探析智能化時(shí)代國(guó)防動(dòng)員發(fā)展趨勢(shì)

探析智能化時(shí)代國(guó)防動(dòng)員發(fā)展趨勢(shì)

■陳勝武 袁宗儀 朱長(zhǎng)來(lái)

引言

戰(zhàn)爭(zhēng)重在實(shí)現(xiàn)排兵布陣和資源配置的最優(yōu)化。最新局部戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐表明，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)已不單純是人力物力的對(duì)決，更是基于國(guó)家整體實(shí)力的綜合較量。進(jìn)入智能化時(shí)代，隨著數(shù)智技術(shù)的不斷發(fā)展及廣泛運(yùn)用，國(guó)防動(dòng)員的要素構(gòu)成、運(yùn)行模式和組織形態(tài)也在發(fā)生變化，其重心正從資源的物理籌措，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒘鳌Q策流、能量流支配下的體系智能響應(yīng)、資源精準(zhǔn)適配和要素高速流轉(zhuǎn)。

從實(shí)物主導(dǎo)到數(shù)智驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)、算法、算力的協(xié)同演進(jìn)推動(dòng)國(guó)防動(dòng)員從資源依賴轉(zhuǎn)向數(shù)智驅(qū)動(dòng)。智能化條件下，國(guó)防動(dòng)員能力生成不再局限于物理資源的規(guī)模疊加，而是依托數(shù)智要素構(gòu)建非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)，為運(yùn)行邏輯優(yōu)化、組織形態(tài)重構(gòu)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

數(shù)據(jù)成為“基礎(chǔ)支撐”——從輔助信息到關(guān)鍵要素。未來(lái)智能化戰(zhàn)場(chǎng)，態(tài)勢(shì)感知的維度、精度和時(shí)效直接決定決策的科學(xué)性與行動(dòng)的有效性，數(shù)據(jù)不再是輔助性信息，而是支撐動(dòng)員體系運(yùn)行的關(guān)鍵要素。國(guó)防動(dòng)員通過(guò)全域感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)、社會(huì)潛力、資源狀態(tài)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與融合共享，從而構(gòu)建起“需求—資源”的精準(zhǔn)映射，確保動(dòng)員資源向作戰(zhàn)體系各鏈路、各節(jié)點(diǎn)、各單元高效流轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)將支撐起國(guó)防動(dòng)員的決策優(yōu)勢(shì)與行動(dòng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而強(qiáng)化在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的體系優(yōu)勢(shì)。

算法成為“效能中樞”——從工具應(yīng)用到關(guān)鍵引擎。傳統(tǒng)動(dòng)員的資源匹配依賴經(jīng)驗(yàn)判斷及相應(yīng)計(jì)劃，而算法的應(yīng)用，使處理海量數(shù)據(jù)、解決復(fù)雜問(wèn)題成為可能，通過(guò)自動(dòng)、高速、不知疲倦的運(yùn)行，算法能對(duì)社會(huì)潛力要素進(jìn)行深度挖掘與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)動(dòng)員資源的最優(yōu)調(diào)度與效能最大化。通過(guò)構(gòu)建“需求識(shí)別—資源匹配—方案生成—?jiǎng)討B(tài)調(diào)整”的閉環(huán)邏輯，將數(shù)智資源轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)性援戰(zhàn)保戰(zhàn)能力。算法將國(guó)防動(dòng)員能力生成從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茯?qū)動(dòng)，通過(guò)解構(gòu)戰(zhàn)場(chǎng)“迷霧”、加速?zèng)Q策閉環(huán)、重構(gòu)資源流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)防動(dòng)員效率的顯著提升。算法已超越傳統(tǒng)技術(shù)工具范疇，成為定義動(dòng)員威懾能力與戰(zhàn)爭(zhēng)支撐能力的關(guān)鍵因素。

算力實(shí)現(xiàn)“能量驅(qū)動(dòng)”——從數(shù)據(jù)處理到內(nèi)核動(dòng)能。過(guò)去，動(dòng)員活動(dòng)受限于計(jì)算能力與信息傳輸速度。智能化時(shí)代，算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、系統(tǒng)級(jí)協(xié)同、裂變式爆發(fā)，驅(qū)動(dòng)并支撐起動(dòng)員態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)建模、動(dòng)員資源的秒級(jí)適配、動(dòng)員方案的孿生推演、動(dòng)員行動(dòng)的全維可視、動(dòng)員效果的精準(zhǔn)評(píng)估，成為保障國(guó)防動(dòng)員體系穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)底座。算力驅(qū)動(dòng)國(guó)防動(dòng)員從人力密集向算法密集轉(zhuǎn)型，通過(guò)構(gòu)建“云—邊—端”一體化的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，體系性、結(jié)構(gòu)性賦予動(dòng)員能力生成新動(dòng)能。算力的突破不僅使動(dòng)員能力向更快、更準(zhǔn)、更優(yōu)升級(jí)，更賦予動(dòng)員體系前所未有的全域覆蓋力與動(dòng)態(tài)適應(yīng)力，放大了其對(duì)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的支撐度與貢獻(xiàn)率。

