英特爾智能體PC，正在把養(yǎng)龍蝦變得簡單化

自行部署一個專屬的龍蝦私人助理著實讓人心動，但高昂的Token消費即使家里有礦也壓力巨大，也正因為如此，OpenClaw龍蝦的概念流行的一個多月時間內(nèi)，各OEM廠家已經(jīng)開始暗自較勁，龍蝦筆記本、龍蝦盒子悄然誕生，將一部分算力放回端側(cè)，構(gòu)建云端與本地端側(cè)協(xié)同工作的Hybrid AI模式，成了當(dāng)下的最優(yōu)解。

一直在積極推動Hybrid AI模式發(fā)展的英特爾，已經(jīng)聯(lián)合了一眾OEM、ISV廠商，對龍蝦進行火速升級，圍繞安全、隱私、成本、脆弱性等多個痛點進行針對性升級，并擴展出更多普通玩家就能唾手可及的功能，讓養(yǎng)龍蝦本身變得更為輕而易舉。

縮短理想與現(xiàn)實

正如前面所言，當(dāng)下的養(yǎng)龍蝦環(huán)境對于絕大多數(shù)用戶而言絕不友好，300元裝龍蝦，400元卸載龍蝦聽起來像是笑話梗，也實打?qū)嵎从吵鲇脩舻慕箲]。在完全封閉的環(huán)境下構(gòu)建一套OpenClaw來確保個人信息的安全，間接導(dǎo)致了Mac Mini和mini PC的火熱，也很好的說明了問題。

英特爾認(rèn)為讓龍蝦好用起來的前提就是解決安全、隱私、成本、脆弱性，關(guān)鍵就是跳出傳統(tǒng)PC的邏輯架構(gòu)，升級成智能體PC，讓龍蝦擁有一個更適合的環(huán)境完成

關(guān)于智能體PC，英特爾給出的概念是脫離純粹的人工操作，在自然交互的前提下，人類通過指令給出最終目標(biāo)，智能體PC作為人類的數(shù)字分身，在一定時間的交互后可以直接了解用戶的習(xí)慣和人物工作，將學(xué)習(xí)成本壓縮至最低，甚至可以自主的完成任務(wù)，7x24小時不間斷運行，通過AI自動收集、過濾、總結(jié)，將信息結(jié)構(gòu)化展現(xiàn)，這都是傳統(tǒng)PC都無法做到的工作。

智能體PC本質(zhì)上是針對智能體優(yōu)化的AI PC，在本地就能實現(xiàn)任務(wù)閉環(huán)的能力，同時結(jié)合云端，還可以獲得混合AI推理能力，并具備記憶和自主進化，以及本地安全功能。這一套組合拳僅依靠單一的硬件、軟件是無法協(xié)同實現(xiàn)的，只有在針對性硬件平臺優(yōu)化的基礎(chǔ)上，才能展現(xiàn)出智能體PC的優(yōu)勢。

并且這套智能體PC邏輯架構(gòu)也是不斷演進的。通過飛書、微信、WebUL等形式實現(xiàn)便捷的接入，通過消息網(wǎng)關(guān)后，開始由智能體PC進行任務(wù)解析和自動執(zhí)行，這個過程中復(fù)雜的人物交給云端AI大模型實現(xiàn)，而關(guān)系到安全和實際操作的功能，均是在本地PC上做到。

在這個過程中，智能體PC必須具備可信層，并負(fù)責(zé)統(tǒng)籌執(zhí)行、維護上下文、監(jiān)控狀態(tài)并持續(xù)自適應(yīng)調(diào)整，從而匹配用戶的使用習(xí)慣，隨著使用時間的增長，智能體PC也能更進一步了解用戶。

在這樣的基礎(chǔ)上，英特爾與合作伙伴一起，給智能體PC加上安全護欄、技能池、自動進化等功能，讓智能體PC變得更為安全易用。

在這樣的邏輯架構(gòu)下，Hybrid AI，即混合AI成為了智能體PC的必然選擇。原因是單一云架構(gòu)存在數(shù)據(jù)集中、隱私與合規(guī)壓力大、算力消耗多、成本升高和過度依賴網(wǎng)絡(luò)的問題。單一端側(cè)架構(gòu)則難以完成復(fù)雜任務(wù)，新場景與新能力擴展速度慢，復(fù)雜協(xié)同與重負(fù)載能力不足。

只有將云與端側(cè)合二為一，構(gòu)建混合AI是理想的選擇，既能將銘感的任務(wù)留在本地，又能提高任務(wù)復(fù)雜程度，按需調(diào)用云端性能，實現(xiàn)流程與能力的統(tǒng)一管理。

