“對打”鄧亞萍、劍指AGI，王闖透露智元機器人“野心”：3年—5年實現自主學習，今明兩年迎來人機交互“ChatGPT時刻”

每經記者：溫夢華 每經編輯：畢陸名

“球速很快，還要精準打到臺子上，這已經非常不容易了。”談起幾天前，智元靈犀X2機器人與乒乓球世界冠軍鄧亞萍的那場對打，智元機器人（以下簡稱“智元”）通用業務總裁王闖5月12日在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）專訪時表示，他切身感受到了人形機器人在過去兩年的巨大變化。

但王闖與智元的“野心”遠不止于此。

“當前接觸過機器人的人，在社會中占比遠不到1%。”在他看來，機器人下一步要能理解“去拿拍子打球”這樣完整的指令，自主走到臺前、拿起球拍、無縫銜接；進工廠后，“看幾眼”工人干活就能學會操作??這些看似科幻的場景，正是團隊的下一個“小目標”。

王闖判斷，真正實現機器人自主學習，可能還需3年至5年。“但我相信，今明兩年，人機交互層面就會迎來機器人的‘ChatGPT時刻’。”具身機器人，正試圖觸摸“AGI（通用人工智能）時代”。

與此同時，產業正從野蠻生長的“開發態”，邁入以價值交付為核心的“部署態元年”。智元成立僅三年，營收從2023年的30萬元飆升至2025年的10億元，成為國內最快邁入10億元級營收門檻的機器人公司。據Omdia報告，2025年智元以超5100臺出貨量，占據全球39%的市場份額。

如今，這家全球出貨量第一的具身智能公司，正試圖回答一些更現實的問題：機器人到底能在哪些領域真正干活？在資本狂熱涌入、估值飛升的浪潮下，價值判斷的標準究竟是出貨量，還是機器人獨立創造經濟價值的能力？當“部署”取代“開發”成為主旋律，資本是否做好了迎接更長回報周期與更殘酷落地考驗的準備？

圖片來源：每經記者 溫夢華 攝

全場景盈利難是短期狀態 “要客觀看待機器人能力，盡量不要高估”

人形機器人正經歷一場從“炫技”到“干活”的價值回歸。這場轉變背后，是智元洞察的產業現實：實地部署的門檻遠比實驗室高得多，“一體三智”不能有短板；但它的市場容量，也遠超表演性質的開發態。王闖坦言：“目前我們的機器人壽命至少能達到兩年，有了這些基礎，我們才有底氣去做部署。”

NBD：邁入“部署態元年”后，未來產業落地節奏將出現哪些新變化、新趨勢？

王闖：原來大家看到機器人就非常開心，現在大家都對機器人的要求越來越高了。我認為做表演是第一步，至少證明可以大批量地生產交付。接下來，我們要花很大的精力在它的“大腦”上，用戶現在對機器人的要求是：能不能真正去干活。

這其實分為兩部分，一部分是交互智能帶來的交互生產力，即情緒價值的生產力；另一部分則是勞動價值，即在工廠中干活。未來對這兩部分的要求會越來越高。

機器人的實地部署門檻非常高，要求“一體三智”不能有短板。要對場景有深刻理解，壽命、安全性都要有大量數據驗證，才敢推廣；但它的上限也更高，我認為“部署態”的市場容量會遠遠超過開發態。

NBD：部分投資人質疑具身機器人的方向。有人認為從場景盈利性來看，可能更多聚焦科研、展覽比賽等，工廠場景相對較少，您如何看待？

王闖：這是一個新產業，它會不斷變化，并伴隨著質疑成長。就像新能源汽車產業一樣，剛開始大家質疑它的續航短，后來行業大爆發，社會觀念也轉變了，現在周圍人買車第一選擇基本都是電車，燃油車似乎已經是上一個時代了。

我覺得機器人產業也是一樣，機器人在表演之前，很多事情都用在了科研方面，而且機器人的表演從單機再到多機群控，也是在持續進步的。這些東西都是為未來機器人進工廠、進家庭做基礎的，讓它能夠采集到更多的數據。其實在工業場景等真正的生產力上，我們都投入了巨大的精力。我認為這只是短期狀態，應以平和心態看待，同時對后續發展保持充足信心。

圖片來源：每經記者 溫夢華 攝

NBD：以您的經驗來看，讓您感到警惕、目前正在被行業熱炒但智元暫時不會碰的場景是什么？背后的考量和擔憂是什么？

王闖：我們在和各行各業客戶交流時發現，大家都希望機器人做和他們相關的事情、工作，但我認為還是要客觀地看待機器人的能力，盡量不要高估。

雖然機器人能應用的領域非常多，比如物流分揀、零售導購等，但一定要在務實跑通現有場景的情況下，再逐漸升級到更多場景。

如果一上來就要求機器人做到去照顧老人、孩子這類高難度的場景，那么最近兩三年都很難做好。因為這個難度比機器人到工廠、商場服務難得多。針對我們不擅長的垂直場景，會考慮把機器人的底層技術開放，讓一些伙伴去做。

