這家讓黃仁勛”帶貨”的95后創始人，字節美團紅杉都在搶著投

作者丨薛皓皓

編輯丨

巴里

圖源丨Midjourney

在AI生成3D的賽道上，當科技巨頭們還在比拼誰能生成更炫酷的模型時，一個以00后為主的國人團隊，卻悄然將自己的產品塞進了全球頂級企業的生產管線。

在今年的CES上，英偉達CEO黃仁勛在12K高清大屏上展示的20個機器人畫面，其背后的3D生成任務正是由這家名為“影眸科技”（Deemos Hyper3D Rodin Gen-2）的公司完成。

創始團隊成員，吳迪位于中間

世界第二大家具建材零售巨頭Lowe’s，為了給全美1750多家門店構建數字孿生世界，也將影眸的Hyper 3D內的Rodin模型（Hyper 3D是公司產品平臺，Rodin是其中的3D生成模型）接入了其工作流，將單個3D模型的生成成本壓縮到不到1美元。

從2020年成立，到后來經歷至暗時刻，再到如今被英偉達、Lowe’s等國際巨頭“反向選擇”，影眸科技用了6年時間。

在字節跳動、騰訊等大廠紛紛入局的背景下，這家于2025年宣布完成兩輪融資（A輪及A+輪融資，融資額均為數千萬美元，投資方包括紅杉中國、藍馳創投、字節跳動、美團等）的創業公司，選擇了一條垂直賽道的道路：他們不追求生成結果的隨機驚艷，而是死磕工業級生產的“可用性”，為產業裝上了一把能夠“指哪改哪”的3D“橡皮擦”。

01技術不等于市場

2020年，創辦影眸科技的時候，23歲的吳迪（出生于1997年）和21歲的張啟煊（出生于1999年）仍是上海科技大學的碩士生和本科生，不過學校鼓勵創業的氛圍，讓他們很快“上了車”。

在創業之初，影眸就碰到一個困難：通過一臺巨大的球形掃描系統儀“穹頂光場”，公司團隊本想做了一個純打光方面的產品——用戶只需要上傳一張照片或者一段視頻，這款產品就可以根據用戶需要，調整光源的位置、顏色、強度等參數。

當時團隊以為可以打開市場，結果被打臉了：影眸科技當時的技術與傳統的影視、游戲通用的unity系統并不兼容，在當時很難有客戶買單。在這之后，團隊決定，把所有2D業務線全部砍掉，全面擁抱3D。

吳迪所讀專業是上?？萍即髮W的計算機科學圖形學方向，在頂尖科研資源加持下，吳迪團隊能順利將前沿技術轉化為十分炫酷的技術Demo。

而后的數字人方案是，通過這臺“穹頂光場”，團隊能夠生成細化到黑痣和皮膚毛孔的超寫實數字人形象。靠著這套全流程自動化的數字人生成系統，影眸也拿到了3A游戲公司和影視公司的訂單，擁有穩定的現金流。這成了當時的主要業務。

公司成立2年后，他們拿到了奇績創壇和紅杉種子基金的數千萬元天使輪資金，這筆資金不僅讓還是在校生的創始人們，獲得了公司發展的源頭活水，也讓投資方的指導成為他們探索公司發展路徑的重要信息來源。

然而，再酷炫的技術，如果沒有足夠的市場需求支撐，那么商業化瓶頸很快就會來到。隨著對元宇宙難以落地的質疑增加，數字人業務的天花板已顯現，而新一輪投資機構的臨時撤資，令公司陷入資金緊張：一家已經談好、SPA協議都已完成的機構，因為當時地緣政治對投資機構的沖擊而在簽字前幾周臨時撤回投資，影眸當時公司賬上只剩下8個月的資金。

“科研出身的創業者，容易把實驗成果吊得過高。”對于曾經碰到的挑戰，吳迪反思，比實驗成果更重要的，是找到科研成果和客戶需求的結合。

所幸的是，在GPT發布之后，他們想到了AI在3D領域，可能有比數字人更“大”的剛需，而這也是團隊可覆蓋的技術領域：AI能極大地縮短3D建模的時間，甚至縮減至先前的30%，而如今AI的飛速迭代，正讓3D建模師的這一夢想（或噩夢），變成現實。

正如Claude讓程序員降本增效，AI生成3D正以同樣的邏輯塑造3D建模。

“當時，AI生成3D的結果，看起來像一團疙瘩?！彼f，這根本無法接入工業級3D模型的生產流程。

在2023年，AI生成3D模型的主流技術路線是2D升生成3D，需要AI通過2D圖片，猜出3D結構，往往生成的3D模型的精度不佳，效率低。

于是，影眸的團隊決定走另一條生成效果更好，卻更難的技術路線——讓AI直接理解3D結構，跳過2D中間件，直接生成3D。

在嘗試突破更難的技術路線時，吳迪也逐漸明白一個關鍵的商業道理：技術不等于市場。

科研成果突破的是技術上界，而工業級產品更需關注產品的下限：客戶不想在生成結果上“開盲盒”，他們在乎的是，可否在更短時間，更少花銷的情況下，獲得可用于后續制作流程的3D模型。