時下剛推出的第三代英特爾酷睿Ultra X、酷睿Ultra以及第三代酷睿都是構(gòu)建智能體PC的理想硬件方案，圍繞第三代酷睿，根據(jù)成本搭建內(nèi)存、AI SSD，也進而構(gòu)建出不同的產(chǎn)品形態(tài)，包括輕薄本、mini PC、一體機、AI BOX、AI NAS、智能網(wǎng)關(guān)等等。

在實踐中，英特爾總結(jié)出不同版本的第三代酷?？梢酝瓿傻墓ぷ鞣秶嶋H上，只要是酷睿Ultra，本地常見的多模態(tài)模型基本沒有壓力，比如圖像識別OCR，文生圖，TTS，ASR等。即使是悄然推出的Wildcat Lake，也能夠應(yīng)付現(xiàn)階段的大部分使用場景。

應(yīng)用場景就是Skill

實踐出真知。英特爾在現(xiàn)場直接展示了近期發(fā)布的Qwen3.6-35B-A3B多模態(tài)對話，這阿里通義實驗室于2026年4月16日開源的一款稀疏混合專家模型。它以總參數(shù)量350億、激活參數(shù)僅30億的輕量化設(shè)計，在智能體編程和多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)出色。

通過OpenVINO推理加速能力，Qwen3.6-35B-A3B可以很好的進行多模態(tài)理解和對話，在端側(cè)就能實現(xiàn)50 TPS的實時生成性能。這意味著端側(cè)已經(jīng)可以在酷睿Ultra X的加持下實現(xiàn)了一定的端側(cè)運行能力。

如果是運行Qwen3.6-9B，速度則可以更快，現(xiàn)場的實際表現(xiàn)中，可以輕松達(dá)到100 TPS以上，代碼生成任務(wù)實時推理也可以做到60 TPS，體驗是相當(dāng)好的。

只有CPU是不夠的。英特爾在現(xiàn)場與Phison聯(lián)合展示了一項AI SSD技術(shù)，這項技術(shù)基于Phison aiDAPTIV技術(shù)實現(xiàn)。目的是在僅有16GB內(nèi)存下也能流暢運行Qwen3.6-35B-A3B。運行的原理是將部分工作交給AI SSD來完成擴容，雖然在速度上不及DDR5內(nèi)存那么快，但在這內(nèi)存貴過黃金的時間點下，確實很好的解決了不少問題。

面壁MiniCPM-o 4.5-9B是面壁智能于2026年2月4日開源的一款全雙工全模態(tài)模型，模型實現(xiàn)了邊看、邊聽、主動說的即時自由對話能力，相對于一問一答的AI交互，對端側(cè)AI的要求也要高上很多。

所有應(yīng)用場景落地最終體現(xiàn)在Skill上，英特爾與合作伙伴積極推動AI Skill生態(tài)，構(gòu)建了一整智能體AI應(yīng)用。其中，圍繞高頻核心場景，英特爾設(shè)計了甄選Skill，包括智能搜索、視頻快剪、游戲輔助、安全護欄，相當(dāng)于補齊了龍蝦生態(tài)，開箱即用，比零幀起手搭建小龍蝦方便無數(shù)倍。

你可以這么理解，英特爾把AI PC開箱即用的那一套AI方案，通過一整套生態(tài)鏈完善，讓智能體PC和龍蝦都變得更為易用。

同時面向開發(fā)者，英特爾開源參考Skill，共享基于最佳實踐的核心模塊，為生態(tài)創(chuàng)新提供高質(zhì)量范本。此外，通過魔搭社區(qū)AI PC專區(qū)與人工智能創(chuàng)新大賽，英特爾持續(xù)激勵社區(qū)貢獻(xiàn)多元社區(qū)Skill，推動整個Skill生態(tài)在開放共創(chuàng)中持續(xù)演進。

同時，英特爾努力讓一眾Skill貼和實際使用場景。比如在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，利用本地AI模型，信息總結(jié)Skill可自動抓取整合行業(yè)熱點；并調(diào)用TTS Skill利用本地模型能力將文稿一鍵轉(zhuǎn)為旁白，顯著降低創(chuàng)作門檻與運營成本。對于后期視頻剪輯，視頻智能剪切Skill可以借助本地模型智能理解相關(guān)視頻的關(guān)鍵片段，快速生成精簡版的視頻，在提升剪輯效率的同時，確保原版素材不上云。

另一個就是財務(wù)分析，在注重準(zhǔn)確與隱私的財務(wù)場景中，OCR Skill能通過本地AI完成單據(jù)OCR識別、字段抽取與審核輔助；利用本地的Guardian模型（守護模型）及相關(guān)Skill可以識別本地保密信息，確保相關(guān)信息不上傳云端。

最后一個是教育培訓(xùn)，利用本地文生圖Skill可調(diào)用本地模型幫助教師快速生成教學(xué)所需要的素材圖片；學(xué)生可以利用基于本地模型的ASR Skill高效獲取教學(xué)視頻、音頻的重點信息并生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，顯著提高學(xué)習(xí)效率并降低云端Token消耗。

