你用AI追蹤了5000個(gè)牛人，但你的世界在變窄

有個(gè)朋友最近很興奮地給我看他的新工具。

他在推特上關(guān)注了大約 5000 人。研究員、創(chuàng)始人、投資人、開發(fā)者、媒體，幾年積累下來，信息流早就變成一條無底的瀑布。他以前也試過"稍后讀"應(yīng)用，收藏了上千 篇，最后讀了 5 篇。跟大多數(shù)人一樣。

現(xiàn)在他用了一個(gè) AI Agent，全量閱讀 5000 個(gè)關(guān)注對象的推文，每天壓縮成 20 條精華摘要。10 天產(chǎn)出 54 份結(jié)構(gòu)化簡報(bào)。過去 2 小時(shí)都看不完的東西，現(xiàn)在 5 分鐘搞定。噪音過濾率 95%。

他說，"信息焦慮的本質(zhì)是篩選成本。把篩選交給 Agent，焦慮就消失了。"

說的對。但只對了前半句。

焦慮確實(shí)消失了。同時(shí)消失的，還有你不知道自己需要知道的那些東西。5000 條推文壓成 20 條。被丟掉的 4980 條里，可能有一條來自你從未關(guān)注過的領(lǐng)域，用你從未聽過的邏輯，解釋了一個(gè)你自以為已經(jīng)想清楚的問題。

你永遠(yuǎn)不會(huì)看到它了。因?yàn)槟愕?Agent 替你判斷了：這個(gè)，跟你不相關(guān)。

麥克盧漢在《理解媒介》里寫過一句被引用了無數(shù)遍的話：媒介是人的延伸。但大部分人選擇性忽略了后半句：每一次延伸，都伴隨一次截肢。

AI Agent 延伸了你的信息處理能力。截掉的，是你的偶遇能力（serendipity）。那種偶然撞見一個(gè)意料之外的想法，被一條完全不在你視野范圍內(nèi)的信息擊中，整個(gè)認(rèn)知框架被迫重組的能力。

信息繭房是算法替你選的。這一次，是你親手搭建的。

過濾也是一種截除

2011年，Eli Pariser（伊萊·帕里澤）做了一個(gè)現(xiàn)在幾乎被遺忘的實(shí)驗(yàn)。他讓兩個(gè)朋友分別搜索"Egypt"，同一臺(tái) Google，同一時(shí)刻。搜索結(jié)果完全不同。一個(gè)看到的是金字塔和旅游信息，另一個(gè)看到的是開羅廣場的人群和抗議。

他把這個(gè)現(xiàn)象叫做"過濾氣泡"，并將其寫成《過濾氣泡》（The Filter Bubble）一書。帕里澤是美國互聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)者，曾任進(jìn)步派組織 MoveOn.org 執(zhí)行董事。壞人是算法，是平臺(tái)在背后悄悄為你裁定什么值得看、什么不值得看。這本書出版于 ChatGPT 誕生的十一年前。

現(xiàn)在的情況沒有變好，只是換了一種方式變壞。那個(gè)繭房不再是平臺(tái)偷偷為你建造的，而是你親手委托給 AI Agent 去建造的。你簽了委托書，你還覺得這是一件效率神器。

這是一個(gè)關(guān)于效率的故事，但不是你以為的那種結(jié)局。

麥克盧漢在《理解媒介》里提出過一個(gè)讓人不舒服的想法：任何媒介都是人類身體的延伸，但延伸必然伴隨截肢。汽車延伸了腿，讓人停止步行，腿開始萎縮。照相機(jī)延伸了眼睛，讓人把記憶外包出去，視覺的細(xì)節(jié)感知隨之退化。

現(xiàn)在，AI Agent 延伸了我們的信息處理能力。這沒有問題。它能在三秒內(nèi)幫你消化一百篇 newsletter，從時(shí)間線里提煉出你"真正需要關(guān)注"的內(nèi)容，把英文原文壓縮成你方便閱讀的摘要。它確實(shí)是一件效率工具。

但麥克盧漢的問題是：它在截肢什么？

答案不是時(shí)間，不是注意力。它截肢的是認(rèn)知漫游。

你已經(jīng)很久沒有在信息流里真正迷路了

1973年，社會(huì)學(xué)家 Mark Granovetter 發(fā)表了一篇論文，標(biāo)題叫《弱連接的力量》。他研究了數(shù)百人找工作的過程，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)反直覺的結(jié)論：真正帶來機(jī)會(huì)的信息，幾乎不來自你最親密的朋友和同事，而來自那些你幾年沒說話的舊同學(xué)、偶爾見面的遠(yuǎn)親、在會(huì)議上名片交換后再?zèng)]聯(lián)系過的陌生人。

