2026全零售AI火花大會：四大趨勢重塑商業未來

英特爾、銀泰、鍋圈、孩子王、百果園...他們如何踏準AI+零售浪潮

零售行業正迎來關鍵轉折點。

如果說過去三年，是AI在零售業的“試點年”，，2026年無疑已進入“落地攻堅年”。零售企業在AI應用上持續加大投入，關注點也從從“要不要AI”到“如何用好AI”。

然而當前AI落地呈現兩極分化態勢。一方面，眾多企業仍面臨實際挑戰：AI在“人、貨、場”中如何具體落地？怎樣精準洞察消費需求？如何基于AI實現快速決策？又如何切實推動后端降本增效？

另一方面，零售業AI正朝著體系化方向發展。它不再僅是單點提效工具，而是逐漸成為貫穿消費者洞察、商品與供應鏈管理、門店運營及全渠道履約的核心中樞。

現實困境在于，并不存在一套普適的打法。零售企業應如何構建自身的AI體系？具體又該如何推進實踐？

在中國連鎖經營協會（CCFA）主辦的2026全零售AI火花大會上，來自英特爾、銀泰、鍋圈、孩子王、百果園等頭部企業的負責人，分享了AI從“可用”到“深用”的路徑——讓AI真正轉化為零售企業的核心競爭力。

當前，零售業的AI應用脈絡與未來方向愈發明晰。

中國連鎖經營協會（CCFA）彭建真會長指出，在新一輪科技革命中，以AI為代表的新質生產力，正推動零售行業從規模擴張轉向高質量發展。在此過程中，新舊動能持續轉換，行業必須圍繞用戶需求洞察，進行系統性的能力建設。

（圖：中國連鎖經營協會會長彭建真 大會分享）

我們也基于行業觀察和大會洞察，在消費升級與AI技術演進的雙重驅動下，梳理出當前四大核心趨勢：

趨勢一：AI實現全域滲透，成為業務增長關鍵引擎。

AI的滲透正沿著“點-線-面-網”的路徑，成為為驅動全局優化的關鍵引擎。其根本轉變在于打破數據壁壘、模擬復雜商業決策，將從單點提效，轉向基于全域數據實時流動的協同決策，最終形成“感知-響應-優化”自主閉環。

趨勢二： AI重構購物交互，實時服務主流化。

AI正在重塑消費購物體驗。消費者得以像與線下門店店員面對面溝通那般咨詢問題，消費決策的路徑也隨之加快。比如在消費者互動端，AI客服與虛擬助手正重塑服務體驗，提供7×24小時的即時響應，并能夠完成從商品咨詢、個性化推薦到訂單跟蹤的全程伴隨式服務。

趨勢三：AI驅動的消費洞察、需求預測和精準決策全面提升。

傳統零售業的庫存管理長期依賴經驗法則和歷史銷量數據，但AI的導入正在徹底顛覆這套邏輯。有零售企業表示需求預測通過AI準確率能達92-95%，而手動方法僅為60-70%。再比如動態定價，通過AI的應用在零售類別中能有效提升毛利率。

趨勢四：AI從工具到智能體，重構零售全鏈路。

2026年，AI已發展為貫穿零售全鏈路的智能體系統。一體化解決方案覆蓋前端觸點、門店運營、消費者運營、商品供應鏈、全渠道履約、數據與AI中臺等。比如一些頭部企業應用落地成效顯著：AI實時指導使員工培訓效率提升數倍；視覺巡店將巡檢時間從數小時縮至十幾分鐘等。

「零售商業評論」認為，零售企業構建AI體系的關鍵，在于以業務場景為牽引，以數據中臺為基座，在核心價值鏈環節推動AI深用，從而將其轉化為可持續的競爭力。

在AI+零售的浪潮中，頭部零售企業已經率先吃到紅利。2026全零售AI火花大會上，多家頭部企業分享了AI實戰經驗，也為零售企業提供了極具參照意義的行動圖譜。

英特爾：打造零售門店“最強大腦”

英特爾中國區行業及解決方案業務部總經理王景佳系統闡述了在AI與計算新時代的戰略框架與行業賦能路徑。

（圖：英特爾中國區行業及解決方案業務部總經理王景佳大會分享）

面對零售數字化轉型和大模型等新興技術帶來的機遇，英特爾借助創新的算力平臺，提出智慧零售“邊緣計算+端側設備”架構，展示了面向零售行業的大語言模型部署方案，幫助客戶解決痛點。

