做扎根現(xiàn)實(shí)的學(xué)術(shù)，吳肖騰被命運(yùn)“推著”走到北大光華丨光華新師力

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“我現(xiàn)在主要研究的是兩個(gè)大方向，一個(gè)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是可持續(xù)發(fā)展。”北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系助理教授吳肖騰這樣介紹自己。

2024年從新加坡國(guó)立大學(xué)博士畢業(yè)加入光華至今，他習(xí)慣用客觀的二手?jǐn)?shù)據(jù)和數(shù)學(xué)思維去揭示商業(yè)現(xiàn)象背后的規(guī)律。從數(shù)學(xué)奧賽的起點(diǎn)走向管理學(xué)研究，從海外求學(xué)到光華講臺(tái)，他始終相信，學(xué)術(shù)要與現(xiàn)實(shí)相關(guān)。帶著這份理念，他正在走出一條屬于自己的研究道路。

從數(shù)學(xué)到戰(zhàn)略，被“推著走”的學(xué)術(shù)之路

吳肖騰的學(xué)術(shù)起點(diǎn)，帶著濃厚的數(shù)學(xué)底色。“上大學(xué)前一直在做奧數(shù)。” 這段經(jīng)歷讓他習(xí)慣用邏輯、模型與數(shù)據(jù)看待問(wèn)題，也為后來(lái)的研究埋下嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆N子。本科就讀管理學(xué)，碩士階段原本計(jì)劃畢業(yè)就業(yè)，卻因機(jī)緣巧合與博士生一同上課，遇到了影響自己一生的導(dǎo)師。“我是被命運(yùn)推著走的，很多時(shí)候并不是自己做的選擇。碩士的時(shí)候遇到特別喜歡的導(dǎo)師，很大程度上受到了他的影響。”

博士階段在新加坡求學(xué)，新加坡封城的經(jīng)歷，也推著他走向了二手?jǐn)?shù)據(jù)研究。“當(dāng)時(shí)幾乎天天只能待在宿舍里，所以就希望看看二手?jǐn)?shù)據(jù)里能不能用一些純數(shù)學(xué)的思維去解決一些問(wèn)題。”

2024年，吳肖騰正式加入北大光華。對(duì)他而言，回國(guó)是自然的選擇。“在外面待久了，就更想回國(guó)。”而光華的學(xué)術(shù)氛圍，讓他感到安心與專注。“光華對(duì)于年輕老師來(lái)講，學(xué)術(shù)氛圍很好，上課的壓力并不大，能投入更多的時(shí)間在研究上。”

當(dāng)然，教學(xué)同樣是教師生活的重要組成部分。作為光華的青年教師，吳肖騰承擔(dān)兩門課的教學(xué)：一門“國(guó)際貿(mào)易”的博士生課程，另一門是本科生的“組織與管理”討論班。兩類學(xué)生的差異很明顯，“博士生需要有清晰的研究問(wèn)題，然后去尋找答案。本科生我對(duì)他們強(qiáng)調(diào)的是，一定要非常仔細(xì)地觀察周圍的事物，這樣才能在三四年后畢業(yè)該做選擇的時(shí)候更好地去選擇。”他舉了一個(gè)例子，之前有一個(gè)學(xué)生介紹了在當(dāng)年并不火的“拼好飯”模式，因?yàn)殚L(zhǎng)期的觀察，這位同學(xué)計(jì)劃在明年畢業(yè)后也從事相關(guān)領(lǐng)域。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與可持續(xù)發(fā)展在研究什么？

吳肖騰對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的興趣，源于一個(gè)日常卻難以回答的問(wèn)題。“我們常用‘圈子’這個(gè)詞，那圈子的邊界究竟在哪里呢？比方說(shuō)一個(gè)市場(chǎng)上100個(gè)公司，我怎么知道哪些公司在我的圈子里面？哪些不在？”他的答案是：用算法，根據(jù)公司過(guò)往的交流經(jīng)歷去劃定邊界。

