堅定研發投入。

在交流中我們了解到，其實在AI技術相關領域，其團隊很早就進行了大量投入，做AI的布局，從端側、物聯網平臺側到大模型。

在端側，移遠自研了音頻、視頻及多模態算法，端側方案可提供小算力到大算力，各種算力配置模組或硬件開發平臺；在物聯網平臺側，他們可以提供SaaS、PaaS、設備管理平臺，以及App智能體定制。

正如孫延明所言，從端側到物聯網平臺，如果沒有早年提前布局，不可能形成如今的規模化方案與出貨。

在大模型領域，移遠積極與主流前沿大模型第一時間完成對接調試，并且在端側、云側模型化方案中加以應用。據了解，移遠是國內最早一批對接豆包、千問和DeepSeek的智能家居領域方案商。

在研發投入方面，移遠通信研發技術人員超過6100人，占比近70%，其在全球范圍內建立了8個研發中心，覆蓋國內、北美、歐洲和亞太地區；根據上周剛剛發布的年報，2025年，移遠通信研發投入已達19.51億元，占營收8.02%，目前有超過1100項各類專利和軟件著作權，其中很多是核心專利。

可以看到，把握時代脈絡固然重要，但真正能夠精準解決行業痛點，提供成熟穩定能落地的方案，依靠的仍是背后長期的扎實技術積累。

結語：AI風暴狂涌，AIoT時代的“超級鋪路人”來了

在AI迅猛發展之下，智能家居市場正在醞釀新的變化。端側AI仍將是重要發展方向，AI的本地化加速，響應更加迅速、數據安全要求更加嚴格；多模態快速融入，AI預測行為習慣更精準，更主動、更智能地服務于人；AI與物理世界交互能力加強，從家庭走向工業、教育、醫療、金融等更多場景。

隨著這些變化而來的是商業模式的重構，從硬件銷售到各類AI訂閱場景化服務、高端化發展，新的商業模式不斷萌發，消費模式從單次購買到全生命周期付費轉變，從前的競爭對手都可能會變為合作或共生關系，行業格局正在悄然變革。

在AI與物聯網深度融合的今天，移遠通信早已撕下了單一“通信模組廠商”的固有標簽。從硬件方案到模型算法，從協議互聯到生態協同，從端側到物聯網平臺側，加之極具韌性的全球化交付體系，移遠通信正成為新AI時代智能家居領域的“超級鋪路人”。