● 端側設備：由英特爾酷睿Ultra處理器作為算力平臺，提供智能導購、缺貨提醒、商品推薦及廣告等功能，可用于彌補人力短缺并降低門店運營成本； ● 邊端設備：由英特爾酷睿Ultra處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，為陳列合規檢測、人流動線分析等門店管理工作提供數據處理支持，且能與邊緣服務器進行數據交互； ● 邊緣服務器：由英特爾至強處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，可運營業務邏輯較復雜的ERP代碼生成、企業內部管理、大型門店監控、高并發客群分析等場景下的大語言模型業務。

在推動技術落地方面，結合了零售行業場景應用。例如，通過部署AI于智能貨柜、倉儲機器人等，實現運營提效與體驗優化。面對行業AI化的關鍵挑戰，如數據隱私、成本與模型適用性，英特爾強調邊緣AI算力解決方案的重要性，即通過云邊端協同，在本地處理敏感數據并優化推理成本。

銀泰商業：打造智能體協同生態

銀泰商業集團CTO熊超系統闡述了其AI轉型路徑：零售正從依賴“位置與流量紅利”邁入“AI驅動增長”新階段。

（圖：銀泰商業集團CTO熊超大會分享）

為實現極致體驗與效率，銀泰規劃了三層遞進式應用：首先，將既有運營工具AI化，賦予其智能決策能力；其次，實現跨工具的流程自動化編排；最終邁向智能體協同，使AI能基于結果自主迭代，讓人轉型為“指揮官”。為此，銀泰創新性地采用“AI原生架構”與老系統并行的策略，以大模型為底座整合數據與智能體平臺，實現了交互方式、開發流程與業務決策（AI為店長提供每日洞察、自動風控）的根本性變革。AI價值最終體現在具體場景產品中，如年輕人青睞的AI穿搭助手，其本質是重構人機關系，讓數據在閉環中創造業務實效。

鍋圈食品：AI重構零售的“人貨場”

鍋圈食品CIO何澤工展示了其以AI驅動“一站式在家吃飯”業務的深度實踐。面對個性化需求與成本挑戰，鍋圈以AI為“智慧大腦”升級數字化中臺，構建覆蓋十大場景的“智慧鍋圈”體系。在“人”的維度，通過對超6000萬會員的深度洞察與智能點單系統，實現精準營銷與個性化套餐推薦，套餐銷售占比提升27%。在“貨”的維度，以數據驅動替代經驗決策，實現智能選品、定價與預測，可提前45天鎖定大部分生產，使庫存周轉率提升30%。在“場”的維度，通過智慧店長系統與AI選址模型賦能萬家門店，同時優化履約路徑，降低運輸成本25%。其AI實踐的核心是成為效率杠桿，賦能員工與加盟商，堅守“好吃不貴”的零售本質。

（圖源：鍋圈食品大會分享）

孩子王：用AI實現有溫度的規?；?/strong>

孩子王AI產品負責人陳亮宇分享了其基于深厚數字化沉淀與行業特性開展的AI轉型。針對母嬰行業對情感與信任的高要求，孩子王利用其積累的億級用戶數據與標簽體系，以AI解鎖規模化精準服務。其核心實踐包括：在管理側，打造“AI店長助手”，將金牌店長經驗產品化，實現管理智慧的快速復制；在員工側，通過“AI員工助手”自動識別會員生命周期并生成溝通策略，讓育兒顧問聚焦有溫度的情感交流；在會員運營側，構建從智能分群到精準觸達的自動化營銷閉環。此外，AI培訓考官、24小時專家答疑等應用，均系統性地賦能組織，堅持“技術即業務”理念，服務于“讓每個童年更美好”的使命。

（圖源：孩子王大會分享）

百果園：雙擎驅動，讓AI在生鮮零售務實落地

百果園副總裁兼首席信息官王筱東闡述了其務實落地的“雙擎驅動”AI戰略。一方面，構建以機器學習等“小模型”為核心的決策引擎，深度融入業務邏輯，其典范是智能訂貨系統，它綜合水果特性與多維度數據，為門店提供精準補貨建議，并與核心經營指標強掛鉤。另一方面，利用大模型構建效率工具，如企業知識庫。其中，創新的“AI經營診斷系統”采用“小模型分析+大模型解釋”的雙流架構：由小模型完成專業分析，再由大模型生成易讀的自然語言報告，從而每周為全國門店自動提供個性化診斷。百果園的實踐表明，技術選擇關鍵在于“用得上、有用”，最終目的是賦能員工，提升決策質量與運營效率。

（圖源：百果園大會分享）

從英特爾的技術底座，到銀泰、鍋圈、孩子王、百果園等零售企業的深度實踐，這些先行者的探索，讓我們看到了一條可參考的AI 實現路徑。

當AI從工具進化為智能體，當決策從人工轉向算法，零售業正站在智能商業時代的中心。2026年AI 的每一簇火花都可能點燃下一個增長引擎。