原因是這樣的：你最親密的關(guān)系，和你的信息高度重疊。你們看相似的內(nèi)容，認(rèn)識(shí)相似的人，對世界有相似的判斷。你們是強(qiáng)連接，但強(qiáng)連接里沒有新信息。真正陌生的信息只能從弱連接里來，從那些你幾乎不認(rèn)識(shí)的人那里來。

AI Agent 的優(yōu)化邏輯，是不斷強(qiáng)化強(qiáng)連接。它越來越了解你，越來越精準(zhǔn)地給你推送你"感興趣的"內(nèi)容，越來越少把那些跟你口味相去甚遠(yuǎn)的東西遞到你面前。弱連接在這套邏輯里是噪音，是需要被過濾掉的雜質(zhì)。

但那個(gè)噪音，正是認(rèn)知漫游存在的唯一地方。

科技評論家 Evgeny Morozov 在2012年寫過一篇文章，題目是《賽博漫游者之死》。他借用了本雅明筆下的"漫游者"形象：那是十九世紀(jì)巴黎街頭無目的游蕩的人，在街角隨意轉(zhuǎn)彎，在櫥窗里發(fā)呆，在人群里觀察，在意外的角落里發(fā)現(xiàn)世界。本雅明認(rèn)為這種漫游是現(xiàn)代城市文化最重要的精神狀態(tài)，它讓人保持對意外的開放。

Morozov 說，早期互聯(lián)網(wǎng)有這種漫游精神。你在超鏈接里游蕩，無目的，無預(yù)期，一篇文章引出另一篇文章，一個(gè)人名引出一段歷史，你不知道自己會(huì)在哪里著陸。

現(xiàn)在這種漫游者幾乎不存在了。AI Agent 是終極導(dǎo)游，它規(guī)劃了最優(yōu)路線，它知道你的目的地，它確保你永遠(yuǎn)不迷路。但正因?yàn)槿绱耍阋灿肋h(yuǎn)只能到達(dá)你早就知道自己想去的地方。

這不是新問題，但這一次不一樣

"信息太多讀不完"這件事，不是我們這代人發(fā)明的焦慮。

1545 年，瑞士博物學(xué)家康拉德·格斯納出版了《宇宙圖書館》，試圖編纂一份當(dāng)時(shí)所有已知書籍的目錄。他在序言里抱怨"書籍?dāng)?shù)量龐雜且有害"。那是古騰堡發(fā)明活字印刷術(shù)大約一百年后。

1685 年，法國學(xué)者阿德里安·拜勒直接警告說，日益增多的書籍"可能使后世陷入野蠻狀態(tài)"。

培根的名言就是在這個(gè)背景下說的："有些書可供淺嘗，有些可以吞咽，只有少數(shù)需要細(xì)嚼慢咽。"

每一代人面對信息洪水，都發(fā)明新的"捷徑"。索引、摘要、剪貼簿、選讀本、公認(rèn)場所簿。哈佛的 Ann Blair 教授研究了 16 到 18 世紀(jì)學(xué)者的信息管理術(shù)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)諷刺的循環(huán)：對書籍過剩的焦慮催生了更多幫你"少讀一點(diǎn)"的書，而這些書本身又加劇了過剩。

從這個(gè)角度看，AI Agent 只是最新一代的讀書捷徑。沒什么新鮮的。

但這一次有一個(gè)根本性的不同。

過去所有的信息篩選工具，索引、摘要、百科全書、編輯、策展人，都有一個(gè)共同特征：它們不知道你是誰。培根的"淺嘗/吞咽/細(xì)嚼"三分法是一個(gè)公共標(biāo)準(zhǔn)。一本百科全書給所有讀者呈現(xiàn)同樣的條目。一個(gè)報(bào)紙編輯按新聞價(jià)值排版，不會(huì)因?yàn)槟愕拈喿x歷史而改變頭條。