有意思的是，他做這類研究時(shí)，刻意選擇與企業(yè)保持距離。“如果和企業(yè)走得很近的話，會(huì)受到企業(yè)自身認(rèn)知的一些干擾。如果你問(wèn)一個(gè)公司，你的朋友在哪里？它一定會(huì)說(shuō)他第一手能夠接觸到的一些公司。”但客觀的二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠更好地揭示真實(shí)的關(guān)系。他也清楚二手?jǐn)?shù)據(jù)的局限，所以對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)他會(huì)做來(lái)自不同數(shù)據(jù)提供方的交叉對(duì)比，以確認(rèn)數(shù)據(jù)的可靠性。

吳肖騰的另一個(gè)研究方向是可持續(xù)發(fā)展。他對(duì)這個(gè)方向的未來(lái)判斷很明確：“我相信未來(lái)10年、20年所有企業(yè)，特別是中國(guó)近幾年的出海企業(yè)，很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是在可持續(xù)的前提下去做一些自身的戰(zhàn)略調(diào)整。”

具體到他的研究，他會(huì)使用全球衛(wèi)星熱成像數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別工廠和制造層級(jí)的二氧化碳排放，覆蓋了水泥、鋼鐵、發(fā)電廠、海運(yùn)、空運(yùn)等高排放行業(yè)。他用這些數(shù)據(jù)做政策評(píng)估。“比方說(shuō)我國(guó)前些年開(kāi)始實(shí)行一些碳交易政策。但在政策制定的時(shí)候，很多時(shí)候很難考量一些企業(yè)自身的戰(zhàn)略，就是我們常說(shuō)的‘上有政策，下有對(duì)策’。所以如果我們?cè)谀軌蚪忉屍髽I(yè)自身的行為之后，可能會(huì)更好地去制定政策。”

未來(lái)三四年，吳肖騰想要做關(guān)于這兩個(gè)方向的交叉研究，他這樣設(shè)想：“以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角去理解企業(yè)如何在可持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中創(chuàng)造影響力。”他舉了一個(gè)例子：“企業(yè)做減排，通常只想著改造自己的設(shè)備。但如果換個(gè)視角，看看市場(chǎng)上其他企業(yè)在做什么、需要什么，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)不一樣的機(jī)會(huì)。比如刀片電池的成功，背后一定是產(chǎn)業(yè)鏈布局的結(jié)果。再比如現(xiàn)在AI算力卡脖子，卡在了變壓器上。如果相關(guān)企業(yè)能提前看清整個(gè)網(wǎng)絡(luò)布局，就會(huì)發(fā)現(xiàn)‘變壓器’這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。我們?nèi)钡模菐推髽I(yè)提前識(shí)別這些節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)化方法。”

“好的學(xué)術(shù)一定是跟現(xiàn)實(shí)相關(guān)的。”吳肖騰分享道，雖然做研究有可能最后做出來(lái)的東西非常抽象。但是抽象的前提一定是它有現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的。但他也坦承，如何讓研究真正落地，他還沒(méi)有答案，但他非常愿意朝著這個(gè)方向探索。

“AI會(huì)不會(huì)讓我們失去信任？”

吳肖騰最近和同系的姜鎧豐老師合作研究AI對(duì)職業(yè)市場(chǎng)的影響。他們的發(fā)現(xiàn)是：“AI浪潮下，工種的價(jià)值取決于多大程度上能為最終結(jié)果買單。”鑰匙保管員、卡車司機(jī)等慣常意義上大家認(rèn)為更容易被AI取代的基礎(chǔ)崗位，因需承擔(dān)結(jié)果責(zé)任反而不易被取代；而與之相對(duì)的是中層管理者。“我們發(fā)現(xiàn)大量中層在AI浪潮之后，產(chǎn)生了10%到30%的降薪。是因?yàn)楣ぷ髁鞒套兌塘耍珹I可以去中心化，把很多東西省略掉。”因此他們的預(yù)測(cè)是在這一次AI浪潮下，公司的層級(jí)可能會(huì)越來(lái)越少。

