狂飆的萬億市場， AI焦慮的商家們，需要新解法

一只“龍蝦”掀起的波瀾，正在演變?yōu)楦淖冸娚绦袠I(yè)底層邏輯的浪潮。

過去一個月，關于“龍蝦”的魔幻故事不斷迭代，這只因圖標酷似紅色小龍蝦而得名的開源AI智能體OpenClaw，在全球開發(fā)者社區(qū)掀起熱潮后迅速傳導至電商賽道。

無論是平臺、商家或是個人創(chuàng)業(yè)者乃至消費者，都無法忽略這股“龍蝦熱”。

2026年2月14日，AI創(chuàng)業(yè)公司NoDesk AI拿出了“中國版小龍蝦”DeskClaw，被視為國內電商垂直Agent應用的標桿之一。3月，NoDesk AI完成了近億元天使輪系列融資，投資方為湖畔山南、初心資本、順福資本等。4月2日，NoDesk AI發(fā)布DeskClaw新版本，明確聚焦垂直電商領域。

電商平臺的AI提效同樣也在加速進行中，淘寶天貓在3月底上線了“龍蝦版”生意管家，京東宣布14款AI工具免費開放，拼多多和抖音也在各自的商家后臺強化AI滲透。據普華永道預計，2026年中國AI電商市場規(guī)模將突破8000億元，2028年市場規(guī)模將突破萬億，智能客服、個性化推薦等細分領域增速或超30%。

不過，在一個個技術狂飆效率神話之下，還藏著無數商家在工具快速迭代中的集體迷茫，“用不用AI”已經不再是問題，“怎么用好AI”成為關鍵。

對于平臺和AI創(chuàng)業(yè)者而言，未來的電商競爭，核心不再是流量規(guī)模，而是AI模型理解并滿足用戶復雜需求的能力。只要能更精準地定義并提供某一類復雜需求的“解決方案”，就可能誕生新賽道、新巨頭。

「電商在線」獨家對話DeskClaw CPO（首席產品官）Peter王辰煒，拆解AI對電商行業(yè)的真實賦能，透視商家的落地焦慮，并探討在技術加速迭代的當下，商家、平臺與AI創(chuàng)業(yè)者如何在新生態(tài)中重新錨定自身角色。

AI正在重寫電商效率公式

“如果說過去的AI還是一個網絡環(huán)境的工具、一個策略的建議，那么從今年開始，AI真正會變成全鏈路的能力，一個真正可以干活的先進生產力?！?/p>

在今年的TOPTALK超級品牌私享會上，淘天集團商家平臺總經理九鼎道出了AI在電商領域角色定位的根本性轉變。

政策層面，2026年4月6日，商務部等六部門印發(fā)《關于更好服務實體經濟推進電子商務高質量發(fā)展的指導意見》，明確提出發(fā)展“人工智能+電商”，引導電商企業(yè)加強人工智能大模型等技術研發(fā)應用。

行業(yè)共識與政策東風之下，各家都在緊鑼密鼓地推進AI產品的升級與更新。

4月2日，NoDesk AI 發(fā)布旗下產品 DeskClaw 新版本，首發(fā)接入 Seedance 2.0，將視頻制作能力引入電商工作流中，用戶只需上傳商品素材、輸入簡單的產品描述，即可生成貼合電商場景的短視頻內容。案例顯示，電商產品視頻產出效率提升最高達800%，成本可降低60%。

早在年初，NoDesk AI就因“中國版龍蝦”DeskClaw一度火爆出圈，為何此次更新瞄中了電商賽道？

Peter告訴「電商在線」，過去一年，NoDesk AI就已經在品牌 AI 營銷領域沉淀了一套完善的電商 Agent，如今將DeskClaw 聚焦電商垂直賽道，是將過去一年服務品牌客戶驗證過的電商 Agent 能力，以產品化的形態(tài)開放給更廣泛的電商從業(yè)者。

Peter 將 DeskClaw類比為“賈維斯式的AI工作搭檔”。他認為，在理想狀態(tài)下，未來用戶能同時調度多個AI角色，類似一組數字員工——比如，一個負責拆解素材邏輯，一個負責生成文案，一個負責適配不同平臺的調性，各自并行推進，協作完成一整條電商內容運營鏈路。

“最終的目標是讓用戶像帶一組數字實習生一樣使用AI”，Peter說，“而人類在每個關鍵節(jié)點都有審核和修改的權限?！?/p>

這種設計確保了人類在關鍵決策環(huán)節(jié)的主導地位，AI則負責執(zhí)行和優(yōu)化，實現了人機協作的最佳平衡。

當AI從“單點工具”進化為“操作系統”，電商人效的天花板也被徹底打破。

據Peter介紹，在內部測試場景中，以往新品投流素材準備需要運營、設計跨部門協作2至3天，如今DeskClaw可基于商品基礎信息與爆款參考，自動拆解分鏡邏輯、生成多版本素材并適配多平臺調性，全程壓縮至半天以內。