Agent 知道你是誰。它的篩選標(biāo)準(zhǔn)是你的行為數(shù)據(jù)的函數(shù)。你過去讀了什么、標(biāo)注了什么、停留了多久、跳過了什么。每個(gè)人收到的"精華"都不同。不是因?yàn)槭澜鐚δ銈兂尸F(xiàn)了不同的面貌，是因?yàn)槟銈兏髯缘?Agent 用各自主人的認(rèn)知模型裁剪了世界。

過去的信息捷徑是"公共的窄"。你和別人讀同一本摘要，可能從中發(fā)現(xiàn)同一個(gè)意外。Agent 制造的是"私人的窄"。每個(gè)人被關(guān)進(jìn)一間只屬于自己的閱覽室，里面只有自己想看的書。

有一個(gè)人的存在，恰好可以說明這種區(qū)別為什么重要。

Robert Cottrell，The Browser 通訊的創(chuàng)辦人。他每天閱讀 1000 篇文章。不是掃標(biāo)題，是真的讀。訂閱 700 個(gè) RSS 源，10 年累計(jì)讀了 300 到 500 萬篇。每天從 1000 篇里選出 5 篇發(fā)給讀者。

他也試過用機(jī)器學(xué)習(xí)替代自己。訓(xùn)練了一個(gè)模型，喂入所有過往選擇作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。結(jié)果：模型從 1000 篇里挑出 50 篇，大約一半是誤報(bào)。

他的反思是："我讀得越多，越確信文章質(zhì)量的真正保證是作者本身，而不是出版平臺(tái)。"

Cottrell 的價(jià)值不在于他讀得多。Agent 也能讀得多。他的價(jià)值在于，他的判斷標(biāo)準(zhǔn)不是從你的行為數(shù)據(jù)里來的。他給你推薦的東西可能讓你困惑，可能挑戰(zhàn)你的預(yù)設(shè)，可能來自一個(gè)你從未關(guān)注過的領(lǐng)域。

Agent 做匹配，Cottrell 做分診。匹配讓你舒服，分診刺激你成長。

算法被設(shè)計(jì)成榨取，榨取讓你卡死

計(jì)算機(jī)科學(xué)里有一個(gè)經(jīng)典困境，叫做"探索與利用的權(quán)衡"（Explore/Exploit tradeoff）。想象你在一排老虎機(jī)面前，你不知道哪臺(tái)中獎(jiǎng)概率最高。你可以選擇"利用"：一直拉那臺(tái)目前感覺回報(bào)最穩(wěn)的機(jī)器；或者選擇"探索"：隨機(jī)嘗試其他機(jī)器，哪怕短期贏得更少。

過度榨取的系統(tǒng)會(huì)陷入局部最優(yōu)。你找到一臺(tái)還不錯(cuò)的機(jī)器，就一直拉它，永遠(yuǎn)不知道角落里有一臺(tái)更好的。AI Agent 的本能是榨取，是在你已知偏好的范圍內(nèi)持續(xù)精細(xì)化。這讓它效率極高，也讓你越來越難遇見那種改變你世界觀的信息。

有一個(gè)故事值得在這里提到。

理查德·費(fèi)曼在康奈爾大學(xué)經(jīng)歷了一段職業(yè)崩潰期，他精疲力竭，覺得物理學(xué)對他不再有樂趣。他做了一個(gè)決定：放棄所有"重要的""有前途的"研究方向，純粹為了好玩，去計(jì)算餐廳里一只被人扔到空中的旋轉(zhuǎn)盤子的運(yùn)動(dòng)軌跡。這件事跟任何前沿研究都沒有關(guān)系，沒有效率可言，沒有意義。就是好玩。

那個(gè)盤子的擺動(dòng)，最終成了他量子電動(dòng)力學(xué)理論的起點(diǎn)。他因此得了1965年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

如果費(fèi)曼當(dāng)時(shí)有一個(gè)足夠高效的 AI Agent 幫他規(guī)劃研究路徑，它一定會(huì)把"計(jì)算餐盤軌跡"這個(gè)選項(xiàng)過濾掉，因?yàn)槟鞘堑蛢?yōu)先級，是對時(shí)間的浪費(fèi)，跟任何關(guān)鍵詞都不匹配。

平滑不是中性的，是一種剝奪

當(dāng)代著名韓炳哲在《他者的消失》里說，當(dāng)代社會(huì)正在消除所有帶有否定性、異質(zhì)性和阻力的"他者"。

我們的世界變得越來越平滑，越來越順暢，越來越?jīng)]有摩擦。算法永遠(yuǎn)推送你喜歡的，你的信息流里不再有真正的錯(cuò)位，不再有讓你感到茫然的問題，不再有你壓根沒想到會(huì)遇見的觀點(diǎn)。