不止對(duì)職業(yè)市場(chǎng)，AI對(duì)學(xué)術(shù)的沖擊同樣巨大。“我寫論文1萬(wàn)字大概需要一個(gè)月。AI寫1萬(wàn)字只需要1分鐘。所以現(xiàn)在很多期刊面臨大量的問(wèn)題，比方說(shuō)他們以前一年會(huì)收到100篇投稿，現(xiàn)在可能是以萬(wàn)為單位的增長(zhǎng)。”

他更擔(dān)心的是信任問(wèn)題。“人和人之間失去了信任。比方說(shuō)我現(xiàn)在收到任何投稿的第一反應(yīng)是拿去給AI檢測(cè)它是不是由AI寫的。我以前完全不會(huì)有任何這樣的懷疑。”當(dāng)發(fā)現(xiàn)收到的稿件AI痕跡過(guò)重時(shí)，他也要花很多時(shí)間來(lái)去AI化。“我會(huì)思考這個(gè)過(guò)程究竟有必要嗎？萬(wàn)一以后所有東西都是由AI生成的，我們可能也不需要在乎它的AI率。”

吳肖騰最近關(guān)注了一個(gè)很有趣的項(xiàng)目，由經(jīng)濟(jì)學(xué)頂刊JPE的副主編發(fā)起讓AI完全自主地寫論文。“他們讓AI自動(dòng)收集數(shù)據(jù)、想研究問(wèn)題、寫成論文，然后再自己改到第60多個(gè)版本。改到滿意之后和已經(jīng)發(fā)出來(lái)的經(jīng)濟(jì)學(xué)論文來(lái)評(píng)比，評(píng)分是由人和AI共同完成的。”在將近500篇論文中，約有五分之一是AI寫的。“我上周看的時(shí)候，AI排名最好的論文還在42名，前天看的時(shí)候已經(jīng)是32名了，可能再過(guò)半年就已經(jīng)能沖進(jìn)前十了。”對(duì)于這種被AI追趕的壓力，吳肖騰說(shuō)：“AI的底層邏輯還是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程。你輸入它ABC，它得出來(lái)的一定是BCD。但有一天如果能夠克服這個(gè)過(guò)程， AI就會(huì)變得更像人，我也不知道那是不是一件好事。”

天衍四九，人遁其一

整場(chǎng)采訪，他語(yǔ)速不急不緩，遇到給不出確定答案的問(wèn)題，從不模糊處理，而是坦然承認(rèn)：“這個(gè)問(wèn)題我還沒(méi)有答案。”

但沒(méi)答案不等于放棄思考。采訪結(jié)束后，他特意發(fā)來(lái)一段話，作為這次交流的總結(jié)：

“第12版《新華字典》收錄了13,000多個(gè)漢字，其中常用字約3,500個(gè)。用這些常用字完全隨機(jī)出‘飛流直下三千尺，疑是銀河落九天’的概率是十的負(fù)49次方。人工智能的出現(xiàn)只是優(yōu)化了這個(gè)過(guò)程，但在這之前的1300年，已經(jīng)有人找到了那十的49次方之一。天衍四九，人遁其一。”

或許這正是他的學(xué)術(shù)態(tài)度：面對(duì)復(fù)雜世界，不急于給出確定答案，但始終相信，在看似隨機(jī)的混沌中，總有人能找到那一個(gè)。

吳肖騰，北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系助理教授。主要研究領(lǐng)域包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、可持續(xù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)投資、國(guó)際貿(mào)易等。最新研究成果發(fā)表于Academy of Management Journal。2024國(guó)際戰(zhàn)略管理學(xué)會(huì)Responsible Research Paper Award獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

來(lái)源| 北大光華對(duì)外關(guān)系部

排版| 李珅

編輯 |王小雅

審閱| 塔娜

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