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      有老板急著把自己煉化成數字人,但員工并不想被蒸餾成skill

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      封面來源|Anirudh on Unsplash

      作者|李鵬輝

      員工被煉化成數字人的風,終于吹到了老板身上。

      據《金融時報》援引知情人士報道,Meta正在開發一套AI數字人產品,目標是打造能與用戶實時交互的真人級虛擬角色。報道稱,近期,Meta已開始優先推進AI版馬克·扎克伯格。

      根據報道,該角色將以照片級真實的3D形象出現,有望代替扎克伯格參與部分員工溝通、會議反饋或內部交流場景,讓員工在不直接接觸本人時,也能獲得接近創始人風格的回應。不過,知情人士透露,目前,相關工作仍處于早期階段。


      作為背景,此前,Meta還曾推進過一個名為CEO agent的相關項目。

      據介紹,該項目主要用于幫助扎克伯格本人處理工作,包括快速檢索信息、輔助決策和提升管理效率。相比之下,AI版扎克伯格面向的則是公司員工,且定位上更接近是一個可交互的創始人數字形象,用來延伸扎克伯格在公司內部的表達和影響力。

      值得一提的是,報道同時也強調,過去一年,扎克伯格在AI項目上變得更加親力親為。據稱,扎克伯格每周會花5到10小時參與不同AI項目的代碼工作和技術評審。而從這一點來看,某種程度上,對Meta而言,扎克伯格也在不斷成為這家公司的產品,并且也正在變得更加具體。

      今天你被數字人了么

      扎克伯格主動煉化自己的同時,一場圍繞蒸餾與反蒸餾的開源實驗,也已在網上悄然爆發。

      不久前的3月底,一位名為titanwings的工程師在GitHub上線了開源項目colleague-skill(同事.skill),而這一項目也迅速走紅。截至目前,同事.skill已累計獲得超1.3萬顆星和1300多個fork。


      如描述,同事.skill項目的功能簡單粗暴:上傳任意人員的飛書消息、釘釘文檔、工作郵件、聊天截圖,補充3到5個性格標簽,AI就能自動生成一份標準的SKILL.md文件。

      這里稍微補充一下,這類skill文檔可以理解為小龍蝦類AI智能體的個性化能力與人格配置文件,用來告訴AI在處理任務時該調用哪些經驗、遵循哪些流程,以及以什么樣的表達和判斷方式回應。加載該文件后,AI智能體可以復現該人員的工作流程、技術標準、決策邏輯以及說話語氣。

      官方演示里,用戶只需要輸入“某大廠L2-1后端工程師、INTJ、甩鍋高手”這類標簽,就能生成一個帶有對應工作風格的AI同事。到了代碼評審環節,它會直接指出代碼里的低級問題,要求對方按照統一格式修改,并補上一句“這是規范,不用問為什么”。如果被問到bug,它也不會先認賬,而是會反問“上線時間對上了嗎?那個需求改了好幾個地方,還有其他變更”。

      項目的熱度很快延伸出一批衍生skill項目。其中,反蒸餾skill上線17天就獲得1200多顆星——它的功能是讀取skill文件,將核心知識替換為正確但無用的廢話,同時輸出交差版和私人備份版。順著這條路徑,社區里還出現了前任.skill、老板.skill、峰哥亡命天涯.skill,羅翔.skill等等你所能想到和想象不到的各種二創。


      作者也在試圖把同事.skill打造成一個叫做dot-skill的更為全面的項目。“這是好事啊”,對吧?

      如你所見,這些衍生項目形色各異,但它們的指向高度一致,就像項目slogan寫的那樣,“將冰冷的離別化為溫暖的Skill,歡迎加入數字生命1.0”。

      所謂AI時代下的賽博永生,不過如此。

      專家看好AI,但是普通人可不全這么想

      扎克伯格的數字人也好,被蒸餾成小龍蝦技能的同事和前任也罷,再把目光轉回到AI本身,你或許會發現,技術圈和普通人對這件事的感受并不在同一條線上。

      TechCrunch近日援引斯坦福發布的《2026年AI指數報告》指出,AI專家和普通公眾對AI未來影響的看法正在出現明顯分歧。

      報告顯示,在“AI會如何影響人們工作”這個問題上,73%的AI專家認為影響偏正面,普通公眾中持相同看法的比例只有23%。

      這種分歧在就業問題上更加直接。報告顯示,64%的美國公眾認為AI會在未來20年導致工作崗位減少;AI專家中持相同觀點的比例為39%,另有19%的專家認為AI會創造更多工作。

      當然,如果把這種差異放回職場層面,它或許就沒那么復雜。

      在AI公司和技術樂觀者層面,數字人、Skill和智能體意味著效率提升、知識復用和組織能力擴展。但對普通員工來說,更具體的感受可能是:自己的經驗正在被記錄,工作方式正在被拆解,連語氣和判斷習慣也開始變成可以被調用的東西——或者更直接來說就是,沒有人是不可被取代的。

      也許,同一場AI浪潮里,兩邊想要的,從來就不是同一種未來。

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