從預(yù)先籌劃到敏捷響應(yīng)

智能化時(shí)代，戰(zhàn)爭(zhēng)的多域深度聯(lián)動(dòng)、“OODA”循環(huán)不斷加速，使得傳統(tǒng)的“靜態(tài)籌劃、計(jì)劃動(dòng)員”模式難以適配復(fù)雜多變的需求態(tài)勢(shì)與行動(dòng)任務(wù)。戰(zhàn)場(chǎng)上的決策算法化、殺傷自動(dòng)化、對(duì)抗全域化，推動(dòng)動(dòng)員范式向智慧感知、按需響應(yīng)轉(zhuǎn)型。只有通過(guò)智能融合實(shí)現(xiàn)動(dòng)員能力從計(jì)劃預(yù)設(shè)向動(dòng)態(tài)生成的跨越，才能適應(yīng)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的高動(dòng)態(tài)對(duì)抗需求。

體系運(yùn)行的“耦合聯(lián)動(dòng)”——從模糊應(yīng)對(duì)到精準(zhǔn)適配。動(dòng)員的數(shù)智化使以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵、以智能為支撐、以網(wǎng)絡(luò)為紐帶的敏捷響應(yīng)模式走向前臺(tái)。在需求感知環(huán)節(jié)，通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、場(chǎng)景演化、潛在風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)捕捉，推動(dòng)動(dòng)員需求從“事后應(yīng)對(duì)”向“前瞻預(yù)警”遷移、從“模糊預(yù)判”向“精準(zhǔn)畫像”升級(jí)；在資源匹配環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)分析與智能算法對(duì)人力資源底數(shù)、國(guó)防工業(yè)基礎(chǔ)、民用工業(yè)產(chǎn)能、交通物流網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療衛(wèi)生資源等動(dòng)員潛力進(jìn)行動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)與智能適配，將“大水漫灌”式粗放配置升級(jí)為“精準(zhǔn)滴灌”式按需供給；在動(dòng)態(tài)調(diào)控環(huán)節(jié)，借助數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)動(dòng)員方案進(jìn)行預(yù)演優(yōu)化，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)資源投送進(jìn)度、任務(wù)執(zhí)行效能等修正偏差，實(shí)現(xiàn)動(dòng)員行動(dòng)與實(shí)際需求同頻共振。

指揮控制的“邊緣自主”——從集中決策到分布協(xié)同。智能化時(shí)代的技術(shù)突破，使國(guó)防動(dòng)員具備了分布式?jīng)Q策的客觀條件，重塑了國(guó)防動(dòng)員指揮控制的底層邏輯，催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化適應(yīng)的新范式。人工智能與邊緣計(jì)算技術(shù)的深度應(yīng)用，使國(guó)防動(dòng)員指揮控制模式快速向“邊緣自主”演進(jìn)，指揮控制效能得到跨越式提升。通過(guò)智能演算，可以將部分動(dòng)員決策和指揮控制權(quán)限適度下放至戰(zhàn)術(shù)單元與智能終端，實(shí)現(xiàn)一線動(dòng)員力量基于即時(shí)信息進(jìn)行本地化分析與自主決策，形成“自主決策—分布協(xié)同”的指揮控制格局，在各自范圍內(nèi)快速適應(yīng)復(fù)雜動(dòng)員態(tài)勢(shì)，最終顯著提升整個(gè)動(dòng)員體系的任務(wù)適配度與即時(shí)響應(yīng)力。

智能與網(wǎng)絡(luò)的“聚合涌現(xiàn)”——從機(jī)械組合到有機(jī)融合。智能化時(shí)代，不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)與高度發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同時(shí)用于支援保障戰(zhàn)爭(zhēng)，賦能國(guó)防動(dòng)員體系使其成為類生命體的有機(jī)整體。人工智能賦能態(tài)勢(shì)分析、方案生成與行動(dòng)指揮，強(qiáng)化動(dòng)員體系的大腦中樞。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)承擔(dān)神經(jīng)傳導(dǎo)功能，通過(guò)打破時(shí)空界限形成全域互聯(lián)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各動(dòng)員節(jié)點(diǎn)與智能終端的實(shí)時(shí)連接。依托網(wǎng)絡(luò)高速流動(dòng)的數(shù)據(jù)，人工智能通過(guò)深度分析，從海量可能性中提取最優(yōu)策略，進(jìn)而產(chǎn)生“1+1＞2”的動(dòng)員效能。同時(shí)，二者的相互融合還賦予動(dòng)員體系自我感知、學(xué)習(xí)、適應(yīng)、進(jìn)化的能力。當(dāng)面臨安全威脅和動(dòng)員需求時(shí)，體系可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)快速匯聚信息，依托人工智能完善潛力數(shù)據(jù)、優(yōu)化動(dòng)員流程、調(diào)整行動(dòng)策略，實(shí)現(xiàn)縱向橫向有機(jī)協(xié)同、力量資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

