北京
原文發表于 《科技導報》2026年第5期科技新聞-卓越亮點
“無聲也能傳意”，解鎖AR人機交互新可能
采用無聲語音識別系統控制手機和AR眼鏡（圖片來源：Nano-Micro Letters）
無需開口發聲，只需輕動下頜，便能靈活操控智能手機、聯動AR眼鏡，甚至實現順暢高效的雙向溝通。這一看似充滿科幻感的場景，如今已被福州大學吳朝興團隊成功轉化為現實。該團隊聚焦柔性傳感與深度學習，研發出自供電無聲語音識別系統，可精準捕捉無聲狀態下人體口周及下頜的細微肌肉運動，為智能穿戴交互領域開辟了全新路徑。
無聲語音識別可通過“解讀”口部動作實現意圖傳遞，在嘈雜環境和特殊溝通場景中具有獨特價值。但現有技術往往依賴專用設備，便攜性不足；同時，無聲狀態下肌肉運動幅度極小，普通傳感器難以準確識別。
想要破解這一發展困境，既要實現微弱信號“捕得準”，也要完成信號指令“解得出”，福州大學團隊針對性給出了雙重創新解決方案。團隊以摩擦納米發電機為核心組件，打造出一款高性能柔性壓力傳感器。為進一步提升細微肌肉運動的捕捉精度，團隊在其表面構筑多孔金字塔結構。依托這套創新系統，用戶可實現智能手機的非接觸精準控制——例如無聲默念“打開相機”“撥打電話”，手機便能快速響應；同時可與AR眼鏡深度聯動，實現沉浸式交互，讓無聲控制真正走進多元應用場景。
（來源于中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊：Nano-Micro Letters，2026，18，143）
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