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      幾分鐘掃完細(xì)菌全基因組,MIT用AI找出大量未知的抗病毒防御系統(tǒng)

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      最近,MIT 的科學(xué)家開發(fā)了一套叫 DefensePredictor 的 AI 模型,可以從細(xì)菌的基因組里快速找出那些隱藏的防御系統(tǒng)。

      研究人員先用約 1.7 萬個細(xì)菌基因組訓(xùn)練這個模型。他們給模型看了兩類蛋白質(zhì):一類是約 1.5 萬個已知能抵抗病毒的防御蛋白,另一類是約 18.6 萬個負(fù)責(zé)日常家務(wù)的普通蛋白。通過反復(fù)比較這兩類蛋白的特征,比如基因長度、周圍的鄰居基因、DNA 序列里的特殊模式,AI 學(xué)會了快速區(qū)分誰是防御戰(zhàn)士,誰是普通居民。日前,相關(guān)論文發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。

      論文作者只有三位,他們分別是 MIT 博士生 Peter DeWeirdt、前 MIT 高級研究支持助理&目前在美國約翰霍普金斯大學(xué)讀博的 Emily Mahoney 以及 MIT 副教授 Michael Laub。其中,Peter DeWeirdt 還曾在輝瑞公司實習(xí)過。


      (來源:Linkedin)

      很多人都知道,細(xì)菌和病毒之間的戰(zhàn)爭,已經(jīng)打了數(shù)十億年。病毒是地球上數(shù)量最多的生物,每天能消滅 10% 到 25% 的細(xì)菌。為了活下來,細(xì)菌進(jìn)化出了各種各樣的防御武器。

      有些武器已經(jīng)被人類拿來用了,比如大名鼎鼎的 CRISPR 基因編輯工具,它最初就是從細(xì)菌的免疫系統(tǒng)里發(fā)現(xiàn)的。不過細(xì)菌的防御武器庫還遠(yuǎn)沒有被人類摸清楚。

      傳統(tǒng)方法找這些防御系統(tǒng),就像大海撈針,要么盯著已知防御基因附近的區(qū)域猜,要么在實驗室里手動測試成千上萬個 DNA 片段,耗時又費力。


      (來源:Science)

      DefensePredictor 的秘密武器是一個叫 ESM2 的蛋白語言模型。它能把每個蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)換成一組數(shù)字,就像給蛋白質(zhì)拍了張 X 光片,抓住了它的關(guān)鍵特征。模型不僅看目標(biāo)蛋白自己,還看它前后各兩個鄰居,因為防御基因經(jīng)常喜歡扎堆住在一起。

      利用這些信息,模型能在幾分鐘內(nèi)掃描完一個細(xì)菌的全部基因組,找出最有可能的防御系統(tǒng)候選者。DefensePredictor 正是通過這種觀察蛋白質(zhì)的社交圈,來判斷它是不是防御戰(zhàn)士。而假如換成以前的做法,這可能需要好幾個月。

      為了檢驗這套系統(tǒng)到底準(zhǔn)不準(zhǔn),研究團隊做了一個實驗。他們用 DefensePredictor 掃描了 69 株不同的大腸桿菌,找出了 624 個被預(yù)測為防御相關(guān)的蛋白簇,其中超過 100 個跟已知的細(xì)菌免疫系統(tǒng)沒有任何關(guān)系。


      (來源:Science)

      研究人員從中挑選了 94 個進(jìn)行實驗室驗證,把它們克隆進(jìn)大腸桿菌細(xì)胞里,然后用 24 種不同的病毒去攻擊。結(jié)果有 42 個系統(tǒng)成功保護(hù)了細(xì)菌,驗證率達(dá)到了 45%。模型給出的預(yù)測分?jǐn)?shù)跟實驗驗證率高度相關(guān),分?jǐn)?shù)越高,越有可能是真的防御系統(tǒng)。這也意味著 AI 的預(yù)測是可靠的,可以大大縮小科學(xué)家需要手動測試的范圍。

      此外,有些系統(tǒng)用的蛋白結(jié)構(gòu),以前從未在防御中被驗證過。比如一個叫 DS-8 的系統(tǒng),它攜帶的金屬磷酸酶結(jié)構(gòu)域跟人類免疫系統(tǒng)中的某個蛋白長得很像,人類用那個蛋白來調(diào)節(jié)自身的抗病毒信號通路。這說明細(xì)菌和人類的免疫系統(tǒng)在進(jìn)化上可能有著共同的古老根源。


      (來源:Science)

      另一個叫 DS-11 的系統(tǒng),用一種叫 CBS 的結(jié)構(gòu)域來感應(yīng)細(xì)胞內(nèi)的能量分子,然后激活自身的殺傷功能。還有的系統(tǒng)把核酸酶拆成了兩半,這種分體式設(shè)計有可能被開發(fā)成需要特定信號才能激活的基因編輯工具,故在生物技術(shù)領(lǐng)域有著巨大的潛力。

      這套模型的潛力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有挖盡。當(dāng)研究人員把 DefensePredictor 應(yīng)用到 1,000 種不同的微生物上時,它識別出了近 3,000 個與任何已知細(xì)菌免疫系統(tǒng)都不相似的蛋白簇。這些發(fā)現(xiàn)意味著大腸桿菌以及其他細(xì)菌所攜帶的抗病毒防御系統(tǒng),比我們之前以為的要豐富得多。

      在 3,000 株大腸桿菌和志賀氏菌的基因組分析中,平均每株細(xì)菌能預(yù)測出 32 個防御基因,而傳統(tǒng)工具只能找到 6 個。目前,研究團隊已經(jīng)把 DefensePredictor 作為開源工具提供給全球的科學(xué)界,并且會隨著新數(shù)據(jù)的到來持續(xù)優(yōu)化它。


      (來源:Science)

      一直以來,基因編輯領(lǐng)域一直在尋找比 Cas9 更小巧、更精準(zhǔn)的工具,這些新發(fā)現(xiàn)的防御系統(tǒng)里藏著大量未被開發(fā)的核酸酶和新型工作機制。Cas9 雖然強大,但它個頭比較大,進(jìn)入細(xì)胞不太方便。

      如果能從這些新系統(tǒng)里找到更迷你的核酸酶,基因治療就會變得更安全、更高效。研究人類免疫系統(tǒng)的科學(xué)家也可以從中追溯關(guān)鍵免疫元件的進(jìn)化源頭,比如人類體內(nèi)用來感知病毒 DNA 的 cGAS 蛋白,它的祖先可能就藏在某種細(xì)菌的防御系統(tǒng)里。

      制藥領(lǐng)域有可能把這些新型系統(tǒng)改造成針對病原菌的精準(zhǔn)抗菌藥。現(xiàn)在很多細(xì)菌對抗生素產(chǎn)生了耐藥性,如果能把細(xì)菌自己的防御武器改造成攻擊它們的工具,就有望解決耐藥菌的難題。

      而 DefensePredictor 的出現(xiàn),讓原本需要數(shù)月甚至數(shù)年的篩選工作,縮短到了幾分鐘。未來,隨著更多新數(shù)據(jù)的加入,這套模型還會變得更聰明,幫我們找到更多細(xì)菌的秘密武器。

      參考資料:

      相關(guān)論文 https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv7924

      倉庫 https://github.com/PeterDeWeirdt/defense_predictor

      https://www.linkedin.com/in/peter-deweirdt/

      https://www.linkedin.com/in/emimahoney/

      https://www.linkedin.com/in/michael-laub-1a7668106/

      運營/排版:何晨龍

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