這種平滑的極致，是一個(gè)認(rèn)知上的真空狀態(tài)。

腦神經(jīng)科學(xué)有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)：當(dāng)人類停止執(zhí)行目標(biāo)導(dǎo)向的任務(wù)、進(jìn)入"走神"或"發(fā)呆"的狀態(tài)時(shí)，大腦的一套叫做默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（Default Mode Network）的系統(tǒng)會(huì)被激活。在這個(gè)狀態(tài)下，大腦開始把遙遠(yuǎn)的、看似無關(guān)的記憶和概念連接起來，這是頓悟和創(chuàng)意的神經(jīng)學(xué)前提。

AI Agent 讓我們的大腦以極高效率長期維持在任務(wù)執(zhí)行模式。信息持續(xù)涌入，經(jīng)過處理，分類，優(yōu)先排序，高效，整潔，沒有空隙。那些讓大腦進(jìn)入默認(rèn)模式的空隙，被消滅了。不是因?yàn)槟銢]時(shí)間，是因?yàn)槟愕男畔⒘魈珴M，滿到?jīng)]有縫隙讓大腦無目的地運(yùn)轉(zhuǎn)。

麥克盧漢說，電燈泡的訊息不是它照亮了什么，而是它讓夜晚消失這個(gè)事實(shí)本身。AI Agent 同理，它最大的影響不在于幫你處理了多少內(nèi)容，而在于它把信息流里的空白時(shí)刻全部填滿了。那種無聊地點(diǎn)進(jìn)一個(gè)奇怪鏈接、然后在意想不到的地方坐下來想半天的狀態(tài)，正在消失。

不要用AI的邏輯跟蹤人生

Pariser 2011年描述的那個(gè)世界，有一個(gè)前提：你是被動(dòng)受害者。是平臺(tái)在背后操縱，是算法在你不知情的情況下決定你能看到什么。你可以憤怒，可以換一個(gè)更"開放"的平臺(tái)，可以覺得自己被騙了。

現(xiàn)在這個(gè)問題更難處理，因?yàn)槟闶枪仓\。你打開 AI Agent，讓它幫你處理信息流，讓它決定什么值得你的注意，讓它把 5000 個(gè)關(guān)注濃縮成一份簡報(bào)。你覺得這是在節(jié)省時(shí)間，實(shí)際上你在簽署一份認(rèn)知委托書。

你把認(rèn)知漫游的權(quán)利讓渡出去了。那個(gè)濾鏡越來越了解你，越來越會(huì)取悅你，越來越準(zhǔn)確，而它的準(zhǔn)確程度，正好等于你世界收縮的程度。5000 個(gè)關(guān)注，每天真正進(jìn)入你意識(shí)的，是算法認(rèn)為最適合你的一小撮，再經(jīng)過 AI 的二次提煉，變成你最容易消化的形式，交到你面前。

那 5000 人里，有多少個(gè)旋轉(zhuǎn)盤子正在被過濾？

效率的極致，是一個(gè)人坐在自己的回聲里，越陷越深，還以為這叫掌握世界動(dòng)態(tài)。

AI 被訓(xùn)練來尋找模式和共識(shí)。當(dāng)你用它篩選信息，它把你拉向所有用戶的質(zhì)量中心。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Emily DeJeu 教授說了一句話，值得反復(fù)尋味："人類不是創(chuàng)造力機(jī)器。有時(shí)候，我們在最低效的時(shí)候反而最有創(chuàng)造力。"

那些看似浪費(fèi)時(shí)間的偶然閱讀。在信息流里被一條完全不相關(guān)的內(nèi)容吸引，順著鏈接跳到一個(gè)從未聽說過的領(lǐng)域，在一篇你本來不會(huì)打開的文章里發(fā)現(xiàn)了一個(gè)改變你思路的比喻。這些是認(rèn)知系統(tǒng)的越野訓(xùn)練。

Agent 替你修好了一條筆直的高速公路。代價(jià)是你再也走不上那些長滿野花的岔路。【懂】

使用Robert Cottrell的方式，經(jīng)叔做了一個(gè)網(wǎng)站:https://budongjing.com

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