CPU和IPU深度融合：英特爾、谷歌共建可擴展AI系統(tǒng)底層基座

2026年4月9日，英特爾宣布與谷歌達成一項為期多年的戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同推動下一代人工智能與云基礎(chǔ)設施演進，進一步強化中央處理器（CPU）與定制化基礎(chǔ)設施處理器（IPU）在大規(guī)模部署現(xiàn)代異構(gòu)人工智能系統(tǒng)中的關(guān)鍵作用。

隨著人工智能應用的加速普及，基礎(chǔ)設施正變得愈發(fā)復雜且異構(gòu)化特征顯著，行業(yè)對中央處理器在資源調(diào)度、數(shù)據(jù)處理及系統(tǒng)級性能優(yōu)化方面的依賴程度持續(xù)加深。然而，人工智能的高效運轉(zhuǎn)并不只依賴于加速芯片，更要依托完整的系統(tǒng)架構(gòu)，而中央處理器正是該系統(tǒng)的控制中樞。

基礎(chǔ)設施處理器則是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的另一關(guān)鍵組件，它通過承接原本由中央處理器承擔的基礎(chǔ)設施任務，能夠釋放更多有效算力，助力云服務商在控制系統(tǒng)復雜度的同時實現(xiàn)更高效的彈性擴展。

在此背景下，英特爾與谷歌將圍繞多代英特爾?至強?處理器展開深度技術(shù)協(xié)同，致力于將英特爾至強中央處理器與定制化基礎(chǔ)設施處理器（IPU）進行深度融合，構(gòu)建兼顧通用計算與專用基礎(chǔ)設施加速的一體化平臺，為人工智能系統(tǒng)帶來更高的運行效率、更強的靈活性以及更出色的可擴展性，從而全面優(yōu)化谷歌全球基礎(chǔ)設施的性能表現(xiàn)、能源效率以及總體擁有成本。

具體而言，谷歌云已持續(xù)在其針對各類工作負載優(yōu)化的云實例中部署英特爾至強處理器，其中，搭載最新英特爾至強6處理器的C4與N4實例已正式上線并投入使用。這些平臺能夠全面覆蓋從大規(guī)模人工智能訓練任務調(diào)度、低延遲推理到通用計算在內(nèi)的各類工作負載需求。

此外，英特爾與谷歌正進一步深化基于專用集成電路（ASIC）的定制化基礎(chǔ)設施處理器（IPU）聯(lián)合研發(fā)。這類可編程硬件加速芯片可將網(wǎng)絡、存儲及安全相關(guān)任務從主機中央處理器中高效卸載，有效提升系統(tǒng)資源利用率與整體運行效率，使超大規(guī)模人工智能環(huán)境的運行表現(xiàn)更加穩(wěn)定可控。

綜上所述，此次雙方深化合作，彰顯了兩家公司共同構(gòu)建人工智能時代開放、可擴展基礎(chǔ)設施的堅定承諾。英特爾與谷歌將通用計算與專用基礎(chǔ)設施加速技術(shù)深度結(jié)合，推動人工智能系統(tǒng)設計向更加均衡、更高效的方向演進，同步實現(xiàn)資源利用率提升、系統(tǒng)復雜度降低以及擴容效率優(yōu)化的多重目標，為全球企業(yè)、開發(fā)者與用戶的持續(xù)創(chuàng)新注入強大動能。