“發一篇論文，生成3D模型的成功率達到15%就是通過，但是商業產品的成功率必須達到90%，甚至95%以上，這才是讓客戶滿意的關鍵?！眳堑险f。

這時，吳迪剛剛從上科大研究生畢業不到一年，張啟煊本科畢業不久，他們已經創業3年多了。

02給3D建模裝上“橡皮擦”

盡管3D生成模型的研發成本昂貴，且公司賬面資金緊張，原生3D生成模型最終還是被影眸訓練出來了。

這一AI模型的核心技術框架名叫CLAY，相關論文在計算機圖形學頂會SIGGRAPH 2024上，獲得了最佳論文的榮譽提名。同時，影眸還成為SIGGRAPH Real-time Live! 50年來首次入選的中國大陸團隊，并在現場展示模型的3D生成能力。

相比于用2D數據訓練3D大模型的技術路線2D升3D，原生3D生成模型（影眸稱為Rodin）讓AI更懂3D結構和幾何紋理，讓3D模型更易被用戶編輯：相當于提供了一把“橡皮擦”，賦予用戶“指哪改哪”的精細控制能力。

為了讓3D模型更可控，影眸研發了一系列加強可控性的功能。比如bang 和 edit。Bang 通過AI理解物品結構，將模型自動拆分為不同部件。Edit 允許用戶通過自然語言直接修改、編輯3D模型。

「藝術家@豆芽AI筆記本（來源于xhs）使用 Hyper3D.AI Rodin 創作的作品」

比如創作者想把木馬模型的腿換成車輪，只要選中腿部，接著輸入“把馬腿換成車輪”，就可以得到一個十分自然的新模型。

影眸不會對每次生成結果收費，而是只到他滿意當前效果，確認模型后，才會收費。

相比于其他市面上的原生3D生成模型，影眸是唯一支持對模型拆分之后，再對某個部件進行拆分的公司。關于“bang”的論文，不僅拿了top10，還被計算機圖形頂會ACM Transactions on Graphics收錄。

除了學術成功，Hyper3D Rodin上線不到兩個月，即獲得數百萬美元的ARR（年度經常性收入，Annual Recurring Revenue）。影眸的Rodin客戶，也從游戲領域，擴展至影視、電商、工業設計、3D打印等領域。

公司在海外也打出了名聲，許多海外客戶主動接入Rodin的API接口，調用Rodin的3D生成能力。在海外極客圈內，OpenAI的首屆Codex Hackathon的冠軍項目，在3D生成環節就采用了Rodin。

2025年，影眸還官宣了兩輪數千萬美元的融資，投資方除了紅杉中國和奇績創壇兩家老股東，藍馳創投領投A+輪，字節跳動和美團龍珠兩家產業投資方則共同領投A輪。

03黃仁勛、Lowe's站臺

從純打光的數字人，到推出的Rodin，被英偉達、世界家居建材零售巨頭Lowe’s使用，需要花多久？

吳迪的答案，是：6年。

在今年CES上，黃仁勛的主題演講，也用到影眸的Hyper3D平臺內的Rodin模型。黃仁勛在一個12K高清大屏上，展示20個機器人畫面的環節中，運用了Rodin負責3D生成的任務。

這要求Rodin在多個制作階段保持3D模型的一致性，并呈現生動的細節紋理。

世界第二大家具建材零售巨頭Lowe’s要想為其全美1750多家門店構建物理精確的數字孿生世界。要建設它，有一個完全不可能的任務——為超30000件商品創建高質量的3D模型。

Lowe’s 數字孿生商店

若按照人工方式，不僅時間消耗巨大，而且面臨著天價的建模成本。

為解決這一關鍵的技術難題，Lowe’s 通Hyper3D平臺的Rodin完成了3D資產生成。

運用這一方式，只需輸入普通的2D產品圖像，Rodin就能在幾分鐘內自動將其轉換為精確的高質量3D模型。更震撼的是，這一過程將單個3D模型的生成壓縮到了不到1美元。

能被納入英偉達和Lowe’s的工作流中，這充分地證明了Rodin在3D模型生成的穩定性、精細度、工程匹配度等方面獲得了巨頭的驗證。

此外，影眸也是國產消費級3D打印公司拓竹的第一批合作伙伴。用戶能先生成各種風格的3D模型，再交給拓竹打印出實體來。

在影眸所在市場，國內外競爭者不少，不僅有同類創業公司入局，更有科技大廠涉足：字節跳動于近期推出了Seed3D 2.0，騰訊也已推出了混元3D模型。

影眸團隊獲得獲得2025 SIGGRAPH Best Paper

對于巨頭而言，3D生成只是他們AI能力的一部分，而影眸的目標是把3D能力能真正接入行業內。

吳迪認為，影眸要做的是把產品在游戲、影視等行業內扎得足夠深，深入行業的生產管線，做出真正適應市場需求的產品。而現在，影眸在3D大模型的數據量和參數量，領先于大廠。

他認為，這就是影眸最核心的競爭護城河之一。