目前為止，英特爾已經(jīng)聯(lián)合了Cherry Studio、櫻桃AI助手、DuMate、Flowy、具芯科技、Molili、QClaw、QoderWork、QwenPAW、階躍星辰、騰訊應(yīng)用寶、TRAE、Workbuddy等生態(tài)伙伴，將前沿AI從開發(fā)者手中的酷炫工具，完成面向真實場景應(yīng)用的關(guān)鍵一躍，使其成為具備廣泛商業(yè)價值的智能伙伴?；顒蝇F(xiàn)場展出了超過20款A(yù)I演示，充分體現(xiàn)了AI智能體為各種現(xiàn)實場景帶來的體驗增強。

而英特爾智能體PC也僅僅是智能體平臺的一部分，英特爾已經(jīng)構(gòu)建了一套完整的智能體平臺全站方案。AI PC和智能體PC是最接近個人使用場景的方案，酷睿Ultra與銳炫Pro B系列幫助個人用戶最高可以運行35B高吞吐的混合AI模型。

而在企業(yè)私有化部署上，通過至強Xeon工作站處理器，以及Gaudi 2E AI加速器，則可以輕松運行MiniMax和DeepSeek 200B以上的模型。

在服務(wù)器容器化部署上，智能體Farm有英特爾至強6性能核處理器構(gòu)建，已經(jīng)具備單路部署128個Claw的表現(xiàn)。

One More Thing：進軍家庭

家庭其實是部署Claw等智能體AI的理想場所，它僅需要NAS的占地，并且能7x24小時在線。以此為基礎(chǔ)，英特爾在One More Thing環(huán)節(jié)推出了AI Box，家庭AI大腦。

你可以將AI Box理解為去年AI NAS的進階很多的版本，之前只是NAS遇見了AI，現(xiàn)在是圍繞智能體AI、家庭智能中樞，構(gòu)建一套完整的家庭AI生態(tài)。在功能上，AI Box是家庭的智慧中樞，可統(tǒng)一調(diào)度跨品牌、跨協(xié)議的智能設(shè)備，覆蓋智能管家、成員照護與家庭數(shù)據(jù)管理等多元場景。用戶通過自然語言、手勢等直觀方式，即可輕松實現(xiàn)全屋場景的智能聯(lián)動。

舉個例子，用戶可以隨時通過一句話控制全屋設(shè)備，切換情景模式。之前隨時在線的Skill在這里派上了用場，以往“xx同學(xué)”“你好xx”“Hi，xx”的起手召喚智能助手成為過去式，取而代之的是類似于鋼鐵俠賈維斯那般自動判斷，自動提供支持。

結(jié)合本地攝像頭與VLM視覺理解模型，AI Box能對家庭成員及寵物進行情緒識別并提供主動關(guān)懷。通過分級觸發(fā)機制實現(xiàn)7x24小時安全照護，在強化家庭隱私的前提下保證響應(yīng)效率。

同時，AI Box也可以提供充足的情緒價值，對家庭媒體數(shù)據(jù)進行深度語義挖掘，支持基于自然語言的視頻/圖片搜索，并實現(xiàn)端云結(jié)合的視頻剪輯，數(shù)據(jù)整理與創(chuàng)作全程在本地完成。

以往這一套類似的操作都是需要通過上傳數(shù)據(jù)云端分析做出判斷，有家庭隱私泄露的風(fēng)險。AI Box的誕生將隱私數(shù)據(jù)計算全部留在了本地，所有智能體AI管家的協(xié)助都是由本地AI算力完成的。從而保障了數(shù)據(jù)的安全。

寫在最后：易用AI進階時

龍蝦的誕生讓AI個人助手、AI管家變得唾手可得。由于概念很新，OpenClaw以及一眾Skill在誕生之初注定存在各種問題，英特爾要做的就是通過現(xiàn)有的成熟體系、生態(tài)和硬件，為AI PC生態(tài)細(xì)分出智能體PC，讓英特爾生態(tài)里的龍蝦們變得安全、可靠、可控。

更重要的是，CCG是英特爾非常重要的部門，個人用戶的確切需求會被擺在第一的位置。因此開箱即用、易用都是關(guān)鍵。英特爾通過構(gòu)建Skill的樣板房，給整個行業(yè)生態(tài)確立了Skill生態(tài)生存空間和發(fā)展方向，也給后續(xù)加入龍蝦圈的OEM、ISV提供了參考。

對于普通用戶而言，只需要知道AI和Token的獲得沒有傳說中的那么困難，那么昂貴，智能體PC和智能體AI已經(jīng)開始悄然加速拉低AI的門檻。在短短的一個多月的時間內(nèi)，智能體PC就完成了龍蝦部署從復(fù)雜到易用，并逐步走向普適化的進程，顯然這是只有英特爾才能做到的。