新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤：中國有機會成為AI落地的領先市場

過去幾年，全球圍繞人工智能的競爭幾乎完全圍繞模型能力、算法突破和芯片性能。然而，隨著算力需求的迅速上升，基礎設施將在很大程度上決定人工智能的長期競爭格局開始成為產(chǎn)業(yè)界的共識。

5月8日，新華三集團以“算力×聯(lián)接，AI×未來”為主題主辦的NAVIGATE 2026領航者峰會上，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤指出，當前AI時代呈現(xiàn)“亢奮與焦慮并存”的特征，行業(yè)正面臨Token經(jīng)濟下的范式轉(zhuǎn)移、AI自主的結(jié)構(gòu)性矛盾、AI性能瓶頸的系統(tǒng)性陷阱三大核心命題。為此，新華三將錨定AI基礎設施核心賽道。在AI風口喧囂、芯片與大模型概念扎堆的當下，以持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、全棧能力布局與產(chǎn)業(yè)生態(tài)深耕，為AI賦能百行百業(yè)筑牢堅實技術(shù)根基。

于英濤在NAVIGATE 2026領航者峰會上演講

于英濤表示：“我們不販賣AI焦慮，不兜售技術(shù)幻想。我們只做一件事——讓客戶的AI真正跑起來、用起來。昨天，我們?yōu)橹袊佋O了數(shù)字化的神經(jīng)網(wǎng)絡。今天，我們要為中國構(gòu)建智能化的思維底座?！?/p>

在供應鏈全球緊張、核心部件持續(xù)緊缺的行業(yè)困境下，新華三憑借深厚產(chǎn)業(yè)積淀與供應鏈統(tǒng)籌能力，既保障重點客戶穩(wěn)定交付，更實現(xiàn)營收與利潤雙增長，也彰顯出技術(shù)底盤支撐下的經(jīng)營韌性，搶抓Token經(jīng)濟帶來的AI基礎設施需求紅利，實現(xiàn)一季度業(yè)績開門紅。

戰(zhàn)略定力與技術(shù)雄心

2026年4月21日，國務院發(fā)布《關(guān)于推進服務業(yè)擴能提質(zhì)的意見》（國發(fā)〔2026〕7號），明確提出“深入實施‘人工智能+’行動，支持采購大模型、智能體服務”。

作為國內(nèi)為數(shù)不多能提供端到端完整解決方案的ICT企業(yè)，從網(wǎng)絡時代自研操作系統(tǒng)筑牢數(shù)字化神經(jīng)網(wǎng)絡，到云計算時代領跑全棧云數(shù)布局，再到智能化時代錨定AI基礎設施全面突破。于英濤總結(jié)新華三集團十載成功密碼時強調(diào)：“始終緊跟市場趨勢，堅持研發(fā)投入與產(chǎn)品創(chuàng)新，堅定以客戶為中心，持續(xù)推進內(nèi)部數(shù)字化變革，讓企業(yè)始終保持活力與競爭力?！?/p>

十年來，新華三投入數(shù)十億元推進內(nèi)部數(shù)字化變革，堅持業(yè)務AI化而非AI業(yè)務化，將AI深度融入研發(fā)、供應鏈、管理全流程。如今AI代碼助手研發(fā)轉(zhuǎn)化率超35%，內(nèi)部知識獲取效率提升90%以上，AI營銷應用每年節(jié)省上億品牌費用。

當下AI行業(yè)熱潮涌動，芯片、大模型、具身智能等風口輪番登場。于英濤直言：“新華三不搶風口，不是不追風口。有所不為方能有所為?！痹谒磥?，芯片、大模型并非新華三當下最擅長領域，但沒有算力基礎設施的系統(tǒng)整合，芯片就無法更好落地商用，大模型難以穩(wěn)定運行，具身智能更無法規(guī)模化發(fā)展。

他表示，在電力能源、芯片、算力基礎設施、大模型、上層應用共同構(gòu)成的AI生態(tài)中，新華三精準卡位“算力基礎設施核心層”，這正是AI產(chǎn)業(yè)不可或缺的關(guān)鍵風口，也是新華三在行業(yè)喧囂中專注深耕自身擅長領域的戰(zhàn)略定力。于英濤表示：“作為AI時代的產(chǎn)業(yè)筑基者，新華三的格局不止于產(chǎn)品技術(shù)突破，更在于以生態(tài)模式破解行業(yè)落地難題，為百行百業(yè)AI應用打通最后一公里?！?/p>

新華三2020年提出“AI in ALL”技術(shù)戰(zhàn)略。通過圖靈小鎮(zhèn)與芯模社區(qū)雙引擎模式，打造AI產(chǎn)業(yè)公共底座與芯模適配驗證平臺，構(gòu)建算力運營、產(chǎn)業(yè)孵化、技術(shù)支撐、應用落地“四位一體”閉環(huán)，目前已在全國十多省市落地，匯聚數(shù)百家核心企業(yè)入駐。

面對市面芯片、大模型品類繁雜，客戶適配試錯成本高、“芯-模-用”存在工程斷層的行業(yè)痛點，新華三承建國家級芯模社區(qū)，擔當國產(chǎn)芯片與大模型的“試金石”和“中試場”。芯模社區(qū)采用開放架構(gòu)，不綁定單一技術(shù)路線，已涵蓋10多種主流芯片、90多種大模型、60多種鏡像，沉淀5000套行業(yè)最優(yōu)適配方案，發(fā)布國內(nèi)首個AI芯模適配測評標準，以真實場景負載為標尺，大幅降低企業(yè)AI落地門檻。成為國家級測試主體。