機器人“看幾眼”就能學會干活？ 至少3年—5年后，出貨量達百萬臺才行

機器人在實驗室跑得再好，進了客戶產線也可能“水土不服”。幾年前，每交付一臺機器人都伴隨著昂貴的“隱形人力成本”，如工程師駐場調試一周。但如今，隨著萬臺級量產經驗的積累與技術成熟，“零人交付”逐漸成為現實。但行業也面臨更大的挑戰：開拓海外市場是簡單賣產品還是真正打造一個生態？機器人何時能迎來“看著工人干活就學會技能”的AGI質變？

NBD：機器人賣出后的“隱形人力”成本有多少？“人力陪跑”模式如何解決？

王闖：我們2023年的交付成本確實比較高，在前1000臺機器人量產階段問題非常多。那時候，機器人交付到客戶手中，工程師要跟去調試一周，后來變成三天，現在不需要（工程師過去）就可以交付。

交付時間和交付成本明顯下降，取決于技術的成熟。以前機器人交付后需要調節讓它站起來，但現在它可以自動出箱。

我們的目標是做到“零人交付”。當然，有些場景還不行，比如需要機器人和實際工作場景結合非常緊密、同時對節拍、進度都有要求的工廠場景等，交付時間現在可能還得一周。

NBD：您預計什么時候機器人可以自主學習、自主去適應工廠場景？

王闖：這是我一直想做的AGI在機器人領域的體現，我們也希望能達到這樣的目標，對整個產業而言也將是一次巨大飛躍——機器人進入工廠，看著工人怎么干活，自己就能學會；或者你簡單告訴它目標是什么，它就能自主完成。

但我認為，要真正實現這一步還有些遙遠，可能至少3年—5年后。主要因為，整個行業才剛剛起步，其出貨量剛到萬臺的規模，泛化性要達到這種水平的話，至少要百萬臺規模。不過，如果能約束場景，不要求人類的所有工作它都能干，可能1年—2年內有可能達到這種算法性。

NBD：相比在國內市場，智元機器人海外市場實現量產的挑戰是什么？

王闖：海外量產有很多新難點，比如不同國家的認證標準不同，歐洲市場對數據安全、隱私保護、環保資質等要求都非常嚴格，從技術、合規等多方面都有很大挑戰，很多初創企業在這方面沒有經驗。

更大的挑戰是，我們開拓海外市場是簡單地賣產品還是要真正打造一個生態？如果只是簡單地賣產品，單純為了賺錢，這個生意是不長久的。我們并不完全追求一定要賣智元的機器人，而是希望能在當地有一些合作伙伴，把機器人與各個行業的結合做起來。

圖片來源：每經記者 溫夢華 攝

投資人更看重技術 “人形機器人暫難走進家庭，預期價位10萬元內”

與汽車行業高度同質化的廝殺不同，具身智能賽道從做飯到分揀，從物流到零售，每一個細分場景都在呼喚不同的本體能力與模型架構。這意味著，即便越來越多資本和公司涌入，行業也很難在短期內陷入單一維度的價格戰。在王闖看來，活得好、走得遠，靠的是不可替代的技術深度與場景洞察。而技術的“領先身位”，遠比眼前的財務報表更具說服力。

NBD：對于人形機器人企業，投資人最關心的是商業模式、技術還是其他因素？

王闖：投資人不會過分看重整體回報率，而在意技術的領先性。因為如果技術領先，未來有非常大的概率依然領先。

NBD：您如何看待目前行業競爭，未來是否陷入“價格戰”？

王闖：我認為機器人行業做起來是比較幸福的。因為它的應用領域非常廣，不像汽車行業，做的公司非常多、用途高度同質化。機器人有很多細分的應用市場，比如做飯機器人、清潔機器人、物流分揀機器人等，每類機器人背后對應的本體能力和模型能力都不一樣。

未來很長一段時間里，很難有一個通用的機器人做得比所有人都好。每家企業的機器人都能找到它最擅長、做得最好的領域，有很多錯位競爭的機會。即使大家都瞄準一個領域做，比如文娛表演，短期內也不會進入非常同質化的階段。

智元并不希望陷入同質化的低價競爭。首先，我們會選好場景，可能是一些尚未被看到、有價值的場景，或者是合作伙伴擅長的場景，大家一起做；其次，不斷提升技術上限，客戶愿意為好產品多付錢，我們就要做高端品牌和市場，而不是一味去打“價格戰”。

NBD：未來人形機器人成為一個消費級的產品時，價格會如何變化？

王闖：機器人現在想進入TO C（消費端）還是太早了。因為C端用戶的需求多樣且變化快，對機器人智能的通用性要求非常高。同時，普通消費者對產品價格、安全性、適用范圍等的要求也非常高，而當前的機器人尚未達到這些要求。我去問過一些用戶，如果未來機器人真正能進入家庭，他們表示在10萬元以內會愿意購買。