這不僅是生產力的躍升，更是電商運營底層邏輯的重構——從“堆人力”轉向“建流程”。AI不再只是節(jié)省時間的工具，而是直接對GMV與轉化負責的“增長引擎”。

技術狂飆下的商家焦慮

不過，技術的狂飆并未讓所有商家感到輕松。

比起興奮，商家群體中更多的是一種普遍的FOMO（錯失恐懼）情緒——害怕不跟上就會被時代淘汰，又怕“盲目投入踩坑”。

更深層次的迷茫和焦慮在于投入產出比的不確定性。在技術迭代以月甚至以周為單位的節(jié)奏下，商家擔心今天投入精力學習的技能，明天就被新的模型顛覆，這種不確定性導致了普遍的觀望情緒。

另外，AI輸出的質量高度依賴使用者的業(yè)務理解與提示詞能力。當執(zhí)行門檻降低，對“策略判斷、內容審美、數據反饋”的要求反而呈指數級上升。

焦慮的情緒背后，是商家對于AI技術發(fā)展的認知斷層。

比起復雜的“全能大模型”概念，商家們需要的是，更輕量、更懂業(yè)務直覺的解決方案，是能直接嵌入現有工作流、開箱即用的“流程閉環(huán)”。這種電商從業(yè)者對“確定性”的渴望，也倒逼AI創(chuàng)業(yè)者必須從“講技術參數”轉向“講商業(yè)結果”。

目前，DeskClaw采取“小閉環(huán)＞大框架”的務實哲學，“一個能跑通的業(yè)務閉環(huán)，比如從爆款拆解到素材生成到一鍵投放，創(chuàng)造的實際商業(yè)價值，遠大于還在畫餅的全能工具。”

另外，“好工具必須融入用戶原有的工作流，而不是強迫用戶學習AI指令?！币訢eskClaw的資產庫功能為例，用戶可以直接通過拖拽的方式使用素材，這完全符合電商從業(yè)者和內容創(chuàng)作者的直覺使用習慣。

只有當AI工具的落地真正契合了商家的生意戰(zhàn)略之時，技術才能真正穿透認知斷層，轉化為實實在在的GMV。

為了讓更多商家擺脫迷茫，降低試錯成本，多數電商平臺、AI創(chuàng)業(yè)公司推出了免費試用、會員收費等靈活的商業(yè)模式，讓不同規(guī)模的商家都能享受到AI技術帶來的紅利。

AI要想實現真正的“智能代理”，還需要打通電商平臺、ERP、CRM、物流等多個孤立的數據孤島。Peter坦言，目前最大的難點不在于大模型本身的能力，而在于如何讓AI準確理解商家的業(yè)務邏輯，并在復雜的多系統交互中保持穩(wěn)定性。

不過，在 AI 電商時代，商家也需要重新定義自己的角色。Peter 認為，商家真正需要提升的，不再只是執(zhí)行效率，而是審美判斷、市場敏感度與持續(xù)學習能力，讓自己從“親自下場做事的人”轉變?yōu)椤澳軌蝰{馭系統與結果的管理者”。

未來，商家的核心競爭力不再只是“把事情做完”，而是能否看清方向、做出判斷，并持續(xù)產出好的創(chuàng)意與決策。

共生博弈下的突破口

在技術加速貶值的時代，單打獨斗已無出路。AI電商的下半場，拼的是生態(tài)位的精準卡位與協同共生。

平臺的優(yōu)勢在于擁有海量的交易數據和場景，這是純技術公司無法比擬的壁壘。但平臺的短板在于靈活性不足，難以滿足細分行業(yè)的個性化需求。這就給了像NoDesk AI 這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司巨大的空間。

“我們不和平臺競爭，更像是整個AI電商生態(tài)的共建者。我們幫商家把分散的平臺能力串起來，形成更完整的運營中臺。”Peter稱，NoDesk AI專注于幫助商家在多平臺運營中完成跨鏈路協作。

未來的AI電商生態(tài)，或將是“平臺提供底座+創(chuàng)業(yè)者提供應用+商家提供場景”的協作模式。

在這個過程中，商家的角色也在發(fā)生微妙變化。他們不再是被動的技術接受者，而是成為AI進化的重要參與者。商家提供的真實反饋和業(yè)務數據，是優(yōu)化AI模型的關鍵燃料。那些愿意開放數據、積極參與內測的商家，往往能更早獲得定制化的優(yōu)勢。

此外，人才培養(yǎng)也是生態(tài)建設的關鍵一環(huán)。

未來的電商運營人員，需要具備如何向AI提問、如何評估AI輸出、如何將AI融入工作流的能力。平臺和創(chuàng)業(yè)者也有責任提供一定的培訓和支持，幫助商家跨越數字鴻溝。

總之，商家需要保持開放心態(tài)，積極擁抱技術變革，同時堅守自己的核心價值——產品、品牌、服務；平臺需要構建開放、公平的AI生態(tài)，讓技術紅利惠及更多參與者；AI創(chuàng)業(yè)者需要深入理解行業(yè)痛點，開發(fā)出真正解決實際問題的產品。

不過，這種共生關系并非沒有摩擦。

利益分配、數據歸屬權、責任界定等問題仍需明確。例如，當AI代理自動做出的決策導致虧損時，責任由誰承擔？是開發(fā)者、平臺方，還是商家自己？目前法律和行業(yè)規(guī)范尚屬空白，這需要三方共同推動標準的建立。

總之，AI對電商行業(yè)的改造絕非一蹴而就的閃電戰(zhàn)，而是一場持久的陣地戰(zhàn)。在這場AI電商的變革中，每個參與者都需要找到自己的位置。