基于ICT全棧工程能力、大規(guī)模落地運維經(jīng)驗、可復制的標準化中試平臺，新華三秉持多元開放生態(tài)理念，針對當前行業(yè)普遍面臨的集群規(guī)模擴容難、算力資源利用率低、AI應用安全防護弱、運維復雜等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，對AI時代企業(yè)客戶面臨的挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性解決方案。

本次領航者峰會期間，新華三圍繞“AI in ALL”技術(shù)戰(zhàn)略，全面升級AI基礎設施全棧能力，進一步完善了全棧協(xié)同能力矩陣。面對行業(yè)超節(jié)點單純比拼卡數(shù)量的內(nèi)卷亂象，于英濤指出：“超節(jié)點絕不是簡單比拼卡數(shù)量的競賽，Token性價比不是一張卡決定的，也不是由某個單一能力決定的。”要讓超節(jié)點發(fā)揮極致效率，他以賽車為喻，AI系統(tǒng)的強大不在于單一發(fā)動機性能，而在于整車全方位調(diào)?！褐芯W(wǎng)絡、存儲、運維的短板會造成巨大算力損耗。一定是“算-網(wǎng)-存-云-安-維”一體化、軟件工程與硬件深度協(xié)同的結(jié)果。

基于這一理念，新華三重磅發(fā)布UniPoD S80000全系列超節(jié)點，覆蓋32卡至1024卡全品類，可彈性擴展至16384卡，適配從小規(guī)模推理到萬億參數(shù)大模型訓練的全場景。同時推出高密全液冷整機、百T級智算交換機、AI原生存儲、AI智能云、高性能AI防火墻、靈犀運維智能體六大核心產(chǎn)品，實現(xiàn)“算、網(wǎng)、存、云、安、維”六位一體深度協(xié)同，以系統(tǒng)化工程能力實現(xiàn)訓練性能提升70%、推理性能提升3倍。

于英濤強調(diào)，新華三本次發(fā)布的并非孤立產(chǎn)品，而是面向AI時代的系統(tǒng)級解決方案，是“算-網(wǎng)-存-云-安-維”六大能力深度融合的極致工程化呈現(xiàn)。其核心目標是“依托‘算力×聯(lián)接’協(xié)同優(yōu)勢，讓客戶的AI真正跑起來、用起來，為客戶提供Token最優(yōu)性價比方案。讓每一份技術(shù)投入切實轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值?！?/p>

新華三在NAVIGATE 2026領航者峰會上展出全新UniPoD S80000超節(jié)點產(chǎn)品

將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實效

立足全球 AI 產(chǎn)業(yè)格局，當前 AI 熱潮下，制造的生產(chǎn)邏輯正被 AI 重寫，醫(yī)療的診斷流程正被 AI 重構(gòu)，金融的風控模型正被 AI 重塑，科技的研發(fā)范式正被 AI 重建。AI帶來了生產(chǎn)力躍升的又一輪機遇。

如何在中國市場廣泛的應用場景中，進一步夯實技術(shù)基礎、補齊產(chǎn)業(yè)短板、激活數(shù)據(jù)要素、探索智能應用，為百行百業(yè)賦智慧，正是新華三下一個發(fā)展階段的重要工作。AI的終極價值是產(chǎn)出有效Token、賦能業(yè)務實體，AI價值最終要在實體產(chǎn)業(yè)場景中兌現(xiàn)。中國憑借獨一無二的場景、數(shù)據(jù)、工程化三重優(yōu)勢，已然成為全球AI落地的核心沃土，“中國，擁有AI落地最深最廣的土壤。”于英濤說。

中國擁有全球規(guī)模最大、門類最齊全的工業(yè)體系，覆蓋政務、民生、制造、醫(yī)療、能源等海量多元應用場景；數(shù)字經(jīng)濟多年積淀沉淀了海量高價值行業(yè)數(shù)據(jù)；同時具備成熟的基礎設施建設、系統(tǒng)集成與大規(guī)模落地的工程化能力，構(gòu)成 AI 產(chǎn)業(yè)落地缺一不可的完整支撐體系。

2025年8月，國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施人工智能+行動》的意見，首次在國家戰(zhàn)略層面提出培育新模式新業(yè)態(tài)，將人工智能在產(chǎn)業(yè)領域的發(fā)展提升到前所未有的高度。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，目前，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業(yè)務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關(guān)鍵智能制造裝備與工業(yè)軟件規(guī)?；瘧茫纬梢慌邆涓兄?、決策與執(zhí)行能力的工業(yè)智能體，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。

站在下一個十年的新起點，新華三已錨定Token經(jīng)濟與AI產(chǎn)業(yè)趨勢。未來，新華三將以技術(shù)迭代淬煉硬核實力，以戰(zhàn)略定力規(guī)避行業(yè)浮躁，以產(chǎn)業(yè)生態(tài)承載AI落地使命。繼續(xù)堅守AI筑基者初心，深耕“算力×聯(lián)接”核心優(yōu)勢，以全棧技術(shù)底座、開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)，持續(xù)為百行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型賦能。

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沈建緣

商業(yè)觀察研究院主編，資深媒體人；跨國公司領域長期觀察者；《全球商業(yè)領袖》、《產(chǎn)業(yè)領軍者》欄目制片人。