從單向整合到全域融合

傳統(tǒng)國(guó)防動(dòng)員圍繞軍事需求整合民用資源，形成“軍需—民供”的單向線性銜接動(dòng)員模式，民用資源往往以被動(dòng)供給者的身份參與動(dòng)員。智能化時(shí)代，借助大數(shù)據(jù)和人工智能，國(guó)防動(dòng)員能夠打通不同數(shù)據(jù)端口，自動(dòng)識(shí)別潛力資源、參數(shù)信息，實(shí)現(xiàn)需求與供給的智能匹配，推動(dòng)形成不同領(lǐng)域、系統(tǒng)、平臺(tái)間資源要素全面貫通與深度融合的資源配置格局。

動(dòng)員場(chǎng)域的“泛在升級(jí)”——從單域聚焦到全域聚能。智能化技術(shù)的深度滲透，推動(dòng)物理域、信息域等領(lǐng)域的邊界持續(xù)消融，國(guó)防動(dòng)員資源供給的條塊壁壘逐步瓦解，動(dòng)員活動(dòng)從按領(lǐng)域聚集資源向覆蓋全域的泛在活動(dòng)演進(jìn)。這種演進(jìn)并非簡(jiǎn)單的范圍擴(kuò)張，而是以數(shù)據(jù)為紐帶，實(shí)現(xiàn)軍事、經(jīng)濟(jì)、科技等領(lǐng)域資源的深度協(xié)同與效能耦合。全域融合的動(dòng)員形態(tài)，既契合復(fù)雜安全挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)需求，又能通過(guò)多域資源的深度耦合，將分散在各領(lǐng)域的碎片化資源轉(zhuǎn)化為聚合性支援保障能力，并為構(gòu)建韌性高效的動(dòng)員體系提供實(shí)踐路徑。

民用力量的“軍事賦能”——從輔助參與到能力共創(chuàng)。智能化時(shí)代，許多前沿技術(shù)從誕生之初就天然具有軍民兩用屬性。民用技術(shù)的迭代速度與創(chuàng)新活力顯著提升，民用力量與軍事需求的技術(shù)同源性、能力適配性大幅增強(qiáng)，使得動(dòng)員邏輯逐漸演變?yōu)榻y(tǒng)一生態(tài)下的“一體兩用”。遵循復(fù)雜系統(tǒng)耦合、資源全域配置與能力平戰(zhàn)轉(zhuǎn)化基本規(guī)律，民用體系所承載的技術(shù)、資源、基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)動(dòng)員能力，通過(guò)結(jié)構(gòu)性嵌入、功能性轉(zhuǎn)化與體系化協(xié)同，可直接融入作戰(zhàn)體系，為軍事能力生成、拓展與升級(jí)提供有力支撐。

資源運(yùn)用的“分合自如”——從集中儲(chǔ)備到分布蓄能。智能化時(shí)代，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，能夠構(gòu)建起上下貫通、橫向覆蓋、全程可視、智能決策的資源運(yùn)用體系。依托區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)，可以將動(dòng)員資源分布存儲(chǔ)于全域節(jié)點(diǎn)、廣域空間，厚植于更廣泛的基礎(chǔ)領(lǐng)域和新興領(lǐng)域，通過(guò)“去中心化”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知、供需的智能匹配、資源的集中調(diào)度、能力的按需匯聚，形成瞬時(shí)、強(qiáng)大的支援保障能力。著眼生成具有彈性韌性的“動(dòng)員保障云”，將動(dòng)員資源從靜態(tài)的庫(kù)存轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的、可調(diào)用的“服務(wù)流”，不僅降低資源集中部署的風(fēng)險(xiǎn)、提升資源調(diào)配的彈性，而且有助于把控戰(zhàn)爭(zhēng)節(jié)奏、提升作戰(zhàn)韌性。

本文刊于3月26日解放軍報(bào)07版

作者| 陳勝武 袁宗儀 朱長(zhǎng)來(lái)

來(lái)源| 解放軍報(bào)